top of page

MagPro AeroLev 1850, 증발수 없이 AI 냉각 겨냥

46분 전
9분 분량

MagPro는 증발 냉각수에 의존하지 않고 AI 데이터 센터를 겨냥한 1.85메가와트 냉각 플랫폼 MagPro AeroLev 1850을 공개했다. 자기력을 이용해 압축기 축을 부상시키는 자기 베어링은 오일 프리 운전을 지원한다. 이 제안은 컴퓨팅 용량을 확대하면서 지역 물 공급에 대한 의존도를 제한해야 한다는 구체적인 긴장을 다룬다.

중요한 차이는 ‘물 없는’이라는 헤드라인 안에 있다. 증발을 없앤다고 해서 냉각 시스템에서 액체를 없앤다는 뜻은 아니다. 이는 시설이 실외로 열을 방출하는 방식을 바꾼다는 의미다. 이로써 MagPro의 접근 방식은 물을 증발시켜 열을 일부 배출하는 냉각탑과 대비된다.

Microsoft는 이미 미래 시설을 위해 유사한 아키텍처 방향을 설명했으며, Carrier와 LG는 경쟁하는 공랭식 장비를 마케팅하고 있다. MagPro는 구매자들이 여름철 성능, 전력 수요, 서비스 범위, 배포 준비 상태에 관한 근거를 필요로 하는 활발한 시장에 진입한다.

MagPro AeroLev 1850, 서버실 밖의 물 문제를 다루다

이 발표는 AI 시설 내부의 액체 냉각을 벗어나는 것이 아니라 열 배출에 관한 것이다.

시점은 명확히 할 필요가 있다. CIGU는 2026년 9월 29일 제품 발표를 게시했다. 11월 2일 Data Centre Solutions 인터뷰는 별도의 출시일을 정하는 것이 아니라 이 플랫폼에 다시 주목하게 했다. 이 구분은 어느 정도의 배포 근거가 합리적으로 존재해야 하는지를 평가할 때 중요하다.

AeroLev 1850 발표에 따르면 MagPro는 CIGU의 자기부상 기술과 EPG의 엔지니어링 역량을 결합한다. 회사는 실외 공기로 열을 전달하는 공랭식 플랫폼이라고 설명한다. 또한 이 설계가 냉각탑과 그에 따른 증발수 요구를 없앤다고 말한다.

회사는 최대 45°C의 급수 온도와 신흥 액체 냉각 구성과의 호환성도 내세운다. Direct-to-chip cooling은 프로세서에 장착된 하드웨어를 통해 냉각수를 순환시킨다. Immersion cooling은 적합한 전자 장비를 절연 액체에 담근다. 어느 아키텍처를 지원하든 전체 열 설계를 확인해야 한다.

이러한 설명은 의도된 적용 분야를 보여 준다. 하지만 모든 서버, 냉각수 회로 또는 기존 건물과의 호환성을 입증하지는 않는다. 잠재 구매자는 광고된 온도 범위를 미래 하드웨어에 대한 포괄적 승인으로 보지 말고 엔지니어링 검토의 입력값으로 취급해야 한다.

실질적인 문제는 열이 프로세서를 떠난 뒤 어디로 이동하는가이다. 액체 회로는 그 열을 장비에서 효율적으로 옮길 수 있다. 이후 시설의 다른 부분이 이를 주변 환경으로 방출해야 한다. 물 소비 문제는 이 마지막 단계에 크게 좌우된다.

이는 흔한 커뮤니케이션 문제를 낳는다. 시설은 폐쇄 회로로 물을 순환시키면서도 냉각 플랜트의 다른 부분에서 물을 소비할 수 있다. 반대로 시설은 칩에 액체를 사용하면서도 외부에서 물을 지속적으로 증발시키지 않을 수 있다. 배관의 존재만으로는 어느 쪽도 판단할 수 없다.

MagPro에 있어 상업적 기회는 이 구분에서 비롯된다. 제한된 물 공급을 평가하는 개발업체에는 지속적인 증발에 대한 대안이 필요하다. 칠러는 가능한 한 가지 경로를 제공하지만, 적합성은 전력 용량과 프로젝트가 견뎌야 하는 온도에 달려 있다.

따라서 이번 발표는 입증된 운영 경제성보다 가능한 조달 논의를 더 분명하게 바꾼다. 구매자는 평가할 수 있는 또 하나의 명명된 플랫폼을 갖게 됐다. 특정 프로젝트를 개선하는지는 장비 사양을 시설의 실제 운영 조건과 연결하는 근거가 필요하다.

이는 보편적인 승자를 선언하지 않고도 의미 있는 사건이다. 물 가용성은 지역마다 다르다. 날씨, 전력 제약, 장비 배치, 서비스 요구 사항도 마찬가지다. 핵심 질문은 증발 수요를 제거하는 것이 수용할 수 없는 운영 부담을 만들지 않으면서 특정 개발 문제를 해결하는지 여부다.

물 제약이 개발업체와 냉각 공급업체에 압박을 가하다

즉각적인 압박은 물 관련 약속을 전력 및 운영 요건과 조화시켜야 하는 프로젝트 팀에 가해진다.

가용 물 할당량이 계획된 냉각 전략을 뒷받침할 수 없는 고온 지역의 AI 시설 제안을 생각해 보자. 이는 보고된 MagPro 설치 사례가 아니라 예시적인 조달 시나리오다. 목적은 이 발표가 어떤 지점에서 중요해지는지를 보여 주는 것이다.

개발업체는 장비 주문 전에 결정을 내려야 한다. 부지를 재검토하거나, 냉각 아키텍처를 다시 고려하거나, 프로젝트 용량 가정을 바꿀 수 있다. 증발 수요를 피하는 장비는 물 제약을 직접 해결하므로 평가할 가치가 있다.

그러나 그 제약을 없앤다고 프로젝트가 자동으로 건설 가능한 것은 아니다. 전기 설계는 까다로운 조건에서 냉각 장비를 지원해야 한다. 기계 설비 배치에는 장비와 유지보수 접근을 위한 공간이 필요하다. 현지 승인 요건은 공급업체의 제품 주장과 별개로 남는다.

이로써 압박은 냉각 공급업체 쪽으로 이동한다. 물 절감에 관한 설명에는 이제 전력 수요와 운전 한계에 대한 설명이 수반되어야 한다. 구매자는 한 장비가 광고된 용량을 제공하는 조건을 이해해야 하며, 헤드라인 사양만을 고립시켜 비교해서는 안 된다.

Microsoft가 공개한 무수 냉각 설계는 구매자 관점에서 유용하다. 이 회사는 증발을 피하면서 서버와 칠러 사이에 물을 재순환시키는 방식을 설명한다. 또한 증발 냉각을 기계식 냉각으로 대체하면 전력 사용 효율성이 낮아진다는 점도 인정한다.

전력 사용 효율성은 총 시설 에너지와 컴퓨팅 장비가 사용하는 에너지를 비교한다. Microsoft는 더 따뜻한 칩 수준 냉각이 추가 에너지 요구를 완화하는 데 도움이 된다고 말한다. 이 설명은 더 큰 방향성을 뒷받침하는 동시에 자원 간 상충 관계를 명확히 드러낸다.

이 공개 내용은 구매자가 MagPro의 발표를 읽는 방식에 영향을 줘야 한다. 증발수 사용을 피하는 것은 구체적인 설계 목표다. 모든 운영 조건에서 더 낮은 환경 영향을 뜻하는 약어가 되어서는 안 된다. 신뢰할 수 있는 평가는 물과 전기를 함께 검토해야 한다.

압박은 컴퓨팅 용량을 임차하는 조직에도 미친다. 인프라 제공업체를 비교하는 기업은 물 관련 약속이 실제로 무엇을 포괄하는지 물어야 한다. 냉각 플랜트를 설명하는가, 전체 시설을 설명하는가, 아니면 일부 신규 건물만을 설명하는가? 이러한 경계는 주장 자체의 의미를 바꾼다.

개발업체와 AI 제품 팀에 미치는 의미는 간접적이지만 실용적이다. 냉각 선택은 인프라 가용성, 프로젝트 준비 상태, 공급업체 약속에 관한 논의에 포함되어야 한다. 이를 애플리케이션 속도나 컴퓨팅 비용의 즉각적 절감에 관한 근거 없는 약속으로 번역해서는 안 된다.

지역사회 대상 설명에도 정확성이 필요하다. 냉각 증발을 피하겠다는 약속은 남아 있는 물 사용과 회계 경계를 밝혀야 한다. 명확한 언어는 측정 가능한 엔지니어링 선택과 데이터 센터가 물을 전혀 필요로 하지 않는다는 광범위한 주장 사이를 구분하는 데 도움이 된다.

그 결과 발생하는 조달 압박은 건설적이다. 공급업체는 장비가 무엇을 없애고, 여전히 무엇을 요구하며, 어떤 조건이 성능을 제한하는지 설명해야 한다. 개발업체는 제품 헤드라인이 시설 전체의 보장이 되도록 두지 말고 그러한 구분을 프로젝트 문서에 반영해야 한다.

증발 회피가 에너지 계산을 바꾸다

핵심 상충 관계는 프로젝트가 물 수요와 열을 이동시키는 데 필요한 전력 사이의 균형을 어떻게 맞추는지에 있다.

냉각탑과 공랭식 장비는 서로 다른 경로로 열을 배출한다. 이를 비교하려면 어느 장비가 더 발전된 압축기를 갖췄는지만 물어서는 안 된다. 주변 조건과 요구되는 냉각 온도가 각 접근 방식의 유용성을 결정한다.

증발은 열을 제거하는 데 도움이 되지만 물을 소비한다. 이 메커니즘을 피하면 설계자가 선택할 수 있는 장비와 운영 방식이 바뀐다. 그에 따른 에너지 요구량은 물 절감과 전력 절감이 언제나 함께 움직인다고 가정하기보다 명시적으로 모델링할 필요가 있다.

적절한 비교는 공통된 업무에서 시작한다. 제안된 각 시스템은 동일한 컴퓨팅 부하를 지원하고, 요구되는 냉각수 조건을 제공하며, 동일한 신뢰성 기대치를 충족해야 한다. 그렇지 않으면 다른 작업을 수행한 설계에 보상을 주는 비교가 될 위험이 있다.

회계에는 관련 보조 장비도 포함되어야 한다. 압축기 사양은 냉각 설비의 모든 전기 부하를 설명하지 않는다. 펌프, 팬, 제어 장치는 냉각 제공에 필요한 시스템의 일부라면 평가에 포함되어야 한다.

연간 평균만으로는 또 다른 질문이 남는다. 전기 연결과 백업 전략을 결정하는 조건에서는 어떤 일이 발생하는가? 프로젝트는 매력적인 연간 추정치를 가질 수 있지만, 여전히 까다로운 최대 운영 요건에 직면할 수 있다.

이는 특히 고온 지역을 겨냥한 제품과 관련이 있다. 구매자는 예상되는 실외 온도 범위 전반의 용량과 전력 수요를 요청해야 한다. 또한 어떤 한계에서 출력 감소, 다른 운전 설정 또는 추가 장비가 필요한지도 물어야 한다.

더 따뜻한 물 제안도 유사한 검토가 필요하다. 더 높은 허용 냉각수 온도는 엔지니어링 선택지를 넓힐 수 있지만, 시설이 그 온도를 독립적으로 선택할 수는 없다. 서버 요구 사항, 열전달 장비, 운영 안전장치는 동일한 설계 가정을 뒷받침해야 한다.

이는 호환성을 승인 사슬로 바꾼다. 칠러가 광고하는 급수 온도가 모든 프로세서에서 이용 가능한 온도를 보장하지는 않는다. 중간 장비와 운영 여유가 중요하다. 조달 팀은 각 참여자가 전체 구성을 수용하도록 요구해야 한다.

Free cooling은 유리한 실외 조건을 활용해 기계식 냉각 작업을 줄이는 것을 뜻하며, 전기 없이 냉각한다는 의미는 아니다. 그 기회는 실외 조건과 장비가 유지해야 하는 온도 사이의 관계에 달려 있다.

구매자에게 유용한 근거는 현장별 운영 모델이다. 이는 각 냉각 모드가 언제 작동하는지, 지원하는 부하가 무엇인지, 관련 전력 요구량이 얼마인지를 보여 줘야 한다. Free cooling에 관한 일반적 설명만으로는 그러한 연간 결과를 입증할 수 없다.

따라서 MagPro AeroLev 1850은 고립된 물 절감 부품이 아니라 시설 설계의 일부로 평가되어야 한다. 제안된 역할은 분명하다. 아직 해결되지 않은 계산은 그 운영 프로필이 이를 검토하는 프로젝트의 제약 조건과 맞는지 여부다.

이러한 틀은 오해를 부르는 환경적 지름길도 막는다. 현장 증발 감소는 경계가 정의된 하나의 결과다. 전반적인 자원 성과에는 추가 정보가 필요하다. 이 질문들을 분리해 두면 구매자는 더 광범위한 결과를 지어내지 않고도 물 절감 이점을 인식할 수 있다.

Carrier와 LG, 오일 프리 공랭식을 경쟁 카테고리로 만들다

MagPro는 유사한 설계 요소를 내세우는 경쟁사들과 맞서고 있어, 차별화에는 자기 베어링과 공랭식이라는 표기 이상의 요소가 필요하다.

Carrier는 2026년 2월 26일 공랭식 원심식 칠러 AquaEdge 30CF를 소개했다. 원심 압축기는 회전 임펠러를 사용해 냉매 압력을 높인다. Carrier는 자사 설계에 자기 베어링과 오일 프리 압축기 아키텍처가 적용됐다고 설명한다.

Carrier는 전력 중단 후의 복구 성능도 강조한다. 주변 조건에 따라 3분 이내에 완전한 냉각 용량을 복원하고 3메가와트를 초과하는 용량을 제공한다고 홍보한다. 이는 여전히 제조사 주장에 해당하지만, 경쟁 평가를 위한 구체적인 기준을 제시한다.

LG는 2026년 9월 21일 AI 냉각 칠러를 발표했다. LG의 발표 역시 오일 프리 자기 베어링 압축기와 냉매 프리 쿨링을 강조한다. LG는 전력 복구 후 재가동 성능을 강조하고, 용량 수치의 전제 조건도 명시한다.

이 발표들이 제품 성능이 동일하다는 점을 입증하는 것은 아니다. 다만 이 범주에는 이미 겹치는 설계 선택지와 경쟁적인 신뢰성 주장이 존재한다는 점을 보여 준다. MagPro는 다른 공급업체도 사용하는 용어를 결합하는 것만으로 독자적인 시장 지위를 확보할 수 없다.

구매자에게 이는 유용한 경쟁 환경 정보다. 후보 목록에는 대체로 유사한 아이디어를 서로 다르게 구현한 제품들이 포함될 수 있다. 이후 평가는 운영 성능, 통합, 지원, 그리고 각 공급업체가 제공하는 근거로 옮겨간다.

공정한 비교에는 일관된 조건이 필요하다. 정격 용량, 즉 제품이 명시한 정격 출력은 관련 온도와 가정 없이 순위 기준이 되어서는 안 된다. 장비 등급은 구매자가 그에 수반되는 조건을 이해할 때에만 도움이 된다.

복구 성능 주장에도 동등한 주의가 필요하다. 전력 복구 후 운전을 재개하는 것은 정전 내내 중단 없는 냉각을 유지하는 것과 다르다. 프로젝트 팀은 전력 전환, 제어 시스템 재시작, 연결 장비의 동작을 포함한 전체 과정을 검토해야 한다.

이러한 기술적 비교와 함께 서비스 체계도 주목할 필요가 있다. 구매자는 누가 시운전을 수행하는지, 누가 고장을 진단하는지, 교체 부품이 현장에 어떻게 공급되는지를 확인해야 한다. 이는 실사 질문이며, 특정 공급업체에 그러한 역량이 없다는 증거는 아니다.

확장성에도 같은 원칙이 적용된다. 모듈형 제품은 일부 계획 결정을 단순화할 수 있지만, 확장에는 여전히 전력 용량, 배관 연결, 제어 시스템 통합, 공간이 필요하다. 구매자는 장비를 한 대 더 추가하는 것으로 작업이 완료된다고 가정하지 말고 설치 계획을 검증해야 한다.

따라서 MagPro가 제시할 수 있는 가장 강력한 포지셔닝은 구체적이다. 증발수 수요를 우려하는 프로젝트를 겨냥한 또 하나의 공랭식 선택지라는 점이다. 경쟁력은 해당 프로젝트의 요구 사항을 충족하는 근거와 납품 체계를 갖추고 있는지에 달려 있다.

더 넓은 시장 신호는 물 사용을 의식한 냉각이 추상적인 지속가능성 논의가 아니라 제품 경쟁이 되었다는 점이다. 이제 여러 공급업체가 구매자에게 관련 아키텍처를 평가해 달라고 요청하고 있다. 이는 비교 가능한 문서의 중요성을 높이고, 근거 없는 독자성 주장을 덜 설득력 있게 만든다.

효율성 주장은 비교 가능한 테스트와 명확한 경계가 필요하다

공개 자료는 제품의 의도된 역량을 보여 주지만, 운영상 우위를 독립적으로 입증하지는 않는다.

published product release에는 보도자료 표기가 있으며 스폰서 섹션에 게재된 것으로 보인다. 이 자료는 회사의 성능 주장을 반복한다. 따라서 MagPro가 발표한 내용을 기록하는 데는 유용하지만, 독립적인 검증 자료로서의 가치는 제한된다.

MagPro의 발표는 최대 40% 높은 전체 에너지 효율, 최대 10% 낮은 유지보수 비용, 최대 8% 낮은 고장률을 주장한다. 독자는 이러한 한정 표현을 유지해야 한다. 이는 특정 운영 시설에 대해 독립적으로 검증된 결과가 아니라 회사의 비교 주장이다.

퍼센트 수치의 크기보다 중요한 것은 빠진 맥락이다. 비교에는 식별된 기준선, 일치하는 테스트 조건, 정의된 측정 범위가 필요하다. 이러한 세부 사항이 없다면 구매자는 주장된 개선 효과를 자신의 프로젝트 모델에 신뢰성 있게 적용할 수 없다.

효율성과 에너지 소비 역시 신중한 표현이 필요하다. 효율 지표의 퍼센트 개선이 자동으로 동일한 비율의 전력 사용량 감소를 뜻하지는 않는다. 수학적 관계는 지표와 제공 냉각량을 동일하게 유지한 비교인지 여부에 따라 달라진다.

유지보수 주장은 다른 종류의 근거를 요구한다. 오일 관련 작업을 없애면 유지보수 일정이 달라질 수 있지만, 전체 유지보수는 완전한 장비 구성과 운영 방식에 좌우된다. 구매자는 실제 서비스 일정을 요청하고 운영자가 계속 맡아야 하는 책임을 확인해야 한다.

고장률 비교에는 더 많은 맥락이 필요하다. 관련 질문에는 관측된 장비 수, 운영 기간, 고장 정의, 기준선으로 사용한 장비가 포함된다. 이 정보가 없다면 정확한 퍼센트 수치는 공개된 근거가 뒷받침하는 수준보다 더 큰 확실성을 암시할 수 있다.

공장 테스트와 운영 증거는 서로 다른 목적을 가진다. 인수 테스트는 납품 전에 장비가 명시된 조건을 충족하는지 확인할 수 있다. 현장 기록은 변화하는 날씨와 작업 부하에서의 동작을 보여 줄 수 있다. 어느 쪽도 다른 쪽을 대체하는 것으로 설명되어서는 안 된다.

검토된 자료는 계절별 성능이 공개된 독립 감사 MagPro 배치를 입증하지 않는다. 이는 제품이 실패한다는 증거가 아니라, 이용 가능한 근거의 한계다. 책임 있는 결론은 구매자에게 여전히 프로젝트 수준의 검증이 필요하다는 것이다.

물 사용 주장에도 문서화된 경계가 필요하다. 공급업체는 회피된 증발량을 초기 충전, 서비스 요구 사항, 관련 없는 건물 소비와 구분해야 한다. 이후 시설 운영자는 자체 물 사용 보고가 이러한 범주를 어떻게 반영하는지 설명해야 한다.

개조 주장은 비슷한 엄격함을 요구한다. 기존 시설에는 교체 프로젝트를 제한하는 장비, 온도, 제어 시스템이 있을 수 있다. 구매자는 향후 호환성을 최소한의 인프라 작업을 약속하는 것으로 해석하기 전에 통합 평가를 요청해야 한다.

기술 팀이 이 지점에서 기초 문서를 보존하면 도움이 된다. 테스트 보고서, 가정, 공급업체 응답을 검색 가능한 지식 기반에 보관하면 검토자가 비교마다 서로 다른 경계를 사용하는 시점을 파악하는 데 도움이 될 수 있다.

목표는 추적 가능한 의사결정이다. 모든 주장된 장점은 정의된 조건 및 관련 프로젝트 요구 사항과 연결되어야 한다. 이 접근 방식은 유망한 장비를 공정하게 평가하는 동시에 홍보용 퍼센트 수치가 근거 없는 엔지니어링 약속이 되는 것을 막는다.

배치 증거, 운전 곡선, 납품 준비 상태를 주시하라

다음으로 유용한 진전은 발표 내용을 실제 운영 프로젝트와 연결하는 측정 가능한 공개 자료다.

첫 번째 신호는 냉각 구성이 명확히 설명된 실명 고객 배치다. 강력한 근거는 적용 분야, 시운전 상태, 물 사용 주장의 범위를 식별할 것이다. 상업적 관심에 대한 발표는 실제 운전에 들어간 설치보다 확신을 덜 제공한다.

고객 레퍼런스는 모든 성능 문제를 해결하지는 않더라도 도입 사례를 강화할 수 있다. 구매자는 여전히 해당 현장이 제안된 프로젝트와 유사한지 알아야 한다. 기후, 운전 온도, 작업 부하, 신뢰성 요구 사항은 레퍼런스의 적용 가능성에 영향을 준다.

두 번째 신호는 공급업체가 허용 가능한 성능을 명시한 조건 범위인 상세 운전 범위다. 유용한 공개 자료는 냉각 출력과 전력 수요를 외기 온도 및 물 조건에 연결할 것이다. 범위가 명확히 제시된다면 독립 테스트는 신뢰도를 더할 수 있다.

이러한 곡선은 의도된 배치 조건을 뒷받침할 때 기술적 근거를 강화한다. 구매자 현장과 양립할 수 없는 제약을 드러낼 경우 적용 가능한 범위를 좁힐 것이다. 어느 결과이든 플랫폼이 적합한 위치에 대한 시장의 이해를 높인다.

세 번째 신호는 목표 시장을 위한 납품 및 서비스 준비 상태다. 구매자는 구체적인 시운전 체계, 지원 책임, 예비 부품 공급, 적용 가능한 제품 문서를 찾아야 한다. 이러한 공개 자료는 판매 가능한 설계와 특정 프로젝트를 위한 준비가 된 장비 패키지를 구분하는 데 도움이 된다.

경쟁사 발표는 계속 관련성이 있겠지만, 가장 유용한 비교는 동등한 근거에 관한 것이다. 제품 페이지에 더 큰 용량이 표시돼 있다고 해서 서비스 문제가 해결되는 것은 아니다. 더 빠른 재시작 주장이 연간 전력 평가를 대체하지도 않는다. 각 공개 자료는 자체 조달 요구 사항에 답해야 한다.

앞으로 수개월 동안 이러한 신호는 반복되는 출시 보도를 세는 것보다 더 나은 틀을 제공한다. 기초 발표는 9월에 이루어졌다. 추가 기사는 이전에 이용할 수 없었던 고객 근거, 운전 세부 정보, 상업 정보를 더할 때 가장 중요하다.

AI 인프라 구매자에게 즉각적인 조치는 비교를 요청하기 전에 프로젝트 제약 조건을 정의하는 것이다. 필요한 냉각 온도, 허용 가능한 물 소비량, 전력 한계, 복구 기대치를 설정해야 한다. 그런 다음 공급업체에 자사 제안이 동일한 요구 사항을 어떻게 충족하는지 입증해 달라고 요청해야 한다.

계획된 시설의 해답으로 MagPro AeroLev 1850을 취급하기 전에 문서화된 가정을 포함한 현장별 평가를 요청해야 한다. 어떤 물 사용이 사라지는지, 전력 수요가 어떻게 변하는지, 프로젝트의 가장 더운 운전 조건에서 어떤 일이 발생하는지 질문하라. 동일한 부하 및 신뢰성 요구 사항을 사용해 이 답변을 대체 장비와 비교하라. 시설, 조달, 컴퓨팅 팀이 같은 근거를 검토할 수 있도록 뒷받침 보고서를 보존하라. 이 발표는 구매자가 조사할 수 있는 구체적인 선택지를 제공한다. 구매 결정은 운영 사례를 바탕으로 이루어져야 한다. 귀하의 프로젝트에 실제로 필요한 냉각 성능, 자원 요구 사항, 지원 체계를 어느 공급업체가 문서로 입증할 수 있는가?

 
 

무료로 시작하세요

개인 지식 관리 기능을 갖춘 로컬 우선 AI 어시스턴트

더 나은 AI 경험을 위해

현재 remio는 Windows 10+ (x64) 및 M-Chip Macs만 지원합니다.

업무를 위한 AI 파트너
remio와 더 많은 일을 해내세요

계획하고, 만들고, 완성하세요
모든 일을 한곳에서

bottom of page