Los anuncios de OpenAI ChatGPT llegan a la generación de imágenes mientras la confianza se convierte en la limitación
OpenAI está ampliando los anuncios de OpenAI ChatGPT a la generación de imágenes, pese a los riesgos adicionales de confianza que surgen cuando las imágenes comerciales aparecen junto a contenido generado. El formato visual comenzará a probarse a finales de octubre de 2026 con un pequeño grupo de anunciantes estadounidenses. Los anuncios seguirán etiquetados y separados de la imagen que cree ChatGPT.
El formato es solo la parte visible del anuncio. OpenAI también añadió integraciones de atribución, experimentos de incrementalidad y pilotos independientes de idoneidad de marca. En conjunto, estos sistemas abordan la pregunta que determina si los anunciantes destinarán presupuestos importantes a ChatGPT: ¿pueden medir resultados empresariales sin comprometer las conversaciones privadas?
Esta cuestión enfrenta a OpenAI con un modelo publicitario consolidado basado en páginas, búsquedas, vídeos y feeds sociales. Google y Meta cuentan con años de infraestructura de subastas, medición y seguridad. OpenAI debe generar una confianza comparable al tiempo que protege una experiencia en la que los usuarios suelen revelar más contexto que el contenido de una consulta de búsqueda convencional.
Los anuncios de OpenAI ChatGPT se incorporan a la generación de imágenes
El nuevo formato sitúa la publicidad en un momento de gran influencia visual, al tiempo que promete que la imagen generada seguirá siendo independiente.
OpenAI anunció el formato el 5 de octubre como parte de una expansión más amplia de su plataforma publicitaria. La empresa afirma que ChatGPT alcanza actualmente a 1.200 millones de personas cada semana, lo que proporciona a su negocio publicitario una audiencia potencial considerable.
Las pruebas comenzarán en Estados Unidos a finales de este mes. Participará un grupo inicial de anunciantes, aunque OpenAI no ha publicado la lista completa ni el calendario de despliegue.
El formato aparecerá mientras las personas usan la generación de imágenes en ChatGPT. Las imágenes pueden mostrar inspiración para productos, el uso de un producto o una experiencia relacionada con un servicio. OpenAI espera que esta presentación ayude a las personas a imaginar cómo una oferta podría encajar en sus vidas.
La empresa afirma que el anuncio estará claramente etiquetado y se mostrará por separado de la imagen generada. También sostiene que la publicidad no afectará la respuesta ni la imagen que produzca ChatGPT. Estos límites siguen los principios publicitarios más amplios asociados a la plataforma.
Esta separación es importante porque la generación de imágenes no es una superficie mediática pasiva. Un usuario puede estar diseñando una habitación, planificando un evento, comparando prendas o desarrollando una identidad visual. La conversación circundante puede contener tanto un objetivo inmediato como las limitaciones que lo condicionan.
Por ejemplo, un anuncio de muebles podría aparecer mientras alguien genera ideas para un apartamento pequeño. El anuncio puede encajar con la actividad sin pasar a formar parte de la habitación generada. Esta distinción debe seguir siendo evidente para evitar que una sugerencia comercial parezca una recomendación de ChatGPT.
Los anuncios anteriores de ChatGPT aparecían, en general, debajo de las respuestas. La guía de OpenAI para anunciantes describe unidades que contienen un nombre de marca, titular, descripción, página de destino, logotipo y recurso de imagen. Su formato actualizado acerca la publicidad visual a una tarea creativa sin insertarla dentro del contenido resultante.
Se trata de un cambio significativo frente a la publicidad gráfica convencional. Un banner suele competir con la página que lo rodea. Un anuncio visual de ChatGPT puede aparecer mientras una persona está definiendo activamente lo que quiere, lo que crea un contexto más rico y una mayor responsabilidad.
El formato también amplía un programa publicitario que OpenAI ha desarrollado durante 2026. Su Ads Manager de autoservicio amplió el acceso más allá del pequeño grupo incluido en el piloto inicial. Posteriormente, la empresa añadió compra basada en clics, herramientas de conversión, Sponsored Agents e integraciones con HubSpot y Shopify.
Sponsored Agents permite a un usuario abrir una conversación independiente y etiquetada con una empresa después de interactuar con un anuncio. El nuevo formato visual aborda el mismo objetivo desde otra dirección. Utiliza una imagen para generar interés antes de que el usuario decida si desea seguir interactuando.
Por tanto, OpenAI está ensamblando varias etapas de un recorrido comercial dentro de ChatGPT. Un usuario puede descubrir una oferta, hacer preguntas, visitar al anunciante y completar una acción. La expansión de la medición pretende conectar esas etapas sin dar a los anunciantes acceso a la conversación privada subyacente.
Este sistema crea la tensión central del artículo. Un mayor contexto conversacional puede mejorar la relevancia, pero también eleva las expectativas sobre independencia, privacidad y divulgación. OpenAI no puede tratar estas salvaguardas como detalles secundarios del producto.
Por qué los anuncios visuales de ChatGPT ponen en alerta a Google y Meta
OpenAI compite por presupuestos publicitarios orientados a la decisión, no se limita a añadir otra ubicación gráfica.
Google capta demanda cuando las personas buscan productos, servicios o respuestas. Meta crea y redirige demanda mediante feeds sociales basados en intereses, comportamiento y contenido creativo. ChatGPT se sitúa entre ambos modelos porque una conversación puede combinar exploración, comparación y toma de decisiones.
Un usuario puede empezar sin un nombre de producto. Puede describir un problema, refinar prioridades, descartar opciones y solicitar una representación visual. Esta progresión genera una expresión de intención más clara que muchas palabras clave aisladas.
OpenAI afirma que su sistema de anuncios evalúa el contexto conversacional al seleccionar ubicaciones relevantes. Cuando la personalización está activada, también puede utilizar señales seleccionadas de la experiencia más amplia de una persona en ChatGPT. Según la empresa, los anunciantes no reciben conversaciones individuales.
La oportunidad se vuelve más clara durante la generación de imágenes. Alguien que solicita conceptos de paisajismo puede haber proporcionado ya preferencias de clima, espacio, estilo y mantenimiento. Un producto o servicio relevante puede aparecer en un momento en que esos requisitos se han vuelto concretos.
Esta posición presiona a la publicidad en buscadores porque puede captar usuarios antes de que formulen una consulta comercial convencional. También presiona a la publicidad social porque la ubicación no necesita interrumpir el entretenimiento ni la navegación pasiva. El usuario ya está trabajando para lograr un resultado.
Sin embargo, la riqueza contextual no genera automáticamente una publicidad superior. Google y Meta ofrecen sistemas de optimización maduros respaldados por grandes volúmenes de datos históricos de campañas. También conectan a los anunciantes con flujos de trabajo consolidados para pujas, experimentación, atribución y gestión de audiencias.
OpenAI ha ido cerrando esa brecha operativa. Su Ads Manager admite campañas basadas en impresiones, clics y conversiones compatibles. A principios de 2026, la empresa superó su piloto inicial basado en impresiones al añadir pujas por clic y controles de campaña de autoservicio.
La empresa también ha integrado los anuncios en herramientas que las empresas ya utilizan. Los clientes de HubSpot pueden conectar campañas con flujos de trabajo de gestión de clientes. Los comerciantes de Shopify pueden crear, operar y medir campañas utilizando sus catálogos de productos existentes.
Estas integraciones reducen el coste de probar un canal nuevo. Un especialista en marketing no necesita sustituir todos los sistemas existentes antes de comprar inventario de ChatGPT. Las nuevas asociaciones de atribución de OpenAI extienden la misma estrategia a la medición.
La mayor presión inmediata podría recaer sobre Google. Ambas plataformas pueden llegar a usuarios que investigan una categoría y comparan alternativas. Sin embargo, ChatGPT puede mantener un intercambio prolongado que revela compensaciones que una consulta breve quizá no capte.
Google sigue teniendo ventajas importantes. Controla un negocio de búsqueda global, una amplia demanda de anunciantes, datos de comerciantes y herramientas de campaña conocidas. OpenAI no ha publicado suficientes datos de rendimiento comparables como para establecer que la intención conversacional convierta de manera más eficiente en todos los sectores.
Meta afronta un desafío diferente. Su experiencia en publicidad visual y optimización creativa sigue siendo formidable. Sin embargo, los anuncios visuales de ChatGPT pueden vincular las imágenes a un proyecto expresamente declarado, en lugar de basarse únicamente en un interés inferido.
El nuevo formato también llega después de la introducción por parte de OpenAI, en septiembre, de Sponsored Agents y de la creación de campañas asistida por IA. Los anunciantes pueden utilizar instrucciones en lenguaje natural para crear o actualizar campañas. También pueden recibir sugerencias de texto e imágenes basadas en los objetivos de la campaña y las páginas de destino.
Estas funciones muestran que OpenAI quiere competir en ambos lados de la publicidad. Está desarrollando nuevas ubicaciones para consumidores al tiempo que utiliza IA para simplificar las operaciones de campaña. La estrategia solo resulta más creíble si sus sistemas de medición resisten la comparación con plataformas consolidadas.
La medición de anuncios de ChatGPT se está convirtiendo en el principal producto
La red de medición importa más que la unidad visual porque los anunciantes necesitan demostrar que ChatGPT provocó un resultado.
OpenAI anunció integraciones con Hightouch, Tealium y LiveRamp. Estas conexiones están diseñadas para ayudar a las empresas a enviar datos de conversión desde los sistemas que ya operan a ChatGPT Ads.
La empresa también nombró a un amplio conjunto de socios de atribución web y de aplicaciones. La lista incluye AppsFlyer, Triple Whale, Adjust, DV Rockerbox, Northbeam, Branch, Singular, Kochava, Airbridge y Tenjin.
Estos socios pueden admitir atribución de clics, informes y la Conversions API de OpenAI. Entre los socios de medición de embudo completo se encuentran Fospha, Measured e INCRMNTAL. OpenAI también trabaja con Haus, Measured y WorkMagic en experimentos de incrementalidad basados geográficamente.
La atribución asigna el mérito de una conversión a una o más interacciones publicitarias. La incrementalidad plantea una pregunta más difícil: ¿la publicidad produjo un resultado que no habría ocurrido de otro modo?
Esta distinción importa en un producto conversacional. Un usuario puede descubrir una marca en ChatGPT, investigarla en otro lugar y completar una compra a través de otro canal. Un informe de último clic puede pasar por alto la influencia de ChatGPT o asignar demasiado mérito a la interacción final.
El sistema nativo de OpenAI utiliza una referencia de clic llamada oppref. El identificador se añade a la dirección de la página de destino del anunciante después de un clic elegible. El OpenAI Pixel puede conservar esa referencia en una cookie propia y asociarla con una conversión posterior.
Los anunciantes también pueden enviar eventos del lado del servidor mediante la Conversions API. OpenAI recomienda utilizar conjuntamente el Pixel y la API, con un identificador de evento compartido para la deduplicación. Su documentación de conversiones indica que estos sistemas pueden medir compras, registros, clientes potenciales y otras acciones configuradas.
La coincidencia avanzada puede complementar información de clic incompleta utilizando datos propios elegibles. OpenAI afirma que la información compatible se normaliza y se somete a hash antes de su transmisión. La medición modelada puede estimar la atribución de algunos eventos informados por anunciantes que de otro modo no tendrían atribución.
Estos mecanismos se parecen a los sistemas utilizados en plataformas publicitarias consolidadas. Esta familiaridad puede ayudar a los equipos de medios a evaluar ChatGPT junto a otros canales. También introduce disputas conocidas sobre ventanas de atribución, consentimiento, supuestos de los modelos e informes contradictorios.
OpenAI advierte explícitamente que sus informes pueden diferir de los del proveedor de analítica de un anunciante. Las diferencias pueden deberse a zonas horarias, métodos de atribución, condiciones de consentimiento, configuración de eventos, deduplicación o conversiones modeladas.
La empresa presentó tres hallazgos iniciales de socios en su anuncio. DV Rockerbox atribuyó a WeightWatchers un coste de adquisición un 15,3 por ciento menor en comparación con su referencia combinada de búsqueda de pago.
WorkMagic informó de un aumento estadísticamente significativo para la marca de bienestar Dose. Según la empresa, el 67 por ciento de las compras incrementales procedía de nuevos clientes. Triple Whale informó de que el 93 por ciento de los visitantes de Portland Leather que llegaban desde ChatGPT Ads eran nuevos.
Estas cifras son destacables, pero su alcance es limitado. Proceden de socios individuales y casos de anunciantes, no de un estudio independiente estandarizado que abarque distintas categorías. OpenAI no publicó la duración de las campañas, las definiciones de audiencia, los niveles de inversión ni los métodos experimentales completos.
La ausencia de ese contexto impide extraer conclusiones amplias sobre el rendimiento. Los primeros anunciantes de un canal pueden recibir una demanda inusual, menor competencia o una atención concentrada. Los resultados pueden cambiar cuando aumentan el inventario, la participación de anunciantes y la presión de las subastas.
Los indicadores también responden a preguntas distintas. El coste de adquisición compara una métrica atribuida de eficiencia. La proporción de nuevos visitantes describe la composición de la audiencia. Las compras incrementales intentan estimar la causalidad. No deben combinarse en una sola afirmación sobre el rendimiento de la plataforma.
La investigación independiente aporta otro motivo de cautela. Un preprint de agosto de 2026 examinó más de 3.000 anuncios de ChatGPT de 186 anunciantes mediante 91 cuentas controladas y 335 prompts.
Los investigadores observaron que los primeros anuncios se inclinaban de forma marcada hacia bienes de consumo y que a menudo dirigían a los usuarios a un anunciante, en lugar de a un producto específico. También detectaron diferencias en la exposición asociadas a niveles de ingresos señalados. El estudio sobre publicidad destaca cómo los patrones de entrega pueden generar preocupaciones incluso sin segmentación discriminatoria explícita.
Esa investigación analizó una fase anterior del programa, no el formato visual recién anunciado. Aun así, muestra por qué los promedios agregados no pueden sustituir las auditorías continuas sobre quién recibe anuncios y en qué condiciones.
Los equipos de marketing deberían conservar sus propios registros de campaña y comparar varios métodos de medición. Una base de conocimientos con capacidad de búsqueda puede ayudar a los equipos a conservar experimentos, supuestos de atribución y cambios en las configuraciones de seguimiento.
El creciente ecosistema de socios de OpenAI facilita este trabajo, pero no puede eliminar los desacuerdos metodológicos. La señal más sólida llegará cuando experimentos independientes produzcan repetidamente resultados comparables entre anunciantes, categorías y proveedores de medición.
La idoneidad de marca debe funcionar sin leer chats privados
OpenAI debe mostrar a los anunciantes dónde pueden aparecer sus anuncios de forma segura sin exponer las conversaciones que definen cada ubicación.
La idoneidad de marca describe si un entorno publicitario se ajusta a la propia tolerancia de una empresa respecto a temas, lenguaje y riesgo. Es más específica que la seguridad de marca general, porque distintos anunciantes pueden aceptar contextos diferentes.
Los sistemas de verificación tradicionales inspeccionan páginas web, vídeos, aplicaciones y contenido circundante. ChatGPT crea un entorno más complejo porque el contexto se desarrolla de forma privada y dinámica a través de una conversación.
Un artículo de viajes tiene un tema relativamente estable. Un intercambio en ChatGPT puede pasar de planificar unas vacaciones a finanzas personales, preocupaciones de salud o un conflicto familiar. Una ubicación aceptable puede volverse inapropiada en cuestión de varios mensajes.
OpenAI afirma que sus salvaguardas de ubicación evalúan si una conversación es apta para publicidad. La empresa pretende mantener los anuncios alejados de contextos emocionalmente vulnerables, sensibles o de otro modo inseguros.
Los sistemas automatizados realizan parte de esa revisión. OpenAI afirma que también utiliza supervisión humana y monitorización continua para identificar infracciones de sus políticas. Los anunciantes que cumplan los requisitos pueden utilizar Negative Phrases para establecer restricciones de ubicación más específicas vinculadas a sus propias políticas.
La empresa está desarrollando pilotos de evaluación con DoubleVerify e Integral Ad Science. Se espera que estos socios evalúen cómo funcionan las salvaguardas de OpenAI en entornos controlados sin recibir acceso a conversaciones privadas reales.
Ese diseño reconoce un conflicto estructural. Los anunciantes quieren pruebas sobre el contexto circundante, pero los usuarios esperan que sus conversaciones sigan siendo privadas. Enviar transcripciones de conversaciones sin procesar a empresas de verificación socavaría la confianza que OpenAI afirma querer preservar.
Las pruebas controladas ofrecen un posible compromiso. Los evaluadores pueden construir escenarios, observar decisiones de ubicación y medir si los anuncios aparecen en contextos prohibidos. Después pueden informar sobre el rendimiento agregado sin inspeccionar conversaciones de usuarios identificables.
La CEO de Integral Ad Science, Lidiane Jones, afirmó que la evaluación comprobaría si las protecciones de OpenAI se mantienen coherentes en una gama amplia y cambiante de escenarios. El CEO de DoubleVerify, Mark Zagorski, subrayó que el contexto conversacional difiere de las páginas o los vídeos.
Su participación añade escrutinio externo, pero los pilotos siguen en desarrollo. OpenAI no ha publicado la metodología de prueba, los umbrales de aprobación, la frecuencia de los informes ni el acceso de los anunciantes a los resultados.
Tampoco está claro cómo abordará la evaluación las conversaciones ambiguas. Un mensaje sobre pérdida de peso puede reflejar bienestar general, tratamiento médico, malestar por la imagen corporal o un trastorno alimentario. La misma categoría comercial puede ser apropiada en un intercambio y perjudicial en otro.
La generación de imágenes añade otra capa. Los prompts visuales pueden revelar preocupaciones corporales, condiciones del hogar, eventos religiosos, temas políticos o limitaciones financieras. Un sistema de ubicación debe reconocer el contexto sensible sin convertirlo en un perfil publicitario.
La guía de formatos publicitarios de OpenAI indica que los anuncios solo deben aparecer cerca de chats seguros y apropiados. También señala que las personas con ofertas Plus, Pro y Business no ven anuncios, ni tampoco las cuentas identificadas como pertenecientes a menores.
Estas reglas establecen límites, pero no verifican el rendimiento. Los anunciantes y los usuarios necesitan pruebas sobre falsos positivos y falsos negativos. Un falso positivo bloquea una ubicación aceptable, mientras que un falso negativo permite que un anuncio entre en una conversación sensible.
OpenAI también promete que los anuncios no influyen en las respuestas de ChatGPT. Esta afirmación es fundamental para el producto, especialmente cuando aparece un anuncio durante un intercambio orientado a la toma de decisiones.
Una etiqueta independiente no resuelve todos los problemas de percepción. Si ChatGPT recomienda una actividad y un anunciante relacionado aparece inmediatamente debajo, los usuarios aún pueden inferir una recomendación. Serán importantes un diseño claro, divulgaciones repetidas y una separación observable.
El formato visual debe ser especialmente cuidadoso. Las personas suelen interpretar las imágenes como composiciones integradas, incluso cuando los límites de la interfaz las separan técnicamente. La ubicación, la escala, el color, la animación y el momento pueden afectar a si un anuncio parece vinculado al contenido generado.
Por tanto, OpenAI debería ser evaluada por algo más que el lenguaje de sus políticas. Las pruebas relevantes incluyen pruebas independientes de idoneidad, estudios sobre el reconocimiento por parte de los usuarios, patrones de quejas e informes transparentes de aplicación.
La privacidad plantea un problema de medición relacionado. Mejores señales de conversión ayudan a los anunciantes a optimizar campañas, pero la recopilación de datos tras el clic puede extenderse más allá de ChatGPT. Los usuarios deben entender cuándo el sitio de un anunciante empieza a recopilar información conforme a sus propias políticas.
OpenAI afirma que los anunciantes reciben información agregada en lugar de conversaciones individuales. Esta es una limitación importante. Sin embargo, la privacidad depende de cada etapa, incluidos los identificadores de clic, las cookies de primera parte, la coincidencia avanzada, los eventos del servidor, el consentimiento y la atribución modelada.
La tarea de la empresa no es eliminar toda la recopilación de datos publicitarios. Es garantizar que el contexto conversacional no se convierta en un atajo opaco que eluda las expectativas de los usuarios. Ese criterio determinará si los anuncios de ChatGPT resultan útiles o intrusivos.
Tres señales mostrarán si funciona el modelo publicitario de OpenAI
La siguiente fase debe evaluarse mediante pruebas independientes de seguridad, resultados repetibles de incrementalidad y la respuesta de los usuarios a las ubicaciones visuales.
La primera señal es el resultado de los pilotos de DoubleVerify e Integral Ad Science. Los anunciantes necesitan más que la confirmación de que se realizaron pruebas. Necesitan métodos comprensibles, categorías claras de idoneidad y pruebas de que las salvaguardas funcionan en distintos escenarios conversacionales.
Las tasas publicadas de ubicaciones incorrectas reforzarían el caso de OpenAI. También lo harían los detalles sobre la rapidez con la que se detectan y corrigen las infracciones. Si los pilotos siguen siendo privados o estrechamente controlados, persistirá la incertidumbre sobre la seguridad de marca en conversaciones.
Esta señal puede reforzar el argumento central si evaluadores independientes confirman una separación coherente y controles de contexto eficaces. Lo debilitará si los anunciantes reciben únicamente garantías generales sin datos de rendimiento comparables.
La segunda señal es una incrementalidad repetible entre más anunciantes. Los hallazgos iniciales de los socios de OpenAI son alentadores, pero describen negocios y enfoques de medición diferentes.
Los experimentos basados en geografía pueden comparar regiones expuestas a una campaña con regiones similares que no están expuestas. Si se diseñan con cuidado, pueden estimar si la publicidad generó compras, registros u otros resultados adicionales.
El resultado importante no será una campaña excepcionalmente exitosa. Los anunciantes deberían observar si varios socios de medición encuentran un aumento sostenido en comercio minorista, servicios, aplicaciones y ciclos de decisión más largos.
El rendimiento también debe resistir el crecimiento del mercado. Los anunciantes adicionales pueden aumentar la competencia en las subastas, mientras que un acceso más amplio puede cambiar tanto la composición de la audiencia como la calidad de los anuncios. La eficiencia inicial no garantiza la eficiencia en una etapa madura.
Resultados independientes coherentes harían que la medición de anuncios en ChatGPT fuera más creíble frente a las plataformas consolidadas de búsqueda y redes sociales. Los resultados contradictorios no demostrarían un fracaso, pero reforzarían la necesidad de asignar los presupuestos con cautela.
La tercera señal es cómo responden los usuarios cuando los anuncios visuales de ChatGPT llegan a la generación de imágenes. La interacción importa, pero las quejas, la confusión, la evitación de anuncios y las métricas de confianza importan igual.
OpenAI debería examinar si los usuarios pueden distinguir de forma fiable el anuncio del contenido generado. También debería evaluar si las personas entienden que un anuncio no influyó en la respuesta de ChatGPT.
Una tasa de clics elevada puede coexistir con una comprensión deficiente por parte de los usuarios. Ese resultado podría generar interés de los anunciantes a corto plazo y, al mismo tiempo, perjudicar la confianza en el asistente. La ventaja a largo plazo de OpenAI depende de preservar la confianza durante conversaciones comercialmente relevantes.
El alcance del despliegue también será revelador. Una expansión lenta puede indicar pruebas deliberadas, demanda insuficiente, preocupaciones de seguridad o una iteración de producto habitual. OpenAI tendrá que proporcionar información suficiente para que los observadores distingan entre esas explicaciones.
Los desarrolladores y compradores empresariales deberían observar estas señales incluso si nunca compran publicidad. Las mismas decisiones de diseño afectan a cómo interpretan los usuarios las recomendaciones de IA, las divulgaciones, los límites de datos y las interacciones patrocinadas.
Los trabajadores del conocimiento deberían prestar atención porque las herramientas conversacionales influyen cada vez más en las decisiones de investigación y compra. Una ubicación comercial puede ser relevante sin convertirse en un consejo neutral. Los usuarios necesitan señales de interfaz que hagan esa distinción sin esfuerzo.
Los anunciantes deberían tratar el formato como un experimento, no como un sustituto probado de los canales de búsqueda o redes sociales. Deberían conservar referencias de clic, probar conjuntamente la medición del servidor y del navegador, y comparar los resultados atribuidos con estudios de incrementalidad.
También deberían inspeccionar la experiencia directamente. Los equipos de campaña necesitan saber qué aparece antes del anuncio, cómo luce la etiqueta de patrocinado y qué ocurre después de que un usuario decide interactuar.
Los anuncios de OpenAI ChatGPT combinan ahora una gran audiencia, conversaciones de alta intención, creatividad visual, infraestructura de conversión y socios externos de medición. Esta combinación ofrece a OpenAI una vía creíble hacia la publicidad de rendimiento.
No resuelve las cuestiones más difíciles. El contexto conversacional sigue siendo difícil de verificar sin invadir la privacidad. Los primeros resultados de los socios siguen siendo demasiado limitados como para extraer conclusiones universales. Las ubicaciones visuales pueden difuminar la percepción de independencia, incluso cuando la interfaz las mantiene técnicamente separadas.
Los próximos uno a tres meses deberían aportar las primeras pruebas útiles. Esté atento a la publicación de métodos de idoneidad, resultados más amplios sobre incrementalidad e investigación de usuarios procedente del piloto de generación de imágenes.
OpenAI no se limita a añadir imágenes a una unidad publicitaria. Está probando si la publicidad puede entrar en una conversación privada y creativa sin tomar el control de ella. El modelo solo funciona si los usuarios reconocen el límite y los anunciantes pueden medir los resultados sin traspasarlo.
