L’usine d’IA ZanKore vise 1 GW, mais Java central fait face à un test sur l’eau
ZanKore a proposé une usine d’IA d’une capacité de 1 gigawatt à Java central, malgré des questions non résolues sur l’eau nécessaire au refroidissement de ses serveurs. La première phase devrait fournir environ 200 mégawatts de capacité à Batang au premier semestre 2027.
Cette ampleur doterait l’Indonésie d’une importante source nationale de capacité de calcul pour entraîner et exploiter des modèles d’intelligence artificielle. Elle implanterait également une installation industrielle fonctionnant en continu dans une province qui a distribué plus de 75 millions de litres d’eau d’urgence pendant la saison sèche de 2026.
Le conflit ne se résume pas à une opposition entre la technologie et l’environnement. Il oppose une ambition nationale en matière d’infrastructures aux systèmes locaux censés la soutenir. Le matériel NVIDIA, les financements internationaux et la demande régionale peuvent accélérer la construction. Aucun de ces éléments ne garantit un approvisionnement en eau fiable ou équitable.
L’usine d’IA ZanKore a révélé ses objectifs de calcul, son orientation matérielle, ses partenaires et ses clients potentiels. Elle n’a pas fourni publiquement le même niveau de détail sur sa technologie de refroidissement, sa consommation d’eau prévue, ses sources d’eau ou ses procédures en cas de sécheresse.
Ce manque d’informations compte désormais autant que la capacité annoncée du projet. Sans elles, les habitants et les décideurs ne peuvent pas déterminer si ZanKore deviendra un pilier efficace de l’économie indonésienne de l’IA ou un utilisateur industriel de plus en concurrence pour une ressource sous tension.
L’usine d’IA de ZanKore passe de l’ambition à l’infrastructure
ZanKore ne présente plus une stratégie générale en matière d’IA. L’entreprise met en place une plateforme informatique précise et énergivore, avec un emplacement et un calendrier de déploiement définis.
Indosat Ooredoo Hutchison a lancé ZanKore avec Ooredoo Group, Nokia et NVIDIA le 6 août 2026. Les partenaires ont présenté une plateforme conçue pour servir les hyperscalers, les entreprises, les gouvernements, les développeurs et les sociétés d’IA de la région Asie-Pacifique.
Son objectif à long terme est d’atteindre 1 GW de capacité NVIDIA DSX AI Factory. DSX est l’approche de référence de NVIDIA qui associe le calcul accéléré, les réseaux, l’alimentation, le refroidissement et l’exploitation des installations dans un seul système.
Les partenaires avaient initialement indiqué que ZanKore fournirait environ 200 MW de capacité au premier semestre 2027. Une annonce ultérieure a évoqué une première tranche de 100 MW d’infrastructure NVIDIA, ce qui indique que le déploiement initial se fera par étapes.
Le projet prévoit d’utiliser des systèmes NVIDIA GB300 NVL72. Ceux-ci intègrent un grand nombre de processeurs, de composants réseau et de baies de serveurs refroidies par liquide pour des charges de travail IA à forte densité.
ZanKore affirme également qu’il utilisera NVIDIA DSX MaxLPS. Ce logiciel coordonne la consommation électrique d’une flotte de GPU, en transférant la capacité entre les charges de travail afin de mieux utiliser l’alimentation électrique disponible de l’installation.
Ces choix expliquent pourquoi le projet est qualifié d’usine d’IA plutôt que de centre de données conventionnel. L’installation sera conçue autour de clusters de GPU denses, qui fourniront de la capacité de calcul pour l’entraînement, l’ajustement fin et l’inférence de modèles.
Selon l’annonce d’infrastructure du projet, la plateforme sera également connectée à Sahabat-AI, un modèle ouvert prenant en charge le bahasa indonésien et des langues régionales. Le gouvernement a décrit une version de 70 milliards de paramètres couvrant le javanais, le soundanais, le balinais et le batak.
Une capacité de calcul locale peut réduire la dépendance à des installations situées dans d’autres pays. Elle peut également donner aux organismes publics et aux secteurs réglementés davantage de contrôle sur les lieux où les informations sensibles sont traitées.
Cet argument de souveraineté informatique est au cœur du discours de ZanKore. L’Indonésie dispose d’un vaste marché numérique, mais une grande partie du matériel soutenant les services d’IA avancés se trouve ailleurs.
Une infrastructure nationale offre aux développeurs indonésiens un accès aux processeurs avec une latence plus faible et crée une base locale pour les services d’IA. ZanKore prévoit également de servir des clients régionaux, faisant de l’installation un exportateur de capacité de calcul plutôt qu’un simple service public national.
Cependant, l’emplacement transforme cette stratégie numérique en problème de planification physique. Le site de Batang se situe à Java central, où l’électricité, les terrains, la connectivité et les infrastructures industrielles sont réunis pour de grands fabricants.
La capacité de calcul peut être vendue au-delà des frontières nationales, mais ses coûts environnementaux restent liés à la communauté d’accueil. L’électricité doit parvenir aux baies, la chaleur doit en être évacuée et toute eau évaporée disparaît de l’approvisionnement local.
Le projet instaure donc un compromis clair. L’Indonésie reçoit de la capacité de calcul et des investissements, tandis que Batang assume les exigences opérationnelles de l’une des plus grandes installations d’IA proposées dans la région.
La pertinence de ce compromis dépend de détails que ZanKore et les autorités publiques n’ont pas encore divulgués.
Pourquoi l’estimation de la consommation d’eau de l’usine d’IA ZanKore est si large
Les estimations les plus alarmantes concernant l’eau relèvent de scénarios, et non de consommations mesurées, car ZanKore n’a pas publié sa conception finale de refroidissement.
Les processeurs d’IA transforment presque toute l’électricité qu’ils utilisent en chaleur. Une installation doit évacuer cette chaleur en continu pour maintenir les serveurs à des températures de fonctionnement sûres.
Le refroidissement évaporatif évacue la chaleur en transformant l’eau en vapeur. Il peut réduire la demande d’électricité dans des conditions adaptées, mais la part évaporée ne peut pas revenir immédiatement dans le système hydrique local.
Le refroidissement direct par liquide fonctionne différemment. Un liquide évacue la chaleur des processeurs via une boucle interne fermée, ce qui peut améliorer le transfert de chaleur au sein de baies denses.
Cependant, des serveurs refroidis par liquide ne rendent pas automatiquement une installation sans eau. Le bâtiment doit toujours évacuer la chaleur collectée au moyen de tours de refroidissement, de refroidisseurs secs, de groupes frigorifiques ou d’un autre système externe.
Cette distinction est cruciale. La référence de ZanKore à une infrastructure refroidie par liquide décrit la manière dont la chaleur s’éloigne des puces, mais pas nécessairement la manière dont l’installation la rejette à l’extérieur.
L’efficacité de l’utilisation de l’eau, ou WUE, mesure la consommation d’eau sur site par rapport à l’énergie utilisée par l’équipement informatique. Elle est généralement exprimée en litres par kilowattheure.
Une installation reposant largement sur le refroidissement évaporatif peut consommer beaucoup plus d’eau qu’une autre utilisant un rejet de chaleur à sec. La température locale, l’humidité, la charge de travail, les contrôles du système et la qualité de l’eau influencent également le résultat.
Des recherches synthétisées dans une revue sur l’empreinte hydrique de 2026 indiquent que les installations refroidies par air peuvent approcher un WUE opérationnel nul. Les conceptions dépendantes de l’eau peuvent dépasser trois litres par kilowattheure dans certaines conditions.
L’application d’un taux d’efficacité supposé à la capacité électrique annoncée de ZanKore produit un chiffre théorique élevé. Une analyse publiée a utilisé une projection indonésienne d’environ 1,9 litre par kilowattheure.
À ce taux, une installation de 200 MW fonctionnant continuellement à pleine charge consommerait environ 9,1 millions de litres par jour. Une utilisation moindre ou un système plus efficace réduirait ce chiffre.
La même analyse a estimé une fourchette quotidienne d’environ 4,8 à 9,1 millions de litres pour la première phase. À l’objectif complet de 1 GW, une estimation linéaire simple serait cinq fois plus élevée.
Ces chiffres ne doivent pas être présentés comme une demande confirmée de ZanKore. Ils dépendent d’hypothèses concernant la charge des serveurs, les heures de fonctionnement, l’architecture de refroidissement, la météo et la part de chaleur évacuée par évaporation.
Ils excluent également ou amalgament d’autres catégories de consommation d’eau. La production d’électricité peut consommer de l’eau loin du site, tandis que la fabrication de semi-conducteurs comporte une empreinte hydrique intégrée plus en amont dans la chaîne d’approvisionnement.
Les recherches au niveau des charges de travail montrent pourquoi un chiffre universel unique peut être trompeur. L’eau utilisée pour une tâche informatique peut varier de plus de quatre ordres de grandeur selon le matériel, l’installation, l’emplacement et le moment de l’exploitation.
Une estimation publiée doit donc être considérée avant tout comme un test de résistance. Elle montre à quoi pourrait ressembler la demande en eau de ZanKore avec une conception gourmande en eau, et non ce que l’installation consommera inévitablement.
Cette incertitude n’affaiblit pas les raisons d’un examen attentif. Elle rend la divulgation d’informations plus urgente.
ZanKore peut réduire l’incertitude en publiant son WUE de conception, son budget hydrique annuel, son besoin quotidien maximal, son taux d’utilisation prévu et son mode de refroidissement pour chaque saison. L’entreprise devrait également distinguer l’eau potable, l’eau brute, l’eau recyclée et l’eau consommée indirectement par la production d’électricité.
Les moyennes annuelles seules seraient insuffisantes. La demande d’un système de refroidissement peut culminer pendant les mêmes journées chaudes et sèches où les ménages, les exploitations agricoles et les services publics subissent la plus forte pression.
L’entreprise devrait expliquer si ses boucles fermées nécessitent des vidanges périodiques, comment elle gérera les minéraux concentrés et où iront les eaux rejetées. Ces détails opérationnels déterminent si l’eau est réutilisée, évaporée ou restituée dans un état adapté à un autre usage.
Tant que ces chiffres ne seront pas publiés, les assurances catégoriques comme les condamnations catégoriques iront au-delà des éléments publics disponibles. La conclusion responsable est plus limitée : l’ampleur informatique divulguée soulève une question matérielle sur l’eau à laquelle la description actuelle du projet ne répond pas.
Le bilan des sécheresses à Java central modifie le calcul du risque
Des millions de litres par jour prennent un sens différent à Java central après que plus de 2,3 millions d’habitants ont eu besoin d’une aide en eau liée à la sécheresse.
Du 5 juin au 28 septembre 2026, des organismes gouvernementaux et des organisations de soutien ont distribué 75 463 000 litres d’eau potable dans l’ensemble de Java central.
L’aide a atteint 2 341 548 personnes dans 784 villages ou quartiers urbains, selon les données provinciales sur la sécheresse. Les livraisons ont couvert 33 régences et villes.
Ce total ne constituait pas une réserve permanente stockée en un seul lieu. Il s’agissait d’eau d’urgence distribuée dans une grande province durant plusieurs mois.
La comparer directement à la consommation quotidienne théorique d’un centre de données peut donc déformer la situation sous-jacente. La comparaison reste utile comme indicateur d’échelle, mais elle ne prouve pas que ZanKore prélèverait de l’eau dans des camions d’urgence.
La question la plus pertinente concerne la concurrence au sein de systèmes hydriques interconnectés durant les périodes sèches. Les utilisateurs industriels, les ménages, l’agriculture et les débits nécessaires aux écosystèmes peuvent dépendre des mêmes rivières, réservoirs, installations de traitement ou aquifères.
Si la première phase de ZanKore consommait entre 4,8 et 9,1 millions de litres par jour, elle équivaudrait au volume total de distribution d’eau pendant la sécheresse dans la province tous les huit à 16 jours.
Là encore, il s’agit d’une illustration fondée sur un modèle de refroidissement supposé. Ce n’est pas une prévision confirmée par ZanKore.
La comparaison montre pourquoi un plan hydrique au niveau de l’installation doit traiter les conditions de sécheresse, et pas seulement l’approvisionnement annuel normal. Un centre de données ne peut pas facilement suspendre les charges de travail critiques de ses clients chaque fois qu’un bassin versant se trouve sous tension.
La côte nord de Java central est également confrontée à la subsidence des sols, qui se produit lorsque la surface du terrain s’enfonce. Des chercheurs et des organismes gouvernementaux ont enregistré des taux d’environ 6 à 20 centimètres par an dans certaines parties de la zone Pekalongan-Batang.
L’extraction des eaux souterraines n’est pas la seule cause de la subsidence, mais un pompage excessif peut l’aggraver. L’affaissement des terres accroît l’exposition aux inondations dues aux marées, endommage les infrastructures et permet à l’eau salée de pénétrer davantage vers l’intérieur des terres.
Cela fait de la source d’eau du projet une information essentielle. Les eaux de surface, les eaux usées traitées, l’eau de mer et les eaux souterraines entraînent des conséquences très différentes.
Une promesse d’éviter l’eau potable ne répondrait qu’à une seule question. L’eau de surface brute peut encore faire l’objet d’usages agricoles ou écologiques concurrents, tandis que le refroidissement à l’eau de mer exige des contrôles concernant les effets des prises d’eau, la corrosion et les rejets chauffés.
Les autorités locales développent des infrastructures hydrauliques autour de la zone industrielle de Batang. Un projet commercial décrit un plan à long terme visant une capacité quotidienne de 250 000 mètres cubes d’eau déminéralisée, avec une phase intermédiaire attendue en 2027.
La capacité sur le papier ne garantit pas automatiquement la disponibilité pour ZanKore. La source, l’allocation, le calendrier de livraison ou l’accord contractuel qui soutiendrait l’installation d’IA restent incertains.
Le gouvernement de Batang a par ailleurs décrit des projets visant à améliorer l’accès à l’eau propre pour 5 000 foyers près de la zone industrielle d’ici 2028. Des responsables ont indiqué que cet approvisionnement privilégierait les résidents plutôt que les grandes usines.
Ce calendrier met en lumière une question de répartition. Une importante installation informatique devrait entamer sa première phase avant que certaines améliorations de l’accès à l’eau des habitants voisins ne soient réalisées.
Une évaluation rigoureuse du projet doit donc aller au-delà de la seule question de savoir si suffisamment d’eau peut techniquement être acheminée vers la zone industrielle. Elle doit examiner qui bénéficie en premier d’un service fiable, ce qui se passe en cas de pénurie et quels usagers supportent le coût des nouvelles infrastructures.
Java central n’a pas besoin de rejeter la croissance industrielle pour poser ces questions. Elle a besoin de règles d’allocation contraignantes avant que de grands consommateurs n’établissent une demande permanente.
Le véritable compromis concerne l’eau, l’énergie et le calcul
ZanKore peut réduire sa consommation d’eau douce, mais chaque solution de refroidissement alternative transfère les coûts vers l’usage d’électricité, les équipements d’investissement ou un autre système environnemental.
Le refroidissement à sec évacue la chaleur dans l’air sans dépendre d’une évaporation continue. Il peut réduire fortement la consommation d’eau sur site, en particulier lorsqu’il est associé à un refroidissement liquide en circuit fermé à l’intérieur de la salle de serveurs.
Le compromis porte sur l’énergie. Le rejet de chaleur par l’air devient moins efficace par temps chaud, ce qui peut accroître la demande d’électricité et réduire la capacité de calcul disponible dans une enveloppe électrique fixe.
C’est important pour un projet conçu afin de maximiser la production d’IA de chaque mégawatt. Une conception de refroidissement qui économise l’eau peut aller à l’encontre de l’objectif d’efficacité affiché par la plateforme.
Les systèmes hybrides offrent une autre voie. Ils peuvent utiliser le refroidissement à sec lorsque les conditions sont favorables et introduire l’évaporation uniquement lorsque les températures ou les charges de travail augmentent.
Une conception hybride peut réduire la consommation annuelle d’eau sans subir l’intégralité de la pénalité énergétique d’un système entièrement à sec. Ses performances dépendent toujours des contrôles, de la météo et du temps passé en mode intensif en eau.
Les eaux usées recyclées pourraient réduire la demande en eau douce. Elles nécessiteraient une infrastructure de traitement capable de fournir de façon constante une eau de la qualité requise par les équipements de refroidissement.
Les impuretés de l’eau peuvent provoquer l’entartrage, la corrosion et la prolifération biologique. Les tours de refroidissement concentrent aussi les matières dissoutes à mesure que l’eau s’évapore, obligeant les exploitants à évacuer une partie du fluide et à le remplacer.
L’eau de mer est une autre possibilité, car Batang se situe sur la côte nord de Java. Elle pourrait réduire la pression sur les rivières et les aquifères si l’installation et ses infrastructures de soutien étaient conçues en conséquence.
L’eau de mer n’est pas sans impact. Les systèmes de prise d’eau peuvent affecter les organismes marins, tandis que les rejets concentrés ou chauffés peuvent modifier les conditions côtières voisines.
Ces options montrent pourquoi de vastes étiquettes environnementales sont insuffisantes. Un système décrit comme économe en eau peut utiliser davantage d’électricité, et un système décrit comme bas carbone peut néanmoins dépendre de l’évaporation d’eau douce.
L’utilisation par ZanKore du système de gestion de l’énergie de NVIDIA ajoute une dimension supplémentaire. Une meilleure planification des charges de travail peut récupérer une capacité électrique qui resterait autrement inutilisée.
Si cette capacité récupérée alimente davantage de processeurs actifs, la production totale de chaleur peut augmenter, même si le calcul par mégawatt s’améliore. L’efficacité au niveau des serveurs ne garantit pas une moindre utilisation des ressources au niveau de l’installation.
Il s’agit d’un effet rebond bien connu. Une moindre utilisation de ressources par unité peut encourager les exploitants à produire davantage d’unités, laissant la consommation totale inchangée ou plus élevée.
L’objectif de 1 GW rend l’impact total plus important que les seuls ratios d’efficacité. Une installation d’un gigawatt très efficace peut encore consommer plus d’électricité et d’eau qu’une installation plus petite et moins efficace.
L’argument le plus solide de ZanKore est que l’Indonésie a besoin d’une infrastructure informatique locale et ne devrait pas céder la valeur économique de l’IA à des installations étrangères. Ses partenaires soutiennent également qu’une plateforme intégrée peut servir les langues nationales, les charges de travail réglementées et les développeurs régionaux.
La réponse sceptique n’est pas que ces bénéfices sont imaginaires. C’est qu’ils ne déterminent pas la manière dont le site doit être refroidi ni qui doit supporter son risque environnemental.
Une incertitude commerciale subsiste également. Une plateforme de 1 GW suppose une demande soutenue de l’Indonésie et des marchés voisins.
La construction par phases peut limiter l’exposition. Les premiers déploiements montreront si les clients régionaux engageront des charges de travail à l’échelle nécessaire pour justifier les constructions ultérieures.
Un déploiement par phases peut également favoriser l’apprentissage environnemental, mais seulement si chaque phase est assortie de conditions mesurables. Les autorités peuvent exiger des performances vérifiées en matière d’eau et d’énergie avant d’approuver une extension.
Sans tels garde-fous, les infrastructures initiales pourraient créer une dynamique en faveur des phases ultérieures, quels que soient les impacts locaux observés. Le plan initial concernant l’eau doit donc tenir compte du déploiement complet, même si les permis sont accordés progressivement.
La divulgation publique est la pièce manquante
Le problème central n’est pas que ZanKore ait déjà démontré son manque de durabilité. C’est que les observateurs extérieurs ne peuvent pas vérifier les affirmations de durabilité du projet avec les informations disponibles.
ZanKore a révélé des ambitions informatiques inhabituellement précises. L’entreprise a nommé sa génération de matériel, son architecture de référence, sa capacité initiale, son objectif à long terme, ses clients visés et sa période de déploiement.
Ses informations environnementales restent beaucoup moins précises. Les documents publics n’identifient pas de WUE de conception, d’objectif de consommation annuelle, de prélèvement quotidien maximal ni de méthode de refroidissement pour l’installation de Batang.
Ils n’indiquent pas non plus si le projet utilisera des eaux souterraines, des eaux de surface, l’approvisionnement municipal, des eaux usées recyclées, de l’eau de mer ou une combinaison de ces sources.
Ils n’expliquent pas davantage ce qui se passera lorsque la disponibilité de l’eau tombera sous la normale. Cette omission est importante, car les usines d’IA sont vendues sur la promesse d’un service continu.
Un plan crédible face à la sécheresse établirait des priorités avant une crise. Il décrirait si ZanKore réduira les charges de travail, changera de mode de refroidissement, importera de l’eau ou s’appuiera sur un approvisionnement industriel réservé.
Le plan devrait également identifier qui a l’autorité d’ordonner des réductions. Les engagements volontaires offrent une protection limitée lorsqu’une installation a des contrats imposant une haute disponibilité.
Le ministre indonésien des Communications a présenté ZanKore comme une infrastructure susceptible d’améliorer la compétitivité et d’attirer des investissements de valeur. Le gouvernement affirme que le projet bénéficie d’un soutien depuis sa proposition, deux ans auparavant.
Les responsables s’attendent également à ce que l’installation soutienne le développement local de l’IA via Sahabat-AI et des services de calcul. Ces objectifs donnent au gouvernement un intérêt direct dans la réussite du projet.
Cette relation rend un contrôle indépendant particulièrement important. Les mêmes institutions publiques qui promeuvent la capacité d’IA doivent aussi protéger l’accès à l’eau et évaluer les permis environnementaux.
Le compte rendu gouvernemental du lancement du projet indique que la construction à Batang est prévue pour le premier semestre 2027. Le gouverneur de Java central a déclaré en octobre 2026 que la proposition restait à l’étude.
Ces déclarations ne sont pas nécessairement contradictoires. Un projet national peut avoir un calendrier commercial annoncé alors que les examens locaux restent inachevés.
Toutefois, cette différence crée une échéance pratique. Les autorités ont besoin de suffisamment de temps pour évaluer la demande en eau avant que les achats et la construction ne rendent difficile toute modification de la conception du refroidissement.
Au minimum, l’évaluation environnementale devrait publier plusieurs éléments :
La consommation d’eau dans des conditions météorologiques moyennes et de pointe
Les limites annuelles et quotidiennes pour chaque phase du projet
La source et l’allocation légale de chaque flux d’eau
L’utilisation prévue d’eau potable, brute, recyclée et d’eau de mer
Les modes de refroidissement et leurs heures de fonctionnement estimées
Les limites d’extraction des eaux souterraines, y compris pour les fournisseurs indirects
Les volumes, la température et la qualité des eaux rejetées
Les seuils de sécheresse et les mesures de réponse obligatoires
Les résultats de la surveillance indépendante après le début des opérations
Les conditions d’extension liées aux performances mesurées
Les rapports publics devraient utiliser la consommation d’eau et le prélèvement d’eau comme mesures distinctes. Le prélèvement compte l’eau prise à une source, tandis que la consommation suit la part qui n’est pas rapidement restituée.
Une installation peut prélever un grand volume tout en en restituant une grande partie. Elle peut aussi prélever moins et consommer une part élevée par évaporation.
Des chiffres mensuels ou saisonniers seraient plus utiles qu’un seul total annuel. Ils montreraient si la consommation augmente lorsque les ressources locales sont les plus sollicitées.
L’évaluation devrait également examiner la demande cumulée de l’ensemble de la zone industrielle. Évaluer ZanKore isolément pourrait ignorer la concurrence exercée par les fabricants, la croissance résidentielle, la production d’électricité et les futurs centres de données.
La participation des communautés est importante, car les chiffres de capacité globale ne reflètent pas la fiabilité de l’approvisionnement des ménages. Les résidents peuvent subir une faible pression, de la salinité, des temps de collecte plus longs ou des coûts plus élevés, même lorsqu’un bilan régional indique que l’eau est suffisante.
Ces exigences ne cibleraient pas injustement ZanKore. Elles établiraient un modèle pour les futurs centres de données indonésiens, y compris d’autres installations d’IA proposées.
La même norme devrait s’appliquer aux investisseurs nationaux et internationaux. Une règle cohérente donnerait aux exploitants des attentes plus claires tout en protégeant les communautés des négociations au cas par cas.
Trois signaux détermineront si Java central peut supporter la charge
La capacité annoncée de ZanKore n’est pas la prochaine étape décisive. La divulgation du refroidissement, une allocation de l’eau contraignante et les performances mesurées de la première phase le sont.
Le premier signal est une évaluation environnementale détaillée qui identifie l’architecture de refroidissement et la source d’eau.
Si ZanKore s’engage à utiliser un rejet de chaleur à faible consommation d’eau, un approvisionnement recyclé et des limites strictes sur les eaux souterraines, les scénarios de consommation les plus élevés deviendront moins pertinents. Cela renforcerait l’argument selon lequel Batang peut accueillir l’installation sans exposer les résidents à la demande modélisée la plus élevée.
Si l’évaluation dépend principalement de l’évaporation d’eau douce, l’examen devrait s’intensifier. Les autorités devraient démontrer les performances de l’approvisionnement en conditions sèches, et non uniquement lors d’une journée moyenne.
Le deuxième signal est un accord d’allocation contraignant entre ZanKore, les fournisseurs d’eau et les autorités publiques.
L’accord devrait établir des limites quotidiennes, des seuils de sécheresse, des protections pour les résidents et des obligations de déclaration. Il devrait également préciser quelle partie finance le traitement, les canalisations, la surveillance et la capacité de secours.
Une assurance vague selon laquelle une quantité suffisante d’eau industrielle existe affaiblirait la confiance. Une grande capacité annoncée peut masquer des canalisations inachevées, des usines de traitement retardées, des contrats concurrents ou des limites saisonnières.
Le troisième signal est constitué de données d’exploitation vérifiées de manière indépendante pour la première phase. Les estimations de conception ne peuvent pas saisir toutes les interactions entre la météo, l’utilisation, le matériel et les contrôles de refroidissement.
Une fois que les premiers clusters de GPU commenceront à fonctionner, le WUE mensuel et la consommation totale révéleront le comportement de l’installation. Les données devraient distinguer les périodes de test, l’utilisation partielle et les opérations à maturité.
Une faible consommation initiale ne signifierait pas grand-chose si la plupart des serveurs restaient inactifs. Publier l’usage de l’eau en parallèle de la charge informatique et de l’énergie IT rendrait les comparaisons de performances plus pertinentes.
Ces résultats devraient déterminer les phases d’expansion ultérieures. Le respect d’un seuil d’efficacité transparent justifierait des phases supplémentaires, tandis que son dépassement devrait entraîner une refonte ou une pause.
Le calendrier progressif du projet offre à l’Indonésie l’occasion d’intégrer cette obligation de rendre des comptes dans ses autorisations. Elle n’a pas besoin de prévoir toutes les conséquences d’une installation de 1 GW avant l’arrivée du premier rack.
Elle a toutefois besoin de règles empêchant que l’échelle finale du projet ne devienne inévitable, quelles que soient les données disponibles.
La question plus large dépasse un seul site industriel. Les pays qui cherchent à disposer d’une capacité d’IA souveraine doivent décider quelles ressources cette souveraineté exige et à qui en reviennent les coûts.
L’indépendance informatique a peu de valeur si elle crée une nouvelle dépendance à une eau locale rare. La retenue environnementale devient également difficile à défendre si elle laisse un pays durablement dépendant d’infrastructures étrangères.
La réponse repose sur des choix de conception mesurables, non sur des slogans. ZanKore peut publier ses hypothèses, accepter des limites contraignantes sur l’eau, financer les infrastructures dont il a besoin et démontrer ses performances avant de s’étendre.
Java central peut soutenir le développement numérique tout en considérant la sécurité de l’approvisionnement en eau des ménages comme une contrainte non négociable. Ces objectifs n’entrent en conflit que lorsque la planification des ressources reste cachée ou intervient après les décisions de construction.
L’usine d’IA ZanKore dispose désormais d’un calendrier public, de partenaires majeurs et d’un objectif informatique défini. Sa stratégie hydrique mérite le même degré de précision.
Avant la mise en service des premiers 200 MW, lecteurs, développeurs, clients et habitants devraient poser une question directe : ZanKore publiera-t-elle un budget hydrique, phase par phase, qui résiste à l’épreuve des sécheresses ?
Cette divulgation ne réglerait pas toutes les inquiétudes. Elle ferait passer un débat fondé sur des estimations théoriques à un débat fondé sur des limites applicables et des résultats mesurés. D’ici là, Java central est invitée à faire confiance à la promesse d’infrastructure du projet sans en connaître la facture complète en ressources.



