Monday.com recorta el 20% de su plantilla en una reestructuración centrada en IA

Monday.com llegó a Google News tras eliminar unos 620 puestos de trabajo, equivalentes al 20% de su plantilla, mientras se reorganiza en torno a una plataforma de trabajo con IA.

La empresa afirma que la IA está transformando sus productos, su modelo operativo y su relación con los clientes. Sin embargo, niega que el software haya sustituido directamente a los empleados que salen. Monday.com planea eliminar capas de gestión, formar equipos más pequeños y reinvertir la mayor parte de los ahorros previstos en personas, productos, IA y crecimiento.

Esta distinción resume la tensión central detrás de los despidos tecnológicos de este año. Las empresas describen cada vez más la IA como un motivo para cambiar la composición de sus plantillas sin demostrar que un modelo o agente haya realizado cada puesto eliminado. Monday.com se une ahora a Google, Microsoft, Amazon, Meta, Salesforce y otros empleadores que utilizan variantes de ese argumento.

El resultado no es una simple historia de máquinas sustituyendo a trabajadores. Es una reestructuración más amplia de presupuestos, equipos y expectativas en todo el sector tecnológico. Los ejecutivos piden a menos empleados que trabajen más rápido mientras trasladan el gasto hacia infraestructura, modelos, agentes y talento especializado.

Monday.com recorta una quinta parte de su plantilla

La decisión de Monday.com es una reorganización estratégica con costes humanos inmediatos, no una predicción teórica sobre el empleo futuro.

La empresa inició su reestructuración el 22 de julio de 2026. Su presentación regulatoria indica que el plan reducirá su plantilla actual en aproximadamente un 20%.

Ese porcentaje representa unos 620 empleados en todo el mundo. La empresa espera completar la mayor parte del trabajo de reestructuración durante la segunda mitad de 2026.

Monday.com vinculó el plan a lo que denomina su AI Work Platform. Esta estrategia lleva el producto más allá de organizar tareas, hacia la realización de partes del trabajo mediante personas y agentes de IA.

Un agente de IA es software capaz de perseguir un objetivo definido seleccionando y completando múltiples acciones. En una plataforma de trabajo, esas acciones pueden incluir actualizar registros, enrutar solicitudes, resumir actividad o iniciar otro flujo de trabajo.

El cofundador y codirector ejecutivo Eran Zinman afirmó que la empresa había transformado su visión central durante los nueve meses anteriores. Monday.com estaba pasando de gestionar el trabajo a realizar trabajo para los clientes, escribió.

Según Zinman, la estructura anterior de la empresa ya no se ajustaba a ese objetivo. Por ello, Monday.com planea reducir capas de gestión y otorgar a equipos más pequeños una autoridad más amplia.

La reestructuración también cambia la forma en que la empresa vende e implementa sus productos. Los clientes que despliegan agentes necesitan más configuración, gobernanza y soporte operativo que quienes adquieren una herramienta convencional de gestión de proyectos.

Monday.com planea aumentar la interacción directa con los clientes y crear puestos en áreas estratégicas seleccionadas. La presentación indica que la contratación continuará durante 2026, incluso mientras desaparecen cientos de puestos existentes.

Esta es la primera inversión importante. La empresa está realizando profundos recortes mientras prevé mantener el crecimiento y la contratación.

Monday.com espera que los ingresos anuales crezcan entre un 19% y un 20% en 2026. También elevó su margen operativo no GAAP proyectado de aproximadamente un 13% a aproximadamente un 15%.

No obstante, la dirección insiste en que mejorar los márgenes no fue el objetivo de los despidos. Zinman afirmó que la gran mayoría de los ahorros se reinvertiría.

Esa afirmación merece un tratamiento cuidadoso. La reinversión puede seguir mejorando la economía de la empresa si el dinero se traslada de la nómina existente hacia modelos, capacidad de cómputo, desarrollo de productos o empleados distintos.

Monday.com no ha publicado un desglose por puesto que muestre qué trabajo puede realizar ahora la IA. Tampoco ha cuantificado las ganancias de productividad que respaldan una reducción del 20%.

En cambio, su anuncio plantea una tesis organizativa. Equipos más pequeños, menos aprobaciones y una ejecución asistida por IA deberían avanzar más rápido que la estructura creada para su anterior negocio de software.

Que esa tesis funcione dependerá de la adopción del producto y de los resultados para los clientes. La magnitud del despido no verifica la mejora de productividad prometida.

Google News muestra un patrón mucho más amplio de despidos vinculados a la IA

Monday.com es la incorporación más reciente a una lista de al menos 21 grandes empleadores tecnológicos que citaron la IA durante cambios significativos en sus plantillas en 2026.

Los casos siguientes aparecen en orden cronológico inverso. El lenguaje varía considerablemente entre empresas, por lo que su inclusión no significa que la IA haya causado de forma independiente cada puesto perdido.

1. Monday.com, julio de 2026

Monday.com inició un plan que afecta a aproximadamente 620 empleados, o el 20% de su plantilla. Vinculó la reestructuración a su AI Work Platform, una gestión más plana, equipos autónomos y un modelo diferente de interacción con los clientes.

La empresa afirma que no está sustituyendo personas por IA. Sin embargo, está rediseñando la organización porque la dirección considera que la IA ha cambiado la forma en que deben operar las empresas de software.

2. Microsoft, julio de 2026

Microsoft anunció otra reducción de plantilla que afecta a aproximadamente 4.800 puestos, entre ellos equipos de ventas y videojuegos. La dirección de la empresa afirmó que la IA está cambiando el trabajo, pero rechazó la idea simplista de que la IA haya causado directamente los despidos.

Esta distinción importa porque Microsoft también está reasignando capital y talento hacia infraestructura de IA. Sus recortes combinan objetivos de eficiencia, simplificación organizativa y prioridades de inversión.

3. Salesforce, julio de 2026

Según se informó, Salesforce eliminó menos de 1.000 puestos en marketing, gestión de productos, analítica y su organización Agentforce. La empresa ya había reducido miles de puestos de atención al cliente a medida que los agentes de IA gestionaban más interacciones.

Salesforce presenta los agentes tanto como producto como herramienta operativa interna. Esto convierte sus propias decisiones de personal en una prueba importante de la narrativa de eficiencia que vende a sus clientes.

4. Oracle, junio de 2026

Oracle reveló que su plantilla se había reducido en 21.000 empleados durante los 12 meses anteriores, un descenso del 13%. Su presentación indicó que la adopción y el despliegue de tecnologías de IA habían dado lugar, y podrían seguir dando lugar, a reducciones de plantilla.

La revelación abarcaba un periodo más largo que un único evento de despidos. Aun así, proporcionó uno de los reconocimientos formales más claros de que la adopción de IA influyó en el número de empleados.

5. GitLab, junio de 2026

GitLab recortó aproximadamente 350 empleados, o cerca del 14% de su plantilla. Afirmó que la reestructuración ayudaría a financiar la infraestructura necesaria para la creciente actividad de los flujos de desarrollo impulsados por IA.

El caso de GitLab difiere de la automatización directa. La IA está aumentando la demanda de su plataforma, pero respaldar esa demanda requiere una asignación diferente de empleados y capital.

6. Google, hasta mayo de 2026

Google mantuvo recortes graduales en las operaciones de Cloud y ciberseguridad mientras invertía fuertemente en IA. La empresa utilizó reorganizaciones, evaluaciones de desempeño y programas de separación voluntaria en lugar de anunciar una única cifra global.

Para los lectores que encuentran la historia a través de Google News, este es un recordatorio importante. Un evento de despidos visible puede ser solo una parte de un reajuste de plantilla más prolongado.

7. Intuit, mayo de 2026

Intuit anunció planes para eliminar aproximadamente 3.000 puestos, equivalentes a cerca del 17% de su plantilla. La dirección describió la medida como una simplificación que redirigiría recursos hacia productos basados en IA.

Al igual que Monday.com, Intuit presentó la reducción como un cambio en el diseño organizativo. La empresa no se limitaba a eliminar una función automatizada.

8. Meta, mayo de 2026

Meta redujo su plantilla mientras trasladaba a miles de empleados hacia funciones centradas en IA. La dirección sostuvo que la competencia en IA requería habilidades, prioridades y velocidad de ejecución diferentes.

Meta ilustra claramente el patrón de reasignación. Los puestos pueden desaparecer en una división mientras la contratación o los traslados continúan en otras áreas de la misma empresa.

9. Cisco, mayo de 2026

Cisco anunció recortes que afectaban a casi 4.000 puestos, o aproximadamente al 5% de su plantilla. Su dirección financiera afirmó que la reestructuración se refería a la alineación de recursos en torno a silicio, óptica, seguridad e IA, y no solo a ahorros.

Esa explicación combina varias prioridades. La IA fue un factor declarado, pero no una causa aislada que explique cada puesto afectado.

10. General Motors, mayo de 2026

General Motors eliminó entre 500 y 600 puestos, principalmente en tecnología de la información. Los informes indicaron que la IA contribuyó a la decisión, aunque no fue el único motivo.

GM continuó publicando vacantes tecnológicas, incluidos puestos relacionados con IA y vehículos autónomos. Su caso vuelve a mostrar despidos simultáneos y contratación selectiva.

11. Cloudflare, mayo de 2026

Cloudflare recortó aproximadamente 1.100 empleados, o el 20% de su plantilla, tras informar de un fuerte crecimiento de ingresos. La empresa afirmó que el rápido aumento del uso interno de IA había cambiado los puestos que necesitaba.

Los líderes de Cloudflare describieron importantes ganancias de productividad entre los empleados que utilizan agentes. Sin embargo, esas afirmaciones procedían de la dirección y no se verificaron de forma independiente en todos los equipos.

La empresa espera seguir contratando. Sus líderes incluso han afirmado que la plantilla podría superar posteriormente su máximo de 2026, lo que refuerza que los despidos vinculados a la IA no siempre producen una contracción permanente de la plantilla.

12. Coinbase, mayo de 2026

Coinbase anunció una reducción de aproximadamente 700 empleados, equivalente a cerca del 14% de su plantilla. Vinculó el plan a las condiciones del mercado, una gestión más plana y un mayor uso de IA.

La dirección también habló de grupos multidisciplinarios más pequeños que combinan responsabilidades de ingeniería, diseño y producto. Ese modelo exige más a cada empleado restante.

13. PayPal, mayo de 2026

PayPal expuso un plan plurianual que podría eliminar más de 4.500 puestos, o alrededor del 20% de su plantilla. La dirección describió la adopción de IA y la simplificación organizativa como elementos centrales de su recuperación.

La empresa espera que la IA influya en el desarrollo de software, el servicio al cliente, las operaciones de soporte y la gestión de riesgos. Se trata de ambiciones amplias, no de evidencia de que cada flujo de trabajo afectado ya funcione de forma autónoma.

14. Snap, abril de 2026

Snap redujo su plantilla en unos 1.000 empleados, o aproximadamente un 16%, y cerró cientos de puestos vacantes. El CEO Evan Spiegel afirmó que los avances en IA ayudaron a los equipos a reducir el trabajo repetitivo y aumentar la velocidad de ejecución.

Snap señaló a equipos más pequeños que trabajan en suscripciones, publicidad e infraestructura. El beneficio afirmado procedía de cambiar el rendimiento de los equipos, no solo de sustituir tareas aisladas.

15. IBM, hasta abril de 2026

IBM mantuvo reducciones de plantilla en operaciones seleccionadas mientras ampliaba la contratación para puestos de IA y nube híbrida de nivel inicial. Los informes también describieron el uso de agentes de IA para parte del trabajo de recursos humanos.

Los cambios de IBM ilustran la rotación ocupacional. La empresa puede eliminar trabajo administrativo mientras aumenta la demanda de empleados que construyen, venden u operan sistemas de IA.

16. Atlassian, marzo de 2026

Atlassian recortó unos 1.600 puestos, equivalentes a aproximadamente el 10% de su plantilla. Afirmó que la empresa necesitaba reequilibrarse hacia la IA y las ventas empresariales.

El CEO Mike Cannon-Brookes rechazó el eslogan de que la IA simplemente sustituye a las personas. También reconoció que la IA cambia las habilidades y el número de puestos necesarios en partes del negocio.

17. Block, febrero de 2026

Block anunció aproximadamente 4.000 despidos, o cerca del 40% de su plantilla. El CEO Jack Dorsey sostuvo que equipos más pequeños que usan IA podían trabajar más rápido con menos capas organizativas.

La escala convirtió a Block en uno de los casos más trascendentes del año. La cobertura contemporánea también señaló que la evidencia corporativa más amplia aún no respaldaba un colapso del empleo por IA en toda la economía.

18. eBay, febrero de 2026

eBay anunció una reducción que afectaba a alrededor de 800 puestos, aproximadamente el 6% de su plantilla. Su plan llegó en medio de una presión más amplia sobre las empresas tecnológicas para simplificar operaciones e incrementar la inversión en IA.

La IA formaba parte del contexto estratégico, aunque el caso de eBay contenía menos detalles públicos que vincularan automatizaciones específicas con trabajos concretos eliminados.

19. Amazon, enero de 2026

Amazon recortó cerca de 16.000 puestos corporativos tras una ronda anterior que afectó a 14.000 empleos. La dirección hizo hincapié en menos capas, mayor responsabilidad y menor burocracia.

El CEO Andy Jassy había dicho anteriormente que la IA generativa reduciría con el tiempo la plantilla corporativa de Amazon. Sin embargo, la empresa también afirmó que los recortes previos no fueron impulsados directamente por la IA.

Por ello, el anuncio de enero pertenece a esta lista con una salvedad. La IA influyó en las expectativas de Amazon sobre su fuerza laboral a largo plazo, mientras que la contratación durante la pandemia y la estructura directiva también condicionaron sus reducciones.

20. Pinterest, enero de 2026

Pinterest anunció planes para eliminar menos del 15% de su plantilla. La empresa estaba redirigiendo recursos hacia productos respaldados por IA y capacidades publicitarias.

La situación de Pinterest refleja la presión comercial que enfrentan las plataformas de consumo. Deben financiar nuevos sistemas de recomendación y publicidad mientras defienden el crecimiento y controlan la nómina.

21. Dell, comunicado en 2026

La plantilla de Dell se redujo en aproximadamente 11.000 empleados durante su año fiscal, un descenso de alrededor del 10%. La empresa realizó los recortes mientras pronosticaba una fuerte demanda de servidores optimizados para cargas de trabajo de IA.

Dell demuestra otra versión de esta contradicción. La IA puede aumentar la demanda del hardware de una empresa y, al mismo tiempo, contribuir a la presión interna por una plantilla más ajustada.

Estos ejemplos pertenecen a una misma tendencia, pero no son intercambiables. Algunas empresas informaron de automatización directa, mientras que otras citaron asignación de capital, estructuras directivas más planas, cambios en las competencias o mayores exigencias de infraestructura.

El verdadero conflicto es la inversión en IA frente a la sustitución por IA

El hilo conductor más sólido no es una sustitución laboral demostrada, sino una transferencia de gasto desde las organizaciones existentes hacia una costosa carrera por la IA.

Los ejecutivos tecnológicos describen cada vez más a sus empresas como demasiado lentas para la era de los agentes. Quieren menos capas de aprobación, equipos más pequeños y empleados capaces de usar IA en varias funciones.

Esa narrativa ofrece una explicación ordenada para los despidos. También ayuda a la dirección a presentar las reducciones como una preparación para el crecimiento, en lugar de una retirada frente a decisiones previas de contratación.

Sin embargo, los datos recientes de plantilla complican esa historia. Amazon, Google y Meta empleaban colectivamente a principios de 2026 a aproximadamente tantas personas como durante la oleada de contratación de 2022, según divulgaciones corporativas analizadas por The Washington Post.

Los mayores grupos tecnológicos también planearon más de 700.000 millones de dólares en proyectos de capital relacionados principalmente con la IA durante 2026. Esos proyectos incluyen equipos informáticos, centros de datos, redes y capacidad energética.

Un análisis crítico de la fuerza laboral sostuvo que la IA podría influir en los despidos por su coste, más que por su automatización. Las empresas presionadas para financiar infraestructura pueden buscar ahorros en otros ámbitos antes de que los modelos eliminen ocupaciones enteras.

El plan de Monday.com encaja con ambas explicaciones. La dirección espera que los agentes cambien la forma en que se trabaja, pero la empresa también está financiando una transición de producto en un mercado ferozmente disputado.

Entre sus competidores están Asana, Atlassian, Microsoft y ServiceNow. Cada empresa está incorporando agentes a flujos de trabajo establecidos, mientras las plataformas más grandes aportan relaciones ya existentes en identidad, seguridad y compras.

Por tanto, Monday.com enfrenta presión desde dos direcciones. Debe demostrar que los agentes generan más valor que la automatización convencional de tareas, al tiempo que defiende sus cuentas frente a proveedores con mayor alcance empresarial.

La empresa considera que sus tableros estructurados, permisos y flujos de trabajo ofrecen a los agentes un entorno fiable para actuar. Eso podría ser una ventaja frente a agentes limitados a documentos e historiales de chat.

Sin embargo, algunas de las capacidades de agentes de Monday.com han avanzado mediante lanzamientos escalonados. Los clientes empresariales aún necesitan pruebas de que las acciones autónomas sigan siendo precisas, estén gobernadas y puedan revertirse a escala.

Los despidos elevan la importancia de esa prueba de producto. Monday.com ha reducido la organización antes de demostrar que el nuevo modelo operativo puede ofrecer de forma consistente mejores resultados para los clientes.

Los trabajadores enfrentan una prueba relacionada. Los empleadores esperan cada vez más que una sola persona supervise herramientas, interprete resultados, coordine decisiones y cubra tareas que antes se distribuían entre funciones especializadas.

Eso puede mejorar la productividad cuando las tareas están bien definidas. También puede crear una carga de trabajo oculta si los empleados deben comprobar constantemente resultados poco fiables o reparar acciones automatizadas.

La distinción importa para quienes construyen una base de conocimiento consultable. Los sistemas de IA necesitan información actualizada, accesible y bien estructurada antes de poder actuar de forma segura dentro de flujos de trabajo reales.

Recortar personal antes de que existan esos cimientos puede trasladar costes en lugar de eliminarlos. Los retrasos pueden reaparecer en forma de colas de soporte, revisiones de seguridad, trabajo de implementación o agotamiento de los empleados.

Lo que las cifras de despidos no demuestran

Que una empresa cite la IA durante despidos no demuestra que la IA haya realizado los trabajos eliminados ni que haya mejorado posteriormente el negocio.

Los anuncios corporativos rara vez ofrecen suficiente detalle para emitir un juicio causal claro. Por lo general, combinan automatización, prioridades estratégicas, cambios en las competencias, condiciones de mercado y simplificación directiva.

Monday.com afirma explícitamente que la medida no consiste en pedir a menos personas que completen el mismo trabajo. La dirección dice que la empresa dejará de realizar determinadas actividades y otorgará más autonomía a los equipos restantes.

Esa promesa solo podrá comprobarse tras la reestructuración. Inversores y clientes deberían observar si los proyectos realmente desaparecen, en lugar de trasladarse silenciosamente a equipos más pequeños.

La calidad del soporte es un indicador temprano. Los clientes de software empresarial dependen del conocimiento de las cuentas, las vías de escalamiento, la orientación para la implementación y respuestas rápidas durante fallos.

Si esos servicios se debilitan, la eficiencia generada por IA puede verse mejor en los estados financieros que en las operaciones de los clientes. Los empleados con experiencia suelen conservar conocimiento contextual difícil de codificar antes de su salida.

La coherencia de la hoja de ruta es otro indicador. Monday.com debe seguir desarrollando su producto principal de gestión del trabajo mientras añade agentes, gobernanza, conectores y servicios de implementación.

Un enfoque nítido puede acelerar esas prioridades. Una reducción del 20% también puede generar dependencias, proyectos abandonados y una ejecución más lenta mientras los equipos reconstruyen responsabilidades.

La retención de empleados también importa. Los grandes despidos pueden provocar salidas voluntarias de personas cuyas competencias siguen siendo esenciales, especialmente cuando los competidores están contratando para puestos similares relacionados con IA.

También existe un problema de medición. Los ejecutivos suelen citar velocidad de producción, generación de código o menos reuniones, pero esas métricas no reflejan automáticamente la fiabilidad ni el valor para el cliente.

Un agente que redacta trabajo con rapidez sigue necesitando supervisión. Un asistente de programación que produce más código puede aumentar las exigencias de revisión, seguridad y mantenimiento.

Cloudflare ofreció afirmaciones inusualmente específicas sobre la adopción interna. Dijo que el uso de IA aumentó más de un 600% en tres meses y describió a los empleados como varias veces más productivos.

Esas cifras son llamativas, pero la empresa no publicó una evaluación independiente a nivel de equipo. Su explicación operativa sigue siendo el relato de la dirección sobre una decisión de reestructuración.

La evidencia más amplia del mercado laboral también sigue siendo heterogénea. Los despidos individuales en tecnología atraen atención porque las empresas implicadas son conocidas y rentables.

No demuestran que la IA haya reducido el empleo total en toda la economía. Algunos empleadores afectados continúan contratando, y la inversión en infraestructura de IA crea demanda en ingeniería, construcción, energía, operaciones y ventas.

La conclusión más defendible es más limitada. La IA ha cambiado lo que los ejecutivos creen que debe ser una empresa tecnológica eficiente, y esa creencia ya está afectando las decisiones de empleo.

Aún no está claro si esas decisiones producirán ganancias duraderas.

Por qué los trabajadores y compradores de software deberían prestar atención

El riesgo inmediato no es que desaparezcan todos los empleos de conocimiento, sino que las empresas reajusten las expectativas de rendimiento más rápido de lo que maduran sus sistemas.

Los desarrolladores enfrentarán una presión creciente para utilizar asistentes en programación, pruebas, documentación y respuesta a incidentes. Los empleadores pueden interpretar ciclos de tareas más cortos como prueba de que equipos de ingeniería más pequeños pueden gestionar la misma hoja de ruta.

Los gerentes de producto pueden supervisar ámbitos más amplios porque los agentes pueden redactar requisitos, analizar comentarios y resumir reuniones. Sin embargo, siguen siendo responsables de la priorización, el contexto y las consecuencias de las decisiones equivocadas.

Los equipos de éxito del cliente enfrentan una exposición directa porque el trabajo de soporte contiene solicitudes repetitivas. Las empresas pueden automatizar el triaje y las respuestas comunes antes de poder automatizar relaciones complejas con las cuentas.

Los equipos de diseño, marketing, finanzas, legal y recursos humanos afrontan cambios similares a nivel de tarea. La IA puede producir primeros borradores rápidamente, mientras la responsabilidad sigue recayendo en los empleados.

Esto crea una nueva forma de riesgo operativo. Una empresa puede reducir plantilla basándose en una capacidad esperada antes de medir la precisión, la adopción o el coste de la revisión humana.

Los trabajadores deberían documentar dónde la IA ahorra tiempo y dónde genera retrabajo. Esa evidencia ayuda a separar la productividad real de demostraciones impresionantes.

Los equipos también deberían preservar el contexto de las decisiones cuando los colegas se marchan. Los registros de reuniones, el historial de clientes, el razonamiento técnico y las concesiones de los proyectos se vuelven más valiosos cuando la memoria organizativa se reduce.

Un flujo de trabajo práctico con IA puede reducir la síntesis repetitiva. No puede decidir qué compromisos empresariales deben sobrevivir a una reestructuración.

Los compradores empresariales deberían evaluar los despidos de los proveedores como una señal operativa, no solo como un titular financiero. Deberían preguntar quién gestiona su cuenta, cómo funcionan los escalamientos y si los recursos de implementación han cambiado.

También deberían solicitar controles claros para los permisos de los agentes, el historial de auditoría, el consumo y la reversión. Un flujo de trabajo autónomo necesita salvaguardas porque una acción incorrecta y rápida puede causar más daño que un proceso manual lento.

Los compradores deberían evitar asumir que un proveedor más ajustado es automáticamente más débil. Los equipos más pequeños pueden ejecutar bien cuando los productos, las responsabilidades y los segmentos de clientes están claramente definidos.

También deberían evitar asumir que la IA garantiza continuidad. Una plantilla reducida puede revelar brechas que solo aparecen durante migraciones, interrupciones, revisiones de seguridad o implementaciones complejas.

Por tanto, el patrón de Google News resulta útil como advertencia, no como veredicto. Muestra qué empresas han vinculado la IA a decisiones sobre la fuerza laboral, pero no puede establecer la calidad de esas decisiones.

Qué observar después de los titulares de Google News

La próxima evidencia vendrá del servicio al cliente, la adopción de productos y la dirección de la contratación, no de otro memorando ejecutivo sobre eficiencia.

En primer lugar, observe la continuidad del servicio de Monday.com durante la segunda mitad de 2026. Los tiempos de respuesta, los cambios en los equipos de cuenta, los incidentes sin resolver y los retrasos en las implementaciones revelarán si la empresa eliminó fricciones o capacidad esencial.

Un servicio estable respaldaría el argumento de la dirección de que la organización anterior contenía capas innecesarias. Un deterioro del servicio sugeriría que los ahorros llegaron antes de que el nuevo modelo estuviera preparado.

En segundo lugar, siga la adopción de los agentes y el creador basado en IA de Monday.com. La empresa necesita informar de un uso significativo, retención y expansión más allá del interés inicial por el producto.

La adopción por parte de los clientes reforzaría la tesis de que Monday.com se está convirtiendo en una plataforma donde el software completa el trabajo. Una adopción débil dejaría una dolorosa reestructuración ligada a una transición de producto incierta.

En tercer lugar, observe dónde contratarán después Monday.com y los otros 20 empleadores. Las ofertas de empleo pueden revelar si las empresas se están reduciendo de forma permanente o sustituyendo funciones amplias por puestos especializados en IA, infraestructura, ventas e implementación.

Un regreso al crecimiento de la plantilla no haría irrelevantes los despidos. Mostraría que la IA impulsó una reasignación de la fuerza laboral con mayor claridad que una eliminación absoluta.

Los lectores deberían aplicar la misma prueba cada vez que otro despido llegue a Google News. Pregunten qué trabajo se detuvo, qué trabajo se trasladó y qué evidencia respalda la ganancia de productividad alegada.

La cifra del titular describe de inmediato el impacto humano. Los próximos meses mostrarán si estas empresas diseñaron mejores organizaciones o simplemente dieron a un viejo ciclo de recortes de costes una nueva etiqueta de IA.