La adquisición de Co-Star por Midjourney apunta a una apuesta mayor por la IA de consumo
- Sophie Larsen

- hace 3 horas
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Midjourney realizó su primera adquisición pese a no contar con una aplicación independiente, al comprar el servicio social de astrología Co-Star en medio de una expansión mucho más amplia más allá de la generación de imágenes. La inusual combinación despertó la cobertura de TechCrunch y Verge porque une un laboratorio de imágenes de IA, horóscopos personalizados y una audiencia móvil consolidada.
Ese enfoque hace que el acuerdo parezca un proyecto secundario excéntrico. Es más útil interpretarlo como una adquisición organizativa. Midjourney está incorporando liderazgo de producto, experiencia en aplicaciones de consumo y un hábito diario compartido por millones de usuarios.
La fundadora de Co-Star, Banu Guler, y cerca de dos docenas de empleados se unirán a Midjourney. Co-Star permanecerá bajo el control de Guler, mientras ella ayuda a construir una organización más amplia de producto y diseño en torno a la cartera en expansión de Midjourney.
Esa estructura crea la tensión central. Midjourney se convirtió en una importante marca de IA de consumo a través de una experiencia centrada en Discord, mientras que Co-Star creció mediante un producto móvil dedicado, construido alrededor de la identidad, las relaciones y la interacción recurrente.
Por tanto, la adquisición pone a prueba dos rutas distintas hacia la IA de consumo. Una comienza con capacidad generativa y busca productos. La otra comienza con un ritual personal y luego utiliza algoritmos para ofrecer contenido a escala.
Lo que Midjourney realmente compró
Midjourney compró un producto de consumo operativo y su equipo de producto, no solo un catálogo de contenido astrológico.
Midjourney anunció la adquisición el 23 de julio y calificó a Co-Star como su primera compra. Según se informa, el acuerdo se cerró durante la primavera de 2026, aunque ninguna de las dos empresas reveló sus términos financieros.
Co-Star ofrece horóscopos personalizados, cartas natales, evaluaciones de compatibilidad y consejos. Los usuarios introducen su hora, fecha y lugar de nacimiento, y después añaden amigos y comparan perfiles astrológicos.
La aplicación combina interpretaciones escritas por humanos con software que vincula esas interpretaciones con las posiciones planetarias. También utiliza IA de lenguaje natural para funciones más conversacionales, incluidas respuestas personalizadas a preguntas abiertas.
Según los detalles de la adquisición, Co-Star tiene unos 4,3 millones de usuarios activos mensuales. Esa estimación procede de Sensor Tower, no de una cifra reciente divulgada por ninguna de las empresas.
El anuncio de Midjourney puso más énfasis en el papel de Guler que en el tráfico de Co-Star. El fundador David Holz afirmó que conoce a Guler desde hace más de cinco años y que conversa regularmente con ella sobre reflexión y toma de decisiones.
Holz dijo que Guler y su equipo ayudarían a construir una organización más amplia en torno al producto y el diseño. También afirmó que Co-Star permanecería completamente bajo su dirección, con recursos ampliados de Midjourney.
Ese lenguaje importa porque separa la adquisición de una consolidación convencional de productos. Midjourney no anunció que absorbería Co-Star, la renombraría o sustituiría su sistema actual por un modelo de Midjourney.
En cambio, Midjourney parece estar incorporando una operación de consumo semindependiente. Co-Star conserva su identidad mientras su equipo asume responsabilidades en la colección más amplia de proyectos del comprador.
El momento refuerza esa interpretación. Holz afirmó que Midjourney planea revelar media docena de proyectos ambiciosos durante los próximos seis meses. Presentó a Co-Star como una parte temprana de esa expansión, no como un experimento aislado.
Midjourney ya se ha movido más allá de su conocido generador de imágenes. La empresa ha hablado de investigación médica, incluidas aplicaciones de imagen, y ha señalado interés en espacios físicos y otros proyectos poco convencionales.
Bloomberg también informó que Midjourney está desarrollando su primera aplicación independiente de generación de imágenes. Ese proyecto exigiría capacidades que el equipo de Co-Star ya practica, como incorporación de usuarios, notificaciones, interacción móvil, retención y diseño de productos de consumo.
La interfaz tradicional de Midjourney creció alrededor de Discord, donde los usuarios envían prompts y ven aparecer imágenes generadas dentro de canales compartidos. El esquema ayudó a crear comunidad, pero también hizo que Midjourney dependiera de la plataforma de otra empresa.
Una aplicación dedicada daría a Midjourney un mayor control sobre el descubrimiento, la identidad, la moderación, los pagos y las relaciones con los usuarios. Son desafíos de producto, no simplemente problemas de entrenamiento de modelos.
El anuncio oficial respalda esa interpretación. Describe al equipo de Guler como apoyo para toda la organización de producto y diseño de Midjourney, no como personal asignado únicamente a los horóscopos.
Por tanto, el hecho que desencadenó la conversación en TechCrunch y Verge es más grande que su detalle más extraño. La astrología atrae la atención, pero el liderazgo experimentado en productos de consumo explica la adquisición con mayor claridad.
Midjourney ganó un producto móvil activo, una voz reconocible y millones de usuarios recurrentes. También ganó un equipo que entiende cómo un algoritmo abstracto se convierte en una experiencia diaria personal.
Por qué la historia de TechCrunch y Verge trata realmente sobre diseño de producto
El acuerdo expone la debilidad central de Midjourney: los modelos generativos impresionantes no producen automáticamente productos de consumo duraderos.
Midjourney consolidó su marca a través de sus resultados. Los usuarios proporcionaban prompts, generaban imágenes, compartían resultados y aprendían técnicas unos de otros. La calidad visual del modelo hizo gran parte del trabajo comercial.
Ese ciclo funciona bien cuando la novedad y la creación impulsan el uso. Se vuelve menos fiable cuando una empresa busca interacción diaria, audiencias más amplias o productos no relacionados con la generación de imágenes.
Co-Star desarrolló el conjunto de habilidades opuesto. Su atractivo principal no es un modelo computacional evidentemente superior. Es una relación diseñada entre datos personales, escritura incisiva, notificaciones, funciones de amistad y autorreflexión repetida.
La aplicación solicita datos de nacimiento, genera una carta natal y permite a los usuarios comparar su compatibilidad con amigos. Una carta natal es el mapa astrológico de las posiciones planetarias en el momento del nacimiento de una persona.
El sistema de Co-Star selecciona después interpretaciones relevantes para cada usuario. Su explicación del producto indica que colaboradores humanos trabajan con datos planetarios e IA de lenguaje natural para ofrecer contexto personalizado.
La empresa también afirma que ajusta el contenido mostrado según el comportamiento dentro de la aplicación. Si alguien examina repetidamente determinadas áreas de su carta, Co-Star puede priorizar material relacionado más adelante.
Esa personalización crea una sensación de continuidad. El producto parece recordar lo que preocupa al usuario, aunque sus recomendaciones procedan de un sistema estructurado de contenido y reglas.
Esta distinción es importante para la IA de consumo. Generar una respuesta es solo una parte de la experiencia de producto. El trabajo más difícil suele consistir en decidir cuándo intervenir, qué recordar y cómo ganarse otra visita.
Co-Star ha pasado años construyendo esa experiencia en torno a cuestiones de identidad y relaciones. Los usuarios no se limitan a pedir un resultado y marcharse. Comparan perfiles, interpretan notificaciones y comentan los resultados con amigos.
En 2021, Co-Star afirmó que había superado los 20 millones de descargas sin marketing convencional. También dijo que una cuarta parte de las mujeres estadounidenses de entre 18 y 25 años había descargado la aplicación.
Esas cifras eran afirmaciones de la empresa correspondientes a un periodo anterior de crecimiento, no mediciones actuales de usuarios activos. Aun así, muestran por qué Midjourney valoraría la comprensión de Co-Star sobre distribución orgánica y difusión social.
Un modelo de imágenes puede producir algo visualmente impactante. Una aplicación social de consumo debe convertir el resultado en conversación, identidad y rutina. La popularidad de Co-Star surgió de presentar su contenido como algo que la gente podía intercambiar.
El tono de la aplicación fue central para esa presentación. Sus notificaciones breves y a veces severas eran fáciles de capturar y compartir, lo que daba a su contenido ensamblado algorítmicamente una identidad editorial reconocible.
Midjourney afronta un desafío similar a medida que los medios generativos se vuelven comunes. La calidad visual sigue importando, pero las mejoras de los modelos por sí solas son cada vez más difíciles de distinguir para los usuarios corrientes.
Una aplicación independiente necesita más que una caja de prompts. Necesita flujos de trabajo claros, controles comprensibles, gestión fiable de cuentas, motivos para volver y una identidad separada de su modelo subyacente.
El equipo de Co-Star tiene experiencia en todas esas capas. Ese bagaje explica por qué Guler trabajará en toda la cartera de Midjourney mientras continúa dirigiendo su aplicación actual.
También presiona a otras empresas de modelos que persiguen productos de consumo. OpenAI, Google, Adobe y las plataformas creativas independientes compiten cada vez más a través de la distribución y los flujos de trabajo, no solo de la generación en bruto.
Midjourney no puede depender indefinidamente de que los usuarios lleguen a través de Discord y se adapten a su interfaz. Una cartera de productos más amplia exige que Midjourney llegue a los usuarios dentro de experiencias diseñadas específicamente para ellos.
La palabra clave TechCrunch Verge puede reflejar que los lectores buscan en ambos medios una confirmación. Sin embargo, ambos informes apuntan a la misma señal estratégica: Midjourney se está convirtiendo en una empresa multiproducto.
Esa transición cambia la forma en que debe juzgarse el negocio. El éxito futuro depende de si Midjourney puede crear experiencias de consumo coherentes, no de cuántos proyectos de investigación no relacionados anuncie.
El hábito diario de Co-Star se encuentra con el motor generativo de Midjourney
La competencia principal enfrenta la IA guiada por capacidades con el software de consumo guiado por hábitos, y Midjourney intenta combinarlos.
Las empresas guiadas por capacidades comienzan con un modelo capaz de realizar tareas impresionantes. Después buscan interfaces, audiencias y situaciones recurrentes en las que esas capacidades se vuelvan valiosas.
Los productos guiados por hábitos comienzan con una necesidad humana repetida. Utilizan la tecnología para hacer ese comportamiento más sencillo, más personal o más gratificante socialmente.
Midjourney siguió claramente la primera ruta. Su generador de imágenes estableció credibilidad técnica, atrajo comunidades creativas y produjo un estilo visual reconocido globalmente.
Co-Star siguió la segunda ruta. Tomó una antigua práctica interpretativa y la ofreció mediante un ritual de smartphone que involucra identidad, relaciones e incertidumbre diaria.
La astrología no está validada científicamente como método para predecir acontecimientos o personalidad. Esa limitación no impide que los productos de astrología funcionen como herramientas de entretenimiento, conversación o reflexión personal.
La fundadora de Co-Star, Banu Guler, ha sostenido que la cuestión práctica se refiere a los efectos de la astrología como marco de reflexión. En una entrevista con la fundadora de 2021, comparó la experiencia con hablar sobre uno mismo con amigos cercanos.
Ese enfoque revela lo que Midjourney puede considerar útil. Co-Star no vende acceso a cálculos astronómicos. Vende una interfaz íntima para considerar emociones, decisiones y relaciones.
Su función “Ask the stars” hace esa estructura más evidente. Los usuarios pueden enviar preguntas sobre amor, trabajo, mudanzas, autosabotaje o conexión social.
Co-Star afirma que las respuestas se nutren de una base de datos desarrollada por poetas, astrólogos y tecnólogos. Su sistema analiza una pregunta, identifica las posiciones relevantes de la carta y luego construye una interpretación.
Se trata de software generativo dentro de un producto acotado. La respuesta tiene un propósito definido, una voz establecida, contexto personal y límites en torno a las preguntas que el servicio considera inseguras.
Un chatbot general puede responder preguntas similares sin astrología. Sin embargo, la generalidad no garantiza una experiencia que los usuarios reconozcan, en la que confíen o comenten con sus amigos.
Co-Star ofrece un marco. Cada respuesta pasa por un lenguaje, un sistema visual y una teoría de personalización consistentes. Esa coherencia puede hacer que un producto se sienta más integrado que un asistente abierto.
Para Midjourney, la lección va más allá de los horóscopos. La IA de consumo se vuelve más duradera cuando el modelo respalda una actividad reconocible en lugar de exigir a los usuarios que inventen una.
Una aplicación dedicada de Midjourney podría aplicar ese principio a la creatividad. Podría organizar la generación en torno a proyectos, interacción social, gusto personal u objetivos creativos recurrentes.
Ese resultado sigue siendo especulativo porque Midjourney no ha detallado la aplicación. La adquisición aporta evidencia organizativa, no una hoja de ruta de funciones confirmada.
Aun así, el papel de Guler entre ambas empresas sugiere que Midjourney busca más que apoyo de ingeniería. Busca criterio sobre cómo hablan los productos, cómo guían el comportamiento y cómo se integran en la vida cotidiana.
El acuerdo también plantea una cuestión más amplia sobre la personalización. Los modelos de Midjourney pueden aprender preferencias visuales, mientras que Co-Star interpreta datos personales y comportamientos pasados mediante un sistema editorial.
Combinar esas capacidades podría producir herramientas creativas más adaptativas. También podría crear experiencias que se sientan inusualmente personales sin ofrecer a los usuarios suficiente claridad sobre su funcionamiento.
Muchas herramientas de conocimiento enfrentan un problema de diseño relacionado. Un útil sistema de conocimiento personal debe proporcionar contexto sin pretender que los patrones almacenados definen por completo a una persona.
El enfoque de Co-Star muestra tanto el atractivo como el peligro de esa promesa. Los usuarios disfrutan de contenido que parece específico para ellos, pero esa especificidad puede fomentar una confianza mal depositada en la interpretación automatizada.
Midjourney debe aprender la lección correcta. El valor reside en la disciplina de producto y la interacción recurrente de Co-Star, no en tratar el resultado personalizado como inherentemente preciso.
Aquí es donde la adquisición se convierte en una auténtica prueba estratégica. Midjourney debe combinar la capacidad del modelo con hábitos de uso del producto, preservando al mismo tiempo los límites entre reflexión, entretenimiento y consejos fiables.
La personalización crea un problema de confianza
Co-Star ofrece a Midjourney un motor de personalización probado, pero también aporta datos sensibles, afirmaciones subjetivas y una mayor responsabilidad.
Co-Star pide a los usuarios la hora, fecha y lugar exactos de su nacimiento. Los usuarios también pueden conectar números de teléfono, añadir amigos y enviar preguntas privadas sobre decisiones íntimas.
La empresa afirma que no accede a mensajes de texto, micrófonos ni datos de seguimiento de terceros. También afirma que no vende datos de usuarios y que utiliza el comportamiento dentro de la aplicación para seleccionar qué contenido aparece.
Una adquisición hace que los usuarios se pregunten naturalmente si esas prácticas cambiarán. El anuncio de Midjourney no describió reglas de intercambio de datos, planes de integración ni nuevos controles de privacidad.
Tampoco explicó si las cuentas de Co-Star seguirán estando técnicamente separadas de los servicios de Midjourney. La independencia operativa continuada no responde automáticamente a las preguntas sobre infraestructura o gobernanza de datos.
Estas incertidumbres merecen atención porque la personalización puede difuminar la línea entre interacción e influencia. Un horóscopo genérico es fácil de descartar, mientras que una respuesta adaptada puede parecer más autorizada.
Co-Star advierte explícitamente a los usuarios que no sigan ciegamente a las estrellas. Afirma que la astrología describe condiciones, pero no puede anular la elección individual.
Ese descargo de responsabilidad es útil, aunque el producto también invita a hacer preguntas sobre dejar parejas, cambiar de carrera y mudarse de país. Esas situaciones pueden tener consecuencias emocionales y financieras.
El riesgo no es que Midjourney de repente avale la astrología como ciencia. El riesgo es que unos mayores recursos hagan que los consejos automatizados persuasivos estén más disponibles antes de que los mecanismos de rendición de cuentas sean igual de visibles.
Co-Star afirma que rechaza preguntas que considera inseguras, dañinas o tóxicas. También dirige a los usuarios en crisis hacia recursos de salud mental en lugar de intentar responder a cada consulta.
Estas salvaguardas se asemejan a los controles utilizados por los servicios de IA conversacional. Su eficacia depende de la calidad de la clasificación, la consistencia de las políticas y un manejo cuidadoso del lenguaje ambiguo.
Midjourney no ha explicado si aportará modelos al sistema de preguntas y respuestas de Co-Star. Tampoco ha anunciado nuevas pruebas de seguridad ni evaluaciones independientes.
Ese silencio no demuestra una integración insegura. Simplemente significa que los informes no deberían asumir que la adquisición mejora inmediatamente la IA de Co-Star o sus protecciones.
También existe una cuestión sobre la calidad del producto. La personalización de Co-Star depende en parte de interpretaciones creadas por personas y vinculadas a condiciones astrológicas calculadas.
Los usuarios a veces tratan el texto resultante como si se hubiera generado de forma única para ellos. En cambio, el proceso subyacente puede consistir en seleccionar y combinar piezas reutilizables conforme a un sistema estructurado.
Esa diferencia no es inherentemente engañosa. Muchos productos de recomendación funcionan al vincular usuarios con contenido existente. Los problemas surgen cuando la interfaz fomenta una certeza superior a la que el sistema puede respaldar.
Las críticas de las comunidades astrológicas añaden otra capa. Algunos profesionales objetan las decisiones interpretativas, el tono y la simplificación de las tradiciones astrológicas de Co-Star.
Otros usuarios valoran precisamente esos rasgos. Prefieren una experiencia accesible y social antes que la complejidad de una consulta con un astrólogo profesional.
Los competidores ocupan posiciones distintas. The Pattern se centra en patrones de personalidad y relaciones, mientras que Sanctuary ha enfatizado el acceso a astrólogos humanos y lectores de tarot.
CHANI presenta otro enfoque liderado por personas, combinando contenido astrológico con una voz editorial distintiva. Estos productos muestran que la IA no es la única vía hacia la personalización dentro de la categoría.
La posición de Co-Star combina automatización, redacción humana, comparación social y una voz de marca incisiva. Midjourney podría reforzar esa combinación, pero una mayor capacidad generativa no resolverá los desacuerdos sobre la precisión.
La adquisición también puede afectar la confianza de los usuarios en la independencia de Co-Star. Guler mantiene el control, pero Co-Star ahora pertenece a una empresa que persigue varios proyectos experimentales.
Los usuarios observarán razonablemente los cambios en permisos, recomendaciones, conexiones de cuentas y generación de contenido. Las explicaciones claras importarían más que las garantías generales sobre creatividad o belleza.
El mismo estándar se aplica a la futura aplicación independiente de Midjourney. Si la personalización se vuelve central, los usuarios necesitan controles comprensibles sobre lo que el sistema conserva y cómo configura las recomendaciones.
El enfoque de TechCrunch Verge presenta la astrología como la sorpresa. La cuestión más trascendental es si Midjourney puede gobernar experiencias de consumo altamente personales con la misma ambición que aplica a los medios generativos.
Midjourney ahora debe demostrar que esto es una estrategia
Tres señales mostrarán si la compra de Co-Star creó una estrategia coherente de IA de consumo o simplemente amplió la colección de experimentos de Midjourney.
La primera señal es la aplicación independiente de Midjourney. Bloomberg informó que la empresa está desarrollando una, pero su fecha de lanzamiento, estructura y relación con Discord siguen sin estar claras.
Una aplicación pulida con flujos de trabajo distintivos reforzaría la tesis organizativa detrás de la adquisición. Mostraría que la experiencia de producto de Co-Star está ayudando a Midjourney a controlar su relación con los consumidores.
Un envoltorio básico alrededor de los comandos de generación existentes debilitaría esa tesis. Midjourney no necesita otro lugar donde introducir prompts; necesita un producto diseñado en torno al trabajo creativo sostenido.
La segunda señal es la dirección de producto de Co-Star. Los usuarios deberían estar atentos a nuevas funciones generativas, recomendaciones revisadas, una creación de medios más amplia o cambios visibles en el proceso editorial de la aplicación.
Un lanzamiento gradual con explicaciones claras respaldaría la promesa de Midjourney de ampliar recursos bajo el control de Guler. Una integración repentina sin límites transparentes suscitaría preocupaciones sobre independencia y confianza.
Los cambios en las políticas de privacidad serán especialmente importantes. Pueden revelar si la información de las cuentas, los datos de comportamiento o el contenido personalizado empieza a circular entre los productos de la empresa.
La tercera señal es el próximo grupo de proyectos de Midjourney. Holz prometió media docena de anuncios ambiciosos en un plazo de seis meses, creando una ventana concreta para evaluar la dirección de la empresa.
Los proyectos conectados por capacidades de producto comunes sugerirían una cartera deliberada. Podrían compartir sistemas de diseño, métodos de personalización, infraestructura creativa o una teoría coherente de la experiencia de usuario.
Una colección de anuncios no relacionados sugeriría algo más laxo. La amplitud de la investigación puede producir descubrimientos valiosos, pero los negocios de consumo aún necesitan razones reconocibles para existir juntos.
Por tanto, Co-Star se convierte en una prueba temprana del modelo de gestión de Midjourney. La empresa debe respaldar un producto independiente mientras pide a sus líderes que mejoren una organización más amplia.
Ese arreglo puede funcionar cuando las responsabilidades están claras. Se vuelve difícil cuando un equipo pequeño debe mantener su propio servicio mientras asesora varias iniciativas nuevas.
El número de empleados implicados hace que valga la pena observar la ejecución. Aproximadamente dos docenas de empleados de Co-Star se incorporan a Midjourney, según informes publicados.
Es un talento de producto significativo, pero no constituye una organización ilimitada. Midjourney tendrá que priorizar dónde el equipo de Guler puede marcar la mayor diferencia.
También debe conservar las cualidades que hicieron atractivo a Co-Star. Una empresa matriz más grande puede aportar recursos, pero las capas adicionales pueden debilitar la voz y la rapidez de una aplicación de consumo enfocada.
Para los competidores, la presión inmediata es limitada. The Pattern, CHANI, Sanctuary y otros productos astrológicos no se enfrentan de pronto a horóscopos generados por Midjourney con una superioridad demostrada.
Su desafío a más largo plazo se refiere a la distribución y la inversión en producto. Un laboratorio de IA bien financiado puede dar a Co-Star acceso a ingeniería, generación de medios y recursos de diseño que los competidores independientes podrían tener dificultades para igualar.
Los competidores de IA creativa enfrentan una presión diferente. Adobe, OpenAI, Google y las plataformas de diseño especializadas ya entienden que los modelos deben integrarse en flujos de trabajo utilizables.
La adquisición de Midjourney indica que reconoce la misma realidad. Su ventaja en generación visual importará menos si otras empresas ofrecen productos más claros, seguros e integrados.
Por ello, los lectores que busquen la historia de TechCrunch Verge deberían mirar más allá de la novedad de la astrología. Este es el primer intento formal de Midjourney de adquirir las capacidades de producto de consumo que no desarrolló a través de Discord.
La compra no demuestra que Midjourney pueda gestionar una cartera, lanzar una aplicación exitosa o ampliar de forma responsable los consejos personalizados. Sí demuestra que el liderazgo de la empresa reconoce esos desafíos.
Durante los próximos tres meses, observe la aplicación independiente, las políticas de Co-Star y la forma de los proyectos prometidos de Midjourney. Juntas, esas señales revelarán si esta adquisición conecta la capacidad con un hábito de consumo duradero.
La pregunta útil no es si un generador de imágenes encaja con una aplicación de astrología. Es si Midjourney puede convertir una combinación inusual en productos que la gente entienda, en los que confíe y elija repetidamente.
Siga esos cambios de producto en lugar de tratar la adquisición como una curiosidad de un día. El próximo lanzamiento nos dirá más de lo que pueden decir las estrellas.


