AIを活用したパーソナル知識ハブを備えたノートテイカー、remioのご紹介

数ヶ月にわたる集中的な研究開発を経て、私たちのAI Note takerとknowledge assistantであるremioは、4月に正式リリースを予定しており、間もなくベータテストフェーズを開始します。本日、製品ウェブサイト（https://www.remio.ai/）を公開し、早期アクセスのためのウェイトリストへの登録受付を開始しました。

創業者兼チーフデザイナーとして、機能的な説明（ウェブサイトに記載）を超えて、現代のナレッジワークに関する7つの洞察

を通じて、私たちの製品哲学を共有したいと思います。1. 知的作業が単純作業に変わる時

経験豊富なマネージャー、PM、デザイナー、エンジニアで構成される私たちのチームは、常に次のような不満に直面しています：

- デジタルの墓場に埋もれてしまった重要なリソース

- パズルのピースのように散らばった会議メモ、リサーチの断片、データポイント

- アイデアを記録したという確信はあるのに…どこかに

- 別々のドキュメントで重複したインサイトが発生している

もしこれらのシナリオに心当たりがあるなら、なぜより優れたソリューションが必要なのか理解できるはずです。Tiago Forte氏の『Building a Second Brain』で提唱されているCODEフレームワーク（Capture, Organize, Distill, Express）のような手法は効果的ですが、クリエイティブな作業を機械的な労働に変えてしまいます。Evernote、Bear、Obsidianなどのツールの熱心なユーザーとして、私はメモ取りがいかに認知的なオーバーヘッドになり得るかを身をもって経験してきました。

2. AIによる要約とQ&A：強力な鎮痛剤ではあるが、万能薬ではない

資料の確認（動画の視聴、会議への出席、ポッドキャストの聴取など、広い意味でのインプット）とノート作成は、ナレッジワークにおいて最もエネルギーを消費するタスクの一つであり、それ自体は直接的な成果物とはみなされません。AI Q&Aの登場により、データベースをAIに渡すだけであらゆる質問に完璧な答えが得られ、読解やノート作成が過去の遺物になるという非現実的な幻想を抱く人が増えています。

しかし、この分野を研究している者なら、AIナレッジベースQ&Aに対する全体的な満足度が現在50%程度に留まっており、その改善スピードも緩やかであることを知っています。たとえいつかAI Q&Aがいかなる質問にも完璧に答えられるようになったとしても、それだけでは不十分です。質問すること自体に時間がかかり、回答を得るのにも時間がかかります。そして、最初から適切な質問を投げかけることは往々にして困難です。

これはデータ分析の分野に例えることができます。この分野の技術は非常に成熟しており、いつでも非常に柔軟なクエリを実行して回答を得ることができます。それでもなお、プロのアナリストは必要になるたびにデータを照会するのではなく、すぐにアクセスできるレポートを数多く作成しています。

AI Q&Aは柔軟なニーズに応える上で確かに非常に効果的ですが、日常業務の大部分をAI Q&Aだけに頼ることはできません。

現在、多くの製品が読解をスピードアップするために、AI要約（アウトラインを含む）やQ&A機能を提供しており、原文をすべて読んだり（あるいは動画をすべて視聴したり）する必要をなくしています。AI要約とQ&Aは、特にそのリソースが深く掘り下げる価値があるかどうかを判断する場合や、トピックの予備的な理解だけが必要な場合に、読解効率を飛躍的に高めてくれます。

しかし、詳しく観察してみると、AI要約やQ&Aを使って資料を処理することは、依然として比較的複雑なプロセスであることがわかります。AIが生成する要約やアウトラインは往々にして抽象的すぎますし、Q&Aを通じてリソースを理解するには通常、何度も追加の質問を繰り返す必要があります。この過程で読み取る必要のある情報量は、最終的に記録すべき情報量を依然として大きく上回っています。さらに、AIはこのプロセスにおける情報の記録をうまく処理できません。その情報をどこに保存すべきか分からず、新しい知識と既存の知識の間に直接的なつながりを築くこともありません。これらの断片的な情報は、結局「保存しただけで忘れてしまう」という罠に陥ったままなのです。

AIによる要約やQ&Aは、特定のシナリオにおける優れた「クイックフィックス（即効性のある解決策）」であると考えており、だからこそ私たちの製品でもこれらの機能を強力にサポートしています。しかし、AI Q&Aがあればメモを取る必要がなくなるとか、AIの要約やQ&Aが読書そのものに取って代わるという考えは現実的ではありません。これらは万能薬ではないのです。私たちは、より多くの、そしてより優れたソリューションを必要としています。

3. Knowledge Blending：読書とメモを軽やかにし、知識を自然に成長させる

私たちのソリューションは、Knowledge Blending機能です。これは、ユーザーの読書やメモの習慣を完全に模倣し、情報をパーソナライズされた知識フレームワークへと自動的に整理する、remio初のコア機能です。業界の最新動向、仕事の資料、会議の録音、学術論文、あるいはビデオやポッドキャストのコンテンツであっても、Blendはあなたと同じように機能します：

インテリジェント・フィルタリング： 長大な資料の中から、最も価値のあるインサイトを特定します。

シームレスな統合：あなたの知識構造に合わせて、新しいコンテンツを最適な場所に配置します。

スタイル適応：執筆スタイルからフォーマットの癖まで、あなたのノート作成の好みを学習します。

過去のノートを分析することで、remio はあなたの知識フレームワークと習慣を深く理解します。何に興味があるのか、各情報をどこに保存すべきか、そしてどのように記録するかを、まるであなた自身が行っているかのように把握します。自分の言葉でアイデアを捉えることは重要ですが、常に手動で行う必要はありません。

この Knowledge Blending を使えば、膨大な未整理の資料を精査する手間を省けます。代わりに、remio が生成した簡潔で洗練されたインサイトの消化に集中しましょう。ニュース、調査レポート、スライド、講義、会議、ポッドキャストなど、重労働は Blend に任せてください。

事実の根拠を辿る必要がありますか？remio は 一文単位の引用元（完全な透明性のために）。

さらに、remioは新しい情報を最も関連性の高い既存のノートとインテリジェントに結びつけ、自然な想起を促し、文脈に基づいた比較を通じて新鮮な洞察を可能にします。

Knowledge Blendingを搭載したremioは、新しいデータを複数の既存ノートに絶え間なくリンクさせ、忘れ去られていたつながりを復活させます。例えば、Blendは最近、Akoolに関する記事を以下の3つのノートに分類しました：「GenAI Applications」、「Zhejiang University Alumni」、そして「Entrepreneurship References」 — 最後のノートについては、作成したこと自体を完全に忘れていました！

remioを使えば、知識はただ蓄積されるだけでなく、進化し、相互に繋がり、再発見された知恵によってあなたを驚かせます。

4. マルチソース・リコール：関連する洞察を容易に表面化させる

検索やQ&Aは「わかっているが思い出せないこと」を再発見するのに役立ちますが、私たちは皆、より深い課題に直面しています。それは、かつて保存し、アーカイブし、メモしたものの、存在すら完全に忘れてしまった情報です。これらの「未知の未知」こそが、知識の成長における真のボトルネックなのです。

knowledge blendingは、新旧の知見をインテリジェントに結びつけることでこれに対処しますが、remioはより包括的なアプローチを提供します：

• コンテキストに応じた推奨： 読書中に、関連するノートや資料がリアルタイムで表示されます。

  
  

• 自動表示スニペット： 現在のトピックに言及している重要な抜粋が、すぐに利用できる状態で表示されます。

  
  

• スマート・グルーピング： 関連するノートがインテリジェントにクラスター化され、整理しやすくなります。

  
  

• 執筆アシスト：AIによる提案機能が、入力に合わせて文脈に応じたコンテンツを提示します。

  
  

すべての機能がプロアクティブに動作するため、正確な検索やクエリは必要ありません。そもそも、存在を忘れてしまったものをどうやって検索すればよいのでしょうか？remioは強力な検索機能を備えていますが、その真の目的は明確です：価値あるインサイトを、最も重要な瞬間に自然に表面化させることです。

5. 自動キャプチャ：AIが閲覧したすべてのドキュメントの記憶をサポート

Evernoteの時代以来、ウェブクリッパーは知識管理ソフトウェアの標準となりました。しかし、現在のウェブクリッパーの多くは、ウェブページの内容を自動的に保存することはありません。これは、すべてのコンテンツを保存すると品質に大きな問題が生じる可能性があり、従来の検索機能だけでは膨大なコンテンツの価値を十分に引き出せないためです。

しかし今日、AIは「保存する価値のあるテキストベースのウェブページ」（例：ブログ、公式記事、Mediumの投稿）と、「保存する価値のないウェブページ」（例：SaaSソフトウェアの機能ページ、Twitterのタイムライン、興味のない内容が大部分を占めるMediumのリストページ）を効果的に判別できます。さらに、スマートQ&A、インテリジェント・リファレンス、AI執筆支援などの機能により、より多くのコンテンツが価値を生み出せるようになります。

そこで、remioは世界で初となるブラウザ拡張機能を開発しました。これは、訪問したすべてのテキストベースのウェブページを自動的に保存するもので、私たちのチームや初期のベータユーザーから高く評価されている機能です。

また、remioはGoogle Docsのコンテンツを完全に保存できる初のブラウザ拡張機能かもしれません。EvernoteやNotionのような製品もWebクリッパーを提供していますが、私たちのテストでは、Google Docsのコンテンツを適切に保存できるものは他にありませんでした。

ウェブページやオンラインドキュメントにとどまらず、remioはWord、PPT、PDFなどのローカルファイルをリアルタイムで自動的に取り込むことも可能です（ユーザーは対象とするディレクトリを指定できます）。ファイルシステムでの管理が煩わしいと感じる場合は、それらをremioに保存するだけで、より柔軟で強力な整理機能を活用できます。

6. 保存から精読まで：フルスペクトラムの支援

前述の通り、AIによる要約やQ&Aは万能ではありません。remioもまた万能薬ではありませんが、あらゆる資料や情報に効率的に取り組むための豊かな機能を提供します。

1：すべてのコンテンツを統合管理

オンライン記事、ドキュメント、ローカルファイル、メモ、動画、会議の文字起こし、ポッドキャストなど、remioはこれらを一元的に整理し、ワンクリックでアクセスできるようにすることで、すべての情報を手元に集約します。

2：優先度に応じた最適なソリューション

1. 重要な資料

• 深い読解と思考を必要とするもの。

  
  

• remioは関連するコンテンツをインテリジェントに推奨します、洞察を刺激します。

  
  

• 主要なセクションのハイライトやコメントの追加が可能なアノテーションツールを提供します。

  
  

• 読書用とメモ用の専用ゾーンを備えた分割画面レイアウトが特徴です。

  
  

2. 準重要資料

• 選択的な吸収のみが必要です。

  
  

• AIに作業を任せましょう：ナレッジ・ブレンディング があなたの代わりに読み、要約します。

  
  

3. 一般資料

• キーテーマを把握するために、AIによる要約とQ&A を活用しましょう。

  
  

• ワンクリックで結果をノートとして即座に保存できます。

  
  

4. 将来の参照資料

• 以下の機能で手間なく保存しましょう：Auto Capture（手動の手間はゼロ）。

  
  

• スマートな推奨機能により、素早いカテゴリ分けが可能です。

  
  

• コレクション、検索、またはQ&Aを通じて後から取り出せます。

  
  

7. ローカルファースト：最適なプライバシー保護とユーザー体験

過去10年間でSaaSは黄金律となり、より多くの製品がデータをクラウドに保存し、ユーザーにブラウザや、ブラウザのシェルに過ぎない「デスクトップアプリ」経由でのアクセスを強いてきました。この変化はデータプライバシーへの懸念を引き起こし、ユーザー体験を低下させています。多くのユーザーがNotionの動作の重さに不満を抱いており、個人用のメモ作成にオンラインドキュメントを使用しているユーザー（仕事用と個人用のアカウントを使い分けている場合でも）でさえ、レスポンスの悪さを感じています。

remioはローカルファースト・アーキテクチャを採用しています：

• すべてのデータとインデックスはローカルに保存されます（スマートフォンやコンピュータなどの）デバイス上で動作します。

  
  

• デバイス間の同期はクラウドサービスを使用しますが、必要な場合に限られます。

  
  

• すべてがローカルで実行されます（大規模モデルに依存するAI Q&Aを除く）。

このアプローチにより、以下が保証されます：

✅ 比類なきプライバシー：データが管理下から離れることはありません。

✅ 驚異的なスピード：遅延のない、瞬時のアクション。

✅ シームレスなオフライン利用：飛行機や電車、その他の接続環境が不安定な場所でも完璧に動作します（オフラインアクセスを有料化しているツールとは異なります）。

手動アップロードは不要：

• 指定されたフォルダにファイルを配置するだけで、ナレッジベースに自動的に統合されます。

  
  

ローカルAIの未来：

大規模モデルをローカルで実行するソリューションは開発されていますが、現在ローカルで実行可能な小規模モデルにはまだ限界があります。AIの進歩に基づけば、来年までにはローカル実行モデルが実用的になるはずです。

私たちは、プログラマー向けのIDE（現在もデスクトップベースが主流）のようなAIナレッジツールは、ローカルファーストの基盤を持つことで最も真価を発揮すると信じています。これは、生産性とデータに対する主権の両方を優先する考え方です。

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このまま話を続けるなら、ナレッジ管理におけるフォルダー、タグ、双方向リンクへのアプローチなど、共有すべきことはまだたくさんあります。しかし、真の理解は直接の体験から得られるものです。

ご興味をお持ちいただけましたか？

👉 remio の公式サイト（https://www.remio.ai/）にアクセスして、ウェイティングリストにご登録ください。ベータ版へのアクセスを優先的にご案内し、皆様からのフィードバックを心よりお待ちしております。

優れたプロダクトは、共に創り上げるものです。 ナレッジマネジメントの未来を一緒に築きましょう。