La crescita di AMD Google Cloud incontra la parte più difficile: trasformare la domanda di Helios in ricavi

AMD afferma che i suoi ricavi dai data center più che raddoppieranno nel 2027, dopo un aumento annuo del 107% nell'ultimo trimestre. Il legame tra AMD e Google aiuta a spiegare parte di questo slancio, ma non dimostra che Google abbia scelto i nuovi acceleratori AI di AMD.

Questa distinzione è importante perché l'attività data center di AMD riunisce ora due competizioni diverse. Le sue CPU server EPYC stanno guadagnando adozione nel cloud, incluso Google Cloud. Gli acceleratori Instinct e i sistemi Helios affrontano una sfida più ardua contro l'affermata piattaforma AI di Nvidia.

AMD ha riportato ricavi trimestrali record, mentre le vendite dei data center sono diventate la sua principale attività. La prossima fase dipende dalla capacità di trasformare implementazioni annunciate, capacità produttiva disponibile e interesse dei clienti in ricavi Helios riconosciuti.

La crescita in evidenza è già reale. L'accelerazione prevista per il 2027 resta una previsione del management legata a prodotti che entrano nel loro primo grande ciclo produttivo.

L'attività data center di AMD è già raddoppiata

AMD affronta il lancio di Helios con una base data center molto più ampia e solida rispetto a un anno fa.

AMD ha riportato ricavi per il secondo trimestre fiscale 2026 pari a circa 11,5 miliardi di dollari, in aumento del 50% rispetto al periodo corrispondente. I ricavi dei data center hanno raggiunto circa 6,7 miliardi di dollari, pari al 58% dei ricavi aziendali.

Il segmento è cresciuto del 107% su base annua. Questa performance includeva sia processori server EPYC sia acceleratori Instinct, quindi non va considerata come un risultato esclusivamente legato alle GPU AI.

Il mix è importante. I processori EPYC eseguono servizi cloud convenzionali, database, applicazioni aziendali e le funzioni host che circondano i cluster di acceleratori. Le GPU Instinct sono destinate al calcolo accelerato, incluso l'addestramento e l'inferenza di grandi modelli AI.

AMD ha inoltre registrato circa 2,1 miliardi di dollari di reddito operativo nei data center. Il risultato mostra che il segmento sta generando utili consistenti prima che le maggiori implementazioni di Helios contribuiscano a un intero trimestre di vendite.

La CEO Lisa Su ha dichiarato che i ricavi dei data center sono più che raddoppiati su base annua. Il CFO Jean Hu ha affermato che il segmento ha rappresentato la maggior parte della crescita trimestrale dell'azienda.

AMD prevede un altro trimestre di forte espansione nei data center. La guidance aziendale per il terzo trimestre indicava ricavi di circa 13 miliardi di dollari, con un intervallo dichiarato di 300 milioni di dollari in più o in meno rispetto a tale cifra.

Il management ha inoltre descritto una forte domanda di server in vista della seconda metà del 2026. Questa domanda offre ad AMD una base utile mentre inizia a spedire una classe più complessa di sistemi AI.

La previsione più rilevante riguarda il 2027. Durante la discussione sui risultati, Su ha dichiarato che AMD si aspetta che i ricavi dei data center più che raddoppino il prossimo anno, con l'espansione delle implementazioni da parte dei grandi clienti Helios.

Questa affermazione va oltre il confronto del 107% dell'ultimo trimestre. Implica un ulteriore salto di livello rispetto a una base di ricavi già ampliata.

Gli obiettivi di lungo periodo di AMD forniscono ulteriore contesto. Al suo evento per gli analisti del 2025, l'azienda ha previsto una crescita annua composta dei ricavi dei data center superiore al 60% nell'arco di tre-cinque anni.

Ha inoltre fissato un obiettivo di crescita dell'AI nei data center superiore all'80% nello stesso periodo. AMD ha identificato prodotti Instinct, processori EPYC, networking e sistemi completi come parti della medesima strategia di espansione.

Gli ufficiali obiettivi di crescita erano previsioni, non risultati garantiti. Tuttavia, l'ultimo trimestre offre al management un punto di partenza più solido rispetto a quello disponibile quando tali obiettivi furono introdotti.

Il cambiamento immediato è quindi più ampio di un solo confronto favorevole sugli utili. Il computing per data center è diventato il principale motore di crescita di AMD prima che Helios raggiunga volumi di produzione estesi.

Questo crea la tensione centrale dell'articolo. AMD non deve più dimostrare di poter vendere prodotti data center significativi. Deve dimostrare che Helios può crescere contro la piattaforma consolidata di Nvidia senza indebolire l'economia alla base dei ricavi.

Perché il rapporto tra AMD e Google è importante

Google convalida la posizione di AMD nei server, ma il suo ruolo di sviluppatore di chip personalizzati limita ciò che questa convalida dice sulle GPU Instinct.

Google Cloud ha ampliato l'uso dei processori AMD EPYC nei servizi cloud pubblici. Nel maggio 2026, AMD ha indicato Google Cloud tra i fornitori che introducevano istanze EPYC di quinta generazione nuove o ampliate.

Questi annunci includevano le macchine virtuali H4D per il calcolo ad alte prestazioni. Tali carichi di lavoro richiedono notevoli prestazioni CPU, larghezza di banda della memoria e throughput di rete, anche quando non utilizzano acceleratori AMD.

Il rapporto tra AMD e Google fornisce quindi la prova che AMD può soddisfare gli standard operativi di un hyperscaler. Gli hyperscaler sono aziende che gestiscono enormi piattaforme cloud in numerosi data center e regioni geografiche.

La qualificazione di un processore server richiede più delle prestazioni nei benchmark. Gli operatori cloud valutano continuità delle forniture, gestione della flotta, sicurezza, consumo energetico, compatibilità software e l'economia dell'esecuzione di milioni di carichi di lavoro dei clienti.

Ottenere queste implementazioni garantisce ad AMD una domanda ricorrente di CPU e una maggiore esposizione agli acquirenti aziendali. Inoltre, colloca i processori EPYC negli stessi ambienti cloud in cui i clienti noleggiano GPU Nvidia o gli acceleratori proprietari di Google.

Tuttavia, il rapporto non dimostra che Google sia un acquirente di Helios. AMD ha nominato pubblicamente altre organizzazioni in relazione a grandi implementazioni di Instinct o Helios, mentre Google resta visibile soprattutto come cliente cloud di EPYC.

Google sviluppa inoltre tensor processing units, o TPU. Si tratta di acceleratori personalizzati progettati attorno ai carichi di lavoro AI di Google e offerti tramite Google Cloud.

Le TPU rendono Google al tempo stesso cliente e progettista concorrente di infrastrutture. Google può acquistare CPU AMD per il calcolo generale, utilizzando al contempo i propri acceleratori per carichi di lavoro AI selezionati.

Questo doppio ruolo rende la keyword AMD Google più rivelatrice di una semplice etichetta di partnership. Descrive un mercato in cui la stessa azienda cloud può sostenere AMD a un livello e metterla sotto pressione a un altro.

I chip interni di Google illustrano anche perché AMD non può fare affidamento soltanto sulla domanda di alternative a Nvidia. I grandi operatori cloud combinano sempre più processori commerciali con silicio personalizzato, costruito per i propri obiettivi di prestazioni e costi.

Amazon dispone di Trainium e Inferentia. Microsoft ha sviluppato gli acceleratori Maia. Google gestisce il programma di acceleratori AI personalizzati attivo da più tempo tra i maggiori fornitori cloud occidentali.

L'opportunità di AMD si colloca tra queste strategie. Può fornire componenti ai cloud che desiderano una seconda piattaforma di chip commerciali senza richiedere loro di abbandonare i progetti interni.

Questa proposta è interessante quando i fornitori cloud necessitano di una capacità maggiore di quella che un singolo fornitore può garantire. Aiuta inoltre gli acquirenti a negoziare su software, prezzi e calendari di implementazione.

Tuttavia, non rende ogni cliente EPYC un cliente Instinct. Trattare i due mercati come intercambiabili esagererebbe le prove disponibili.

L'interpretazione più difendibile è più circoscritta. L'adozione di EPYC da parte di Google Cloud dimostra che AMD può ottenere collocamenti infrastrutturali esigenti e supportarli su scala.

Helios deve conquistare un livello di fiducia distinto. I clienti giudicheranno acceleratori, networking, progettazione dei rack, software e modello di assistenza come un'unica piattaforma integrata.

Questa valutazione sposta la concorrenza direttamente verso Nvidia, che vende già una combinazione largamente adottata di GPU, interconnessioni, sistemi e software.

Helios trasforma la sfida di AMD a Nvidia in una competizione tra sistemi

AMD non propone più solo un chip più veloce. Helios chiede ai clienti di adottare un intero sistema di calcolo su scala rack.

Helios è la piattaforma AI su scala rack di AMD, il che significa che l'azienda progetta processori, acceleratori, networking e software come un unico rack coordinato. Questo approccio riflette il modo in cui i moderni modelli AI superano i limiti pratici di un singolo server.

Il sistema combina acceleratori Instinct della serie MI450 con processori EPYC di sesta generazione e tecnologia di networking AMD. Lo stack software ROCm di AMD fornisce l'ambiente di programmazione utilizzato per gestire le sue GPU.

AMD prevedeva inizialmente la disponibilità di Helios nella seconda metà del 2026. Il management afferma ora che le spedizioni sono iniziate, con un aumento più consistente della produzione atteso più avanti nell'anno.

La tempistica della piattaforma spiega perché AMD prevede un risultato nei data center molto più elevato nel 2027. Le grandi implementazioni richiedono consegne delle apparecchiature, preparazione dei siti, test, accettazione e riconoscimento dei ricavi su più trimestri.

AMD ha già annunciato impegni per più gigawatt che coinvolgono importanti aziende AI. Un gigawatt descrive capacità elettrica su scala infrastrutturale, non un numero fisso di processori.

Il numero finale di chip dipende dalla configurazione del sistema, dall'utilizzo, dal raffreddamento, dal networking e dal sovraccarico energetico. Gli impegni in gigawatt segnalano quindi ambizione di implementazione senza specificare ricavi trimestrali esatti.

Helios offre ad AMD un modo per acquisire maggiore valore da ogni installazione. Un cliente può acquistare un sistema coordinato invece di assemblare GPU, CPU host, interfacce di rete e software di fornitori non correlati.

Questa portata più ampia aumenta anche il rischio di esecuzione. Il prodotto deve funzionare a livello di rack sotto carichi sostenuti di energia, calore, rete e software.

Un difetto in un componente può ritardare l'accettazione dell'intero sistema. Lo stesso vale per carenze di memoria, substrati, hardware di raffreddamento o packaging avanzato.

AMD ha investito massicciamente nella catena di fornitura di supporto. A maggio, l'azienda ha annunciato oltre 10 miliardi di dollari di investimenti pianificati nell'ecosistema taiwanese collegati all'infrastruttura AI e al packaging avanzato.

I suoi partner per la produzione di Helios includono fornitori di sistemi e componenti che lavorano per portare la piattaforma alla produzione in volumi. AMD afferma che le implementazioni per più gigawatt dovrebbero iniziare nella seconda metà del 2026.

Questi investimenti rispondono a una parte della questione della scala. Non risolvono se i sistemi di produzione raggiungeranno i siti dei clienti in tempo o se offriranno prestazioni costanti dopo l'installazione.

Nvidia resta il principale concorrente perché ha stabilito l'architettura di riferimento per i grandi cluster AI. Il suo vantaggio include CUDA, la piattaforma di programmazione utilizzata da un numero vastissimo di applicazioni e sviluppatori AI.

La base installata di CUDA riduce l'attrito per i clienti che già gestiscono hardware Nvidia. Gli sviluppatori possono riutilizzare librerie ottimizzate, strumenti di monitoraggio, flussi di lavoro per l'addestramento ed esperienza operativa.

ROCm è migliorato e AMD ha riportato un aumento annuo di dieci volte nei download software durante il suo evento per gli analisti. La crescita dei download indica interesse, ma non misura l'utilizzo in produzione né i costi di migrazione.

La competizione si concentra quindi sulla capacità implementabile, non su un singolo benchmark. AMD ha bisogno contemporaneamente di chip competitivi, forniture sufficienti, software stabile e comportamento prevedibile dei rack.

I clienti non hanno bisogno che AMD sostituisca Nvidia ovunque. Hanno bisogno che AMD fornisca prestazioni e fiducia operativa sufficienti per una quota significativa delle flotte AI in espansione.

È un obiettivo più raggiungibile, ma richiede comunque un'esecuzione coerente. Un'espansione riuscita di Helios offrirebbe agli operatori cloud una seconda piattaforma commerciale su larga scala.

Una rampa ritardata o disomogenea rafforzerebbe il vantaggio di Nvidia. Lascerebbe inoltre gli acceleratori personalizzati, inclusi i TPU di Google, come principale alternativa per gli acquirenti con le risorse necessarie per costruire infrastrutture attorno a essi.

Il meccanismo dei ricavi passa per più delle sole GPU AI

Le previsioni di AMD dipendono da un ciclo combinato di CPU, acceleratori, networking e sistemi, non dal lancio di un singolo prodotto.

L’attuale solidità del segmento data center parte da EPYC. AMD ha dichiarato che, nell’ultimo trimestre, le vendite di server per cloud e aziende sono cresciute entrambe di oltre il 70% su base annua.

Le CPU per server restano essenziali all’interno dell’infrastruttura AI. Gestiscono storage, networking, pianificazione, preparazione dei dati e applicazioni che inviano il lavoro agli acceleratori.

Gli agenti AI possono inoltre aumentare la domanda di elaborazione convenzionale. Un’applicazione agentica richiama ripetutamente modelli, strumenti, database e sistemi aziendali mentre completa un’attività.

Molte di queste operazioni avvengono sulle CPU. Il risultato è un carico infrastrutturale più ampio rispetto al solo addestramento dei modelli.

Questa dinamica sostiene AMD anche nelle strutture dominate dagli acceleratori Nvidia o dai chip cloud personalizzati. EPYC può trovare spazio in sistemi eterogenei, in cui i clienti combinano componenti di vari fornitori.

Il legame tra AMD e Google dimostra questa strada. Google Cloud può espandere le istanze EPYC senza vincolare a AMD la propria roadmap degli acceleratori AI.

Helios aggiunge un secondo meccanismo di crescita. Riunisce più componenti AMD nelle implementazioni in cui l’azienda conquista la decisione relativa all’acceleratore.

AMD può fornire GPU Instinct, processori host EPYC, tecnologia di networking Pensando e software ROCm. Ogni livello aumenta i potenziali ricavi associati a un’implementazione rack riuscita.

Il terzo meccanismo è la diversificazione dei clienti. AMD ha annunciato rapporti che includono provider cloud, laboratori di AI e grandi aziende tecnologiche.

Acquirenti diversi aumenteranno gli acquisti secondo calendari diversi. Questo può ridurre la dipendenza da un solo cliente, anche se diversi grandi impegni possono ancora dominare singoli trimestri.

Il quarto meccanismo è l’offerta. Gli acceleratori AI richiedono packaging avanzato e memoria ad alta larghezza di banda, inserendoli in una catena produttiva con capacità limitata.

Gli investimenti di AMD a Taiwan riguardano la capacità di packaging e il coordinamento con i fornitori. Samsung è stata inoltre identificata come collaboratore per la memoria dei futuri prodotti AI di AMD.

Avere disponibilità di fornitura non crea domanda da solo. Tuttavia, una fornitura insufficiente impedirebbe ad AMD di riconoscere ricavi anche quando i clienti desiderano più sistemi.

Il management afferma che la domanda dei clienti supera le precedenti aspettative interne. Questa affermazione richiede conferme attraverso spedizioni e vendite riportate nei prossimi trimestri.

L’attuale crescita delle CPU offre ad AMD una certa protezione mentre si sviluppa la rampa delle GPU. Un portafoglio data center misto può crescere anche quando una linea di prodotti subisce un ritardo.

Può però anche rendere più difficili da interpretare i numeri principali. I ricavi del segmento non rivelano esattamente quanto provenga da CPU per server, acceleratori AI, networking o sistemi.

I lettori dovrebbero evitare di considerare tutta la crescita dei data center come prova dell’adozione di Helios. Il risultato del secondo trimestre precede in larga misura il contributo della piattaforma ai volumi.

Questo crea un problema di misurazione per il 2027. AMD può raggiungere un obiettivo ampio per il segmento attraverso diverse combinazioni di crescita delle CPU e ricavi dagli acceleratori.

La qualità del risultato dipenderà dal mix. Gli acceleratori offrono una grande opportunità di ricavi, ma i costi dei sistemi e i prezzi competitivi possono influire sul margine associato a tali vendite.

EPYC potrebbe generare un’economia più stabile perché si basa su cicli di prodotto e implementazioni presso i clienti già consolidati. Helios introduce più componenti, costi di lancio e rischi di accettazione.

Il meccanismo di AMD è quindi diversificato, ma non semplice. Le CPU creano la base, mentre acceleratori e sistemi rack forniscono il salto di livello necessario per le previsioni del management.

Cosa non dimostra la narrativa su AMD e Google

L’ultima crescita conferma una domanda forte, ma non dimostra che AMD abbia eguagliato la posizione software di Nvidia o ottenuto Google come cliente di Helios.

I ricavi data center di AMD nel secondo trimestre sono più che raddoppiati, ma il confronto parte da prima delle spedizioni di Helios in volumi. Il risultato non può convalidare l’economia di una piattaforma che sta appena iniziando la propria rampa produttiva.

Anche l’aspettativa del management per il 2027 è rivolta al futuro. Dipende dai calendari dei clienti, dall’output produttivo, dall’accettazione dei sistemi e dalla prosecuzione degli investimenti nell’infrastruttura AI.

Merita attenzione la distinzione tra ordini acquisiti, impegni di implementazione, spedizioni e ricavi riconosciuti. Un cliente può annunciare capacità pianificata molto prima che AMD registri la vendita correlata.

I grandi progetti possono spostarsi tra trimestri perché i data center richiedono alimentazione, raffreddamento, connessioni di rete e costruzione. La disponibilità dei processori è solo una delle dipendenze.

Helios arriva inoltre durante un aggressivo ciclo di prodotti Nvidia. AMD deve competere con sistemi che i clienti già conoscono e ambienti software che hanno ottimizzato per anni.

ROCm riduce il divario software di AMD, ma la migrazione resta specifica per ciascun carico di lavoro. Un modello che funziona su hardware AMD non è automaticamente economico o stabile su scala produttiva.

Gli operatori devono testare kernel, librerie, strumenti di orchestrazione, sistemi di osservabilità e recupero dagli errori. I cluster di addestramento amplificano piccoli problemi di affidabilità perché migliaia di acceleratori lavorano insieme.

L’inferenza presenta una sfida diversa. Gli acquirenti si concentrano su tempi di risposta, throughput, consumo energetico, utilizzo e costo operativo totale per ciascun token servito.

La leadership nei benchmark di un singolo test non può risolvere queste questioni. I clienti avranno bisogno di prove in produzione sui carichi di lavoro che gestiscono effettivamente.

Il confronto con Google aggiunge un’altra fonte di incertezza. Google può implementare i propri TPU per carichi adatti alla sua architettura, mentre noleggia GPU Nvidia ai clienti che richiedono CUDA.

AMD deve conquistare spazio in questo ambiente misto. L’adozione di EPYC aiuta, ma non obbliga Google Cloud a offrire Helios su scala comparabile.

Altri provider cloud affrontano scelte simili. Possono combinare prodotti Nvidia, acceleratori interni, sistemi AMD e chip specializzati secondo i requisiti del carico di lavoro.

Questa diversità crea un’opportunità per AMD. Significa però anche che la domanda di calcolo AI non confluisce automaticamente verso un unico sfidante.

I margini forniscono un altro test. Il margine lordo non-GAAP previsto da AMD è rimasto sostanzialmente stabile nonostante l’accelerazione dei data center.

Indicazioni stabili possono avere diverse spiegazioni, tra cui mix di prodotti, costi di lancio, spese per la memoria e condizioni competitive. AMD non ha fornito abbastanza dettagli per segmento da attribuire in modo conclusivo una sola causa.

La preoccupazione non è che i ricavi siano privi di valore. La questione è se la rapida crescita dei sistemi produca un profitto proporzionale dopo che AMD ha pagato memoria, packaging, networking, produzione e supporto clienti.

I controlli sulle esportazioni creano una variabile aggiuntiva. Le restrizioni possono limitare gli acceleratori che AMD vende in mercati specifici e modificare i prodotti autorizzati alla spedizione.

AMD ha elencato regole commerciali, disponibilità dei componenti, concorrenza, concentrazione dei clienti ed esecuzione produttiva tra i propri rischi previsionali. Il suo recente accordo di implementazione contiene la stessa cautela riguardo a tempistiche e consegna dei prodotti.

Nessuno di questi rischi invalida le previsioni. Spiegano perché un trimestre di risultati solidi non può definire il caso Helios.

AMD ha superato il primo test costruendo un grande business nei data center. Ora affronta il test più difficile: scalare un nuovo sistema preservando affidabilità, facilità d’uso del software ed economia accettabile.

Tre segnali metteranno alla prova le previsioni di AMD per il 2027

Il volume delle spedizioni Helios, l’economia dichiarata dei data center e una più ampia disponibilità cloud determineranno se le previsioni di AMD stanno diventando una realtà misurabile.

Il primo segnale è la rampa produttiva di Helios nel quarto trimestre del 2026. AMD afferma che le spedizioni stanno iniziando e prevede che i volumi aumenteranno più avanti nell’anno.

Osservate se il management segnala accettazione da parte dei clienti, implementazioni completate o ricavi Instinct rilevanti, invece di ripetere gli impegni di capacità. Le prove di rack operativi in produzione rafforzerebbero le previsioni.

Un ritardo fino al 2027 le indebolirebbe. L’azienda avrebbe meno tempo per completare le installazioni e riconoscere ricavi sufficienti a raddoppiare su base annua.

Il secondo segnale è il rapporto tra crescita dei data center e redditività. Gli investitori dovrebbero confrontare ricavi del segmento, reddito operativo del segmento e margine lordo aziendale man mano che Helios assume maggiore rilievo.

Vendite robuste accompagnate da un’economia in miglioramento o stabile suggerirebbero che AMD può scalare la piattaforma senza sacrificare troppo valore. Una redditività in calo solleverebbe interrogativi su costi di lancio, costi dei componenti o pressione sui prezzi.

Un trimestre non stabilirebbe una tendenza permanente. La direzione lungo diversi trimestri offrirebbe un test più utile.

Il terzo segnale è un accesso più ampio al cloud pubblico. Le grandi implementazioni private possono generare ricavi, ma le istanze cloud consentono a più sviluppatori e aziende di testare gli acceleratori AMD senza acquistare sistemi completi.

Osservate ulteriori offerte Instinct o Helios dai principali provider. Google Cloud sarebbe particolarmente significativo perché il rapporto tra AMD e Google include già l’adozione di EPYC insieme alla strategia TPU interna di Google.

Un’offerta Helios su Google Cloud dimostrerebbe che AMD ha conquistato un posto in uno dei portafogli di acceleratori più diversificati del settore. La continua adozione delle CPU senza un’offerta di acceleratori sosterrebbe EPYC, lasciando però aperta la questione più ampia di Instinct.

Microsoft, Oracle e altri provider possono offrire prove analoghe. La misura chiave è un accesso utilizzabile dai clienti, non un altro annuncio generico di collaborazione.

Gli sviluppatori dovrebbero inoltre osservare la maturità del software intorno a questi lanci. Il supporto ai framework fin dal giorno del lancio e casi di studio pubblicati sulla produzione renderebbero la disponibilità hardware più significativa.

Gli acquirenti aziendali affrontano una decisione pratica, non una competizione in cui il vincitore prende tutto. Devono sapere se una seconda piattaforma di acceleratori riduce il rischio senza creare un lavoro di migrazione eccessivo.

I team che valutano questi sistemi dovrebbero conservare risultati di benchmark, dichiarazioni dei fornitori, scelte architetturali e note di implementazione in un archivio consultabile. Una base di conoscenza tecnica mantenuta rende più semplici i confronti successivi quando cambiano specifiche e versioni software.

La crescita dei data center di AMD mostra già che gli acquirenti desiderano maggiore capacità di calcolo e una maggiore scelta di fornitori. La questione irrisolta è quanta di questa domanda Helios possa catturare rispetto a Nvidia e al silicio personalizzato.

Il prossimo trimestre dovrebbe rivelare se Helios sta passando dalla capacità annunciata ai sistemi accettati. I trimestri successivi mostreranno se i ricavi cresceranno con un’economia sostenibile.

Per i lettori che seguono gli sviluppi dell’infrastruttura AMD Google, la domanda più utile è specifica: Google resta soltanto un cliente EPYC, o AMD conquista anche spazio per gli acceleratori?

Seguite questi tre segnali invece di considerare ogni partnership equivalente. Le spedizioni Helios, la redditività dei data center e la disponibilità nel cloud pubblico mostreranno se le previsioni di AMD per il 2027 stanno diventando un risultato operativo.