Perguntas frequentes
Você pode usar o aplicativo para desktop do remio no macOS & Windows.
Atualmente, para garantir uma experiência de IA ideal, o remio é compatível apenas com Windows 10+ (x64) e M-Chip Macs.
E sim, os aplicativos móveis do remio estão disponíveis na Apple iPhone Store e no Google Play. Eles permitem fazer anotações, gravar memorandos de voz e reuniões, coletar PDFs e capturar imagens e fotos. Todos esses itens de conhecimento são sincronizados com o cliente para desktop do remio, que os analisa e os transforma em recursos que podem ser consultados por chat.
Para aproveitar todo o potencial do remio, recomendamos ativar: a extensão do remio e a sincronização de arquivos locais. Isso ajuda o remio a criar uma base de conhecimento pessoal mais completa, gerando respostas muito mais precisas e relevantes quando você usa o “Ask remio”.
O remio adota uma arquitetura híbrida que combina modelos locais e baseados na nuvem:
Armazenamento de dados: todo o conteúdo da web é armazenado localmente no seu dispositivo.
Implantação de modelos: dependendo da tarefa, o remio usa de forma dinâmica modelos locais (como modelos offline baixados durante a configuração) e modelos na nuvem (como o Gemini 2.0 Flash).
Principal vantagem: o armazenamento local garante a privacidade e a segurança dos dados, enquanto os modelos na nuvem oferecem recursos de IA mais avançados.
Essa arquitetura permite que você trabalhe offline com segurança e, ao mesmo tempo, acesse pela nuvem uma IA em constante evolução.
Para garantir velocidade e privacidade, algumas funções, como incorporação e análise de dados, são processadas localmente no seu dispositivo. Os modelos pequenos e especializados necessários para essas tarefas são baixados. No entanto, os grandes modelos de linguagem (LLMs) que possibilitam recursos como “Perguntar ao remio” são acessados remotamente e exigem conexão com a internet. Esses modelos avançados não são baixados no seu dispositivo.
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Para uma melhor experiência com IA,
atualmente o remio funciona apenas no Windows 10+ (x64) e em Macs com chip M.
