死互联网理论来了：推动AI播客泛滥的经济学
- Aisha Washington
- 6月6日
- 讀畢需時 5 分鐘
已更新：6月17日
“死掉的互联网理论”（Dead Internet Theory）曾是一个边缘阴谋论，暗示网络上主要充斥着机器人与机器人之间的争论。但在音频领域，这一理论已不再是预言，而是一种商业模式。
我们正见证媒体领域的结构性转变，AI podcasts和合成音乐不再只是实验性的副产品，而是填补空白的默认手段。像 Inception Point AI 这样的初创公司，目前仅凭 8 人的团队每周就能生成约 3,000 集播客节目。随着制作成本降至冰点，以及算法信息流对内容数量的渴求，人类创意与自动化垃圾内容之间的界限已经瓦解。
这并非关乎未来的接管，而是关乎简单的经济学以及流媒体平台被刻意灌水的现状。
在死掉的互联网理论中生存：如何识别并避开 AI podcasts
在剖析行业机制之前，听众需要一份生存指南。目前音频爱好者最主要的挫败感源于欺骗。你听了二十分钟的“新艺术家”或“小众播客”，最后却发现自己听的是一段正在自读的脚本。
识别伪造内容
AI 播客和音乐曲目都有明显的“破绽”，尽管它们正变得越来越难以察觉。
循环脚本： AI 主播经常绕圈子说话。他们用大量的词汇来表达空洞的内容，通过略微不同的措辞重复相同的三个观点，以此来凑时长。
异常时长：如果某个播客类别的时长通常在 40 到 90 分钟之间，但某个特定频道却专门产出 15 分钟的节目，那么它很可能是自动生成的。
音频伪影：留意声音中的“波动感”或缺乏自然的呼吸节奏。虽然像 PocketFM 所使用的高端模型正在改进，但批量生产的内容听起来往往单调得近乎完美。
不可能的产出：检查发布时间表。如果一个疯狂的“独立艺术家”每两周发布一张完整专辑，或者一个播客在事件发生后的几分钟内就涵盖了所有突发新闻话题，那么你面对的就是机器人。
用户解决方案与平台替代方案
听众已经厌倦了在充斥着 AI podcasts 和虚假乐队的算法“Discover Weekly”播放列表中费力筛选，他们正转向内容限制和人工策展。AI podcasts和虚假乐队正转向内容限制和人工策展。
“本地化”方案：确保 100% 人类创作内容的唯一方法是拥有文件。音频发烧友正回归到在 Bandcamp 购买 FLAC 文件，并使用 Digital Audio Players (DAPs) 或托管个人 Plex 服务器。这使收听体验脱离了流媒体服务推送廉价内容的利益驱动。
人工策展：算法追求的是参与度最大化，而非质量。请切换到由人类运营的电台。KEXP、NPR、SomaFM 和 Radio Garden 提供的选曲均经过真人的审核。
验证请求： 平台实施“真人认证”勋章的呼声日益高涨。在此之前，用户正转向 Deezer 等服务，该服务已积极尝试检测并标记 AI 内容，或者转向 Qobuz 和 Tidal 等高保真服务，这些平台的用户群对低质量上传内容的抵触情绪更强。
过滤器： 如果你继续使用 Spotify 或 YouTube，请停止按“最佳匹配”或“热门”排序。按“最近”排序有时可以绕过那些将 AI 垃圾推向顶部的机器人驱动参与度指标，尽管你仍需手动筛选。
切入点与大规模生产的经济学
驱动 Dead Internet Theory 的引擎音频领域的关键在于成本效益。处于这一变革中心的初创公司 Inception Point AI 清楚地展示了其中的逻辑。
制作一集他们的 AI podcasts 成本约为 1 美元。这包括脚本编写、配音和剪辑。周转时间大约为一小时。
盈利门槛低得令人震惊。一集节目只需要 20 个听众就能收支平衡。这改变了媒体制作的整个逻辑。人类创作者需要大众吸引力或忠实的粉丝群，才能证明高质量节目所需的数天工作是值得的。AI 创作者不需要爆款，他们需要的是规模。
这种策略依赖于“程序化广告”。只要音频文件播放并插入广告，就会产生收入。内容是经过深入研究的传记，还是关于室内设计（最后导向一堵墙上的楼梯）的幻觉独白，都无关紧要。
Inception Point 已经在 Spotify 和 Apple Podcasts 等平台上发布了超过 1750 万集节目。他们利用了 120 多个不同的 AI “主持人”，并配有精心设计的背景故事、性格缺陷和幽默感，旨在通过针对普通听众的图灵测试。这并不是为了创造艺术，而是为了撒下一张如此巨大的网，以至于每天捕捉数千次零散的听众就能成为一项可持续的业务。
为什么平台在与 AI podcasts 的斗争中败下阵来
流媒体服务目前未能有效地标记这些内容。虽然 Spotify 声称致力于提高透明度，但大部分披露仍依赖于上传者自愿将其内容标记为 AI 生成。
Inception Point 确实会为其节目打上标签，但恶意行为者往往不会。目前的生态系统中充斥着：
虚假教育内容：声称是“历史讲解”或“影评”的视频和音频，实际上只是由 TTS 引擎朗读的 Wikipedia 摘要。
学术刮削者：像 Academia.edu 这样的网站被指控在未经作者同意的情况下，自动将研究论文转换为音频讨论。
机器人收听循环：Deezer 的分析表明，很大一部分 AI 音乐和音频的播放量来自机器人。我们已经到了这样一个阶段：机器人正在创作内容供其他机器人收听，并在此过程中诈骗版税池。
当人类用户在自动化创作和自动化消费的循环中成为偶然的附带损害时，“死网理论”（Dead Internet Theory）就变成了现实。
未来：利基市场中的财富
驱动 Inception Point 等公司的理念是“财富蕴藏在小众市场中”。
人类无法证明为一个特定乡村小镇的花粉计数，或是一个 D 线明星午餐习惯的每日更新制作播客是合理的。受众太小了。AI podcasts在此类领域蓬勃发展。它们可以为传统媒体所忽视的微型社区生成超针对性的内容。
我们正走向一个分层的互联网。顶层将是人类创作的、经过验证的内容——可能隐藏在付费墙后，或需要主动努力才能找到（如 Bandcamp）。底层，即由算法提供的“默认”互联网，将是旨在销售广告的 AI 生成噪音的海洋。
在这种环境下，AI podcasts不仅仅是一种干扰；它们是新的基准。对于听众来说，被动消费的时代已经结束。如果你想要人类的情感连接，现在你必须主动去寻找它。
FAQ
如何在 Spotify 上屏蔽 AI 播客？
目前，Spotify 尚未提供屏蔽 AI 内容 的全局开关。用户必须手动隐藏特定的艺人或播客。最有效的方法是避开算法推荐的播放列表，并直接关注特定的、经过验证的创作者。
像 Inception Point AI 这样的公司是否违法？
通常情况下，不违法。只要他们拥有脚本（通常是生成的）和声音（经过授权或合成）的权利，就可以上传内容。许多地区缺乏强制性的披露法律，这使得他们能够自由运营。
如果没有真人听，AI 播客还能赚钱吗？
是的，经常可以。收入通常来自程序化广告，这种广告根据曝光量付费。如果机器人网络播放这些播客，或者它们在动态中自动播放，无论是否有真人参与，创作者都能产生收益。
关于音频的“死网理论”（Dead Internet Theory）是什么？
该假说认为，互联网上大部分音频内容是由机器人生成的，并且在许多情况下也是由机器人消费的。这人为地推高了指标，并使人类的创造力在推荐算法中被边缘化。
哪些平台执行严格的“禁止 AI”政策？
“Lofi Girl”是一个执行严格禁止 AI 政策的知名频道。Bandcamp 仍然是确保购买款项流向人类艺术家的最安全市场，因为它专注于直接支持而非算法参与。
