Il prodotto Creator di OpenAI aggiunge tre veterani di Patreon prima del DevDay

OpenAI ha assunto tre ex dirigenti di Patreon per definire la strategia del suo prodotto per creator, a pochi giorni dal suo più grande evento per sviluppatori del 2026.

Il cofondatore di Patreon Sam Yam entra in OpenAI per guidare Creator Product. Lo raggiungono l'ex responsabile prodotto di Patreon Drew Rowny e la responsabile ingegneria Shannon Ma. Il passaggio coordinato offre a OpenAI un team di prodotto esperto, non semplicemente un altro dirigente di rilievo.

La tempistica crea una tensione immediata. OpenAI DevDay inizia il 29 settembre a San Francisco e Yam ha invitato i creator a seguire l'evento. Eppure né Yam né OpenAI hanno spiegato cosa lancerà il nuovo team, come i creator potranno guadagnarci o se il prodotto entrerà in competizione con Patreon.

Questa incertezza conta perché OpenAI si sta avvicinando ai creator da due direzioni. I suoi modelli possono aiutare le persone a produrre immagini, testi, audio e software. La stessa tecnologia solleva però preoccupazioni su copyright, attribuzione, sostituzione economica e valore del lavoro originale.

Patreon ha trascorso anni a costruire attorno a una premessa diversa. I creator instaurano rapporti diretti con sostenitori paganti, mantenendo poi il controllo sul lavoro e sulla community che ruotano attorno a tali rapporti.

OpenAI ora ha tre dirigenti che conoscono quel modello dall'interno. La domanda importante è se ne adatteranno i principi o li useranno per costruire qualcosa di radicalmente diverso.

Il team Creator Product di OpenAI arriva come unità

OpenAI non ha assunto un consulente isolato. Ha reclutato un gruppo dirigenziale operativo con esperienza in strategia, sviluppo prodotto e ingegneria.

Yam ha cofondato Patreon con il musicista Jack Conte nel 2013 e ne ha ricoperto il ruolo di responsabile tecnologico. La piattaforma ha contribuito a rendere normali gli abbonamenti ricorrenti dei fan come alternativa a pubblicità, sponsorizzazioni e ricavi imprevedibili dalle piattaforme social.

Rowny ha guidato il prodotto in Patreon, mentre Ma ha guidato l'ingegneria. Entrambi hanno lasciato l'azienda nelle settimane precedenti all'annuncio di Yam, secondo il primo articolo sulle tre assunzioni.

Questa combinazione è più rilevante di qualsiasi singolo curriculum. I prodotti per creator si trovano all'incrocio tra pubblicazione, sviluppo del pubblico, pagamenti, identità, moderazione, analisi e gestione della community. Costruire su tutte queste funzioni richiede presupposti di prodotto condivisi e stretto coordinamento.

Yam ha dichiarato che il gruppo costruirà insieme ai creator e fornirà accesso anticipato a nuovi strumenti. Ha descritto questi strumenti come preziosi per i creator e le loro community, senza però offrire un nome del prodotto o un elenco dettagliato delle funzionalità.

La formulazione rivela comunque due priorità. In primo luogo, il team vuole coinvolgere i creator prima di un rilascio su larga scala. In secondo luogo, OpenAI sembra riconoscere la community come parte del prodotto, non soltanto la persona che genera contenuti.

Questa distinzione è importante. Un generatore di testo, immagini o audio può aiutare qualcuno a realizzare una singola risorsa. Un prodotto per creator deve supportare il processo più ampio che trasforma un lavoro ripetuto in una relazione sostenibile.

Quel processo inizia prima della pubblicazione. I creator ricercano idee, gestiscono materiali di fonte, preparano contenuti, coordinano collaboratori e preservano decisioni attraverso molti strumenti. Un flusso di lavoro di knowledge blending può aiutare a organizzare questo contesto, ma la produzione è soltanto una parte dell'attività.

Dopo la pubblicazione, i creator devono distribuire il proprio lavoro, individuare sostenitori coinvolti, gestire gli accessi, moderare le community e comprendere cosa favorisce la fidelizzazione. Patreon ha costruito la propria posizione attorno a queste fasi successive.

OpenAI partecipa già in modo rilevante alla creazione. ChatGPT può assistere nella ricerca, nella stesura, nell'editing, nella programmazione e nella produzione visiva. Il nuovo team suggerisce che l'azienda stia esaminando ciò che avviene prima e dopo la fase generativa.

Tuttavia, non esistono prove confermate che OpenAI stia lanciando abbonamenti, pagamenti o un concorrente di Patreon. Sono direzioni plausibili, non prodotti annunciati.

La conclusione più prudente è più circoscritta. OpenAI ha creato un'iniziativa dedicata ai creator e ha affidato la guida a esperti provenienti da Patreon. Il loro primo lavoro visibile potrebbe arrivare rapidamente, ma i suoi confini commerciali restano ignoti.

Questo basta a cambiare le aspettative per DevDay. Una conferenza rivolta soprattutto agli sviluppatori ora coinvolge un secondo pubblico: le persone che costruiscono media, community e attività usando i prodotti realizzati da quegli sviluppatori.

Perché il prodotto Creator di OpenAI va oltre una generazione migliore

L'opportunità strategica non è un altro pulsante di creazione. È un sistema che collega lavoro creativo, distribuzione, relazioni con il pubblico e reddito ripetibile.

Gli strumenti generativi hanno ridotto lo sforzo necessario per creare bozze e varianti. Uno scrittore può provare diverse aperture, mentre un designer può esplorare direzioni visive prima di rifinire una risorsa finale.

Queste capacità sono utili, ma stanno diventando ampiamente disponibili. Google, Adobe, Canva, Midjourney e numerose aziende specializzate offrono strumenti sovrapposti per testi, immagini, audio o video.

OpenAI ha quindi bisogno di differenziarsi oltre l'output del modello. I flussi di lavoro dei creator offrono un possibile livello distintivo perché implicano contesto persistente, collaborazione, identità, autorizzazioni e feedback del pubblico.

Un podcaster offre un esempio semplice. Produrre un episodio implica ricerca, preparazione degli ospiti, registrazione, trascrizione, editing, promozione, comunicazione con gli iscritti e analisi successive.

Un modello di immagini affronta solo una piccola parte di questa sequenza. Un prodotto integrato per creator potrebbe collegare la trascrizione, le risorse promozionali, le domande del pubblico e la pianificazione successiva.

La stessa logica vale per gli educatori indipendenti. Creano lezioni, rispondono alle domande degli studenti, mantengono archivi, monitorano esigenze ricorrenti e aggiornano il materiale quando cambiano i fatti.

OpenAI può già supportare diverse attività isolate. La sfida di prodotto più difficile consiste nel mantenere abbastanza contesto strutturato da assistere nell'intero ciclo senza confondere la proprietà o esporre materiale privato.

L'esperienza di Yam in Patreon è rilevante perché Patreon si è concentrata sulla continuità. La sua unità centrale non era un singolo post, ma la relazione continuativa tra un creator e un sostenitore.

Quel modello richiedeva fatturazione affidabile, accesso controllato, strumenti per la community e canali di comunicazione. Richiedeva anche che i creator affidassero alla piattaforma le connessioni con il proprio pubblico e il proprio reddito.

OpenAI non ha instaurato la stessa relazione. La maggior parte degli utenti si avvicina a ChatGPT come assistente generico, mentre gli sviluppatori accedono alle capacità dei modelli tramite API e altri prodotti tecnici.

Un prodotto per creator potrebbe collegare queste superfici esistenti. OpenAI potrebbe fornire strumenti direttamente all'interno di ChatGPT, offrire infrastruttura che gli sviluppatori incorporano altrove, oppure combinare entrambi gli approcci.

DevDay rende particolarmente rilevante il percorso rivolto agli sviluppatori. Il programma dell'evento di OpenAI promette un keynote di apertura, sessioni tecniche, dimostrazioni e workshop il 29 settembre.

Yam ha esplicitamente invitato i follower a seguire l'evento. Questo segnale sostiene l'aspettativa di maggiori informazioni, ma non garantisce un lancio pubblico né uno specifico modello di business.

Un'infrastruttura per sviluppatori consentirebbe ad altre aziende di costruire servizi per creator usando i modelli di OpenAI. Un'applicazione diretta darebbe a OpenAI un maggiore controllo sull'esperienza e sulla relazione con il cliente.

La distinzione determinerà chi percepirà pressione competitiva. Un prodotto infrastrutturale potrebbe avvantaggiare le piattaforme per creator. Una destinazione full-stack potrebbe competere con esse per utenti, attività e ricavi.

Le tre nuove assunzioni sono in grado di perseguire entrambe le strade. Questa ambiguità rende il loro posizionamento organizzativo e le prime decisioni di prodotto più informative del solo annuncio delle assunzioni.

Il modello di Patreon è il punto di riferimento e di pressione

La tensione principale è tra la relazione diretta con i fan di Patreon e l'approccio di OpenAI alla produzione creativa incentrato sui modelli.

Patreon fa più che elaborare supporti ricorrenti. Offre ai creator uno spazio controllato per post esclusivi, accesso alla community, scoperta e comunicazione diretta con i membri.

Nel corso del 2026, Patreon ha ampliato le proprie ambizioni oltre gli abbonamenti. La sua rete di scoperta ha aggiunto post pubblici e raccomandazioni, mantenendo al contempo i creator supportati in primo piano nell'esperienza di ciascun membro.

Patreon ha affermato che questi strumenti di scoperta stavano contribuendo a portare più di un milione di nuovi membri ai creator ogni mese. La cifra proviene dall'azienda e non è stata verificata in modo indipendente.

La direzione strategica più ampia è chiara. Patreon vuole aiutare i creator a trovare un pubblico, non soltanto a monetizzare pubblici costruiti altrove.

L'azienda ha aperto la propria rete riprogettata alla maggior parte dei suoi 300.000 creator, secondo le notizie sulla sua espansione della scoperta. Questo la avvicina alle funzioni di raccomandazione associate alle piattaforme social.

Patreon continua a descrivere la rete come basata sulle connessioni piuttosto che sull'attenzione. La sua attuale documentazione per i membri afferma che abbonamenti esistenti, accesso a pagamento e post storici restano inalterati dalla riprogettazione.

Questa promessa evidenzia la differenza rispetto alle piattaforme guidate dall'engagement. I creator spesso temono che un cambiamento dell'algoritmo possa improvvisamente indebolire la distribuzione o collocare il loro pubblico dietro un nuovo intermediario.

OpenAI entra in questo mercato con una portata enorme ma meno relazioni consolidate con i creator. Il suo vantaggio è la partecipazione al lavoro stesso, dalla ricerca iniziale alla produzione finale.

Il suo svantaggio è che i creator hanno poche evidenze sull'economia del nuovo prodotto. OpenAI non ha spiegato chi possiederà la relazione con il pubblico, quali dati conserverà o come potrebbe funzionare la remunerazione.

Patreon conserva inoltre conoscenze operative che non possono essere riprodotte soltanto attraverso le capacità dei modelli. Pagamenti, imposte, rimborsi, moderazione, controlli dell'identità e migrazioni degli abbonamenti creano tutti casi limite complessi.

Per esempio, Patreon sta trasferendo i rimanenti account con fatturazione legacy verso la fatturazione in abbonamento entro il 1° novembre 2026. La sua documentazione di supporto descrive regole di migrazione, requisiti di consenso e implicazioni per l'accesso.

Questi dettagli raramente attirano attenzione durante una dimostrazione di prodotto. Diventano essenziali quando i creator dipendono da un servizio per il proprio sostentamento.

La roadmap di prodotto di Patreon di agosto mostra un'azienda che rafforza pagine dei creator, scoperta, funzioni per la community, analisi e opzioni di guadagno. Non resta immobile mentre i dirigenti se ne vanno.

La partenza crea comunque pressione. Yam, Rowny e Ma portano conoscenze istituzionali su quali problemi dei creator si siano rivelati persistenti e quali esperimenti di prodotto abbiano prodotto risultati.

OpenAI acquisisce queste conoscenze senza acquisire Patreon né integrarne l'infrastruttura. Patreon ora deve eseguire la propria roadmap spiegando perché i creator dovrebbero preferire il suo modello relazionale rispetto a una piattaforma AI più ampia.

Anche altre aziende subiscono pressione, ma sono personaggi di supporto in questa competizione. YouTube offre distribuzione, pubblicità, abbonamenti e una base consolidata di creator. Adobe e Canva inseriscono l'AI in ambienti di produzione familiari.

L'opportunità distintiva di OpenAI consiste nel collegare l'intelligenza generale al contesto operativo completo del creator. La difesa di Patreon è che la generazione conta meno della proprietà, della community e di un supporto duraturo.

Il primo prodotto rivelerà quale teoria OpenAI ritiene più preziosa.

La fiducia dei creator è il vincolo che OpenAI non può automatizzare

OpenAI può reclutare rapidamente competenze dalle piattaforme per creator, ma non può trasferire la fiducia dei creator attraverso un contratto di lavoro.

Molti creator utilizzano già strumenti di IA per brainstorming, editing, traduzione e attività produttive ripetitive. Questi usi possono far risparmiare tempo senza sostituire il giudizio o l’identità pubblica del creator.

Il rapporto diventa più difficile quando una piattaforma addestra modelli su opere creative, genera sostituti o distribuisce materiali sintetici accanto alle opere umane.

Il messaggio di assunzione di OpenAI affronta direttamente questo scetticismo. Yam ha sostenuto che la creatività umana resta essenziale perché i creator plasmano la cultura e uniscono le comunità.

Questa posizione si allinea al linguaggio incentrato sui creator di Patreon. Tuttavia, OpenAI deve dimostrarla attraverso il design del prodotto, le politiche sui dati, le scelte di compensazione e l’applicazione delle regole.

Il copyright rimane il test più visibile. Editori e altri titolari di diritti hanno contestato il modo in cui le aziende di IA hanno ottenuto e utilizzato materiale protetto per l’addestramento dei modelli.

La causa del The New York Times contro OpenAI e Microsoft è entrata in una fase rilevante. La controversia comprende accuse di copia, addestramento dei modelli e output che presumibilmente sostituiscono opere pubblicate.

Il caso non ha ancora prodotto una decisione definitiva. Un’imminente decisione giudiziaria potrebbe definire quali accuse proseguiranno e come i tribunali valuteranno le pratiche di addestramento.

Anche altri giornali hanno presentato richieste contro le aziende. Queste controversie rafforzano una preoccupazione fondamentale dei creator: gli strumenti possono offrire vantaggi produttivi mentre il sistema sottostante rimane contestato.

La questione non riguarda solo gli editori professionali. Illustratori, musicisti, registi, fotografi, educatori e scrittori indipendenti si interessano tutti a consenso, attribuzione, somiglianza e sostituzione sul mercato.

OpenAI ha aggiunto misure di protezione tecniche ad alcuni prodotti multimediali. Il suo sistema di provenienza utilizza Content Credentials, filigrane SynthID e strumenti di verifica per immagini e audio generati supportati.

La provenienza dei contenuti consiste nell’allegare o rilevare informazioni sull’origine del materiale digitale. Può aiutare pubblico e piattaforme a identificare i contenuti multimediali generati dall’IA supportati.

Tuttavia, la provenienza non risolve ogni questione relativa ai diritti. I metadati possono scomparire, i sistemi non supportati restano fuori dalla rete di verifica e l’attribuzione non crea di per sé una compensazione.

I creator valuteranno quindi più della qualità dell’output. Esamineranno se OpenAI consente loro di controllare i permessi di addestramento, proteggere le bozze, verificare l’origine, gestire i diritti di somiglianza e rimuovere materiale che viola i diritti.

Si chiederanno inoltre come il sistema tratti i dati del pubblico che circondano il loro lavoro. Indirizzi email, cronologie delle community, segnali di coinvolgimento e comportamenti di acquisto possono essere preziosi quanto i contenuti pubblicati.

Un prodotto per creator che centralizzasse questi segnali diventerebbe rapidamente utile. Aumenterebbe però anche il costo di abbandonare OpenAI.

Questa dinamica crea un rischio noto delle piattaforme. Il software inizia come assistente, diventa il luogo in cui il lavoro viene organizzato, quindi diventa l’intermediario che governa l’accesso ai clienti.

OpenAI non ha dichiarato di voler seguire questa strada. Ciononostante, l’azienda deve affrontare questa possibilità prima che creator seri trasferiscano lavori sensibili e relazioni con il pubblico.

Il programma di accesso anticipato del nuovo team offre un test pratico. Un’ampia partecipazione di scrittori, artisti, educatori, podcaster e sviluppatori indipendenti rivelerebbe più di una dimostrazione selezionata.

OpenAI dovrebbe anche mostrare come il feedback modifica il prodotto. Invitare i creator a una preview è diverso dal concedere loro un’influenza significativa su politiche ed economia.

L’incertezza critica non è se il team possa creare strumenti utili. Tre esperti leader di prodotto, sostenuti dalle risorse di OpenAI, dispongono di una solida base.

L’incertezza è se questi strumenti allineino gli incentivi di OpenAI agli interessi dei creator. Una produzione più rapida da sola non risponderà a questa domanda.

Il meccanismo del prodotto per creator dipende da contesto, controllo e distribuzione

Una piattaforma credibile per creator deve combinare capacità dei modelli con contesto persistente, controllo del creator e un percorso affidabile verso il pubblico.

Il contesto è il primo requisito. I progetti creativi accumulano ricerche, bozze, decisioni stilistiche, file sorgente, feedback e informazioni sulle licenze nell’arco di settimane o anni.

Un chatbot generico può rispondere al materiale fornito in una singola interazione. Un sistema per creator deve mantenere la continuità del progetto senza creare collegamenti errati tra clienti, brand o lavori non pubblicati.

Questa esigenza diventa più stringente per i team. Un piccolo studio multimediale potrebbe includere scrittori, editor, designer, produttori e personale commerciale con diversi diritti di accesso.

Il prodotto avrebbe bisogno di autorizzazioni, cronologia delle revisioni, contesto condiviso e confini chiari tra informazioni personali e organizzative. Sono sfide di gestione del prodotto tanto quanto sfide dei modelli.

Il controllo è il secondo requisito. I creator devono decidere quali materiali un sistema può utilizzare, chi può accedervi e come i derivati generati possono essere distribuiti.

Hanno inoltre bisogno di opzioni di esportazione prevedibili. Un creator non dovrebbe perdere anni di conoscenza del pubblico, cronologia dei progetti o registri aziendali quando cambia strumento.

Qui saranno rilevanti i termini finali di OpenAI. L’azienda non ha annunciato regole specifiche per creator riguardo all’uso dei dati, alla proprietà, alle licenze, alla portabilità o ai ricavi.

La distribuzione è il terzo requisito. Strumenti di produzione migliori non garantiscono attenzione, e una maggiore quantità di output può intensificare la competizione per il tempo limitato del pubblico.

Patreon sta cercando di risolvere questo problema tramite raccomandazioni e funzionalità pubbliche per le community. YouTube lo risolve tramite ricerca, raccomandazioni, abbonamenti e pubblicità.

OpenAI dispone già di un’ampia interfaccia consumer in ChatGPT. Se il lavoro dei creator diventasse individuabile lì, l’azienda potrebbe collegare generazione e distribuzione in un unico ambiente.

Questa possibilità rimane speculativa. Nessuna funzionalità annunciata stabilisce attualmente un marketplace per creator, una rete di abbonamenti o un feed di scoperta all’interno del prodotto per creator di OpenAI.

Un’altra strada consentirebbe ai creator di pubblicare esperienze specializzate anziché post convenzionali. Un insegnante potrebbe offrire un tutor interattivo basato su materiali didattici originali.

Un educatore finanziario potrebbe creare un servizio di domande e risposte basato su ricerche con licenza. Un game designer potrebbe distribuire un mondo interattivo che cambia attraverso dialoghi generati dal modello.

Questi prodotti assomiglierebbero contemporaneamente a software e media. Il team di Yam potrebbe aiutare OpenAI a sviluppare le funzionalità di autorizzazioni, analisi, identità e community che li circondano.

Gli sviluppatori resterebbero importanti perché molte attività dei creator necessitano di interfacce specializzate. OpenAI potrebbe fornire il modello e l’infrastruttura commerciale, mentre i partner costruiscono l’esperienza per il pubblico.

Questo meccanismo eserciterebbe una pressione diversa su Patreon. Patreon potrebbe diventare un livello di distribuzione o membership per applicazioni creative assistite dall’IA, anziché competere direttamente con esse.

L’alternativa è una destinazione diretta di OpenAI che assorba una quota maggiore della relazione con i creator. Questa opzione offre un maggiore controllo strategico, ma comporta obblighi più pesanti in materia di moderazione, pagamenti e fiducia.

La posizione del primo prodotto fornirà un indizio forte. Un’API o un software development kit indica infrastruttura. Una nuova superficie di ChatGPT indica la proprietà diretta dell’esperienza utente.

Le funzionalità di pagamento fornirebbero un altro indizio. Senza di esse, Creator Product potrebbe concentrarsi sul flusso di lavoro e sulla produzione. Con esse, OpenAI si avvicinerebbe al territorio economico di Patreon.

L’ultimo indizio è l’identità. Strumenti incentrati sulla voce verificata, sulla somiglianza, sull’archivio o sulla community di un creator richiederebbero profili durevoli e controlli di consenso significativi.

Nel loro insieme, questi segnali mostreranno se OpenAI sta costruendo assistenza, infrastruttura o una piattaforma completa. L’annuncio delle assunzioni stabilisce il team, ma non il meccanismo.

Tre segnali da osservare al DevDay e successivamente

I prossimi tre segnali determineranno se le assunzioni di Patreon da parte di OpenAI rappresentano uno sforzo mirato sugli strumenti o una più ampia strategia di piattaforma per creator.

Il primo segnale è il keynote del DevDay del 29 settembre. OpenAI ha confermato un keynote di apertura alle 10:00, ora del Pacifico, con Sam Altman a Fort Mason.

Un prodotto per creator con un nome, una dimostrazione pubblica, un’API per sviluppatori o un programma di accesso anticipato rafforzerebbe l’interpretazione della piattaforma. Un breve cenno senza dettagli sull’accesso sosterrebbe una lettura più prudente.

Il formato conta quanto l’annuncio. Blocchi costruttivi tecnici suggerirebbero che OpenAI vuole che gli sviluppatori creino servizi specializzati attorno ai suoi modelli.

Un’interfaccia consumer completa indicherebbe che OpenAI desidera relazioni dirette con i creator. Potrebbero apparire entrambe, ma i livelli di distribuzione e identità riveleranno quale strada riceve priorità.

Il secondo segnale è la composizione del gruppo di accesso anticipato. Yam ha affermato che il team costruirà insieme ai creator e condividerà con loro i primi strumenti.

OpenAI dovrebbe identificare quali settori creativi sono rappresentati e quali problemi stanno risolvendo i tester. Un gruppo ampio farebbe emergere conflitti che un gruppo ristretto potrebbe non cogliere.

Gli scrittori metteranno l’accento su fonti, attribuzione e voce. Gli artisti visivi si concentreranno su stile, consenso all’addestramento e provenienza. I podcaster si interesseranno a trascrizioni, editing, distribuzione e accesso al pubblico.

I creator software indipendenti porranno domande diverse su API, fatturazione, affidabilità e proprietà dei clienti. I partecipanti selezionati riveleranno il baricentro previsto del prodotto.

Il terzo segnale è il quadro normativo e commerciale che circonda qualsiasi rilascio. OpenAI deve spiegare gestione dei dati, proprietà, portabilità, attribuzione, moderazione e possibili compensi.

Una dimostrazione curata senza questi dettagli indebolirebbe l’affermazione che il prodotto è stato progettato attorno ai creator. Queste regole determinano se i professionisti possono affidare al sistema lavori di valore.

Le politiche indicano anche se OpenAI considera i creator clienti, fornitori, partner o inventario. Questi ruoli creano incentivi molto diversi.

La risposta di Patreon merita attenzione nell’ambito dello stesso segnale. Una roadmap più rapida, una portabilità più solida, una migliore scoperta o nuove partnership con l’IA mostrerebbero come intende difendere la propria posizione.

Il prodotto per creator di OpenAI non sarà definito dalla funzionalità della prima generazione. Sarà definito da chi controlla il lavoro, chi possiede la relazione con il pubblico e dove si accumula il valore economico.

I tre veterani di Patreon offrono a OpenAI una conoscenza non comune di questi temi. Il loro arrivo alza le aspettative proprio perché comprendono che il software per creator non è soltanto un problema di produzione.

I creator che valutano l’annuncio dovrebbero osservare la struttura del prodotto prima di trasferire lavori importanti. Dovrebbero verificare se preserva il contesto, rispetta i confini e offre percorsi di esportazione chiari.

Gli sviluppatori dovrebbero esaminare se OpenAI fornisce infrastruttura componibile o riserva le funzioni più preziose per i creator alla propria interfaccia. Il rischio di piattaforma cresce quando un fornitore possiede anche la destinazione.

OpenAI ha preso la sua decisione sul personale. DevDay dovrebbe rivelare se la sua strategia per i creator offre alle persone un maggiore controllo sul proprio lavoro o semplicemente inserisce un altro intermediario tra creator e pubblico.