La adquisición de Onyx por Zoom apunta a una brecha que la IA cloud-first no puede ignorar
Zoom adquirió Onyx el 23 de septiembre, incorporando una startup de búsqueda con IA de 18 personas a su apuesta más amplia por ir más allá de las reuniones. La adquisición de Onyx por Zoom aborda un conflicto que los asistentes cloud-first suelen dejar sin resolver: las empresas quieren una IA útil, pero no siempre pueden ceder el control de datos sensibles.
Onyx conecta sistemas de trabajo, indexa sus contenidos y ofrece a empleados o agentes de IA una forma de recuperar conocimiento relevante. También puede ejecutarse en infraestructura controlada por el cliente. Ese modelo de implementación hace que el acuerdo sea más relevante que otra adquisición de software de colaboración.
Zoom ahora posee las conversaciones en las que se discute el trabajo y una capa de búsqueda capaz de recuperar los documentos detrás de esas conversaciones. Microsoft, Google y el especialista en búsqueda empresarial Glean ya persiguen variantes de esa oportunidad. Zoom apuesta a que la apertura y el autohospedaje pueden darle una posición diferenciada.
Qué cambia realmente con la adquisición de Onyx por Zoom
Zoom está comprando la capa de contexto que sus productos de IA necesitan cuando termina una reunión.
Los cofundadores de Onyx, Chris Weaver y Yuhong Sun, anunciaron que su empresa se uniría a Zoom el 23 de septiembre. Los términos financieros, la estructura de la transacción y una fecha formal de cierre no se habían divulgado públicamente en el momento de la publicación.
Weaver afirmó que el mismo equipo de 18 personas seguiría desarrollando Onyx con más recursos de Zoom. Su declaración sobre la adquisición también prometió que el software seguiría siendo de código abierto, agnóstico respecto a modelos y aplicaciones, y autohospedable.
Estos compromisos importan porque definen lo que Zoom considera que compró. Onyx no es simplemente un chatbot u otro resumidor de reuniones. Es software para encontrar y utilizar conocimiento disperso en sistemas como Slack, Google Drive, GitHub, Confluence, Salesforce y SharePoint.
La plataforma crea un índice de información conectada mientras preserva los permisos de las fuentes. Un índice es una representación estructurada que ayuda al software a recuperar información relevante sin analizar cada fuente para cada pregunta.
Un empleado podría preguntar por qué se retrasó el lanzamiento de un producto. Onyx puede buscar en documentos del proyecto, tickets de soporte, debates de ingeniería y decisiones previas antes de generar una respuesta.
Un agente de IA puede utilizar la misma capa de recuperación al decidir qué acción tomar. Esa distinción separa a un modelo lingüístico general de un asistente fundamentado en los registros actuales de una organización.
Zoom ya captura reuniones, mensajes, transcripciones de llamadas, interacciones de centros de contacto y otros materiales conversacionales. Sin embargo, una transcripción rara vez contiene todos los documentos necesarios para completar el trabajo tratado durante una llamada.
Una escalada de un cliente podría requerir un historial de soporte almacenado en Salesforce. Una función retrasada podría depender de un ticket de Jira, una pull request de GitHub y un documento de políticas en Confluence.
Onyx ofrece a Zoom una vía hacia esas fuentes sin exigir que cada cliente migre sus archivos a Zoom. También proporciona a Zoom tecnología para generación aumentada por recuperación, o RAG, que suministra registros relevantes a un modelo antes de que produzca una respuesta.
Los fundadores afirman que Onyx procesa más de un millón de consultas cada semana. También identifican a NASA, Nebius, Ramp y la University of California San Diego como clientes o usuarios.
Estas son cifras y relaciones comunicadas por la empresa, no datos de uso auditados de forma independiente. Aun así, el repositorio público de Onyx había acumulado más de 30.000 estrellas cuando se anunció el acuerdo, lo que demuestra un interés sustancial de desarrolladores.
Por lo tanto, la adquisición combina tres activos. Zoom obtiene un producto de búsqueda empresarial, una opción de implementación para entornos controlados y una comunidad de desarrolladores de código abierto.
Esta combinación crea la tensión central del artículo. Zoom quiere que Onyx amplíe su negocio de IA empresarial, pero preservar la independencia de Onyx forma parte del atractivo del producto.
La soberanía de datos es la razón estratégica para comprar Onyx
El acuerdo da a Zoom una respuesta para organizaciones que no pueden tratar la nube pública de un proveedor como la ubicación predeterminada para el procesamiento de IA.
La soberanía de datos se refiere al control legal y operativo que rige dónde reside la información, quién puede procesarla y qué jurisdicciones pueden acceder a ella. Se solapa con la residencia de datos, pero los conceptos no son idénticos.
La residencia suele describir una ubicación física o geográfica de almacenamiento. La soberanía va más allá al incluir autoridad legal, control de infraestructura, acceso administrativo y normas gubernamentales aplicables.
Estas distinciones importan cuando un asistente de IA indexa documentos internos. El software de búsqueda puede encontrarse con registros de personal, código fuente, contratos, comunicaciones con clientes, planes financieros e investigación confidencial.
Para muchas empresas, la cuestión no es si una función de IA cifra los datos en tránsito. La pregunta más difícil es si la organización puede controlar toda la ruta de procesamiento.
Onyx fue diseñado en torno a esa preocupación. Los clientes pueden implementarlo en sus instalaciones, dentro de una nube privada o en un entorno aislado utilizando los modelos que elijan.
El autohospedaje significa que el cliente opera la aplicación dentro de infraestructura que controla. Una implementación aislada de la red va más allá al separar los sistemas de redes externas cuando las políticas de seguridad exigen ese límite.
Zoom ya había comenzado a avanzar en esta dirección antes de la compra. Su lanzamiento de IA on-prem introdujo procesamiento de voz implementado localmente para organizaciones reguladas en julio de 2026.
La oferta inicial se centró en subtítulos y transcripción en tiempo real para Zoom Meetings. Zoom dijo que planeaba ampliar la arquitectura hacia inteligencia de reuniones y búsqueda agéntica más adelante ese año.
Onyx cubre ese siguiente paso más rápido de lo que lo haría un desarrollo interno. Ya se conecta con repositorios externos y puede recuperar conocimiento a través de la pila de software que rodea una conversación de Zoom.
La adquisición también ofrece a Zoom una respuesta más creíble para compradores de los sectores gubernamental, sanitario, financiero, de defensa, servicios jurídicos e investigación. Estas organizaciones suelen enfrentar normas de implementación que las configuraciones de nube convencionales no pueden satisfacer.
Eso no significa que cada instalación autohospedada cumpla automáticamente con todas las regulaciones. El cumplimiento depende de la arquitectura del cliente, las políticas de acceso, los controles de auditoría, los proveedores de modelos y las prácticas operativas.
Sin embargo, la elección de implementación puede determinar si un proyecto siquiera llega a evaluación. Un asistente exclusivo de la nube puede quedar excluido antes de que los compradores comparen su calidad de búsqueda o experiencia de usuario.
Por eso la adquisición de Onyx por Zoom no trata principalmente de añadir otro cuadro de búsqueda. Se trata de hacer que la estrategia de IA de Zoom esté disponible para clientes con límites de infraestructura más estrictos.
El momento también refleja el cambio más amplio de producto de Zoom. La empresa quiere pasar de alojar conversaciones a ayudar a los usuarios a completar el trabajo generado por esas conversaciones.
Esa ambición requiere más que resúmenes. Un asistente necesita contexto externo a la reunión antes de poder redactar una respuesta precisa, actualizar un registro o recomendar una acción.
Zoom denomina a este movimiento el paso de la conversación a la finalización. Onyx proporciona la capa de recuperación que puede conectar una discusión con las pruebas de respaldo de la organización.
Para los compradores, el valor práctico reside en la continuidad. Un equipo puede mantener los datos dentro de su entorno elegido mientras expone conocimiento aprobado a la búsqueda y a los agentes.
Esta propuesta también crea una conexión natural con una base de conocimiento de IA personal o empresarial. Ambos enfoques dependen de recuperar contexto fiable en lugar de pedir a un modelo que se base en datos generales de entrenamiento.
El desafío comienza cuando Zoom intenta estandarizar y comercializar esa flexibilidad. Dar soporte a varios modelos de implementación, conectores, permisos y proveedores de modelos añade complejidad operativa.
El atractivo de Onyx se basa en parte en aceptar esa complejidad. Zoom debe demostrar ahora que preservará las opciones más exigentes en lugar de restringir el producto a su configuración de nube más sencilla.
Zoom desafía el modelo de contexto cloud-first
La competencia principal no es Zoom contra un único proveedor de búsqueda, sino el contexto controlado por el usuario frente a la IA estrechamente vinculada a una nube gestionada por un proveedor.
Microsoft y Google pueden fundamentar asistentes en grandes colecciones de datos de trabajo porque muchos clientes ya almacenan documentos, mensajes e identidades dentro de sus suites. Su ventaja de distribución es difícil de igualar.
Microsoft Copilot puede aprovechar datos de Microsoft 365 mediante los sistemas de grafo y permisos de la empresa. Google puede conectar Gemini con aplicaciones de Workspace y su plataforma en la nube.
Glean aborda el problema desde otra dirección. Indexa información en muchas aplicaciones empresariales y presenta una experiencia unificada de búsqueda y asistente.
Zoom no posee en la misma medida el correo electrónico, los documentos ni los repositorios de código fuente. Su posición más sólida sigue estando en las conversaciones en directo donde empleados, clientes y socios toman decisiones.
Onyx ofrece a Zoom un puente entre esas conversaciones y los registros almacenados en otros lugares. También permite a Zoom argumentar que un cliente no debería necesitar que un único proveedor posea cada aplicación para que su IA pueda entender el negocio.
Esa propuesta depende de la neutralidad respecto a las aplicaciones. Si Onyx continúa dando soporte a modelos y repositorios externos, Zoom puede posicionar su IA como una capa abierta de coordinación.
La promesa de ser agnóstico respecto a modelos es especialmente importante. Significa que los clientes pueden seleccionar un modelo lingüístico según políticas de seguridad, necesidades de rendimiento, disponibilidad regional o contratos existentes.
Una empresa podría usar un modelo comercial para tareas generales y un modelo implementado localmente para material protegido. Onyx afirma que su arquitectura puede respaldar esa elección.
Esta flexibilidad difiere de un asistente estrechamente integrado y diseñado en torno a los modelos, la nube, el sistema de identidad y la suite de productividad de un único proveedor. Ningún enfoque es universalmente mejor.
La integración de una suite puede reducir el trabajo de implementación y proporcionar controles administrativos coherentes. Una pila abierta ofrece más opciones, pero puede exigir mayor esfuerzo de ingeniería y gobernanza.
Zoom parece dispuesto a asumir el segundo lado de esa disyuntiva porque sus clientes ya trabajan en entornos mixtos. Una reunión de Zoom puede involucrar documentos de Microsoft, registros de Salesforce, mensajes de Slack y aplicaciones internas personalizadas.
Onyx afirma que se conecta con más de 50 aplicaciones. Esa cifra ha aumentado respecto a las más de 40 herramientas descritas cuando la startup anunció su financiación en 2025.
La empresa recaudó una ronda semilla de 10 millones de dólares codirigida por Khosla Ventures y First Round Capital. Su anuncio de financiación describió implementaciones en Netflix, Thales, Ramp y UC San Diego.
Onyx afirmó que Netflix había implementado el software para más de 14.000 empleados. También dijo que UC San Diego tenía 37.000 usuarios y que Ramp utilizaba Onyx en la automatización del servicio al cliente.
Estas cifras proceden de Onyx y deben tratarse como afirmaciones del proveedor. No obstante, ilustran los entornos a los que Zoom quiere llegar: grandes organizaciones con conocimiento fragmentado y distintos requisitos de seguridad.
La adquisición también sigue a la compra por parte de Zoom de otro software empresarial especializado. Zoom completó su operación con Common Room en julio de 2026, incorporando inteligencia de compradores a su plataforma de ingresos.
La operación con Common Room conectó señales externas de compra con conversaciones de ventas. Onyx aplica una estrategia similar al conocimiento interno.
En lugar de desarrollar desde cero cada capacidad adyacente, Zoom está adquiriendo productos capaces de convertir los datos de comunicación en flujos de trabajo. La empresa está ensamblando los componentes de una plataforma empresarial más amplia.
Esa estrategia presiona a los proveedores independientes de búsqueda empresarial, pero también desafía a Microsoft y Google en su punto más fuerte. Ambas empresas pueden integrar la IA en sus suites de trabajo existentes.
Zoom no puede ganar una competencia de empaquetado solo con reuniones. Necesita una razón para que los compradores añadan la capa de contexto de Zoom cuando ya tienen incluido otro asistente en su entorno de productividad.
El autoalojamiento, el código abierto y la posibilidad de elegir modelos aportan esa razón. Su valor es mayor allí donde la comodidad de la nube cede ante la seguridad, la jurisdicción o el control arquitectónico.
La prueba de mercado será si ese segmento es lo bastante grande como para respaldar las ambiciones más amplias de Zoom. También debe demostrar que Onyx puede servir a empresas convencionales sin exigir un trabajo de infraestructura extensivo.
La promesa del código abierto es la verdadera prueba de la operación
El mayor riesgo de Zoom es debilitar precisamente la apertura que hizo valioso a Onyx para compradores y desarrolladores conscientes de la seguridad.
Las adquisiciones suelen generar un incentivo para consolidar la infraestructura. Un comprador puede reducir costes trasladando un producto adquirido a su propia nube, sistema de identidad, estructura de facturación y proceso de lanzamiento.
Esa lógica choca con el compromiso público de Onyx. Weaver afirmó que los clientes conservarían el mismo producto y equipo, mientras Zoom aportaría más recursos.
También prometió que Onyx seguiría siendo de código abierto, autoalojable, agnóstico respecto a los modelos y agnóstico respecto a las aplicaciones. Cada promesa puede medirse, pero ninguna queda garantizada por un anuncio.
El código abierto no es una etiqueta binaria cuando los productos comerciales incluyen varios componentes. Los compradores deben examinar qué repositorios, conectores, funciones administrativas y controles de seguridad siguen disponibles públicamente.
También deberían vigilar la licencia del software. Un repositorio puede seguir siendo visible mientras los cambios de licencia restringen cómo las organizaciones lo modifican, alojan o redistribuyen.
La actividad de la comunidad proporciona otra señal. El proyecto público de Onyx cuenta con miles de forks, cientos de pull requests abiertos y contribuciones de desarrolladores externos.
Los lanzamientos continuados respaldarían la afirmación de Zoom de que pretende invertir en la comunidad. Revisiones más lentas, desarrollo cerrado o una migración hacia módulos privados sugerirían una dirección distinta.
El autoalojamiento también necesita una definición precisa. Los clientes deberían preguntar si todas las funciones importantes de búsqueda y agentes funcionan fuera de la nube de Zoom.
Un producto puede seguir siendo técnicamente autoalojable mientras sus mejores modelos, conectores, herramientas de gestión o servicios de soporte requieren un plano de control alojado. Esa distinción puede transformar tanto las decisiones de seguridad como las de adquisición.
La independencia de los modelos afronta una prueba similar. Zoom puede conservar una pantalla de configuración para múltiples modelos mientras optimiza las nuevas funciones principalmente para sus proveedores preferidos.
Una independencia significativa exige soporte comparable, interfaces documentadas y una vía viable para modelos operados localmente. También requiere un comportamiento claro cuando un modelo seleccionado carece de las capacidades de un modelo en la nube.
La neutralidad de las aplicaciones importa porque Zoom ahora es propietaria del producto. Onyx debe seguir tratando a Microsoft Teams, Google Drive, Slack y otros sistemas externos como fuentes de primera categoría.
Los clientes notarán si las aplicaciones de Zoom reciben funciones antes, metadatos más completos o una mejor calidad de recuperación. Algunas ventajas de integración son técnicamente razonables, pero aun así pueden erosionar la posición neutral de Onyx.
La empresa debe equilibrar estas promesas con la integración del producto. Mantener Onyx completamente separado limitaría el valor de la adquisición para los usuarios de Zoom.
Una conexión más profunda con Zoom AI Companion podría permitir que un asistente recupere registros empresariales relevantes durante o después de una reunión. También podría respaldar agentes que preparen seguimientos o actualicen sistemas empresariales.
Zoom presentó AI Companion 3.0 como una plataforma más orientada a agentes para reuniones y aplicaciones de trabajo. Onyx proporciona a esa plataforma una fuente más amplia de contexto organizativo.
El mejor resultado preservaría a Onyx como una capa de recuperación independiente mientras lo expone a través de los productos de IA de Zoom. Eso permitiría a los clientes usar Onyx directamente o mediante flujos de trabajo de Zoom.
El resultado más difícil convertiría a Onyx en una función interna cuya versión abierta recibe menos capacidades. Zoom obtendría integración a corto plazo, pero perdería la confianza de los desarrolladores y la flexibilidad de despliegue.
Por tanto, los equipos de compras deberían convertir las promesas públicas en lenguaje contractual. Si se requiere autoalojamiento, el pedido debería definir qué servicios permanecen dentro del entorno del cliente.
Los contratos también deberían abordar la telemetría, el acceso de soporte, las actualizaciones de software, la paridad de conectores, la elección de modelos y los datos enviados a procesadores externos. La declaración de un fundador no puede sustituir esos controles.
Los desarrolladores cuentan con su propia capacidad de influencia porque el repositorio sigue siendo público. Pueden seguir los commits, las licencias, la gestión de incidencias y la diferencia entre las ediciones abierta y comercial.
La adquisición de Onyx por Zoom tendrá éxito en sus propios términos solo si la comunidad sigue considerando creíble el proyecto tras el inicio de la integración del producto.
Los detalles de seguridad y despliegue siguen sin resolverse
Ejecutar la búsqueda empresarial dentro del entorno de un cliente reduce parte de la exposición, pero no elimina los riesgos derivados del acceso centralizado al conocimiento sensible.
Los sistemas de búsqueda empresarial conectan datos que antes estaban divididos entre muchas aplicaciones. Eso mejora la recuperación, pero también puede concentrar el impacto de un error de configuración.
Los permisos deben mantenerse alineados con cada fuente. Un empleado que no puede abrir un documento en SharePoint no debería recibir su contenido a través de una respuesta generada por IA.
La sincronización de permisos se vuelve difícil cuando los sistemas de origen utilizan distintos modelos de identidad, grupos, enlaces compartidos y reglas de acceso heredadas. Los conectores también deben reaccionar cuando un usuario pierde acceso.
La recuperación introduce otro riesgo. Un modelo puede combinar fragmentos de varias fuentes autorizadas en una respuesta que revele un patrón sensible que ningún documento individual expresó directamente.
El autoalojamiento cambia dónde se realiza el procesamiento, no si estos problemas existen. Los clientes siguen necesitando revisiones de acceso, registros de auditoría, supervisión de conectores, controles de modelos y procedimientos de respuesta a incidentes.
Onyx ha publicado avisos de seguridad para su proyecto de código abierto, incluidas vulnerabilidades que afectan a la autorización y los tokens. La divulgación pública permite a los clientes evaluar y corregir problemas, pero también demuestra que el despliegue requiere mantenimiento activo.
La pregunta clave es cómo dividirá Zoom la responsabilidad. Los clientes necesitan saber qué parches proporciona Zoom, con qué rapidez los reciben los despliegues compatibles y qué componentes deben actualizar los administradores.
Los términos financieros y de producto también son poco claros. Zoom no había publicado un anuncio detallado en su sala de prensa que explicara la economía de la operación o el calendario de integración hasta el 25 de septiembre.
Aún no está claro si Onyx seguirá siendo un producto independiente, pasará a formar parte de Zoom AI Services o aparecerá dentro de un paquete más amplio de AI Companion.
El empaquetado importa porque determina quién puede comprar el software y cómo llegan las funciones a los usuarios existentes. También afecta a si los clientes independientes de Onyx deben adoptar un contrato más amplio con Zoom.
Otra incertidumbre se refiere a la paridad de despliegue. Zoom debe explicar si las ediciones alojada y autoalojada recibirán los mismos conectores, funciones de agentes y cadencia de lanzamientos.
Una divergencia no invalidaría automáticamente la adquisición. Los sistemas alojados pueden admitir funciones más difíciles de operar dentro de entornos de clientes variados.
Sin embargo, la afirmación de soberanía de Zoom se debilita si los clientes regulados reciben un producto reducido. Esos compradores necesitan capacidades que respeten sus límites, no una edición de cumplimiento limitada.
La ubicación de los datos también depende del modelo seleccionado. Una instancia de Onyx alojada localmente puede seguir enviando prompts o contexto recuperado a un proveedor externo de modelos si se configura de ese modo.
Los administradores deben mapear cada componente implicado en una solicitud. Eso incluye el índice de búsqueda, el modelo de embeddings, el modelo de lenguaje, los registros, la telemetría, las credenciales de los conectores y los sistemas de copia de seguridad.
Las instalaciones aisladas de la red añaden otra capa de complejidad. Las actualizaciones, las descargas de modelos, las correcciones de vulnerabilidades y los cambios de conectores deben atravesar límites controlados mediante procesos aprobados.
Zoom tiene experiencia respaldando comunicaciones empresariales en entornos híbridos. Onyx amplía esa responsabilidad hacia los documentos y las respuestas generadas por IA, donde la superficie de permisos es más amplia.
La empresa también debe explicar cómo los datos de reuniones de Zoom entran en el índice de Onyx. Los clientes querrán controles para grabaciones, transcripciones, chats, resúmenes, reglas de retención y retenciones legales.
Ninguna de estas cuestiones significa que la estrategia sea poco sólida. Demuestran por qué el valor de la adquisición no puede medirse solo por el número de conectores o las estrellas de GitHub.
La evidencia importante procederá de documentos de arquitectura, despliegues de clientes, compromisos de soporte y evaluaciones de seguridad independientes. Hasta que lleguen, la soberanía de los datos seguirá siendo una dirección declarada en lugar de un resultado plenamente probado.
Tres señales mostrarán si la apuesta de Zoom está funcionando
La próxima etapa de la adquisición de Onyx por Zoom se juzgará a través de la paridad de producto, la salud de la comunidad y la adopción empresarial real.
La primera señal es un lanzamiento detallado de integración. Zoom debería explicar cómo se conecta Onyx con AI Companion, Zoom AI Services y Zoom AI On-Prem.
Ese lanzamiento debe identificar dónde se ejecuta la recuperación y qué información sale de la infraestructura controlada por el cliente. También debería aclarar si Onyx sigue siendo desplegable de forma independiente.
Un diseño que preserve el procesamiento local mientras conecta las conversaciones de Zoom con repositorios externos reforzaría la tesis de la adquisición. Una dependencia de la nube para las funciones principales la debilitaría.
La segunda señal es la salud del proyecto de código abierto. La actividad del repositorio debería seguir siendo visible mediante lanzamientos regulares, contribuciones externas, conectores mantenidos y correcciones de seguridad oportunas.
La licencia y la vía de instalación deberían mantenerse lo bastante estables como para que los clientes puedan planificar despliegues prolongados. La edición abierta no debería convertirse simplemente en una demostración de un producto cerrado independiente.
Zoom no necesita regalar cada servicio empresarial. Sí necesita preservar las capacidades que respaldan su promesa pública de apertura y autoalojamiento.
La tercera señal es la adopción por organizaciones con restricciones reales de soberanía. Los anuncios de clientes deberían describir despliegues en producción, no solo experimentos o expresiones generales de interés.
La evidencia útil incluiría cargas de trabajo reguladas, operación en nube privada o instalaciones locales, precisión de permisos, fiabilidad de conectores y uso sostenido de consultas.
Los compradores también deberían observar si los clientes actuales de Onyx permanecen cuando sus contratos lleguen a renovación. La retención indicaría que Zoom preservó la confianza y el valor práctico del producto.
Las reacciones de los competidores añadirán contexto. Microsoft, Google, Glean y otros proveedores de IA empresarial pueden reforzar el despliegue privado, la elección de modelos o la recuperación entre aplicaciones.
Si amplían esas opciones, Zoom habrá identificado un requisito de compra real. Entonces se enfrentará a una competencia más rápida por la ejecución.
Para los desarrolladores y trabajadores del conocimiento, la cuestión de fondo es quién controla el contexto que utilizan los agentes en el entorno laboral. La respuesta determina a qué fuentes pueden acceder los agentes y qué infraestructura recibe información sensible.
Para los compradores empresariales, la tarea inmediata es más sencilla. Prueben la calidad de recuperación con permisos reales, documenten cada flujo de datos e incluyan los compromisos de despliegue en el contrato.
Zoom ha adquirido una base sólida para la búsqueda empresarial autohospedada. Aún no ha demostrado que una empresa pública de software pueda escalar Onyx sin limitar aquello que lo hacía atractivo.
Esa es la pregunta que los lectores deberían tener presente en la próxima versión. ¿Usará Zoom Onyx para preservar el control de los clientes o lo transformará gradualmente en otra función dentro de una nube gestionada por el proveedor?
