智慧城市技术的崛起：10+ 个改变我们城市的真实世界示例
- Aisha Washington
- 6月6日
- 讀畢需時 5 分鐘
引言：智能城市技术如何让科幻成为现实
在全球范围内，先锋城市正在积极部署先进技术来执行劳动密集型、重复性或危险的工作。虽然私营部门早已拥抱自动化，但智慧城市技术的广泛采用，尤其是机器人技术，仍面临重大障碍：高昂的成本、适应复杂城市环境的需求，以及公众对就业、数据隐私和安全的担忧。
公共安全与应急响应：机器人守护者
机器人正在成为第一道防线，无畏地进入对人类来说过于危险的情况，并以前所未有的方式增强应急响应。
消防：转变应急响应
在每年有超过3000名美国人死于火灾（包括平均80名消防员）的时候，高科技消防设备可以进入对人类生存来说温度过高的燃烧建筑。一种名为Robotics Systems 3 (RS3)的人控机器人，现已由洛杉矶市消防局使用，通过将水带拖上陡峭山坡以及与消防员在屋顶倒塌的建筑中协作，证明了其 usefulness——"在那些我们可能会失去一条人命的地方，"洛杉矶市消防局助理局长Wade White如是说。
这些机器人并非取代消防员，而是充当工具，让人类能够在不冒生命危险的情况下选择有效策略。现代消防机器人现已集成热成像相机、LiDAR映射和自主导航系统，将其转变为消防行动中的智能伙伴。
先进应急响应部署
在实际应用中，自主机器人已展示出减少火灾场景评估所需时间的能力。在一个涉及炼油厂火灾的案例研究中，评估完成速度比传统方法快50%。部署这些先进系统的组织，与传统安保和消防响应模式相比，设备损失减少高达60%。
基础设施与城市管理：不知疲倦的检查员
维护城市庞大的基础设施是一项艰巨任务。如今，机器人正提供前所未有的细节水平和效率。
建筑与基础设施检查
费城德雷塞尔大学的研究人员开发了一种AI-enabled system，以应对快速老化的建筑环境以及建筑、道路和桥梁结构故障增加的情况，为建筑和基础设施的机器人检查提供动力。该系统结合机器学习、lidar和数字孪生技术来监测和评估城市基础设施的结构损伤。
该程序在裂缝样本数据集上进行了训练，能够识别机器人系统从混凝土结构表面采集的图像中的缺陷。
地下基础设施管理
脂肪块——由脂肪、湿巾和其他冲入下水道物品形成的大块物质——是一个日益严重的问题，会堵塞水管并引发洪水。荷兰的Sewer Robotics公司专门制造用于检查、清洁、切割和维护地下管道的履带机器人。其机器人配备高压水射流，可分解脂肪块。
地下公用设施映射
RUMI将先进传感器技术、机器人、人工智能（AI）和增强现实（AR）技术整合为地下公用设施映射和检查解决方案。这款移动地面机器人使用探地雷达（GPR）和传感器套件自主扫描区域以查找地下公用线路。
开发中的先进机器人系统
工业与仓库自动化
当今最先进的机器人包括在仓库中工作的人形机器人、工厂车间中的AI驱动机械臂，以及在酒店送毛巾的移动机器人。Tesla Optimus是由Tesla开发的人形机器人，专为工厂使用和个人辅助设计。身高173 cm，体重仅57 kg，具有40个自由度和每只手11个DoF。
实际试验正在Tesla工厂进行，Optimus执行基本物料搬运任务。Tesla报告称早期试验效率提升，机器人可自主导航车间地板并执行简单的拾取放置作业。
下一代人形机器人
Boston Dynamics' electric Atlas正在重新定义动态运动和工厂机动性。该机器人持续展示敏捷运动，包括跳跃、旋转和tool manipulation，并具备更高的能效和嵌入式机器学习控制以实现实时响应。
Agility Robotics已与GXO和Amazon合作，在早期的 tote 转移和回收工作流程中进行部署。该机器人采用机器人即服务（RaaS）模式，并使用强化学习进行训练以适应不断变化的布局。
全球智慧城市整合
中国的机器人革命
由Aggiebot（又名Xiuan Robotics）制造的中国机器人已运往各行各业，视频显示它们与人类并肩在工厂生产线上工作，测试和组装自己的组件。BU宣布已获批在中国主要城市的某些地区运营完全自主的机器人出租车，展示了AI融入中国日常生活的快速步伐。
结论：建立在人机伙伴关系之上的革命
正在发生的转变代表着从基于时间的检查转向基于风险的检查，或被称为向基于状态的维护的转变——了解资产的状况而非按时间表进行维护。所展示的示例揭示了一个通过人机协作让城市更安全、更清洁、更高效的未来。
更深层问题：应对公众对自动化未来的担忧（FAQ）
Q1：机器人真的能处理像消防或警务这样的复杂或意外情况吗？
A： 在我们当前的技术阶段，答案是“在特定条件下，是的。”
当前局限： 今天的AI仍然是“狭义”的。它难以应对真正的语境、讽刺以及人类使用的细微判断。完全自主的警务或需要高风险道德判断的角色目前尚不可行。
前进之路： 在可预见的未来，最有效的模式是“人在回路”协作，机器人充当powerful tools，由人类决策者监督和指导。
Q2：如果AI和机器人大规模取代工作，我们的社会将如何应对？
A： 这是我们这个时代的核心社会经济挑战。
真正的问题： 问题不在于技术本身，而在于我们当前的社会结构——安全网和财富分配系统——并未为这种程度的 disruption 做好准备。
潜在解决方案： 全球正在讨论管理这一转型的框架，包括：
Universal Basic Income (UBI)： 为所有公民提供基础收入，将基本生存与传统就业脱钩。
再培训与终身教育： 大力投资帮助人们适应机器人维护、AI ethics auditing和数据解读等新角色的系统。
缩短工作时间： 将生产力提升转化为更多休闲时间，例如四天工作周。
Q3：如果工人被机器人取代，没有人再有钱消费，公司将如何生存？
A： 这个问题凸显了消费驱动型经济中的一个根本悖论。Henry Ford曾给工人支付高工资，以便他们能买得起自己生产的汽车。如果公司将劳动力自动化到消除消费者基础的地步，最终将因需求崩溃而失败。这再次指向UBI等解决方案，即对自动化利润征税并再分配以维持健康的經濟循环。
Q4：AI似乎取代创意工作的速度快于“脏、危险、枯燥”的工作。为什么？
A： 原因在于自动化数字任务与物理任务的成本和复杂性不同。目前，自动化涉及信息（写作、艺术生成、编码）的任务比自动化需要在不可预测环境中进行复杂物理灵巧性的任务更容易且更便宜。一个AI model 可以服务全球数百万用户；而一个物理机器人只能同时处于一个地方。
Q5：随着技术进步，人类会变得“过时”或“可有可无”吗？
A： 将“经济上过时”与“作为人类无价值”区分开来至关重要。如果一个人的价值仅由其经济产出定义，那么在超级智能面前，大多数人可能在这种狭义上变得“无用”。
存在两种潜在未来：
反乌托邦结果： 财富和权力极度集中，大量不再需要作为工人的人口被视为负担。
乌托邦结果： 人类从生存所需的劳动中解放出来。人们可以将生命奉献给创造力、科学、社区、人际关系和探索——这些活动定义了我们超越工作的 humanity。
选择权在我们手中： 未来并非 predetermined。它将由我们今天做出的政治、伦理和社会选择塑造。
