질문하기 전에 준비되는 컨텍스트.
모든 에이전트 작업을 올바른 배경 정보와 함께 시작하세요.
remio는 파일, 회의, 웹페이지, 이전 에이전트 대화를 색인합니다. 에이전트는 검색에 토큰을 낭비하지 않고 곧바로 답을 찾을 수 있습니다.
준비 작업은 기기에 맡기세요.
컴퓨터가 재사용 가능한 컨텍스트를 백 그라운드에서 준비하므로 에이전트는 더 작고 정돈된 입력을 받아 더 빠르게 응답합니다. 대기 시간과 토큰 사용을 줄이고 원본 작업 파일은 기기에 보관하세요.
50%+
컨텍스트 토큰 감소
2x
더 빠른 에이전트 결과
최대 4배
같은 플랜으로 더 많은 작업
중요한 정보만 가져옵니다.
한 번 질문하면 실제 답변에 필요한 구절, 결정 사항, 대화를 출처와 함께 가져옵니다. Claude Code 작업은 전체 폴더를 불러오거나 이전 세션을 재생하지 않고도 Codex에서 학습한 내용을 재사용할 수 있습니다.
현재 플랜으로 더 많은 일을 완료하세요.
Claude, Codex, Cursor 등 기존 에이전트 사용량을 실제 작업에 더 많이 활용하세요. Agent Booster는 반복적인 컨텍스트 준비를 줄여 같은 구독으로 질문부터 최종 결과까지 더 많은 작업을 처리할 수 있게 합니다.
자주 묻는 질문
Agent Booster는 AI 에이전트를 remio에 이미 정리된 지식과 연결합니다. 폴더를 검색하거나 전체 파일을 처음부터 읽는 대신, 파일, 웹페이지, 회의, 이메일, Slack 메시지, 이전 대화에서 관련 컨텍스트만 가져올 수 있습니다.
Agent Booster는 Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent를 비롯해 명령줄 도구를 사용할 수 있는 에이전트와 함께 작동합니다. 선호하는 에이전트에서 계속 작업하면 Agent Booster가 remio의 컨텍스트에 접근할 수 있도록 연결해 줍니다.
remio는 핵심 데이터, 파일 처리, 검색, 색인을 기기에서 수행합니다. 클라우드 모델이나 외부 에이전트를 사용하는 경우 해당 서비스로 전송되는 관련 정보는 설정한 모델, 에이전트, 권한에 따라 달라집니다. remio가 파일을 색인하고 검색하기 위해 원본 파일을 업로드할 필요는 없습니다.
슬라이드 제작 과정에서 Agent Booster는 전체 파일을 불러오거나 검색을 반복하는 대신 필요한 컨텍스트만 가져와 토큰 사용량을 최대 60% 줄일 수 있습니다. 실제 절감량은 작업, 자료, 모델, 에이전트 동작에 따라 달라집니다. 기존 플랜을 더 효율적으로 활용할 수 있지만 외부 제공업체의 사용 한도 자체를 변경하지는 않습니다.
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