top of page

I robot Tally di Simbe entrano nei supermercati di L.A. e i lavoratori chiedono risposte

46 minuti fa
Tempo di lettura: 14 min

I robot per supermercati Tally di Simbe sono entrati nei punti vendita Ralphs di Los Angeles, nonostante le preoccupazioni irrisolte su riduzione delle ore, monitoraggio sul posto di lavoro e minori interazioni umane. Le macchine alte quasi due metri percorrono le corsie mentre sono presenti i clienti. Scansionano gli scaffali alla ricerca di prodotti mancanti, prezzi errati e merce fuori posto.

L'introduzione porta alla luce una promessa familiare dell'automazione. Kroger afferma che dati migliori sull'inventario aiutano i dipendenti a individuare più rapidamente i problemi sugli scaffali e a dedicare più tempo al servizio clienti. Simbe Robotics sostiene che le sue macchine svolgano ispezioni ripetitive, mentre le persone gestiscono il lavoro fisico e le esigenze dei clienti.

I lavoratori vedono una possibilità meno rassicurante. Una macchina che elimina ore di lavoro ordinario può anche offrire alla dirigenza un ulteriore motivo per ridurre il personale programmato. Le sue telecamere e il movimento continuo generano preoccupazioni di sorveglianza, anche quando il sistema non è progettato per identificare le persone.

Questo conflitto conta più dell'insolito aspetto del robot. Tally non rifornisce gli scaffali, non risponde a domande dettagliate e non risolve gli errori di inventario che rileva. Crea un elenco digitale di attività in ordine di priorità, lasciando poi ai dipendenti il compito di completarle.

La vera sfida non è quindi tra esseri umani e una macchina autonoma. È tra la promessa di produttività di Kroger e la richiesta dei lavoratori di trasparenza, diritti di contrattazione e prove che l'automazione migliorerà il loro lavoro.

Il precedente abbandono da parte di Walmart dei robot per la scansione degli scaffali mostra perché queste prove non possano essere date per scontate. Un robot può raccogliere dati con successo senza offrire un valore operativo sufficiente a giustificarne costi e disagi.

Kroger ha introdotto Tally nella spesa quotidiana

Il cambiamento importante è la scala: i robot che scansionano gli scaffali stanno passando da sperimentazioni circoscritte ai normali negozi di una grande catena nazionale.

Un'introduzione a Los Angeles ha collocato i robot Tally nei punti vendita Ralphs, compresi i negozi su Pico Boulevard e Vermont Avenue. Anche Bristol Farms a Santa Monica ha utilizzato il sistema.

Kroger, società madre di Ralphs, ha iniziato con progetti pilota a Indianapolis e Cincinnati. L'implementazione ha poi raggiunto la California e altre aree della sua rete nazionale di negozi.

Un responsabile di Smith's Food and Drug ha dichiarato che Kroger ha installato il suo 500° robot Tally ad agosto. Kroger non ha comunicato quanti fossero operativi a Los Angeles quando è stata interpellata dal Los Angeles Times.

Tally assomiglia più a una stretta torre di sensori che a un lavoratore umanoide. La macchina si muove autonomamente, si ferma davanti agli ostacoli e scansiona i prodotti da diverse altezze. Uno schermo mostra occhi animati e presenta la macchina ai clienti vicini.

Questo design rende il robot visibile, accessibile e difficile da ignorare. Colloca inoltre un sistema industriale di raccolta dati direttamente all'interno di un affollato ambiente di consumo.

La pagina prodotto di Tally afferma che il robot rileva le condizioni degli scaffali più volte al giorno. Il suo software trasforma le immagini in avvisi su spazi vuoti, prezzi errati e prodotti collocati nella posizione sbagliata.

I dipendenti continuano a svolgere l'intervento fisico. Verificano l'avviso, individuano l'inventario disponibile, spostano il prodotto, correggono l'esposizione o indagano sul perché i registri del negozio non coincidano con lo scaffale.

Questa distinzione è importante perché Tally viene talvolta descritto come un robot che rifornisce gli scaffali. Non recupera scatole dal magazzino né colloca prodotti sugli scaffali. La macchina automatizza l'ispezione, non il rifornimento.

Un portavoce di Ralphs ha dichiarato che la tecnologia fornisce agli addetti informazioni più rapide sui prodotti in esaurimento o non disponibili. Simbe sostiene analogamente che l'automazione consenta ai dipendenti di dedicare più tempo agli acquirenti.

I negozi stanno adottando il sistema durante un ciclo più ampio di investimenti di Kroger. Nella trascrizione dei risultati di marzo 2026, la dirigenza ha affermato che gli investimenti in conto capitale sosterrebbero tecnologia, intelligenza artificiale e automazione della catena di fornitura.

Kroger ha collegato questi investimenti a due obiettivi: migliorare l'esperienza del cliente e aumentare la produttività. Questa combinazione spiega perché uno scanner per scaffali apparentemente semplice comporti conseguenze più ampie.

Migliori informazioni sugli scaffali possono migliorare il servizio. I programmi di produttività possono anche diventare meccanismi per ottenere maggiore rendimento da un minor numero di ore programmate.

L'arrivo del robot cambia quindi più del semplice conteggio dell'inventario. Introduce uno strato di misurazione automatizzato tra dipendenti, scaffali, responsabili e sistemi aziendali.

I robot per supermercati Tally di Simbe trasformano gli scaffali in dati continui

Il prodotto principale di Tally non è il robot in sé. È una rappresentazione continuamente aggiornata di ciò che accade nel negozio.

I sistemi tradizionali di inventario deducono la disponibilità sugli scaffali da spedizioni, vendite, resi e conteggi dei dipendenti. Questi registri possono allontanarsi dalla realtà fisica quando la merce viene spostata, danneggiata, rubata o lasciata in magazzino.

Un robot che scansiona gli scaffali offre ai rivenditori un'altra fonte di prova. Tally utilizza telecamere e altri sensori per osservare se un prodotto appare nel punto previsto dal piano del negozio.

La visione artificiale, software che estrae informazioni dalle immagini, confronta queste osservazioni con i layout dei prodotti e i registri di inventario. Gli avvisi risultanti indicano ai team dei negozi dove l'inventario registrato e le condizioni visibili sugli scaffali sembrano incoerenti.

Questo processo può individuare problemi che i dati sulle transazioni non rilevano. Un sistema può indicare diverse unità disponibili in magazzino mentre i clienti trovano uno scaffale vuoto. I prodotti potrebbero trovarsi in un'altra corsia, dietro l'etichetta sbagliata o in un luogo che i dipendenti non riescono a individuare immediatamente.

Tally può anche ispezionare cartellini dei prezzi ed esposizioni promozionali. Ciò amplia il suo ruolo dal conteggio degli spazi vuoti alla valutazione della fedeltà di ogni negozio ai piani di merchandising.

Simbe ha annunciato un traguardo di 3.000 unità nel settembre 2026. La cifra copre le unità autonome sotto contratto, non necessariamente i robot attivi nei negozi.

L'azienda afferma che la sua piattaforma combina robot con sensori fissi, dispositivi portatili, visione artificiale e identificazione a radiofrequenza. Questo sistema più ampio trasforma le condizioni fisiche del retail in dati comparabili tra diverse sedi.

La scala cambia il valore potenziale. Un singolo robot di inventario Tally può individuare lacune locali sugli scaffali. Una grande flotta può rivelare problemi ricorrenti che riguardano un prodotto, una promozione, una rotta di distribuzione o un formato di negozio.

I rivenditori possono utilizzare questi modelli per interrogare i fornitori, modificare gli ordini, misurare l'esecuzione nei negozi o cambiare la collocazione dei prodotti. I marchi possono inoltre ottenere prove più dettagliate sul fatto che i negozi abbiano garantito il posizionamento sugli scaffali previsto dagli accordi commerciali.

L'ultima macchina amplia questa capacità di raccolta. Secondo le specifiche di Tally 4.0 di Simbe, il modello di gennaio 2026 include telecamere più recenti, una copertura visiva ampliata, infrastruttura di calcolo Nvidia e fino a 12 ore di autonomia.

Si tratta di affermazioni dell'azienda, e i rivenditori non hanno pubblicato risultati indipendenti sufficienti per convalidare ogni beneficio prestazionale. Tuttavia, la direzione tecnica è chiara.

Il robot sta diventando un dispositivo di edge computing più capace. L'edge computing elabora le informazioni vicino al luogo in cui vengono creati i dati, invece di inviare prima altrove ogni input grezzo.

Ciò può ridurre il tempo tra il rilevamento di un problema sullo scaffale e l'assegnazione dell'attività a un dipendente. Un rilevamento più rapido, tuttavia, non garantisce una soluzione più rapida.

Un robot potrebbe segnalare correttamente uno scaffale vuoto mentre il prodotto sostitutivo resta indisponibile. Potrebbe identificare un'etichetta errata senza spiegare quale sistema abbia prodotto l'errore.

I negozi dipendono ancora dalle persone, da registri accurati del magazzino, da attrezzature funzionanti e da catene di fornitura reattive. Tally misura una condizione, ma i dipendenti devono interpretarla e modificarla.

Questo divario separa la visibilità dall'esecuzione. È anche il punto in cui Kroger deve dimostrare che la tecnologia produce negozi migliori, anziché più avvisi.

La promessa di risparmio sul lavoro è diventata un conflitto sindacale

Kroger descrive Tally come un aiuto per i dipendenti, mentre i lavoratori temono che la stessa efficienza giustifichi la riduzione delle loro ore retribuite.

Simbe afferma che il suo sistema può far risparmiare ai dipendenti fino a 50 ore di lavoro per negozio ogni settimana. Questa cifra rappresenta la stima dell'azienda, non un risultato verificato in modo indipendente dall'implementazione di Los Angeles.

L'espressione "ore risparmiate" può sostenere due esiti molto diversi. Un negozio può reindirizzare tali ore verso rifornimento, pulizia, ordini per il ritiro e servizio clienti. Può anche eliminarle dalla programmazione.

I lavoratori non possono valutare questo compromesso senza sapere come la dirigenza calcoli il fabbisogno di manodopera dopo l'implementazione. Le capacità tecniche del robot rivelano poco sulla decisione di bilancio successiva.

UFCW 3000 ha sollevato la questione dopo che Fred Meyer, un'altra catena di proprietà di Kroger, ha informato il sindacato delle previste implementazioni di Tally. La sua dichiarazione sindacale di luglio ha affermato che i membri del sindacato svolgono già il lavoro di inventario.

Il sindacato ha sostenuto che l'esternalizzazione di tali mansioni potrebbe ridurre le ore disponibili e indebolire la stabilità dei benefit. Ha richiesto informazioni a Fred Meyer e ha dichiarato che avrebbe presentato un reclamo.

Questa risposta colloca il conflitto nelle relazioni di lavoro, non nelle paure speculative sulle macchine intelligenti. Le questioni immediate riguardano classificazioni professionali, ore programmate, carico di lavoro e l'obbligo della dirigenza di negoziare i cambiamenti sul posto di lavoro.

Una dipendente Ralphs ha dichiarato al Los Angeles Times che il robot è apparso senza una spiegazione preventiva significativa. Era preoccupata sia per l'automazione del lavoro sia per il possibile monitoraggio dei dipendenti.

Questa mancanza di preavviso può danneggiare la fiducia prima ancora che i responsabili misurino eventuali guadagni di produttività. I dipendenti che non comprendono il sistema possono ragionevolmente presumere che le sue telecamere valutino le loro prestazioni.

Simbe afferma che Tally osserva gli scaffali anziché identificare o tracciare le persone. Questa precisazione restringe lo scopo dichiarato, ma non risponde a tutte le questioni sul posto di lavoro.

Una condizione dello scaffale può riflettere indirettamente le mansioni assegnate a un dipendente. Se i responsabili aziendali confrontano lacune ricorrenti tra negozi o turni, i dati risultanti possono influenzare il modo in cui valutano l'esecuzione locale.

La distinzione tra monitorare una persona e monitorare il lavoro di quella persona è significativa. È anche meno rassicurante di una semplice garanzia che l'identificazione facciale non sia lo scopo del prodotto.

Kroger ha bisogno di regole operative chiare. I dipendenti dovrebbero sapere quali dati raccoglie il sistema, per quanto tempo l'azienda li conserva, chi può accedervi e se incidono sui provvedimenti disciplinari.

Hanno inoltre bisogno di un impegno misurabile sulle ore di lavoro risparmiate. Se l'azienda afferma che i robot liberano gli addetti per assistere i clienti, i negozi dovrebbero monitorare se il personale dedicato al servizio aumenta effettivamente.

Altrimenti, l'automazione può creare un doppio onere familiare. I dipendenti perdono ore di lavoro, mentre chi rimane deve rispondere ad avvisi generati dalle macchine insieme alle responsabilità già esistenti.

L'implementazione potrebbe comunque migliorare il lavoro. I controlli manuali degli scaffali sono ripetitivi, richiedono tempo e sono facili da interrompere. Automatizzare parte del processo può ridurre le ricerche più tediose.

Tuttavia, eliminare un'attività non equivale a migliorare un lavoro. Il risultato dipende da chi controlla il tempo risparmiato e da chi riceve il beneficio economico.

Questo rende il dibattito sui robot per supermercati Simbe Tally un problema di governance. L'hardware è visibile, ma le regole decisive risiedono nei budget del lavoro, nei sistemi di valutazione delle prestazioni e nella contrattazione collettiva.

Ciò che Tally vede conta quanto ciò che trova

La questione della privacy non è se Tally abbia delle telecamere. È ciò che i dati risultanti possono rivelare, conservare e influenzare.

Un cliente che incontra una torre di telecamere in movimento ha un contesto limitato. Gli occhi amichevoli sullo schermo non spiegano né il campo visivo del robot né i limiti posti ai suoi dati.

Un cliente di Los Angeles ha detto che il robot gli dava l'impressione di seguirlo. Un dipendente lo ha rassicurato, spiegando che Tally stava controllando gli scaffali anziché tracciare i clienti.

Quella reazione illustra una sfida progettuale per l'AI fisica. Un sistema può seguire il percorso previsto e creare comunque una sensazione di sorveglianza.

Simbe afferma che Tally è progettato per comprendere le condizioni degli scaffali, non per identificare o tracciare le persone. Nulla nelle fonti verificate indica che le macchine di Los Angeles effettuino il riconoscimento facciale.

Questo punto richiede precisione. Sarebbe inesatto definire Tally un sistema di riconoscimento facciale senza prove. Sarebbe inoltre prematuro liquidare ogni preoccupazione sulla privacy solo perché il riconoscimento facciale è assente.

Il robot cattura immagini all'interno di spazi commerciali pubblici. Le persone entreranno inevitabilmente in alcune inquadrature mentre prendono prodotti, confrontano etichette o percorrono una corsia.

Le tutele importanti riguardano l'elaborazione e la conservazione. Il software elimina le immagini delle persone, le sfoca oppure le conserva in un più ampio archivio del negozio? I materiali pubblici non spiegano pienamente queste pratiche.

Anche l'accesso è importante. I dipendenti del negozio possono ricevere un semplice elenco di azioni, mentre altri sistemi aziendali possono conservare dati visivi o operativi più ricchi.

Un registro dettagliato degli scaffali può rivelare quando una corsia si è congestionata, con quale rapidità è cambiata un'esposizione o quando un'attività è rimasta incompleta. Queste deduzioni possono influenzare la gestione del negozio anche senza nominare una persona specifica.

I rivenditori dovrebbero quindi comunicare lo scopo del sistema in linguaggio semplice agli ingressi del negozio e vicino alla macchina. L'avviso dovrebbe identificare l'operatore e fornire una spiegazione accessibile sulla privacy.

I dipendenti meritano una documentazione più dettagliata, poiché il sistema opera nel loro luogo di lavoro. Le politiche scritte dovrebbero separare l'analisi dell'inventario dal monitoraggio delle prestazioni individuali, salvo che gli accordi di lavoro autorizzino esplicitamente tale utilizzo.

Tally cambia anche la natura dell'interazione con i clienti. Alcuni clienti trovano la macchina interessante o innocua. Altri la vedono come un ulteriore passo lontano dalle casse presidiate e dall'assistenza umana accessibile.

Queste opinioni possono coesistere. Un cliente potrebbe apprezzare di trovare prodotti disponibili, pur non gradendo un altro dispositivo dotato di telecamere che si muove nelle vicinanze.

I rivenditori spesso considerano queste reazioni problemi temporanei di adozione. Questa ipotesi merita di essere verificata, non accettata con fiducia.

Lo schermo espressivo del robot può renderlo meno intimidatorio, ma la personalità non sostituisce la trasparenza. Un design amichevole può persino nascondere quanto monitoraggio si celi dietro il volto animato.

La fiducia dipenderà dal comportamento visibile. Tally dovrebbe dare la precedenza in modo prevedibile, evitare di bloccare le corsie strette e fornire una spiegazione diretta quando i clienti gli si avvicinano.

La fiducia dipenderà anche dai risultati. I clienti tollereranno più facilmente una macchina evidente se gli scaffali migliorano e i dipendenti restano disponibili.

Se il negozio sembra a corto di personale mentre il robot continua a effettuare scansioni, l'implementazione comunicherà il messaggio opposto. I clienti potrebbero concludere che alla misurazione sia stata data priorità rispetto al servizio.

Il ritiro di Walmart da 500 negozi è l'avvertimento di cui Kroger ha bisogno

I robot per il retail hanno già raggiunto una scala nazionale, e la scala da sola non ne ha dimostrato il valore a lungo termine.

Walmart ha iniziato a lavorare con Bossa Nova Robotics anni prima dell'attuale espansione di Kroger. Le macchine si muovevano analogamente tra le corsie e cercavano scaffali vuoti, prezzi errati ed etichette mancanti.

Entro il 2020, Walmart aveva installato robot Bossa Nova in circa 500 negozi. Aveva annunciato piani per espandere il programma a 1.000 sedi.

Il rivenditore ha poi concluso il contratto. La sua inversione di rotta nei 500 negozi ha dimostrato che un robot funzionante può comunque perdere il confronto operativo.

Le notizie dell'epoca riferivano che Walmart aveva scoperto che, in alcune circostanze, i dipendenti umani potevano produrre risultati simili. I lavoratori che preparavano gli ordini online si muovevano già tra le corsie e potevano contribuire con osservazioni sull'inventario.

Questa storia non dimostra che il programma di Kroger fallirà. L'hardware, il software, il modello di implementazione e i sistemi di supporto di Tally differiscono dall'accordo precedente di Bossa Nova.

Anche le operazioni retail sono cambiate. Gli ordini di generi alimentari online sono cresciuti, la visione artificiale è migliorata e i rivenditori ora collegano più dati dei negozi ai sistemi di previsione e di evasione degli ordini.

Simbe ha inoltre un decennio di esperienza operativa e una flotta contrattualizzata più ampia. La sua piattaforma va oltre un singolo robot e include diversi metodi per raccogliere informazioni dai negozi.

Tuttavia, il precedente espone il criterio corretto. Kroger deve confrontare l'intero flusso di lavoro con le alternative disponibili, non celebrare il numero di robot installati.

L'azienda dovrebbe misurare se Tally individua più problemi azionabili rispetto ai dipendenti o alle telecamere fisse. Dovrebbe inoltre monitorare quanti avvisi i dipendenti verificano, respingono o non riescono a risolvere.

Il tempo di risoluzione conta più del volume di rilevamento. Un lungo elenco di lacune accurate negli scaffali ha un valore limitato se i negozi non dispongono dei prodotti o del personale per affrontarle.

I falsi positivi creano un altro costo. I dipendenti che indagano ripetutamente su avvisi inutili possono perdere fiducia nel sistema e dedicare più tempo alla gestione dell'automazione.

Anche l'ostruzione per i clienti e la manutenzione devono rientrare nel calcolo. Un robot che si ferma spesso, richiede assistenza o ostacola i lavoratori addetti al ritiro degli ordini può spostare lo sforzo anziché eliminarlo.

Kroger dovrebbe pubblicare dati relativi a diversi formati di negozio. Un ampio supermercato suburbano, un Ralphs urbano ad alta densità e un punto di ritiro ad alto volume presentano sfide diverse in termini di navigazione e inventario.

L'azienda dovrebbe inoltre separare gli effetti sulle vendite dai risparmi sul lavoro. Una migliore disponibilità può aumentare i ricavi, mentre minori spese per il lavoro possono ridurre i costi. Sono benefici distinti, con conseguenze diverse.

I lavoratori contesteranno ragionevolmente qualsiasi analisi che consideri un successo la riduzione delle ore di lavoro senza misurare la qualità del servizio. I clienti noteranno se l'assistenza rimane disponibile.

L'argomento più forte a favore dei robot Kroger Tally dimostrerebbe insieme tre risultati: scaffali più accurati, lavoro meno tedioso e personale stabile a contatto con i clienti.

Un risultato che migliora solo la misurazione dell'inventario è più debole. Un risultato che migliora i margini riducendo le ore intensificherà la disputa sul lavoro.

L'esperienza di Walmart mostra che l'automazione nel retail non avanza in linea retta. Le tecnologie sopravvivono quando superano l'intero flusso di lavoro umano, inclusa l'adattabilità che i fogli di calcolo spesso trascurano.

Ciò che Kroger deve dimostrare ora

La prossima fase dovrebbe essere giudicata in base ai risultati nei negozi, alle decisioni sul lavoro e a regole sui dati applicabili, non a un altro traguardo di implementazione dei robot.

Il primo segnale è la prestazione operativa. Kroger dovrebbe rendere pubbliche le variazioni nella disponibilità sugli scaffali, nell'accuratezza dei prezzi, nei tempi di risoluzione degli avvisi e nelle sostituzioni degli ordini online nei negozi partecipanti.

Queste misure metterebbero alla prova l'affermazione centrale del rivenditore. Un miglioramento costante nei diversi formati di negozio rafforzerebbe la tesi a favore della prosecuzione dell'implementazione.

Un risultato debole o discontinuo suggerirebbe che la scansione non è il vincolo principale. Potrebbero contare di più i registri dell'inventario, i problemi di fornitura o l'insufficienza di personale.

Il secondo segnale è ciò che accade alle ore dei dipendenti. Kroger e i suoi sindacati possono confrontare i turni prima e dopo l'ingresso di Tally in un negozio.

Un organico stabile, unito a minori controlli manuali, sosterrebbe l'affermazione di Kroger secondo cui l'automazione reindirizza il lavoro. La diminuzione delle ore sosterrebbe la preoccupazione dei sindacati che l'assistenza stia diventando sostituzione.

Il numero di posti di lavoro non è l'unica misura. Anche i cambiamenti nel carico di lavoro, nella varietà delle mansioni, nel rischio di infortuni, nella stabilità dei turni e nel tempo a contatto con i clienti devono far parte della valutazione.

Il terzo segnale è se Kroger stabilisca una governance dei dati chiara. Dipendenti e clienti hanno bisogno di risposte specifiche sulle immagini catturate, sulla conservazione, sull'accesso, sugli usi secondari e sulla gestione delle prestazioni.

Una politica scritta e circoscritta ridurrebbe l'incertezza. Rassicurazioni vaghe su ciò per cui il robot è stato "progettato" lasciano troppo spazio tra lo scopo tecnico e l'uso manageriale.

Kroger dovrebbe anche spiegare i fallimenti. La trasparenza sugli avvisi respinti, sulle interruzioni nella navigazione, sulla manutenzione e sui negozi rimossi dal programma renderebbe più credibili i miglioramenti dichiarati.

I robot per supermercati Simbe Tally rappresentano una forma pratica di AI fisica. Svolgono un compito delimitato in ambienti reali e producono informazioni su cui le persone possono agire.

Questo li rende più immediatamente rilevanti di molte dimostrazioni robotiche. Rende anche più facili da osservare le loro conseguenze sul lavoro e sulla privacy.

La tecnologia non deve sostituire completamente un lavoratore per trasformare un luogo di lavoro. Rimuovere diverse ore da un'attività può modificare le formule di organico, le aspettative sulle prestazioni e il potere contrattuale.

Allo stesso modo, Tally non deve identificare i clienti per cambiare la percezione di un negozio. Una piattaforma di sensori mobili visibile modifica le aspettative in merito all'osservazione e al contatto umano.

Osservate cosa accade dopo che la novità svanisce. Gli scaffali sono più pieni, i dipendenti più facili da trovare e le sostituzioni nei ritiri inferiori? I lavoratori ricevono ore stabili e spiegazioni chiare?

Questi risultati mostreranno se Kroger ha costruito un migliore flusso di lavoro per la spesa alimentare o ha semplicemente installato un sistema di misurazione più visibile. La domanda decisiva non è se Tally sappia scansionare una corsia. È se Kroger possa usare queste informazioni senza rendere i negozi meno umani per le persone che vi si trovano.

 
 

Inizia gratis

Un assistente IA local-first con gestione della conoscenza personale

Per una migliore esperienza con l’IA,

al momento remio supporta solo Windows 10+ (x64) e M-Chip Macs.

Il tuo partner AI al lavoro
Fai di più con remio

Pianifica. Crea. Consegna.
Tutto in un unico posto.

bottom of page