Kioxia, UFS 5.0 및 차세대 NAND로 AI 스토리지 공세 확대

Kioxia가 야심 찬 두 가지 스토리지 전략으로 Google News에 등장했지만, UFS 5.0 성능 수치는 Samsung이 발표한 모바일 성능을 넘어서지 못한다. 이 일본 메모리 제조사는 새로운 임베디드 스토리지를 샘플링하는 한편, 향후 PCIe 6.0 데이터센터 제품을 위한 더 빠른 NAND를 준비하고 있다. 이 같은 움직임은 Kioxia가 AI 시장의 양 끝단에서 경쟁하려는 방식을 보여준다.

핵심 경쟁은 개별 사양의 우열이 아니다. Kioxia는 더 폭넓은 NAND 전략으로 Samsung과 SK hynix에 도전하고 있다. 로컬 언어 모델을 실행하는 스마트폰과 AI 가속기에 데이터를 공급하는 서버 모두에 자사 플래시를 탑재하려는 것이다. 이는 빠른 DRAM을 프로세서 옆에 배치하는 고대역폭 메모리(HBM)에 업계의 관심이 집중된 흐름과는 다르다.

다만 원래의 헤드라인은 몇 가지 별개의 움직임을 하나의 주장으로 압축한다. UFS 5.0은 모바일 및 엣지 기기를 겨냥한다. Kioxia의 10세대 BiCS 플래시는 향후 PCIe 6.0 엔터프라이즈 드라이브를 포함한 성능 민감형 스토리지를 대상으로 한다. 실험적인 고대역폭 플래시 연구는 완전히 다른 범주에 속한다.

따라서 Kioxia가 UFS 5.0, PCIe 6.0, 그리고 모든 형태의 “AI NAND”를 동시에 결합한 단일 제품을 선보이는 것은 아니다. 대신 하나의 공통된 판단을 중심으로 포트폴리오를 구축하고 있다. AI 모델과 검색 데이터베이스가 가용 DRAM보다 빠르게 커지고 있기 때문에 NAND가 연산에 더 가까워져야 한다는 판단이다.

이 전략은 중요하지만, 발표가 곧 상업적 성과를 의미하지는 않는다. Samsung은 소폭 더 빠른 UFS 5.0 사양과 확정적인 양산 시점을 공개했다. SK hynix는 자체 AI-NAND 제품군과 SanDisk와의 고대역폭 플래시 파트너십을 보유하고 있다. Kioxia는 샘플, 시연, 부품 기술을 고객 인증을 받은 제품으로 전환해야 한다.

Kioxia가 실제로 발표한 내용

Kioxia의 즉각적인 제품은 완성된 PCIe 6.0 AI 드라이브가 아니라 UFS 5.0 샘플 2종이다.

7월 29일, Kioxia America는 512GB 및 1TB 용량의 UFS 5.0 임베디드 플래시 상용 샘플을 발표했다. Universal Flash Storage(UFS)는 프리미엄 스마트폰과 기타 모바일 기기에 흔히 사용되는 소형 스토리지 표준이다.

회사는 자사 기기가 최대 10GB/s의 순차 읽기와 9GB/s의 순차 쓰기 속도에 도달할 수 있다고 밝혔다. 9GB/s 쓰기 수치는 1TB 모델에 적용된다. Kioxia는 2026년 말까지 양산을 시작할 것으로 예상한다.

Kioxia의 UFS 5.0 samples는 MIPI M-PHY 6.0 물리 계층과 UniPro 3.0 프로토콜을 사용한다. 이 인터페이스 기술은 임베디드 스토리지와 기기 프로세서 사이에서 데이터가 이동하는 방식을 규정한다.

기반 인터페이스는 레인당 이론적으로 46.6Gb/s를 지원한다. 듀얼 레인 구현은 약 10.8GB/s의 유효 이론 성능을 제공한다. 실제 제품 속도는 컨트롤러, 플래시 미디어, 열 한계, 소프트웨어 오버헤드 때문에 이 상한보다 낮게 유지된다.

Kioxia는 자체 설계한 컨트롤러와 8세대 BiCS 3D 플래시를 결합한다. BiCS는 메모리 셀을 수직으로 적층해, 제조사가 수평 구조를 더 미세화하는 데만 의존하지 않고도 용량을 늘릴 수 있게 한다. Kioxia에 따르면 패키지 크기는 7.5×13mm이며, 열 관리도 개선됐다.

발표된 활용 사례는 플래그십 스마트폰에만 국한되지 않는다. Kioxia는 태블릿, 게임 시스템, 확장현실 하드웨어, 로봇, 보안 카메라, 산업용 엣지 장비도 열거했다. 이들 분야는 모든 작업을 클라우드 서버로 전송하지 않고도 대규모 데이터세트를 생성하거나 처리할 수 있다.

이러한 로컬 처리 관점은 이번 출시를 둘러싼 AI 언급을 설명한다. 스마트폰은 프로세서가 추론을 수행하기 전에 먼저 모델 파라미터를 영구 플래시에서 더 빠른 작업 메모리로 옮겨야 한다. 느린 스토리지는 애플리케이션 실행 시간을 늘리고 첫 생성 응답을 지연시킬 수 있다.

Kioxia는 로컬 모델이 커지면서 UFS 읽기 성능이 제약 요인이 되고 있다고 말한다. 이 주장은 기술적으로 타당하지만, 스토리지는 시스템의 한 부분일 뿐이다. 모델 아키텍처, 양자화, DRAM 용량, 메모리 대역폭, 프로세서 처리량, 소프트웨어 최적화도 응답 시간에 영향을 준다.

PCIe 6.0과의 연결은 별도의 Kioxia 프로그램에서 나온다. 회사와 SanDisk는 4.8Gb/s NAND 인터페이스를 갖춘 10세대 BiCS 플래시를 개발했다. 이 부품은 더 빠른 호스트 인터페이스를 기반으로 설계된 드라이브를 포함해 향후 데이터센터 스토리지를 지원하기 위한 것이다.

PCI Express(PCIe)는 스토리지와 가속기를 서버 프로세서에 연결한다. PCIe 6.0은 PCIe 5.0의 원시 전송 속도를 레인당 초당 64기가전송으로 두 배 높인다. 규격을 충족하는 NAND 부품 하나만으로 완전한 PCIe 6.0 SSD가 만들어지는 것은 아니다.

이 구분은 Google News 헤드라인을 해석하는 데 핵심적이다. Kioxia는 모바일 및 엔터프라이즈 스토리지 전반에 걸쳐 신뢰할 만한 구성 요소를 보유하고 있다. 하지만 이들 시장의 경계를 없애는 단일 통합 기기를 발표한 것은 아니다.

Google News가 UFS 5.0을 AI와 연결하는 이유

더 큰 로컬 모델은 플래시와 작업 메모리 사이의 경계를 반복해서 넘어야 하므로, 스토리지는 AI 성능의 일부가 되고 있다.

Kioxia는 전형적인 온디바이스 워크플로를 이례적으로 구체적인 방식으로 설명했다. 언어 모델은 비활성 상태일 때 UFS에 남아 있다. 애플리케이션이 추론을 필요로 하면 기기는 파라미터를 DRAM으로 불러오고, 이후 시스템온칩이 연산을 수행한다.

Kioxia는 8비트 양자화 후 30억~40억 개의 파라미터를 포함한 로컬 모델이 약 3GB~4GB를 차지할 수 있다고 추산한다. 양자화는 모델 가중치의 수치 정밀도를 낮춰 정확도를 일부 희생하는 대신 메모리 요구량을 줄인다.

Kioxia에 따르면 UFS 4.0과 4.1은 유리한 조건에서 그 정도 크기의 모델을 1초 미만에 불러올 수 있다. 더 큰 모델은 전송 시간을 늘리고 첫 토큰 생성을 지연시킨다. 스마트폰에 더 강력한 모델이 탑재될수록 더 빠른 스토리지 인터페이스의 가치도 커진다.

회사의 on-device AI analysis는 UFS 5.0이 약 10GB 규모의 모델 파일을 지원할 수 있다고 주장한다. 이는 회사의 추정치이지 애플리케이션 성능에 대한 독립적인 보장은 아니다. 모델 크기만으로는 품질, 프로세서 요구 사항, 활용 가능한 컨텍스트 길이를 알 수 없다.

Kioxia는 스마트폰이 검색 증강 생성 데이터베이스도 보유하기를 원한다. 검색 증강 생성(RAG)은 모델이 답변하기 전에 외부 컬렉션을 검색한다. 검색된 자료는 모델이 학습 파라미터에 보유하지 않은 정보를 제공한다.

로컬 RAG 컬렉션에는 문서, 메시지, 이미지, 애플리케이션 데이터가 포함될 수 있다. 이 인덱스를 기기에 유지하면 클라우드 의존도를 줄이고 프라이버시가 중요한 워크플로를 지원할 수 있다. 또한 하나의 큰 파일을 순차적으로 복사하는 것과는 다른 불규칙한 읽기 작업을 만들어낸다.

이 차이는 헤드라인 사양의 한계를 드러낸다. 순차 처리량은 통제된 조건에서 길고 정돈된 전송을 측정한다. AI 검색은 다수의 더 작은 요청, 메타데이터 조회, 압축 해제 단계, 다른 애플리케이션과의 경합을 수반할 수 있다.

이러한 상황에서는 최대 순차 성능 수치보다 랜덤 읽기 지연 시간과 지속 성능이 더 중요할 수 있다. 기기가 뜨거워진 뒤 열 스로틀링으로 속도가 떨어질 수도 있다. 스마트폰 제조사는 스토리지 라벨만 비교하기보다 전체 시스템을 테스트해야 한다.

Kioxia는 데이터베이스가 DRAM을 점유하지 않고 SSD에 남아 있는 상태에서 벡터 데이터를 검색하는 소프트웨어 AiSAQ를 개발했다. 회사는 가능한 스마트폰 구현을 기술적으로 검증했다고 말한다. 그러나 이 조합을 사용한 상용 스마트폰을 발표하지는 않았다.

그 매력은 이해하기 쉽다. 모바일 DRAM은 비싸고 전력을 소비하며 제한된 보드 공간을 놓고 경쟁한다. 플래시는 훨씬 큰 용량을 제공하지만, 지속적인 워크로드에서 더 느리고 다르게 동작한다.

따라서 선택된 AI 데이터를 DRAM에서 플래시로 옮기는 일에는 절충이 따른다. 제조사는 용량과 영속성을 얻지만 더 높은 지연 시간을 감수한다. 더 빠른 UFS는 그 불이익을 줄여 주지만 NAND를 DRAM으로 바꾸지는 않는다.

이 때문에 이 이야기가 Google News와 기술 매체 피드를 통해 확산됐다. 변화의 핵심은 단순히 스마트폰 스토리지가 파일을 더 빠르게 복사할 수 있게 됐다는 데 있지 않다. 스토리지 공급업체들은 플래시를 AI 메모리 계층의 능동적인 계층으로 자리매김하고 있다.

이 계층은 프로세서 캐시와 HBM에서 일반 DRAM, 특수 플래시, 대용량 SSD 용량까지 이어진다. 각 계층은 속도, 용량, 에너지 사용량, 내구성, 비용의 균형을 맞춘다. Kioxia는 NAND가 더 빠른 모든 계층을 대체할 수 있다고 주장하지 않으면서도 더 많은 작업을 처리하기를 바란다.

Samsung은 여전히 공개된 UFS 5.0 수치에서 앞선다

Kioxia가 UFS 5.0 경쟁에 합류했지만, 현재로서는 Samsung이 더 강력한 성능 주장과 더 이른 생산 일정을 공개하고 있다.

Samsung은 Kioxia의 상용 샘플 발표보다 한 달 이상 앞선 6월 23일 UFS 5.0 솔루션을 발표했다. Samsung은 10.8GB/s의 순차 읽기와 9.5GB/s의 순차 쓰기를 주장한다. 두 수치 모두 Kioxia가 밝힌 최대 10GB/s 및 9GB/s를 웃돈다.

이 비교만으로 어느 제품이 소매 판매 스마트폰 안에서 어떻게 작동하는지는 알 수 없다. 두 회사 모두 독립적인 기기 벤치마크가 아닌 통제된 환경의 사양을 공개하고 있다. 컨트롤러 펌웨어, 용량, 워크로드 지속 시간, 냉각, 호스트 통합에 따라 결과는 달라질 수 있다.

그럼에도 Samsung의 공개 수치상 우위는 Kioxia가 한국 경쟁사를 앞질렀다는 단순한 주장을 약화시킨다. Samsung은 자사 UFS 4.1 솔루션과 비교해 전력 효율도 40% 이상 개선됐다고 말한다.

패키지 크기는 7.5×13×0.9mm이며, Samsung은 이를 전작보다 16.7% 작다고 설명한다. 계획된 용량은 최대 1TB다. 회사는 2026년 4분기 중 mass production을 예상한다.

Kioxia 역시 연말까지 생산을 예상하고 있어, 두 회사의 일정은 상당히 겹친다. 사양 발표 경쟁에서 이기는 것보다 플래그십 기기 내 인증을 확보하는 일이 더 중요하다. 모바일 제조사들은 일반적으로 제품을 대규모로 출하하기 훨씬 전에 스토리지를 검증한다.

Samsung에는 추가적인 구조적 이점도 있다. 이 회사는 메모리, 프로세서, 디스플레이, 이미지 센서, 완성품 Galaxy 기기를 모두 판매한다. 이러한 폭넓은 사업 구조는 부품 개발을 조율하고 실제 모바일 워크로드에 맞춰 새 스토리지를 시험할 기회를 제공한다.

Kioxia는 플래시에 집중하는 공급업체다. 이러한 전문성은 더 빠른 설계 결정과 심도 있는 컨트롤러 전문성을 뒷받침할 수 있다. 그러나 부품 성능을 소비자가 체감할 수 있는 경험으로 전환하는 데는 외부 기기 제조사에 더 크게 의존한다.

따라서 Kioxia 주장의 가장 강력한 형태는 “Samsung보다 빠르다”가 아니다. 자체 컨트롤러와 자체 개발 NAND를 갖춘 또 하나의 고급 UFS 5.0 공급업체가 이제 고객에게 제공된다는 점이다. 신뢰할 수 있는 두 번째 공급원은 공급, 인증, 협상력을 관리하는 스마트폰 제조사에 중요할 수 있다.

UFS 5.0은 소프트웨어 개발자들이 아직 그 대역폭을 완전히 활용하기도 전에 등장한다. 더 빠른 모델 로딩은 유용하지만, 애플리케이션은 언제 가중치를 프리페치할지, 어떤 데이터를 캐시할지, 메모리 중복을 어떻게 제한할지 알아야 한다.

운영체제 지원이 이러한 결정에 영향을 미칠 것이다. 새로운 병목을 만들지 않으면서 스토리지 데이터를 신경망 처리 엔진으로 공급할 수 있는 모바일 칩셋도 마찬가지다. 빠른 UFS 패키지 하나만으로는 다른 곳의 좁은 경로를 보완할 수 없다.

전력도 비슷한 수준의 검증이 필요하다. Samsung은 세대 간 효율에 대해 구체적인 수치를 제시한 반면, Kioxia는 미국 발표에서 비율을 밝히지 않은 채 효율이 개선됐다고만 말했다. 어느 쪽의 주장도 양산 스마트폰에서의 측정을 대체하지는 못한다.

더 높은 최고 속도는 전송을 더 빨리 끝내 에너지 사용량을 줄일 수 있다. 반면 순간 전력과 발열을 높일 수도 있다. 그 균형은 워크로드 설계, 컨트롤러 동작, 그리고 기기가 최대 처리량으로 동작하는 시간에 달려 있다.

구매자에게 첫 번째로 의미 있는 비교는 동일 조건의 기기나 엔지니어링 플랫폼에서 나올 것이다. 이러한 테스트에는 모델 로딩 시간, 첫 토큰 지연 시간, 지속적인 검색 성능, 표면 온도, 배터리 소비량이 포함돼야 한다.

그 결과가 나오기 전까지는 Samsung이 더 깔끔한 마케팅 포지션을 점하고 있다. Kioxia는 경쟁력 있는 사양과 비슷한 용량을 갖췄지만, 공개된 수치만으로는 단정적인 성능 우위를 뒷받침하기 어렵다.

PCIe 6.0은 로드맵이지, 출시된 Kioxia SSD가 아니다

Kioxia의 엔터프라이즈 논리는 폭넓게 제공되는 PCIe 6.0 제품이 아니라, 미래 PCIe 6.0 시스템에 데이터를 공급할 수 있는 더 빠른 NAND에 기반한다.

Kioxia와 SanDisk는 2025 International Solid-State Circuits Conference에서 10세대 3D 플래시 기술을 처음 자세히 공개했다. 이 설계는 332개 메모리 레이어와 4.8Gb/s NAND 인터페이스를 사용한다.

양사는 이 인터페이스가 8세대 플래시보다 33% 더 빠르다고 밝혔다. 또한 입력 전력은 10%, 출력 전력은 34% 낮아졌다고 발표했다. 추가 레이어와 재설계된 플로어플랜을 통해 비트 밀도는 59% 향상됐다.

이는 부품 수준의 주장이다. NAND 다이와 컨트롤러 간 통신, 그리고 실리콘에 저장되는 정보의 밀도를 설명한다. 완성된 SSD의 최종 속도, 내구성, 지연 시간 또는 용량을 설명하는 것은 아니다.

BiCS technology는 CBA, 즉 CMOS directly bonded to array를 사용한다. Kioxia와 SanDisk는 제어 회로와 메모리 셀 어레이를 별도의 웨이퍼에서 제조한 뒤 서로 접합한다.

분리 생산을 통해 엔지니어는 각 웨이퍼를 서로 다른 작업에 맞춰 최적화할 수 있다. 로직에는 빠른 스위칭에 적합한 공정을 적용하고, 메모리 어레이는 밀도와 셀 특성을 우선시할 수 있다. 다만 접합 단계에서는 제조 및 수율 문제가 발생한다.

새 설계는 명령 및 주소 트래픽을 데이터 전송과 분리한다. 이 구조는 데이터를 이동하는 동시에 칩이 명령을 받을 수 있게 해 유휴 시간을 줄인다. 전력 격리 기술은 입출력 작업 중 에너지 소비를 낮춘다.

더 빠른 NAND가 필요한 이유는 PCIe 6.0이 SSD와 호스트 사이의 통로를 확장하기 때문이다. 4레인 연결은 PCIe 5.0보다 이론상 대략 두 배의 대역폭을 제공한다. 컨트롤러는 이 호스트 인터페이스를 계속 활용하려면 많은 고속 NAND 채널이 필요하다.

Kioxia의 자체 PCIe specifications는 PCIe 6.0을 레인당 초당 64기가트랜스퍼로 명시한다. 이 표준은 해당 속도에서 신뢰성을 유지하기 위해 신호 방식과 오류 관리 방식도 변경한다.

플래시만 교체해서는 드라이브가 유의미한 PCIe 6.0 성능에 도달할 수 없다. 호환 컨트롤러, 펌웨어, 커넥터, 서버 플랫폼, 전력 설계, 열 관리 시스템이 필요하다. 호스트 프로세서와 운영체제도 이 인터페이스를 지원해야 한다.

이 때문에 “PCIe 6.0 AI NAND”는 제품 카테고리라기보다 로드맵 설명으로 보는 편이 더 적절하다. Kioxia는 미래 드라이브에 쓰일 수 있는 미디어를 준비하고 있다. 고객 인증, 컨트롤러 준비 상태, 서버 도입이 이 약속이 상업적으로 의미를 갖는 시점을 결정할 것이다.

AI와의 연결고리는 데이터 이동에서 나온다. 학습 및 추론 클러스터는 모델 체크포인트, 임베딩, 데이터세트, 캐시된 결과를 지속적으로 가져온다. 더 빠른 SSD는 고가의 가속기가 입력을 기다리는 시간을 줄일 수 있다.

하지만 많은 AI 병목은 여전히 스토리지 밖에 있다. 네트워크 혼잡, 전처리, 소프트웨어 오케스트레이션, 가속기 메모리 용량, 데이터베이스 설계가 애플리케이션 지연 시간을 좌우할 수 있다. 하나의 인터페이스 대역폭을 두 배로 늘린다고 전체 시스템 성능이 두 배가 되는 것은 아니다.

따라서 Kioxia는 단순한 벤치마크 최고치 이상을 입증해야 한다. 혼합 읽기·쓰기 환경에서의 지속 처리량, 예측 가능한 테일 지연 시간, 수용 가능한 내구성, 관리 가능한 전력이 필요하다. 엔터프라이즈 구매자는 오류 처리와 플릿 수준의 신뢰성 데이터도 기대한다.

이러한 요구사항은 Kioxia, Samsung, Solidigm, Micron을 비롯한 기존 공급업체에 유리하다. 동시에 인터페이스 세대 간 전환 속도도 늦춘다. 데이터센터 고객은 더 빠른 링크가 등장했다는 이유만으로 검증된 스토리지를 좀처럼 교체하지 않는다.

Kioxia의 장점은 타이밍이다. 이 회사의 NAND 로드맵은 PCIe 6.0 드라이브가 보편화되기 전에 필요한 대역폭을 예상한다. 위험은 컨트롤러, 서버 또는 워크로드가 자사 부품 일정보다 더 늦게 폭넓게 채택될 수 있다는 점이다.

SK Hynix는 다른 AI-NAND 도전을 구축하고 있다

SK hynix는 기존 SSD 인터페이스가 AI 스토리지를 규정하기를 기다리지 않고 있으며, 이는 헤드라인이 시사하는 것보다 더 복잡한 경쟁자로 만든다.

SK hynix는 서로 다른 워크로드에 특화된 제품군인 “AI-NAND Family”를 설명한다. AIN-P는 더 빠른 엔터프라이즈 SSD를 겨냥한다. AIN-B는 TSV, 즉 through-silicon vias를 사용해 수직 적층 다이 전체에 더 넓은 연결을 만든다.

이 회사는 SanDisk와의 파트너십을 통해 AIN-B를 고대역폭 플래시, 즉 HBF로 상용화하고 있다. HBF는 적층형 고대역폭 메모리에서 영감을 얻은 아키텍처를 통해 가속기에 훨씬 더 큰 플래시 용량을 제공하려 한다.

SK hynix는 이 프로그램에 베이스 다이의 로직 처리가 포함된다고 말한다. 적층 플래시 아래의 로직은 접근을 조정하고 일부 데이터 이동을 줄일 수 있다. 그러나 NAND의 지연 시간과 내구성은 여전히 DRAM 기반 HBM과 근본적으로 다르다.

따라서 이 회사의 AI-NAND strategy는 메모리 계층 구조의 다른 수준을 겨냥한다. UFS 5.0은 모바일 기기의 로컬 스토리지를 개선한다. PCIe 6.0은 기존 서버 인터페이스를 통해 연결된 스토리지를 가속한다. HBF는 가속기에 더 가까이 배치되는 것을 목표로 한다.

Kioxia도 고대역폭 플래시 개념을 연구해 왔다. 이 연구는 AI 시스템에 HBM과 일반 SSD 사이의 중간 용량 계층이 필요하다는 더 넓은 논지를 강화한다. 그렇다고 업계가 하나의 아키텍처나 표준에 합의했다는 뜻은 아니다.

이 경쟁은 여러 가능한 경로를 만든다. 기존 엔터프라이즈 SSD는 더 빨라지고 더 효율적으로 발전할 수 있다. Compute Express Link 기기는 공유 패브릭을 통해 용량을 추가할 수 있다. HBF는 대규모 NAND 풀을 가속기 가까이에 연결할 수 있다. 소프트웨어 역시 기존 스토리지에서 모델 데이터를 더 지능적으로 스트리밍할 수 있다.

AI 워크로드는 서로 다르므로 이러한 경로는 공존할 수 있다. 최첨단 모델 학습은 추천 시스템 서비스와 다른 스토리지 요구를 제시한다. 스마트폰 어시스턴트는 랙 규모 추론 클러스터보다 더 엄격한 전력 및 열 제약에 직면한다.

Kioxia의 포트폴리오 접근 방식은 하나의 경로에 대한 의존도를 낮춘다. 이 회사는 모바일 UFS, 엔터프라이즈 NAND, SSD 컨트롤러, 검색 소프트웨어, 실험적 고대역폭 기술을 보유하고 있다. 이러한 폭넓은 구성을 통해 AI가 플래시 수요를 확대할 경우 여러 방식으로 혜택을 볼 수 있다.

그와 같은 폭은 실행 부담도 만든다. 각 시장에는 서로 다른 파트너, 인증 주기, 소프트웨어, 패키징, 지원이 필요하다. 여러 카테고리에서 유망한 부품을 개발한다고 해서 어느 한 카테고리에서의 리더십이 보장되지는 않는다.

Samsung 역시 대규모 DRAM 사업을 통제하면서 모바일과 엔터프라이즈 스토리지 전반에서 활동하고 있다. SK hynix는 Solidigm을 보유하고 있어 확립된 엔터프라이즈 SSD 사업을 갖추고 있다. HBM에서의 강점은 AI 가속기 고객과의 직접적인 관계를 제공한다.

Kioxia에는 이에 상응하는 HBM 사업이 없다. 이러한 부재는 NAND에 대한 집중도를 높일 수 있지만, 업계에서 가장 수익성 높은 AI 메모리 부문에 대한 접근도 제한한다. Kioxia는 플래시가 시스템 투자에서 더 큰 비중을 차지할 가치가 있음을 고객에게 설득해야 한다.

모델과 검색 컬렉션이 경제적인 DRAM 용량을 넘어설수록 이 회사의 주장은 더 강해진다. 소프트웨어가 모델을 축소하거나, 캐싱을 개선하거나, 빈번한 스토리지 접근을 피할 수 있을 때는 약해진다.

이것이 Google News 프레이밍 뒤에 있는 실질적인 경쟁선이다. Kioxia는 단순히 Samsung 및 SK hynix와 더 높은 수치를 향해 경쟁하는 것이 아니다. 최적화된 NAND가 AI 기기 전반에서 더 중요한 컴퓨팅 자원이 될 것이라고 주장하고 있다.

Google News 독자가 다음으로 지켜봐야 할 것

세 가지 신호가 Kioxia에 경쟁력 있는 AI 스토리지 전략이 있는지, 아니면 시기를 잘 맞춘 발표 모음만 있는지를 보여줄 것이다.

첫 번째 신호는 UFS 5.0의 양산 및 고객 인증이다. Kioxia는 2026년 말까지 양산을 예상하고 있으며, Samsung은 4분기를 목표로 한다. 이 일정을 지키면 경쟁은 샘플 단계에서 공급 계약 단계로 넘어가게 된다.

실명이 공개된 스마트폰, 헤드셋 또는 엣지 기기 고객은 Kioxia의 입지를 강화할 것이다. 그 제품 내부에서의 독립 테스트는 더욱 중요하다. 독자는 로딩 지연 시간, 랜덤 읽기 동작, 배터리 사용량, 지속 열 성능을 살펴봐야 한다.

Samsung이 폭넓게 출하하는 동안 Kioxia가 샘플 단계에 머문다면 경쟁력 주장은 약해진다. 양사가 모두 플래그십 기기에 진입한다면 고객은 실질적인 세컨드 소스 시장을 얻게 된다. Kioxia는 의미 있는 사업을 확보하기 위해 가장 높은 순차 성능 수치를 낼 필요는 없다.

두 번째 신호는 Kioxia의 최신 BiCS 플래시를 사용하는 완전한 PCIe 6.0 엔터프라이즈 플랫폼이다. 이는 컨퍼런스에서 NAND를 전시하는 것 이상의 의미를 갖는다. 컨트롤러, 펌웨어, 폼팩터, 호스트 시스템, 현실적인 워크로드에서의 성능 결과가 필요하다.

지속적인 혼합 워크로드 처리량은 짧은 순차 벤치마크보다 더 많은 정보를 제공할 것이다. 테일 지연 시간, 전력, 냉각, 내구성은 이 제품이 고밀도 AI 서버에서 경제적으로 운영될 수 있는지를 보여줄 것이다.

고객 인증은 더 빠른 원시 NAND가 유용한 PCIe 6.0 스토리지를 가능하게 한다는 주장을 강화할 것이다. 부품 샘플링과 완성 드라이브 사이의 장기적인 간극은 주변 시스템이 여전히 더 어려운 문제임을 보여줄 것이다.

세 번째 신호는 Samsung과 SK hynix가 HBM 사업과 함께 플래시를 어떻게 포지셔닝하는지다. SK hynix와 SanDisk는 이미 HBF 표준화를 추진하고 있다. Samsung은 더 폭넓은 포트폴리오 안에서 모바일 스토리지, 엔터프라이즈 SSD, 프로세서, 첨단 메모리를 연결할 수 있다.

공개된 가속기 파트너십, 공통 HBF 사양 또는 양산 로드맵은 Kioxia에 대한 압박을 강화할 것이다. 반대로 표준이 분산된다면 Kioxia는 기존 SSD와 자체 플래시 검색 소프트웨어를 홍보할 시간을 얻게 된다.

독자는 기업 측정치와 독립적인 증거도 구분해야 한다. 모든 공급업체에는 유리한 용량, 워크로드, 비교 기준을 선택할 유인이 있다. 양산 기기는 이러한 기술이 시연 환경 밖에서 어떻게 동작하는지 드러낼 것이다.

개발자에게 실질적인 질문은 더 빠른 스토리지가 애플리케이션 설계를 바꾸는지 여부다. 로컬 모델은 더 커질 수 있고, 검색 컬렉션은 플래시에 남아 있을 수 있다. 이 용량을 효과적으로 활용하려면 소프트웨어에 새로운 캐싱, 프리페칭, 인덱싱 전략이 필요할 수 있다.

엔터프라이즈 구매자는 전체 시스템 동작을 지켜봐야 한다. 더 빠른 스토리지는 가속기가 대기하는 시간을 줄이거나 서버에 필요한 고가 DRAM을 줄일 때에만 가치를 만든다. 조달 결정은 인터페이스 라벨이 아니라 워크로드 측정을 따라야 한다.

현재 증거는 신중한 결론을 뒷받침한다. Kioxia는 신뢰할 만한 UFS 5.0 샘플, 빠른 차세대 NAND, 그리고 두 가지를 AI와 연결하는 일관된 근거를 갖추고 있다. 그러나 Samsung이나 SK hynix를 전반적으로 앞섰다고 입증하지는 못했다.

Google News의 헤드라인은 경쟁 구도의 방향을 포착했지만, 제품 수준의 성과를 과장했다. Kioxia는 전문화, 폭넓은 포트폴리오, 그리고 NAND의 역할 확대에 대한 베팅을 통해 경쟁사들을 추격하고 있다. 결정적인 증거는 인증된 디바이스, 생산 일정, 반복 가능한 시스템 벤치마크를 통해 나올 것이다.

첫 소매용 하드웨어를 면밀히 지켜봐야 한다. Kioxia의 스토리지가 발열이나 배터리 소모를 늘리지 않으면서 모델 로딩 지연을 줄이는가? PCIe 6.0 로드맵이 지속적인 워크로드에서 가속기에 안정적으로 공급을 유지하는 인증된 엔터프라이즈 드라이브를 내놓는가? 이 결과가 AI가 Kioxia의 경쟁적 위치를 바꾸는지, 아니면 모든 플래시 벤더에 새로운 마케팅 용어만 제공하는지를 결정할 것이다.