El SSD de doble modo de DapuStor intercambia capacidad por escrituras aleatorias más rápidas
DapuStor ha presentado un SSD de doble modo que sacrifica entre el 6 % y el 20 % de su capacidad QLC para crear una región pSLC permanente y más rápida. Según se informa, el SSD de doble modo de DapuStor ofrece más de siete veces el rendimiento de escritura aleatoria de una configuración completamente QLC.
Es una promesa importante para compradores empresariales atraídos por la densidad de QLC, pero limitados por su comportamiento de escritura. DapuStor divide, en la práctica, un único J5060 físico en dos regiones de almacenamiento visibles para el host, cada una optimizada para una tarea distinta.
El diseño cuestiona la práctica consolidada de combinar unidades QLC de alta capacidad con SSD independientes orientados a escritura. Sin embargo, DapuStor no ha publicado precios, cifras completas de resistencia, benchmarks independientes del modo dual ni una fecha de disponibilidad general.
El SSD de doble modo de DapuStor divide una unidad en dos regiones
El cambio central no es una caché más grande. Es una división fija entre almacenamiento de alta capacidad y una región de alto rendimiento direccionable por separado.
DapuStor reveló la arquitectura el 12 de agosto, tras su aparición en FMS: Future of Memory and Storage 2026 en Santa Clara. La empresa describió el diseño como una configuración de doble modo SLC más QLC para cargas de trabajo empresariales.
La implementación no sitúa NAND SLC dedicada junto a chips QLC. En su lugar, el controlador opera determinadas celdas QLC en modo pseudo-SLC, habitualmente abreviado como pSLC.
QLC, o flash de celda de cuatro niveles, almacena cuatro bits en cada celda. Esto aumenta la densidad de almacenamiento, pero también obliga al controlador a distinguir entre 16 posibles estados de voltaje.
SLC almacena un bit por celda y utiliza solo dos estados. Por lo general, escribe más rápido, soporta más ciclos de programación y borrado, y requiere una colocación de voltaje menos precisa.
Pseudo-SLC toma NAND multinivel y la opera como si fuera SLC. La técnica mejora la velocidad y la resistencia a cambio de renunciar a gran parte de la capacidad nativa de la NAND.
Las unidades QLC de consumo suelen usar un grupo variable de NAND libre como caché de escritura SLC. Los datos entrantes se escriben allí rápidamente y luego se trasladan al almacenamiento QLC más denso tras la escritura inicial.
Esta disposición puede ofrecer altas velocidades en ráfaga. El rendimiento puede caer bruscamente cuando la caché se llena, la unidad se congestiona o la consolidación en segundo plano no logra seguir el ritmo.
El enfoque de DapuStor es diferente. Su asignación pSLC permanece disponible como una región definida y aparece ante el host como un dispositivo de bloques independiente.
La región QLC también aparece como su propio dispositivo. Por tanto, el software de almacenamiento puede dirigir las escrituras sensibles a la latencia hacia pSLC, mientras deja los datos masivos en la región más densa.
DapuStor afirma que la configuración del medio se realiza mediante firmware y optimización del controlador. Su diseño de doble modo emplea aislamiento a nivel de die, asignación optimizada de reserva SLC y programación de E/S consciente de las regiones.
El aislamiento a nivel de die busca reducir la interferencia entre las operaciones QLC y el tráfico pSLC. La asignación de reserva gestiona la NAND destinada a la región rápida, mientras que la programación prioriza las solicitudes sensibles a la latencia.
Estos controles hacen que el diseño sea más deliberado que una caché convencional de consumo. También trasladan la responsabilidad al software de almacenamiento, que debe identificar los datos adecuados para cada región.
DapuStor utiliza una unidad de 30.72TB para ilustrar el intercambio de capacidad. En una configuración, aproximadamente 4TB de capacidad QLC nativa se convierten en 800GB de pSLC utilizable.
Esa conversión se acerca más a una relación de 5:1 de lo que sugiere un simple cálculo de 4:1. Parte de la capacidad física puede consumirse en sobreaprovisionamiento, metadatos, corrección de errores y otros requisitos del controlador.
Otras configuraciones reservan 400GB o 1.2TB de pSLC. Dependiendo del diseño seleccionado, la pérdida reportada equivale aproximadamente al 6 % y al 20 % de la capacidad QLC de la unidad.
La empresa afirma que un servidor de 24 bahías completamente equipado con unidades de doble modo podría proporcionar 19.2TB de pSLC agregado cuando cada unidad aporta 800GB. Cada bahía conservaría todavía una región QLC más grande.
Esa topología distribuye el almacenamiento rápido por los 24 enlaces PCIe. Evita concentrar el tráfico de escritura en un número menor de unidades de caché dedicadas.
El dispositivo físico sigue siendo un SSD empresarial U.2, PCIe 4.0 x4. Las especificaciones existentes del J5060 de DapuStor enumeran capacidades desde 15.36TB hasta 122.88TB.
La familia J5060 publicada también admite NVMe 1.4a y funcionamiento de doble puerto. Los puertos dobles son importantes en las matrices empresariales porque las rutas independientes pueden preservar el acceso durante el mantenimiento o los fallos del controlador.
La relevancia está en la disposición lógica, no en el conector. Una unidad empresarial conocida ahora puede presentar almacenamiento con dos perfiles diferenciados de rendimiento y capacidad.
El rendimiento de escritura QLC es el punto de presión
DapuStor aborda la debilidad que ha mantenido a muchas unidades QLC densas limitadas a funciones con predominio de lectura.
QLC empresarial se ha vuelto atractiva para repositorios de contenido, almacenamiento de objetos, conjuntos de datos para inferencia de IA, archivos en la nube y otros sistemas centrados en la capacidad. Estas aplicaciones se benefician de un alto rendimiento de lectura y más terabytes por bahía de unidad.
DapuStor describe el J5060 estándar como un producto optimizado para lectura. Sus especificaciones publicadas califican a la familia con lecturas secuenciales de hasta 7,300MB/s y 1.5 millones de IOPS de lectura aleatoria.
Las mismas especificaciones revelan un perfil de escritura mucho más limitado. El J5060 estándar de 30.72TB está calificado para 30,000 IOPS de escritura aleatoria mediante operaciones de 16KB.
Su latencia nominal de escritura aleatoria de 16KB es de 35 microsegundos. La calificación de resistencia de la familia alcanza 0.5 escrituras de unidad por día, o DWPD, para algunas capacidades durante cinco años.
DWPD estima qué proporción de la capacidad de una unidad puede escribirse diariamente durante todo su período de garantía. Por sí sola, no describe la latencia, la consistencia de la carga de trabajo ni la durabilidad de una región individual.
Las pruebas independientes ya han mostrado por qué importa la cuestión de la escritura. Una reseña del J5060 de 2025 examinó el modelo de 61.44TB frente al P5336 de Solidigm.
El J5060 alcanzó 7.48GB/s en la carga de trabajo de lectura secuencial de 128KB de la reseña. Ese resultado fue casi idéntico a los 7.47GB/s de la unidad Solidigm.
La comparación cambió con las escrituras aleatorias. A 16KB, el J5060 registró aproximadamente 32,400 IOPS, mientras que el P5336 alcanzó unos 51,700 IOPS.
La latencia de cola también favoreció a la unidad Solidigm en esa prueba. El J5060 alcanzó 181.4 milisegundos en el percentil 99.99, frente a 71.8 milisegundos del P5336.
Una carga de trabajo de escritura aleatoria de 4KB produjo aproximadamente 31,900 IOPS en el J5060. El P5336 ofreció alrededor de 48,000 IOPS y una latencia de cola considerablemente menor.
Estas cifras proceden de la configuración QLC estándar, no de la nueva región pSLC de DapuStor. No invalidan las afirmaciones sobre el modo dual.
En cambio, muestran el problema que DapuStor intenta resolver. El J5060 ya ofrece un sólido rendimiento de lectura y alta densidad, pero las cargas de trabajo mixtas o intensivas en escritura pueden revelar sus límites.
Los diarios de bases de datos ofrecen un ejemplo concreto. Un diario registra los cambios antes de que la base de datos los confirme en sus estructuras principales, protegiendo la consistencia tras una caída.
Los registros de escritura anticipada, o WAL, siguen un principio similar. A menudo implican escrituras pequeñas, frecuentes y sensibles a la latencia que pueden retrasar operaciones posteriores si la respuesta del almacenamiento se vuelve inconsistente.
Las cachés de metadatos también generan pequeñas actualizaciones que tienen más importancia operativa de lo que su tamaño sugiere. Un gran volumen QLC puede albergar el conjunto de datos subyacente y, aun así, tener dificultades con estas escrituras activas.
El entrenamiento de IA crea otro patrón mixto. El conjunto de datos principal puede ser grande e intensivo en lectura, mientras que los puntos de control, los metadatos, los registros y el estado intermedio generan ráfagas de escrituras.
DapuStor propone mantener el gran conjunto de datos en QLC y dirigir los datos más activos a pSLC. Esto reúne ambos comportamientos de almacenamiento detrás de cada conexión de unidad.
La empresa afirma que su región pSLC supera en más de siete veces el rendimiento de escritura aleatoria de la unidad solo QLC. También informa de una latencia media de escritura aleatoria de 4KB inferior a ocho microsegundos.
Estas cifras no son directamente comparables con todos los números publicados del J5060. La calificación estándar de DapuStor usa escrituras aleatorias de 16KB, mientras que su afirmación de pSLC por debajo de ocho microsegundos utiliza operaciones de 4KB.
La profundidad de cola, la duración de la carga de trabajo, el nivel de ocupación de la unidad, el sobreaprovisionamiento y las condiciones de estado estable pueden afectar a un benchmark de almacenamiento. Los compradores necesitan parámetros de prueba equivalentes antes de tratar las cifras como una comparación completa de rendimiento.
Aun así, la dirección subyacente es creíble. Operar la NAND en modo de un bit reduce el número de estados de voltaje y simplifica la programación.
La cuestión abierta es con qué consistencia el SSD QLC pSLC de DapuStor mantiene esa ventaja en un sistema completo. Eso requiere pruebas independientes de ambas regiones bajo carga simultánea.
Capacidad frente a rendimiento es la verdadera decisión de producto
El SSD QLC pSLC de DapuStor no elimina la disyuntiva entre densidad y velocidad. Permite a los operadores elegir dónde aparece esa disyuntiva.
Convertir celdas QLC en pSLC reduce la capacidad utilizable porque cada celda almacena menos bits. El ejemplo de 30.72TB hace que ese coste sea especialmente visible.
Un comprador no obtiene simplemente 800GB de almacenamiento rápido. El sistema renuncia a aproximadamente 4TB de capacidad QLC para crearlo.
Ese intercambio puede seguir teniendo sentido operativo. De otro modo, un clúster podría necesitar SSD dedicados de alta resistencia para diarios, cachés o búferes de escritura.
Las unidades independientes consumen bahías, líneas PCIe, recursos del controlador, energía y capacidad de refrigeración. También pueden crear cuellos de botella concentrados cuando muchas unidades de capacidad dependen de un único dispositivo rápido.
DapuStor describe una disposición convencional en la que una unidad orientada a SLC sirve a cinco unidades QLC de 30.72TB. El tráfico en ráfaga puede saturar el enlace de esa unidad SLC mientras otros enlaces permanecen infrautilizados.
La disposición de doble modo distribuye las regiones rápidas por cada SSD participante. Un sistema de 24 unidades puede procesar escrituras a través de 24 regiones pSLC en lugar de canalizarlas por unos pocos dispositivos de caché.
Este es el argumento de sistemas más importante a favor del SSD de doble modo de DapuStor. Su beneficio no se limita a la latencia de una región NAND aislada.
También modifica el paralelismo, la asignación de bahías de unidades y los límites de fallo. Cada región pSLC se sitúa junto a la capacidad QLC que ayuda a respaldar.
DapuStor afirma que esto puede reducir el volumen de reconstrucción tras un fallo de dispositivo en casi un 80 % frente a su arquitectura 1:5 ilustrada. Es una estimación de la empresa basada en una topología específica.
El diseño no evita el fallo de una unidad. Si falla un SSD de doble modo, sus regiones QLC y pSLC dejan de estar disponibles al mismo tiempo.
Ese destino compartido crea un riesgo diferente. Un diario almacenado en la región pSLC no debe tratarse como una protección independiente para datos alojados en el mismo dispositivo físico.
La replicación, la codificación de borrado, la conmutación por error y las políticas de copia de seguridad siguen siendo necesarias. El software debe comprender que los dos dispositivos de bloques comparten un controlador, una carcasa y un dominio de fallo.
Una base de datos distribuida podría replicar diarios entre regiones pSLC de unidades distintas. Un motor de almacenamiento podría situar tablas masivas en QLC y registros sensibles a la latencia en la asignación pSLC de otra unidad.
La arquitectura resulta más útil cuando el software hace explícitas estas relaciones. Se vuelve peligrosa cuando los administradores confunden la separación lógica con la independencia física.
DapuStor también afirma que la región pSLC admite más de 25 veces los ciclos de programación y borrado de la región QLC. La operación de un solo bit suele mejorar la resistencia de la NAND, pero esta afirmación carece de varios detalles relevantes para la compra.
La empresa no ha publicado una clasificación independiente de DWPD o terabytes escritos para la asignación pSLC. Los compradores todavía no pueden comparar directamente la región rápida con un SSD dedicado de alta resistencia.
También necesitan saber si las escrituras en pSLC y QLC comparten una asignación total de garantía. El uso intensivo de la región más pequeña puede generar un patrón de desgaste muy distinto al de escribir de forma uniforme en toda la unidad.
La colocación gestionada por el host añade otra consideración. Las aplicaciones necesitan políticas que mantengan las escrituras activas dentro de la limitada capacidad pSLC sin llenarla accidentalmente.
Una región fija evita la contracción impredecible de una caché dinámica de consumo. También crea un límite estricto que el software debe supervisar.
Si la región se llena, el host no puede asumir que el espacio QLC inactivo se convertirá automáticamente en capacidad rápida. El comportamiento depende de los comandos de gestión de DapuStor y del proceso de reconfiguración admitido.
Esto convierte el producto en una decisión de arquitectura de almacenamiento, en lugar de una mejora de velocidad inmediata. El sacrificio de capacidad solo compensa cuando el software puede utilizar deliberadamente las dos regiones.
Los rivales de DapuStor siguen rutas distintas frente a QLC
La cuestión competitiva es si las empresas quieren medios rápidos y densos dentro de cada unidad, o niveles independientes con funciones de rendimiento más claras.
El principal rival de DapuStor es la arquitectura dividida convencional. Ese diseño combina SSD de alta capacidad con dispositivos dedicados orientados a la escritura.
Las unidades dedicadas proporcionan una separación de hardware clara. Los administradores pueden seleccionar un dispositivo de alta resistencia, sustituirlo de forma independiente y evaluarlo sin tráfico procedente de una región QLC vecina.
La desventaja es la concentración. Un conjunto limitado de dispositivos de caché puede restringir el rendimiento o ampliar la cantidad de datos afectados por un fallo.
DapuStor distribuye ese nivel rápido por toda la matriz. Esto intercambia parte de la capacidad de cada unidad por un paralelismo más amplio y una configuración de servidor más uniforme.
Micron ha seguido el modelo de unidades separadas con su línea XTR. El producto utiliza NAND TLC íntegramente en modo SLC y funciona como búfer de escritura de alta resistencia para matrices de SSD de capacidad.
Micron ha clasificado los productos XTR con una resistencia de hasta 35 DWPD. Ese posicionamiento enfatiza la durabilidad de escritura sostenida, en vez de combinar capacidad y aceleración en una sola carcasa.
El enfoque de dispositivos independientes permite a los operadores escalar la capacidad de caché de forma autónoma. Sin embargo, requiere unidades adicionales y un dimensionamiento cuidadoso entre el nivel de escritura y el nivel de capacidad.
Sandisk ha adoptado otra vía mediante su plataforma UltraQLC. Su diseño Direct Write QLC envía los datos directamente a QLC, en lugar de depender de una caché de preparación SLC.
Sandisk afirma que esto puede preservar las escrituras durante una pérdida de energía y evitar una posterior fase de consolidación de datos. Su arquitectura UltraQLC prioriza un comportamiento directo a QLC consistente con alta capacidad.
Direct Write QLC y el diseño de doble modo de DapuStor abordan problemas diferentes. Sandisk busca mejorar la ruta directa a QLC, mientras que DapuStor reserva una región diferenciada de baja latencia.
El P5336 de Solidigm ofrece otro punto de comparación porque compite como una unidad empresarial QLC de alta densidad. Pruebas independientes encontraron un rendimiento de lectura de bloques grandes similar entre este y el J5060 estándar.
El P5336 rindió mejor en varias cargas de trabajo de escritura aleatoria y latencia de cola durante esa revisión. El nuevo modo pSLC es la respuesta de DapuStor precisamente a esa clase de debilidad.
NVMe ha anticipado durante años configuraciones de medios adaptables. Una presentación en FMS 2019 describió un modelo en el que los clientes podían configurar un producto para distintos casos de uso.
Productos de consumo anteriores también experimentaron con regiones rápidas y de capacidad definidas por firmware. Enmotus y Phison utilizaron un concepto de unidad dividida en FuzeDrive P200.
Ese producto nunca consolidó el modelo como una categoría de consumo generalizada. El software empresarial, las cargas de trabajo previsibles y las grandes capacidades de las unidades crean ahora un escenario diferente.
Un operador de bases de datos puede colocar explícitamente un WAL en un dispositivo de bloques. Es menos probable que un sistema operativo de consumo exponga con claridad esas decisiones de colocación a los usuarios comunes.
El mercado empresarial también concede mayor valor a las bahías de unidad, la latencia predecible, los dominios de fallo controlados y la resistencia específica para cada carga de trabajo. Estas prioridades refuerzan el argumento de DapuStor.
Sin embargo, también elevan el umbral de evidencia. Los clientes empresariales necesitan resultados en estado estacionario, datos de cualificación, documentación de gestión de firmware y compromisos de soporte.
Una configuración de medios ingeniosa no basta por sí sola. Las afirmaciones de rendimiento del DapuStor J5060 deben resistir cargas de trabajo simultáneas, condiciones de unidad casi llena, fallos, reconstrucciones y escrituras prolongadas.
Las especificaciones que faltan importan más que la afirmación de pico
DapuStor ha mostrado un mecanismo plausible, pero todavía no ha aportado información suficiente para que los compradores comparen el producto con niveles de almacenamiento establecidos.
La primera laguna se refiere a la metodología de rendimiento. DapuStor afirma que la región pSLC ofrece más de siete veces los IOPS de escritura aleatoria de un SSD exclusivamente QLC.
La empresa no ha publicado una configuración de referencia completa con profundidad de cola, número de hilos, duración de la prueba, nivel de llenado de la unidad y preparación para estado estacionario. Estas variables pueden alterar sustancialmente los resultados.
Su afirmación sobre latencia también necesita una distribución, no solo una media. Los diarios de bases de datos y los servicios de metadatos suelen preocuparse más por el percentil 99,9 o 99,99 que por la media.
Una media inferior a ocho microsegundos puede coexistir con picos de latencia disruptivos. Las pruebas independientes deberían informar tanto del comportamiento típico como del de cola.
La segunda laguna implica la resistencia. DapuStor afirma que la operación pSLC proporciona más de 25 veces los ciclos de programación y borrado de la operación QLC.
Sin embargo, la empresa no ha asignado una especificación de DWPD específica por región ni de total de bytes escritos. Tampoco ha explicado si el cálculo de la garantía cambia con cada asignación.
Una región pSLC de 400 GB que recibe tráfico continuo de diarios experimenta una carga de trabajo concentrada. Los compradores necesitan saber cómo el controlador rota los medios físicos y gestiona el desgaste más allá del límite visible.
La tercera laguna es la configurabilidad. DapuStor describe la asignación como flexible, pero el material público no explica claramente cuándo la seleccionan los administradores.
No está claro si la división se establece en fábrica, durante el aprovisionamiento o si puede ajustarse mientras la unidad está desplegada. El redimensionamiento en vivo plantearía cuestiones de migración de datos y consistencia.
La ruta de comandos del host también necesita documentación. Los operadores deben saber qué funciones NVMe, comandos del proveedor, controladores y utilidades de gestión crean e inspeccionan las regiones.
La compatibilidad importa porque las pilas de almacenamiento empresarial varían ampliamente. Un diseño que requiere una orquestación personalizada puede imponer más trabajo que una unidad de caché independiente.
DapuStor menciona la Flexible Data Placement, o FDP, compatible con el host como otra forma de reducir la amplificación de escritura. FDP permite que un host proporcione información que ayuda al SSD a colocar juntos datos con ciclos de vida similares.
FDP puede complementar los medios de doble modo, pero las funciones no deben confundirse. Un comprador necesita saber si la operación pSLC básica depende de software compatible con FDP.
La cuarta laguna se refiere a la validación independiente. DapuStor afirma que están en marcha pruebas escalonadas con clientes y despliegues iniciales en el mundo real.
La empresa no ha identificado a esos clientes ni ha publicado resultados de sus aplicaciones. No existe un caso de estudio público en producción que muestre las dos regiones bajo tráfico mixto sostenido.
El J5060 estándar ha pasado por pruebas de terceros, pero esos resultados no verifican la nueva configuración de firmware. Los revisores necesitan acceso a una muestra real de doble modo.
La quinta laguna es la disponibilidad comercial. La arquitectura apareció alrededor de FMS 2026, donde DapuStor presentó SSD empresariales para infraestructura de IA.
El avance de FMS de la empresa describió productos y demostraciones para sistemas de IA de alta densidad. No proporcionó una fecha de disponibilidad general para este modo J5060.
Los precios también siguen sin revelarse. Por lo tanto, los compradores no pueden comparar la capacidad perdida, los requisitos de software y los ahorros de despliegue sobre una base económica completa.
DapuStor sostiene que las unidades de doble modo pueden reducir los costes de adquisición y operación al eliminar dispositivos SLC dedicados. Esa conclusión depende de los precios reales de las unidades y de los requisitos de capacidad utilizable.
Un clúster que necesita casi toda la capacidad QLC disponible puede preferir dispositivos de caché separados. Otro sistema puede intercambiar gustosamente capacidad por menor latencia de escritura y una expansión más sencilla.
La comparación correcta depende de la carga de trabajo. Los IOPS máximos por sí solos no pueden resolverla.
Qué deberían vigilar ahora los compradores empresariales
Tres señales determinarán si el SSD de doble modo de DapuStor se convierte en una opción práctica de almacenamiento o sigue siendo una interesante demostración de firmware.
La primera señal es una especificación completa de doble modo. DapuStor debería publicar las asignaciones pSLC admitidas, la capacidad QLC utilizable, las clasificaciones de resistencia, los comandos del host y las reglas de reconfiguración.
Los detalles de garantía específicos por región reforzarían el argumento de la empresa. La ausencia de límites de resistencia mantendría atractivas las unidades de escritura dedicadas para cargas de trabajo con requisitos estrictos de durabilidad.
La segunda señal son pruebas independientes con tráfico simultáneo de pSLC y QLC. Los revisores deberían medir el rendimiento, la latencia media, la latencia de cola y el comportamiento de resistencia después de que la unidad alcance el estado estacionario.
Las pruebas deberían incluir registro de bases de datos, actualizaciones de metadatos, escrituras de puntos de control, lecturas masivas y actividad de reconstrucción. También deberían mostrar qué sucede cuando la región pSLC se aproxima a su capacidad.
Será esencial igualar los tamaños de bloque y las profundidades de cola. Sin parámetros comparables, la mejora de siete veces comunicada sigue siendo una afirmación de la empresa, no una métrica de compra.
La tercera señal es un despliegue identificado o un anuncio de disponibilidad general. Un cliente público podría mostrar cómo el software de almacenamiento asigna datos entre las regiones y gestiona los fallos.
La disponibilidad también revelaría si la compatibilidad de doble modo se ofrece en toda la familia J5060 o solo en capacidades seleccionadas. Podría aclarar si las unidades actuales pueden recibir la función mediante firmware.
La propuesta de DapuStor es técnicamente coherente. Reconoce que el almacenamiento QLC denso y las escrituras sensibles a la latencia ocupan cada vez más los mismos servidores.
El diseño también hace explícito el coste de capacidad. Los compradores eligen una región pSLC permanente en lugar de depender de una caché temporal que cambia con el espacio libre.
Esa previsibilidad es valiosa, pero crea nuevas responsabilidades. Los administradores deben colocar los datos de forma intencionada, proteger ambas regiones frente a fallos compartidos y supervisar una zona más pequeña con alta carga de escritura.
Para los desarrolladores y equipos de infraestructura, la acción inmediata es sencilla: identificar qué datos realmente necesitan baja latencia de escritura. Los diarios, WAL, metadatos y estados de puntos de control son candidatos más sólidos que conjuntos de datos completos.
Después, deben modelar si distribuir esas escrituras entre todas las unidades supera a un nivel de resistencia independiente. Incluyan la capacidad QLC perdida, la utilización de PCIe, la replicación, la exposición a reconstrucciones y la integración de software.
El SSD pSLC QLC de DapuStor ofrece una respuesta convincente a las limitaciones de escritura de QLC. Su próxima prueba será determinar si la resistencia documentada, los benchmarks independientes y los despliegues reales respaldan esa respuesta.
