Google Likeness Beta：Android XR 头像与兼容性的现实

扩展现实（XR）领域的数字身份之争已经进入了新阶段。苹果公司专注于为其 Personas 提供基于头显的扫描技术，而 Google 则通过推出 Google Likeness 采取了分布式方法。这项目前处于测试阶段的功能旨在通过将用户的写实版本投射到标准视频通话中，来解决“头显孤岛”问题。

理解 Google Likeness 需要透过视觉上的新奇感去审视其实际应用。Google 不仅仅是在尝试制作一个 3D 模型；他们正试图弥合佩戴头显的用户与使用 标准笔记本电脑运行 Zoom 或 Google Meet 的同事之间的鸿沟。该方案高度依赖现有的移动硬件，特别是高端 Android 手机，来处理生物特征扫描的大量计算工作。

设置 Google Likeness：实际步骤与要求

在深入探讨 Android XR 与其竞争对手之间的架构差异之前，我们需要了解它对终端用户而言是如何运作的。这并非一个理论上的未来更新；这个 Google Likeness beta 目前正在建立工作流程。

设置过程将硬件功能分离开来。你不需要使用头显扫描面部，而是使用手机进行扫描。这一决定解决了与头显端捕捉相关的若干人体工程学难题，但也引入了严格的硬件门槛。

Likeness Beta 应用支持的设备

要生成 Android XR avatar，目前无法使用 iPhone 或旧款 Android 设备。扫描过程依赖于近期旗舰机型中具备的特定摄像头功能和处理能力。

你需要以下设备之一来进行初始扫描：

• Google Pixel： Pixel 8 或更新型号。

• Samsung Galaxy： S23 系列或更高版本。

• Samsung 折叠屏手机： Z Fold5 或更高版本。

如果你拥有运行 Android XR 的头显但使用的是不支持的手机，目前无法生成高保真形象。这种硬件锁定表明 Google 正在利用这些特定芯片组固有的特定深度感应或图像处理流水线。

扫描工作流

该 Google Likeness 创建过程明显比竞争对手的产品更轻松。Apple Vision Pro 用户非常熟悉伸直手臂举着沉重的头显来捕捉面部的疲劳感。Google 在设置过程中完全将头显从环节中剔除。

用户下载 Likeness beta app 从 Play Store 下载。手机握在脸部前方，类似于设置 FaceID 或拍摄自拍视频。该应用会引导用户以不同角度转动头部，以捕捉深度和纹理贴图。在移动设备上完成扫描后，数据包将同步到 Android XR 头显。

这种“捕捉设备”与“播放设备”的分离至关重要。这暗示了 Google Likeness 被设计为一种生态系统策略，旨在奖励那些已经深耕于 Android 硬件花园的用户。

Google Likeness 对标竞争对手：设计理念的转变

随着 Google Likeness 的到来，人们不可避免地将其与 Apple 的 Persona 进行比较。虽然最终目标——创建一个令人信服的数字孪生——是相同的，但其工程理念却截然不同。

扫描的人机工程学

我们提到了使用手机与头显进行扫描在物理操作上的便利性差异。这关乎无障碍体验。对于许多用户来说，将一个 600 克的头显稳定地保持在特定角度是很困难的。而握持手机则是再自然不过的习惯。通过将捕捉任务分流至 Likeness beta app，Google 确保了更好的光照条件和更稳定的角度，理论上这会为 Android XR avatars 带来更高保真度的纹理。

2D 与 3D 的分歧

最显著的分歧在于虚拟形象的呈现方式。目前，Google Likeness 的功能主要作为一个 写实虚拟摄像头。当你使用头显进入通话时，系统会生成你 avatar 的 2D 视频流。

这与一些竞争对手的空间野心形成了鲜明对比，后者试图将 体积化 3D 头部置入虚拟房间。Google 的方法非常务实。通过将 Google Likeness avatar 视为 2D 视频流，它能立即兼容所有主流通信平台：

• Zoom

• Google Meet

• Messenger

• Discord

你不需要接收方佩戴头显或使用专门的软件。对他们来说，你看起来就像是在使用网络摄像头。这种向后兼容性是一项战略举措，旨在让 Android XR avatars 能够立即在企业环境中使用，而不是等待“空间会议”标准的出现。

Google Likeness 技术分析：传感器与图像驱动

生成静态网格只是成功了一半。要让 Google Likeness avatar 鲜活起来，需要来自头显的实时数据。静态扫描提供了皮肤，而头显传感器则提供了肌肉运动。

驱动动画

化身的逼真程度完全取决于头显内部的传感器阵列。该系统使用：

• 用于眼球追踪（注视方向、眨眼、眯眼）的内部摄像头。

• 用于嘴部和下颌追踪的向下摄像头或传感器。

这些实时遥测数据被映射到由 Likeness beta app 创建的网格上。其结果是一个模拟你当前面部表情的合成视频流。报告指出，光照和纹理处理“令人印象深刻”，成功避开了恐怖谷效应中最糟糕的部分，尽管在用户于不受控的光照环境中看到它之前，怀疑态度依然存在。

智能眼镜的硬件差距

这种传感器需求在 Android XR 硬件路线图中划定了一条清晰的分界线。全功能头显（如即将推出的 Samsung XR 设备）可能会配备必要的眼球和面部追踪硬件来驱动Google Likeness。

然而，更轻便的形态，例如 AR 智能眼镜（如 XREAL Ultra 系列），通常为了减轻重量和节省电池而缺少内置的面部追踪摄像头。这意味着 Google Likeness 可能会一直是“Pro”级头显专属的功能。如果设备无法看到你的眼睛或嘴巴，它就无法驱动化身。我们可能会看到一个分层系统：轻便眼镜使用静态 Memojis 或音频驱动的化身，而全功能头显则获得照片级写实的体验。

当前 Google Likeness Beta 版的局限性

虽然“虚拟摄像头”的方法在兼容性方面很聪明，但它也带有一些用户需要了解的局限性。

空间临场感的缺失

因为 Google Likeness 目前正在输出 2D 画面，它不支持真正的“空间会议”。如果你与其他头显用户身处同一个虚拟房间，你实际上只是一个漂浮的平面屏幕，而不是坐在桌旁的 3D 头部。

这限制了全虚拟协作的沉浸感。你无法探身耳语，也无法在观察 3D 物体时让同事看到你的头部在 3D 空间中旋转。你只是一个扁平的视频窗口。对于 Google Likeness 真正作为元宇宙身份进行竞争，Google 最终需要实现这些化身的体积传输，这可能比目前的 2D 实现需要显著更高的带宽和处理能力。

“恐怖谷”风险

任何 写实虚拟摄像头 面临着恐怖谷效应的问题。如果眼球追踪延迟哪怕只有 50 毫秒，或者嘴部动作与音频不同步，这种幻觉就会破灭。它会迅速从“令人印象深刻”转变为“令人不安”。

对手机扫描的依赖也引入了变量。如果用户在光线不佳的情况下使用 Pixel 8 face scan 扫描面部，生成的纹理贴图在头显中可能会显得模糊或褪色。Apple 通过使用头显自带的高端 LiDAR 和摄像头来控制扫描环境；而 Google 则在信任用户的手机操作技巧。

对 Android XR 生态系统的深远影响

Google Likeness 的推出标志着 Android XR 正从开发概念转向面向消费者的产品堆栈。与 Meet 和 Zoom 等标准通信应用的集成是这里的关键点。

Google 将 XR 头显定位为不仅是游戏机或空间计算设备，更是远程办公者的优质配件。如果你可以在客厅戴着头显参加董事会会议，但在屏幕上显示的却是身处光线充足的工作室并穿着职业装（假设虚拟形象支持服装定制），那么该设备的实用性将大幅提升。

我们可以预见 Likeness beta 应用 正在不断进化。未来的更新可能会包括对光影更精细的控制、背景虚化（这在视频通话中已是标准配置），以及可能为虚拟形象进行数字化“换装”的功能。目前，重点在于确保面部呈现的准确性。

Google Likeness 是一款测试版产品，但它功能完备。它优先考虑实用性而非科幻式的宏大愿景。通过将虚拟形象转化为标准的视频流，Google 确保了 Android XR 头显的早期采用者不会是在自言自语——他们是在与其他人交流，且使用的是每个人都已经拥有的设备。

关于 Google Likeness 的常见问题解答

问：我可以使用 iPhone 设置我的 Google Likeness 虚拟形象吗？

不可以。扫描应用目前仅限特定的 Android 设备使用。您需要 Pixel 8 或更新机型，或者 Samsung Galaxy S23/Z Fold5 或更新机型来执行初始面部扫描。

问：Google Likeness 在空间会议中支持 3D 效果吗？

目前不支持。Beta 版会生成一个 2D 视频流，其工作原理类似于标准摄像头。它旨在兼容 Zoom 和 Google Meet 等 2D 视频会议应用，而非 3D 全息会议。

问：我每次使用头显时都需要扫描面部吗？

不需要。你只需要使用一次 Likeness beta app 来生成网格和纹理贴图。在初始同步后，头显将使用其内部传感器实时驱动该保存的模型。

问：Google Likeness 可以在 AR 智能眼镜上运行吗？

对于大多数目前的智能眼镜来说，这不太可能实现。该功能需要内部摄像头来追踪眼睛和嘴部的动作。大多数轻便型智能眼镜缺乏这些传感器，因此无法满足 avatar 的动画生成需求。

问：avatar 数据是存储在云端还是设备上？

出于安全考虑，Google 通常在设备端处理生物识别数据，并在手机和头显之间直接同步。不过，用户应检查测试版应用中的具体隐私权限，因为测试版产品收集诊断数据的方式有时与正式发布版本不同。