Seu contexto, pronto antes mesmo de você pedir.
Comece cada tarefa do agente com o contexto certo.
O remio mantém seus arquivos, reuniões, páginas da web e conversas anteriores com agentes indexados, para que o agente chegue direto à resposta sem gastar seus tokens procurando por ela.
Deixe seu dispositivo fazer o trabalho de preparação.
Seu computador prepara contexto reutilizável em segundo plano, para que os agentes recebam uma entrada menor e mais limpa e respondam mais rápido. Espere menos, use menos tokens e mantenha os arquivos de trabalho originais no seu dispositivo.
50%+
Menos tokens de contexto
2x
Resultados dos agentes mais rápidos
Até 4x
Mais trabalho com o mesmo plano
Recupere apenas o que importa.
Pergunte uma vez e obtenha os trechos, decisões e conversas que realmente respondem à pergunta, com as respectivas fontes. Uma tarefa do Claude Code pode reutilizar o que foi aprendido no Codex sem carregar pastas inteiras nem repetir sessões antigas.
Faça mais com o plano que você já tem.
Use uma parcela maior da sua franquia atual do Claude, Codex, Cursor ou de outros agentes no trabalho de verdade. Ao reduzir a preparação repetida de contexto, o Agent Booster permite que a mesma assinatura execute mais tarefas, da pergunta ao resultado final.
Perguntas frequentes
O Agent Booster conecta seus agentes de IA ao conhecimento já organizado no remio. Em vez de pesquisar pastas ou ler arquivos inteiros desde o início, o agente recupera apenas o contexto relevante de arquivos, páginas da web, reuniões, e-mails, mensagens do Slack e conversas anteriores.
O Agent Booster funciona com Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent e outros agentes capazes de usar ferramentas de linha de comando. Você pode continuar trabalhando no agente de sua preferência; o Agent Booster simplesmente fornece acesso ao contexto disponível no remio.
O remio mantém no seu dispositivo os dados principais, o processamento de arquivos, a pesquisa e a indexação. Se você usar um modelo em nuvem ou um agente externo, as informações relevantes enviadas ao serviço dependerão do modelo, do agente e das permissões configuradas. Seus arquivos originais não precisam ser enviados apenas para que o remio possa indexá-los e pesquisá-los.
Em fluxos de criação de apresentações, o Agent Booster pode reduzir o uso de tokens em até 60% ao recuperar contexto específico em vez de carregar arquivos inteiros ou repetir pesquisas. A economia real varia conforme a tarefa, o material de origem, o modelo e o comportamento do agente. O Agent Booster ajuda você a aproveitar melhor o plano atual, mas não altera os limites de uso definidos por terceiros.
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