Apheros와 3D Architech, AI 데이터센터 내부의 냉각 문제를 겨냥하다

Apheros와 3D Architech는 이제 AI 인프라를 규정하는 충돌에 대해 서로 다른 해법을 추구하고 있다. 더 빠른 칩은 더 많은 열을 발생시키는 반면, 기존 냉각 시스템은 전력과 물, 그리고 귀중한 공간을 소비한다. 두 스타트업은 프로세서에서 열을 빼내는 하드웨어를 새롭게 설계하려 한다.

이들의 타이밍은 우연이 아니다. AI 서버는 기존 클라우드 시스템보다 랙 하나에 더 많은 컴퓨팅 용량을 담는다. 이 같은 밀도는 냉각을 보조 설비가 아닌 운영자가 배치할 수 있는 장비의 양을 제한하는 요소로 바꾼다.

두 회사는 정반대 방향에서 이 한계에 접근한다. Apheros는 액체 냉각용 다공성 금속 구조를 개발한다. 3D Architech는 열을 더 효율적으로 전달하도록 설계된 정교한 구리 부품을 출력한다. 두 회사 모두 더 나은 소재가 데이터센터 건물과 전력 시스템의 훨씬 더 큰 변화를 늦출 수 있다고 보고 있다.

이런 약속은 여전히 신중한 검토가 필요하다. 실험실 성능이 저렴한 대량 생산, 안정적 운영, 또는 간편한 설치를 보장하지는 않는다. 데이터센터 운영자들 역시 불확실한 유지보수 요건을 초래하는 기술을 피한다.

따라서 진짜 경쟁은 한 스타트업과 다른 스타트업 간의 대결이 아니다. 첨단 열 관리 하드웨어가 기존 냉각 방식의 비용, 익숙함, 그리고 이미 구축된 기반과 맞서는 경쟁이다.

두 스타트업이 칩에서 열이 빠져나가는 경로를 재설계하고 있다

Apheros와 3D Architech는 운영자에게 전체 서버실을 더 강하게 냉각하라고 요구하는 대신, 열을 외부로 전달하는 물리적 구조 자체를 바꾸고 있다.

이 차이는 열이 칩에서 시작되기 때문에 중요하다. 전기 저항은 프로세서 에너지의 일부를 열에너지로 전환한다. 이 열은 냉각 시스템이 시설 밖으로 방출하기 전에 여러 인터페이스를 거쳐야 한다.

각 인터페이스는 저항을 만든다. 칩, 히트 스프레더, 콜드 플레이트, 냉각수, 외부 열교환기 사이의 연결이 좋지 않다면 더 좋은 팬도 이를 완전히 보완할 수 없다.

Apheros는 다공성 금속 폼에 집중한다. 이 소재에는 작은 통로로 이루어진 열린 네트워크와 넓은 내부 표면적이 있다. 냉각수는 이 통로를 지나며 일반 채널 내부보다 훨씬 더 많은 금속과 접촉할 수 있다.

회사는 자사의 제조 공정이 액체 냉각에 적합한 개방형 기공 구조를 만든다고 말한다. 현재는 열을 발생시키는 부품 가까이에 놓이는 금속 폼 콜드 플레이트에 초점을 맞추고 있다.

콜드 플레이트는 냉각수 채널을 포함한 금속 부품이다. 프로세서의 열을 흡수해 순환하는 액체로 에너지를 전달한다.

Apheros는 ETH Zurich에서 출발했으며 2023년 8월 설립됐다. 공동 창업자 겸 CEO인 Julia Carpenter는 학술 연구 과정에서 기반 제조 방식을 개발했다. 공동 창업자 겸 CTO인 Gaëlle Andreatta는 연구, 기술 이전, 스타트업 개발 경험을 보유하고 있다.

2024년 8월 Apheros는 당시 약 185만 달러로 설명된 160만 스위스프랑 규모의 프리시드 라운드를 발표했다. Founderful이 투자를 주도했다.

회사는 이 자금이 생산 확대, 연구, 시장 도입을 지원할 것이라고 밝혔다. 이러한 계획은 독립적인 상업 성과의 증거라기보다 여전히 회사의 목표다.

회사의 metal foam platform은 기존 콜드 플레이트의 중요한 약점을 겨냥한다. 매끄러운 채널은 열교환에 활용할 수 있는 표면적을 제한한다. 다공성 구조는 냉각수와 금속 간 접촉을 훨씬 더 많이 만들 수 있다.

이 장점에는 상충 요소도 따른다. 복잡한 통로는 압력 요구량을 높이거나 오염 물질을 가두고 제조를 복잡하게 만들 수 있다. 운영자는 열 성능과 함께 이러한 요소를 평가해야 한다.

3D Architech는 다른 경로를 택한다. 이 MIT 스핀아웃은 매우 작은 특징을 가진 금속 부품을 만들기 위해 리소그래피 기반 적층 제조 공정을 사용한다.

리소그래피는 패턴화된 빛 또는 관련 처리 방식을 이용해 정밀한 구조를 정의한다. 이어 적층 제조는 더 큰 블록을 깎아내는 대신 설계된 물체를 쌓아 만든다.

이 회사는 구리가 열을 잘 전도하기 때문에 구리와 구리 합금을 사용한다. 자사의 microscale copper printing은 기계 가공으로는 만들기 어려운 다공성 구조를 구현할 수 있다.

냉각 측면에서 결과물 구조는 소형 히트싱크 또는 유체 처리 부품으로 작동할 수 있다. 히트싱크는 전자 장치에서 열을 빼내기 위한 표면적을 늘린다.

스타트업의 공개 자료는 에너지 변환과 유동 제어 응용 분야도 가리킨다. 그러나 AI 하드웨어가 열 밀도를 이사회 수준의 문제로 만들면서 데이터센터 냉각이 가장 즉각적인 상업적 사례로 떠오르고 있다.

Inc.는 2025년 1월 냉각 문제를 다룬 기사에서 두 회사를 모두 조명했다. 해당 보도는 더 야심 찬 데이터센터 개념이 긴 개발 주기에 직면한 동안, 더 작은 하드웨어 변화가 실용적인 가교가 될 수 있다고 봤다.

두 스타트업은 동등한 제품을 판매하는 것이 아니다. Apheros는 액체 냉각 시스템에 통합된 금속 폼을 강조한다. 3D Architech는 소형 금속 구조를 가능하게 하는 제조 공정과 형상을 강조한다.

기술적 차이보다 더 중요한 것은 공통된 논지다. 운영자가 건물 전체에 공기를 이동시키는 데 더 많은 에너지를 쓰기 전에, 열은 발생원 가까이에서 효율적으로 포집돼야 한다.

AI 인프라가 냉각을 용량 제약으로 바꾸고 있다

운영자는 열을 안정적으로 제거할 수 없다면 더 많은 컴퓨팅 장비를 배치할 수 없기 때문에, 랙 밀도 상승이 압박의 원인이다.

전통적인 데이터센터는 흔히 공랭에 의존한다. 팬은 서버 인클로저를 통해 공기를 이동시키고, 더 큰 시스템은 따뜻해진 공기를 냉각 장비 쪽으로 운반한다.

이 방식은 익숙하고 실용적이다. 기술자는 값비싼 전자 장치 주변의 시설 전체 액체 루프를 다루지 않고도 많은 부품을 교체할 수 있다.

그러나 공기에도 물리적 한계가 있다. 공기는 액체보다 적은 열을 운반하며, 대규모 공기 흐름에는 팬, 덕트, 바닥 공간, 그리고 세심한 격리가 필요하다. 각 랙에 더 많은 고전력 가속기가 들어갈수록 이러한 요구 사항은 커진다.

가속 서버에는 고도로 병렬적인 AI 워크로드를 처리하는 그래픽 처리 장치 등을 포함한 특수 프로세서가 탑재된다. 이들은 신규 데이터센터 수요에서 점점 더 큰 비중을 차지한다.

국제에너지기구는 데이터센터가 2024년 전 세계에서 약 415테라와트시의 전력을 소비했다고 추정한다. 이는 전 세계 전력 소비의 약 1.5%에 해당한다.

국제에너지기구의 global electricity outlook은 기준 시나리오에서 2030년 약 945테라와트시를 전망한다. 가속 서버는 예상 증가분의 거의 절반을 차지한다.

냉각이 그 수요 전체를 책임지는 것은 아니다. 서버는 여전히 가장 큰 부하이며, 냉각 비중은 시설 유형, 기후, 운영 조건에 따라 달라진다.

그럼에도 서버가 소비하는 모든 전력은 결국 열이 된다. 시설은 외부 기온이 높거나 전력망에 부담이 큰 시기를 포함해 이 열을 지속적으로 제거해야 한다.

전력 사용 효율성(PUE)은 시설 전체 전력과 컴퓨팅 장비가 소비하는 전력을 비교한다. PUE가 낮을수록 냉각, 전력 변환, 조명 및 기타 인프라에서 발생하는 오버헤드가 적다는 뜻이다.

PUE는 유용하지만 냉각 문제를 결론짓지는 않는다. 시설은 효율적인 비율을 보고하면서도 막대한 양의 전력을 소비할 수 있다. 이 지표는 물 사용량이나 부품 수준의 온도에 대해서도 거의 알려주지 않는다.

미국은 이 제약의 규모를 보여준다. Berkeley Lab은 데이터센터가 2023년 176테라와트시, 즉 미국 전체 전력의 약 4.4%를 소비했다고 추정했다.

Berkeley Lab의 U.S. energy forecast은 2028년 소비량이 325~580테라와트시에 이를 것으로 전망한다. 이는 미국 전력의 6.7~12%에 해당한다.

칩 출하량, 서버 활용률, 효율성, AI 도입이 여전히 불확실하기 때문에 범위는 넓다. 그럼에도 최저치조차 상당한 성장을 시사한다.

바로 이 지점에서 냉각 스타트업이 영향력을 얻는다. 더 나은 열 관리 부품이 전력을 만들어내거나 송전 건설을 가속하고 전력망 연결을 확보할 수는 없다. 하지만 운영자가 이미 보유한 전력 및 열적 한계 내에서 더 많은 컴퓨팅 용량을 수용하도록 도울 수 있다.

이 기회는 데이터센터 운영자뿐 아니라 기존 장비 공급업체에도 압박을 가한다. 기존 냉각 업체는 더 낮은 밀도의 랙을 전제로 설계된 제품을 조정해야 한다. 운영자는 건물을 개조할지, 신규 건설에서 액체 냉각 대응 용량을 확보할지 결정해야 한다.

칩 제조사도 관련 압박에 직면한다. 고객이 열적 한계 때문에 클록 속도를 낮추거나 랙 위치를 비워둬야 한다면 프로세서 성능의 상업적 가치는 떨어진다.

클라우드 제공업체는 속도와 표준화 사이에서 균형을 맞춰야 한다. 맞춤형 냉각 아키텍처는 밀도를 높일 수 있지만 하드웨어 선택지를 제한하고 여러 시설의 유지보수를 복잡하게 만들 수도 있다.

기업 구매자는 가용성과 운영 비용을 통해 그 결과를 마주한다. 이들이 콜드 플레이트를 직접 선택하는 일은 드물지만, 제약된 인프라는 AI 서비스가 실행되는 위치와 용량 확보 속도에 영향을 줄 수 있다.

따라서 Apheros와 3D Architech는 좁지만 중요한 계층을 차지한다. 이들이 데이터센터 전체를 구축할 필요는 없다. 더 큰 운영 문제를 만들지 않으면서 소재로 고통스러운 제약을 해결하면 된다.

더 나은 형상이 익숙한 냉각 시스템과 경쟁하고 있다

스타트업의 가장 큰 과제는 수년에 걸친 운영에서 열 성능 향상이 제조, 펌핑, 통합, 유지보수 비용을 상쇄한다는 점을 입증하는 것이다.

첨단 형상은 두 접근 방식 모두의 기반 메커니즘이다. 더 넓은 표면적은 열이 뜨거운 금속에서 공기나 액체로 전달될 기회를 더 많이 만든다.

하지만 표면적만으로 시스템 성능이 결정되지는 않는다. 엔지니어는 유동 저항, 온도 균일성, 부식, 압력, 오염, 펌프가 사용하는 에너지도 고려해야 한다.

Apheros는 자사의 폼이 개방형 기공과 매우 큰 내부 표면적을 가진다고 말한다. 이 구조는 소형 부피 전체에서 냉각수와 금속의 접촉을 촉진할 수 있다.

목표는 콜드 플레이트의 크기를 크게 키우지 않고 더 많은 열을 전달하는 것이다. 이는 서버 보드 주변의 귀중한 공간을 보존하면서 고밀도 AI 가속기를 지원할 수 있다.

그러나 좁고 불규칙한 유로는 압력 강하를 높일 수 있다. 압력 강하는 냉각수가 부품을 통과할 때 발생하는 유체 압력 손실이다.

압력 강하가 커지면 더 강력한 펌프가 필요할 수 있다. 이러한 펌프는 전력을 소비하며 더 나은 열 전달이 약속하는 시스템 수준의 에너지 이점 일부를 줄일 수 있다.

설계자는 기공 크기, 두께, 유량, 냉각수 화학 조성을 조절할 수 있다. 최종 이점은 이상적인 조건에서 시험한 소재 샘플이 아니라 완전한 루프에 달려 있다.

제조 일관성도 중요하다. 동일한 서버용으로 설계된 두 콜드 플레이트는 예측 가능하게 작동해야 한다. 내부 형상의 작은 차이도 유량 분포와 온도를 바꿀 수 있다.

3D Architech의 공정은 또 다른 형태의 설계 자유도를 제공한다. 엔지니어는 기존 기계 가공으로 경제적으로 재현할 수 없는 미세한 구리 특징과 복잡한 채널을 갖춘 히트싱크를 만들 수 있다.

구리는 그 자체로 제조상의 어려움을 안고 있다. 일반적인 레이저 파장을 반사하고, 열을 실제 프린팅 영역 밖으로 빠르게 전달한다. 두 특성 모두 금속 적층 제조를 복잡하게 만들 수 있다.

리소그래피 기반 접근법은 직접 레이저 가공과 관련된 일부 한계를 피할 가능성이 있다. 또한 많은 소형 구조를 함께 패터닝할 수 있다.

상업적 관건은 처리량이다. 인상적인 샘플을 만드는 공정이라도 데이터 센터 규모에 맞추기에는 너무 느리거나, 비싸거나, 편차가 클 수 있다.

두 스타트업 모두 최고 수준의 열 성능만으로는 성공할 수 없다. 데이터 센터 부품은 지속적으로 작동하며, 고장은 비용이 큰 컴퓨팅 워크로드를 중단시킬 수 있다.

운영자는 반복적인 가열·냉각 주기 이후 소재가 어떻게 거동하는지 물을 것이다. 부식, 진동, 막힘, 냉각수 호환성, 누수 위험도 검토할 것이다.

또한 기술자가 기존 절차를 활용해 부품을 검사하고 교체할 수 있는지도 물을 것이다. 전문적인 서비스가 필요한 냉각 시스템은 소수의 고가치 설비에만 제한될 수 있다.

기존 방열판과 콜드 플레이트는 이 경쟁에서 중요한 우위를 갖고 출발한다. 공급업체는 제조 공차, 예상 수명, 고장 모드를 잘 이해하고 있다. 운영자는 이미 이를 중심으로 조달 및 유지보수 프로세스를 구축해 두었다.

공랭식 냉각도 계속 발전하고 있다. 더 나은 공기 흐름 관리, 리어 도어 열교환기, 설비 제어는 일부 환경에서 그 유용성을 연장할 수 있다.

칩 직접 액체 냉각이 반드시 공랭을 없애는 것은 아니다. 메모리, 스토리지, 전원공급장치, 네트워킹 부품에는 여전히 공기 흐름이 필요할 수 있다. 따라서 많은 시설에서 하이브리드 시스템이 계속 사용될 수 있다.

액침 냉각은 또 다른 경쟁 경로다. 이는 정상 작동 조건에서 전기를 전도하지 않는 유전체 액체에 전자 장비를 담그는 방식이다.

액침 냉각은 서버의 넓은 영역에서 열을 흡수할 수 있다. 그러나 호환 가능한 하드웨어, 특수 탱크, 유체 관리, 변경된 유지보수 관행이 필요하다.

Apheros와 3D Architech는 직접적인 부품 수준 냉각에 가장 자연스럽게 부합한다. 이들의 기회는 서버실 전체를 재설계하지 않고도 의미 있는 개선을 제공하는 데 있다.

이러한 포지셔닝은 상업적으로 타당하다. 운영자는 일반적으로 기존 공급망과 검증된 레퍼런스 설계에 편입될 수 있는 변화를 선호한다.

동시에 이는 측정 가능한 가치를 좁힌다. 금속 폼이나 프린팅 방열판은 표준 부품과 비교해 온도, 유량, 펌핑 에너지 또는 컴퓨팅 밀도를 얼마나 개선하는지 입증해야 한다.

우수한 냉각 성능에 관한 회사의 주장은 고객이 비교 가능한 결과를 공개하기 전까지는 주장으로 남아야 한다. 독립 테스트에는 일치하는 워크로드, 냉각수 온도, 펌프 전력, 환경 조건이 필요하다.

이러한 세부 정보가 없으면 퍼센트 개선 수치는 오해를 불러일으킬 수 있다. 부품은 단독으로는 잘 작동하더라도 랙 또는 시설 수준에서는 더 작은 이점을 제공할 수 있다.

데이터 센터 냉각 문제는 방열판을 넘어선다

부품 혁신은 열저항을 낮출 수 있지만, 전력망 연결 지연, 물 분쟁, 또는 급격한 컴퓨팅 성장에 따른 배출량 문제를 해결할 수는 없다.

냉각 하드웨어에 집중하면 인프라 문제가 실제보다 작아 보일 위험이 있다. 데이터 센터에는 발전, 송전, 변전소, 백업 시스템, 토지, 물, 건설 역량이 필요하다.

더 효율적인 콜드 플레이트가 제안된 시설의 전력망 연결을 보장하지는 않는다. 또한 지역 주민이 프로젝트를 수용할지 여부도 결정하지 않는다.

환경적 균형은 냉각 설계에 달려 있다. 일부 시설은 열을 방출하기 위해 물을 소비하는 증발식 시스템을 사용한다. 다른 시설은 서로 다른 전력 및 성능 절충안을 지닌 공랭식 칠러를 사용한다.

서버 내부의 액체 냉각이 자동으로 물 사용을 없애지는 않는다. 내부 루프는 여전히 열을 주변 환경으로 전달하는 외부 시스템이 필요하다.

온수 시스템은 이 방정식을 개선할 수 있다. 냉각수가 더 높은 온도로 서버를 떠난다면, 운영자는 외부 공기를 더 자주 활용하고 기계식 칠러의 가동 빈도를 줄일 수 있다.

결과는 기후와 설계에 따라 달라진다. 서늘한 지역에서 잘 작동하는 전략도 덥고 습한 여름에는 다르게 작동할 수 있다.

열 재활용은 또 다른 가능성을 제공한다. 데이터 센터는 폐열을 인근 건물, 산업 공정 또는 지역난방 네트워크로 전달할 수 있다.

이 선택지는 열을 사용할 만큼 가까운 고객을 필요로 한다. 또한 지역 수요에 부합하는 온도, 계약, 인프라도 필요하다.

이러한 더 넓은 맥락은 야심 찬 냉각 실험이 주목을 받는 이유를 설명한다. Microsoft는 2018년 스코틀랜드 오크니 제도 인근 바닷속에 서버 855대를 담은 밀폐형 데이터 센터를 설치했다.

회사는 2020년에 해당 장치를 회수했고, 비교 가능한 육상 장비보다 서버 고장률이 낮았다고 보고했다. 이 차이의 일부는 안정적인 온도와 건조한 질소 환경 때문이라고 설명했다.

수중 냉각 실험은 이례적인 아키텍처가 기술적으로 작동할 수 있음을 보여주었다. 그러나 널리 채택된 상업 모델을 확립하지는 못했다.

수중 배치는 유지보수, 케이블링, 환경, 인허가 측면에서 어려운 문제를 제기한다. 이 프로젝트는 또한 운영자가 기존 건물에 적용할 수 있는 덜 극적인 개선을 중시하는 이유를 보여준다.

이것이 현재 스타트업 관심의 반전이다. 데이터 센터는 디지털로 보이지만, 이제 가장 어려운 제약은 소재, 유체, 건설, 전력 시스템과 관련돼 있다.

소프트웨어는 워크로드 스케줄링과 냉각 제어를 개선할 수 있다. 그러나 공기, 물, 알루미늄 또는 구리의 열적 특성을 무효화할 수는 없다.

스타트업들은 타이밍 문제에도 직면한다. AI 인프라 지출은 긴박감을 만들지만, 데이터 센터의 인증 주기는 인내를 보상한다.

운영자는 새로운 가속기가 출시된다는 이유만으로 검증되지 않은 열 관리 부품을 배치할 수 없다. 신뢰성 증거, 공급업체 역량, 고장 발생 시 명확한 책임 소재가 필요하다.

대형 기존 업체는 보증 및 서비스 범위와 함께 냉각 장비를 묶어 제공할 수 있다. 소규모 소재 기업은 같은 구매자에게 도달하기 위해 제조 파트너나 기존 장비 공급업체에 의존할 수 있다.

이러한 의존성은 누가 가치를 확보하는지를 좌우할 수 있다. 스타트업은 핵심 구조를 공급할 수 있지만, 더 큰 기업이 고객 관계와 완전한 시스템을 소유할 수 있다.

지식재산은 일부 보호를 제공하며, 특히 제조 방식이 경쟁사가 쉽게 복제할 수 없는 구조를 만들 때 그렇다. 확장에 관한 노하우도 또 다른 진입장벽이 될 수 있다.

그러한 장점에도 상업적 규율은 필요하다. 창업자는 소재, 부품, 제조 라이선스 또는 엔지니어링 파트너십 중 무엇을 판매할지 결정해야 한다.

각 모델은 서로 다른 자본 수요를 수반한다. 직접 제조에는 장비, 품질 시스템, 재고가 필요하다. 라이선싱은 생산 노출을 낮추지만 구현에 대한 통제력을 줄일 수 있다.

시장 성장이 두 회사 중 어느 한 곳이 주요 공급업체가 되는 것을 보장하지는 않는다. 큰 수요는 강력한 구매 관계와 상당한 엔지니어링 팀을 갖춘 기존 제조업체를 끌어들이는 경우가 많다.

냉각 시장 역시 세분화될 수 있다. 서로 다른 프로세서, 서버 설계, 랙 밀도, 시설 표준에는 각각 다른 열 관리 솔루션이 필요할 수 있다.

Apheros는 모든 데이터 센터 전반이 아니라 특정 콜드 플레이트 설계에서 가장 강력한 입지를 찾을 수 있다. 3D Architech는 하이퍼스케일 규모에 도달하기 전에 특수 응용 분야에서 견인력을 얻을 수 있다.

이러한 결과가 기반 기술을 무효화하는 것은 아니다. 이는 상용화가 초기 비전의 폭이 아니라 통합 경계를 따른다는 점을 보여줄 것이다.

독립 검증이 보여줘야 할 것

다음 단계는 특이한 형태의 금속 샘플을 또다시 시연하는 것이 아니라, 반복 가능한 고객 증거에 달려 있다.

첫 번째로 주목할 신호는 실제 생산 서버 하드웨어 내부에서의 인증이다. 신뢰할 수 있는 테스트는 대표적인 프로세서, 전력 수준, 냉각수, 작동 주기를 사용해야 한다.

또한 새 부품을 확립된 대안과 비교해야 한다. 결과에는 칩 온도, 냉각수 유량, 압력 강하, 펌프 전력 소비가 포함돼야 한다.

Apheros가 공개된 서버 또는 냉각 장비 파트너를 확보한다면 상업적 근거는 더 강해질 것이다. 이러한 관계는 폼이 통합 및 제조 요건을 충족할 수 있음을 시사할 것이다.

명명된 파트너가 없다고 해서 실패를 입증하는 것은 아니다. 데이터 센터 공급 계약은 개발 단계에서 기밀로 유지되는 경우가 많다.

그럼에도 공개 배치는 중요하다. 회사의 실험실 결과만으로는 모든 작동 조건을 드러낼 수 없기 때문이다. 실제 운영 환경은 부품을 오염, 유지보수 편차, 긴 가동 주기에 노출한다.

두 번째 신호는 제조 수율이다. 수율은 생산된 부품 중 재작업이나 폐기 없이 요구 사양을 충족하는 비율을 측정한다.

고성능 공정은 너무 많은 부품에 결함이 있으면 상업적으로 어려움을 겪을 수 있다. 미세한 내부 구조는 일반적인 방법으로 검사하기가 특히 어려울 수 있다.

3D Architech는 자사의 공정이 의미 있는 생산 물량 전반에서 마이크로스케일 구리 구조를 반복적으로 구현할 수 있음을 보여야 한다. 고객은 배치마다 안정적인 치수와 열적 거동을 원할 것이다.

비용 비교는 부품 자체 이상을 다뤄야 한다. 더 비싼 방열판도 랙당 추가 프로세서를 가능하게 하거나 냉각 인프라를 줄일 수 있다면 여전히 타당할 수 있다.

반대로 낮은 부품 비용도 설치가 어렵거나 펌핑 요구량이 높다면 이를 상쇄할 수 없다. 구매자는 총소유비용과 운영 위험을 평가할 것이다.

세 번째 신호는 기존 시스템 공급업체의 채택이다. 냉각 전문업체, 서버 제조업체, 칩 기업은 스타트업이 사용해야 하는 많은 인터페이스를 정의한다.

이러한 공급업체와의 설계 채택은 첨단 소재가 완전한 아키텍처 전환을 강요하지 않고 주류 데이터 센터에 진입할 수 있다는 논지를 강화할 것이다.

또한 이 스타트업들이 공급망 내 어디에 위치하는지도 명확해질 것이다. 부품 공급업체는 전체 냉각 루프를 책임지는 기업과 다르게 운영된다.

표준은 채택에 영향을 미칠 것이다. 공통 커넥터, 냉각수 사양, 누수 감지 시스템, 시설 인터페이스는 특정 공급업체에 의존할 위험을 줄인다.

운영자는 시스템 수준의 환경 회계도 요구해야 한다. 낮은 칩 온도가 자동으로 전력 또는 물 소비 감소를 의미하지는 않는다.

강력한 평가는 펌프, 팬, 열 방출, 냉각수 생산, 부품 제조, 예상 서비스 수명을 포함해야 한다. 또한 더 높은 밀도가 단지 전체 컴퓨팅을 더 많이 유도하는지도 검토해야 한다.

그러한 반등 효과는 중요하다. 효율성은 컴퓨팅 단위당 필요한 자원을 낮출 수 있지만, 총소비량은 계속 증가할 수 있다.

IEA는 기준 시나리오에서 데이터 센터 전력 수요가 2030년까지 두 배 이상 증가할 것으로 예상한다. 부품 효율성은 그 궤적을 완화할 수 있지만, 그 배경의 수요를 되돌리지는 못한다.

기업 구매자에게 실질적인 교훈은 인프라 제공업체에 구체적인 질문을 던지는 것이다. 구매자는 워크로드가 어디에서 실행되는지, 용량 제약이 가용성에 어떤 영향을 미치는지, 어떤 환경 지표가 독립적으로 보고되는지 살펴봐야 한다.

개발자에게 냉각은 애플리케이션 설계와 거리가 멀어 보일 수 있다. 그러나 모델 선택, 추론 빈도, 워크로드 스케줄링은 애플리케이션이 궁극적으로 필요로 하는 컴퓨팅 인프라의 규모를 결정한다.

지식 노동자에게는 다른 이유로 관심이 필요하다. AI 서비스는 흔히 단순한 인터페이스 뒤에 물리적 공급망을 숨긴다. 가용성과 비용은 여전히 칩, 냉각 장비, 전력망 연결, 건설 일정에 좌우된다.

Apheros와 3D Architech는 그 물리적 계층을 눈에 보이게 만든다. 이들의 작업은 AI에서 가장 가치 있는 발전 중 일부가 소재와 제조 분야의 조용한 변화에서 나올 수 있음을 시사한다.

이들의 성공이 보장된 것은 아니다. 두 회사 모두 기술적으로 흥미로운 구조와 일상적으로 신뢰받는 인프라 구성 요소 사이의 간극을 메워야 한다.

생산 파트너, 비교 가능한 열 성능 테스트, 반복 가능한 제조를 입증하는 증거에 주목해야 한다. 이러한 신호는 첨단 금속 구조가 표준 냉각 하드웨어로 자리 잡을지, 아니면 특수 엔지니어링 성과로 남을지를 보여줄 것이다.

다음 데이터 센터의 승자는 모델을 만들거나 프로세서를 설계하는 기업이 아닐 수도 있다. 모두가 앞다퉈 설치하는 하드웨어에서 열을 더 효율적으로 제거하는 기업일 수 있다.