为什么 ChatGPT 广告标志着付费用户恩希特化的开始

优质互联网的默契协议很简单：你用数据支付，或者用钱包支付。长期以来，人工智能工具的早期采用者相信他们已经达成了后一种交易。我们支付高额订阅费，以在干净、无干扰的环境中访问最先进的人工智能。那个时代正在结束。

The rollout of ChatGPT Ads——通常委婉地称为“建议”——打破了付费订阅可免受商业监控的幻想。这不仅仅是界面更新，而是商业逻辑的根本转变，完全符合enshittification的模式。当平台从为用户创造价值转向从用户身上榨取价值以服务商业客户时，质量必然下降。

对许多人来说，在与聊天机器人的对话中看到促销提示，感觉像是对工具核心目的的背叛。这表明用户不再是客户；即使每月付费，他们也正在成为产品。

Escaping ChatGPT Ads: My Experience with Local LLM Alternatives

当我第一次注意到工作流程中商业建议的微妙入侵时，我的反应不仅仅是恼怒——而是需要一个应急计划。如果你认真对待隐私并保持中立的工作环境，就不能完全依赖云服务商，因为它承受着巨大的货币化压力。

Here is how I pivoted away from the reliance on ChatGPT, specifically focusing on Local LLM Alternatives，以保护数据隐私并保持界面干净。

The Shift to Self-Hosting

用钱包投票最有效的方式是停止租用智能，转而拥有它。我将大部分编码和起草任务转移到了本地模型。你不需要疯狂的设置就能做到这一点。

I used Ollama 作为后端运行程序，因为它将设置过程简化为几个终端命令。对于界面，我搭配了 Open WebUI，它几乎完美地模仿了 ChatGPT 的体验，但完全离线运行。

Hardware Realities

有一种误解，认为运行任何有用的东西都需要企业级硬件。这不对。我在配备 12GB 显存的消费级 GPU 上运行了 Llama 3 和 Mistral 变体。对于推理和编码任务来说，它很流畅。如果你以文本为主，即使是 Mac M 系列芯片也能很好地处理量化。

The trade-off is knowledge cutoffs and raw parameter count, but the gain is absolute control. No one is injecting ChatGPT Ads 到我的终端中。我的提示不会被用来重新训练一个最终试图向我推销运动鞋的模型。

Interim Cloud Swaps

对于严格需要本地硬件无法处理的海量推理能力的任务（如分析大型数据集），我转向了 Claude (Anthropic)。虽然没有哪家大型科技公司能免受市场压力，但 Claude 当前的定位更侧重于企业安全和“助手”实用性，而不是 OpenAI 似乎正在探索的以消费者为中心的广告驱动方向。

This hybrid approach—local first, cloud second—has insulated my workflow. When Enshittification 侵袭一个平台时，拥有退出策略不是偏执，而是工作流程保险。

The Mechanics of Enshittification in Generative AI

Cory Doctorow 创造了 enshittification 一词来描述平台如何消亡。它们用过剩的价值吸引用户，将用户锁定，然后滥用用户为股东榨取价值。ChatGPT Ads 是人工智能生命周期这一阶段的警钟。

OpenAI is following the playbook. They subsidized the cost of intelligence for years to gain massive market share. Now that millions of workflows are dependent on their API and chat interface, the squeeze begins.

Masking Ads as "Helpful"

这次推出的阴险之处在于品牌包装。你可能不会立即看到车险横幅广告在句子中间弹出。相反，我们看到的是 App Suggestions 或“GPT 提及”。

当你请求旅行行程，而模型建议特定的预订插件或品牌 GPT 时，那就是广告。它是一种商业植入，旨在引导流量到合作伙伴。它模糊了 unbiased 建议与付费植入之间的界限。如果人工智能因为被付费而创建推荐，它作为中立推理引擎的效用就会产生利益冲突。幻觉率已经是个问题；再加上财务激励来引导对话，信任就变得不可能。

Is the OpenAI Revenue Bubble Forcing This Hand?

为什么要冒着疏远用户群的风险？因为训练前沿模型耗资数十亿美元，而盈利之路比预期的更陡峭。我们很可能正在面对一个 OpenAI Revenue Bubble。

这些公司的估值基于无限增长和最终 AGI（通用人工智能）的前提。然而，运营现实是一个现金焚烧机。广告的引入表明，仅靠订阅收入——即使有数百万 Plus 用户——也无法覆盖训练 GPT-5 和维护服务器农场所需的巨额资本支出。

The $200 Pro Subscription Disconnect

这种摩擦在高端产品中最为明显。围绕 $200 Pro Subscription（针对研究人员和重度用户）的报告和讨论已经出现。认为支付如此高额费用的用户仍可能受到 ChatGPT Ads 或数据挖掘用于广告定向的影响是荒谬的，但这与向投资者展示多元化收入流的 desperation 相符。

If the $20-a-month tier was sustainable, we wouldn't be seeing ads. If the enterprise tier was printing enough money, they wouldn't risk the brand reputation. The aggressive monetization hints that the "free money" era of VC funding is tightening, and the product must now pay for itself immediately.

The Bigger Picture: Signs of an AI Industry Recession

在生产力工具中引入广告通常表明，该产品在用户获取创新方面已达到顶峰，现在正进入榨取阶段。这可能是更广泛的 AI Industry Recession 的早期指标。

We are seeing a plateau in how much "smarter" models seem to the average user versus the exponential increase in cost to train them. If the tech giants can no longer wow us into paying higher subscriptions with magically better models, they have to monetize the eyeballs they already have.

This creates a dangerous feedback loop. As enshittification 通过 ChatGPT Ads 降低用户体验，高级用户会转向 Local LLM Alternatives 或竞争对手。该平台只剩下质量较低的用户群，这会降低广告的价值，迫使平台展示 more 广告以维持收入。

The window where ChatGPT was a pure, academic, magical research preview is closed. We are now in the era of ChatGPT as a media platform, and just like Google Search or social media before it, the user’s attention is the commodity being sold.

FAQ

1. Can I completely disable ChatGPT Ads if I pay for the Plus subscription?

目前，OpenAI 将这些入侵描述为“建议”或功能，而不是传统展示广告，因此很难完全选择退出。虽然你可以管理数据训练设置，但界面级促销建议是平台不断演变的设计和政策的一部分，这意味着付费目前并不能保证完全无商业体验。

2. What are the best Local LLM Alternatives to avoid ads?

对大多数用户来说，通过 Ollama 运行 Llama 3 或 Mistral 提供了性能和易用性的最佳平衡。这些模型完全在你的硬件上运行（前提是你有 decent GPU 或 Apple M 系列芯片），确保没有第三方可以注入广告或分析你的提示以获取营销数据。

3. Why is OpenAI introducing ads now?

此举可能是由训练和运行大型语言模型的巨额成本驱动的，暗示存在 OpenAI Revenue Bubble。仅靠订阅费可能不足以抵消其资本支出，迫使他们通过广告和合作伙伴关系来多元化收入来源，这是典型的 enshittification 循环。

4. How do App Suggestions differ from traditional ads?

App Suggestions 是上下文感知的推荐，引导你在对话中使用特定的第三方 GPT 或插件。虽然它们看起来像有用的提示，但它们充当原生广告，将用户引导至合作伙伴服务，而不是提供纯粹中立的信息。

5. Is the AI industry entering a recession?

Analysts warn that an AI Industry Recession 是可能的，因为巨额投资成本与实际收入之间的差距正在缩小。通过广告货币化的冲动表明，“不惜一切代价增长”的阶段正在结束，公司正争先恐后地在投资者耐心耗尽之前证明可持续的商业模式。