Anúncios do OpenAI ChatGPT entram na geração de imagens enquanto a confiança se torna a principal restrição

A OpenAI está expandindo os anúncios do OpenAI ChatGPT para a geração de imagens, apesar dos riscos adicionais de confiança criados quando imagens comerciais aparecem ao lado de conteúdo gerado. O formato visual começará a ser testado no final de outubro de 2026 com um pequeno grupo de anunciantes dos EUA. Os anúncios continuarão identificados e separados da imagem criada pelo ChatGPT.

O formato é apenas a parte visível do anúncio. A OpenAI também adicionou integrações de atribuição, experimentos de incrementalidade e pilotos independentes de adequação de marca. Em conjunto, esses sistemas abordam a questão que determina se os anunciantes vão direcionar orçamentos relevantes ao ChatGPT: eles conseguem medir resultados de negócio sem comprometer conversas privadas?

Essa questão coloca a OpenAI diante de um modelo de publicidade consolidado, construído em torno de páginas, pesquisas, vídeos e feeds sociais. Google e Meta têm anos de infraestrutura de leilão, mensuração e segurança. A OpenAI precisa construir um nível comparável de confiança enquanto protege uma experiência em que os usuários muitas vezes revelam mais contexto do que em uma consulta de busca convencional.

Os anúncios do OpenAI ChatGPT estão chegando à geração de imagens

O novo formato posiciona a publicidade em um momento de forte influência visual, ao mesmo tempo que promete manter a imagem gerada independente.

A OpenAI anunciou o formato em 5 de outubro como parte de uma expansão mais ampla de sua plataforma publicitária. A empresa afirma que o ChatGPT agora alcança 1,2 bilhão de pessoas por semana, oferecendo ao seu negócio de anúncios uma audiência potencial considerável.

Os testes começarão nos Estados Unidos ainda este mês. Um grupo inicial de anunciantes participará, embora a OpenAI não tenha publicado a lista completa de anunciantes nem o cronograma de lançamento.

O formato aparecerá enquanto as pessoas usam a geração de imagens no ChatGPT. As imagens podem mostrar inspiração para produtos, uso de produtos ou uma experiência ligada a um serviço. A OpenAI espera que essa apresentação ajude as pessoas a imaginar como uma oferta poderia se encaixar em suas vidas.

A empresa afirma que o anúncio será claramente identificado e exibido separadamente da imagem gerada. Também afirma que a publicidade não afetará a resposta ou a imagem produzida pelo ChatGPT. Esses limites seguem os princípios de publicidade mais amplos associados à plataforma.

Essa separação é importante porque a geração de imagens não é uma superfície de mídia passiva. Um usuário pode estar projetando um cômodo, planejando um evento, comparando roupas ou desenvolvendo uma identidade visual. A conversa ao redor pode conter tanto um objetivo imediato quanto as restrições que o moldam.

Um anúncio de móveis, por exemplo, pode aparecer enquanto alguém gera ideias para um apartamento pequeno. O anúncio pode corresponder à atividade sem se tornar parte do cômodo gerado. Essa distinção deve continuar evidente para evitar que uma sugestão comercial pareça uma recomendação do ChatGPT.

Os anúncios anteriores do ChatGPT geralmente apareciam abaixo das respostas. As orientações da OpenAI para anunciantes descrevem unidades que contêm nome da marca, título, descrição, página de destino, logotipo e recurso de imagem. Seu formato atualizado aproxima a publicidade visual de uma tarefa criativa sem inseri-la no conteúdo resultante.

Essa é uma mudança relevante em relação à publicidade display convencional. Um banner normalmente compete com a página ao seu redor. Um anúncio visual no ChatGPT pode surgir enquanto uma pessoa define ativamente o que deseja, criando um contexto mais rico e uma responsabilidade maior.

O formato também amplia um programa de publicidade que a OpenAI desenvolveu ao longo de 2026. Seu Ads Manager de autoatendimento expandiu o acesso além do pequeno grupo envolvido no piloto inicial. Posteriormente, a empresa adicionou compra baseada em cliques, ferramentas de conversão, Sponsored Agents e integrações com HubSpot e Shopify.

Os Sponsored Agents permitem que um usuário abra uma conversa separada e identificada com uma empresa após interagir com um anúncio. O novo formato visual se aproxima do mesmo objetivo por outra direção. Ele usa uma imagem para estabelecer interesse antes que o usuário decida se quer interagir mais.

Assim, a OpenAI está reunindo várias etapas de uma jornada comercial dentro do ChatGPT. Um usuário pode descobrir uma oferta, fazer perguntas, visitar o anunciante e concluir uma ação. A expansão da mensuração busca conectar essas etapas sem conceder aos anunciantes acesso à conversa privada subjacente.

Esse sistema cria a tensão central do artigo. Mais contexto conversacional pode melhorar a relevância, mas também eleva as expectativas em torno de independência, privacidade e transparência. A OpenAI não pode tratar essas salvaguardas como detalhes secundários do produto.

Por que os anúncios visuais do ChatGPT colocam Google e Meta em alerta

A OpenAI está competindo por orçamentos publicitários voltados à decisão, não apenas adicionando mais um espaço de display.

O Google captura demanda quando as pessoas procuram produtos, serviços ou respostas. A Meta cria e redireciona demanda por meio de feeds sociais baseados em interesses, comportamento e conteúdo criativo. O ChatGPT fica entre esses modelos porque uma conversa pode combinar exploração, comparação e tomada de decisão.

Um usuário pode começar sem o nome de um produto. Pode descrever um problema, refinar prioridades, rejeitar opções e solicitar uma representação visual. Essa progressão produz uma expressão de intenção mais clara do que muitas palavras-chave isoladas.

A OpenAI afirma que seu sistema de anúncios avalia o contexto conversacional ao selecionar posicionamentos relevantes. Quando a personalização está ativada, ele também pode usar sinais selecionados da experiência mais ampla de uma pessoa no ChatGPT. Os anunciantes não recebem conversas individuais, segundo a empresa.

A oportunidade fica mais clara durante a geração de imagens. Alguém solicitando conceitos de paisagismo pode já ter informado preferências de clima, espaço, estilo e manutenção. Um produto ou serviço relevante pode entrar em cena quando esses requisitos se tornaram concretos.

Essa posição pressiona a publicidade em buscas porque pode captar usuários antes que eles façam uma consulta comercial convencional. Também pressiona a publicidade social porque o posicionamento não precisa interromper entretenimento ou navegação passiva. O usuário já está trabalhando para alcançar um resultado.

No entanto, a riqueza contextual não produz automaticamente publicidade superior. Google e Meta oferecem sistemas de otimização maduros, sustentados por grandes volumes de dados históricos de campanhas. Eles também conectam os anunciantes a fluxos de trabalho estabelecidos para lances, experimentação, atribuição e gestão de audiência.

A OpenAI vem reduzindo essa lacuna operacional. Seu Ads Manager oferece suporte a campanhas baseadas em impressões, cliques e conversões compatíveis. No início de 2026, a empresa foi além de seu piloto inicial baseado em impressões ao adicionar lances por clique e controles de campanha de autoatendimento.

A empresa também integrou anúncios às ferramentas que as empresas já usam. Clientes do HubSpot podem conectar campanhas a fluxos de trabalho de gestão de clientes. Comerciantes da Shopify podem criar, operar e mensurar campanhas usando seus catálogos de produtos existentes.

Essas integrações reduzem o custo de testar um novo canal. Um profissional de marketing não precisa substituir todos os sistemas existentes antes de comprar inventário no ChatGPT. As novas parcerias de atribuição da OpenAI estendem a mesma estratégia à mensuração.

A maior pressão imediata pode recair sobre o Google. Ambas as plataformas podem alcançar usuários que estão pesquisando uma categoria e comparando alternativas. No entanto, o ChatGPT pode sustentar uma longa troca que revela concessões que uma consulta curta talvez não capte.

O Google ainda tem vantagens significativas. Controla um negócio global de buscas, ampla demanda de anunciantes, dados de comerciantes e ferramentas de campanha conhecidas. A OpenAI não publicou dados de desempenho comparáveis suficientes para estabelecer que a intenção conversacional converte com mais eficiência em todos os setores.

A Meta enfrenta um desafio diferente. Sua expertise em publicidade visual e otimização criativa continua formidável. No entanto, os anúncios visuais do ChatGPT podem conectar imagens a um projeto explicitamente declarado, em vez de apenas a interesses inferidos.

O novo formato também sucede a introdução, pela OpenAI, de Sponsored Agents e criação de campanhas assistida por IA em setembro. Os anunciantes podem usar prompts em linguagem natural para criar ou atualizar campanhas. Também podem receber sugestões de texto e imagens com base nos objetivos da campanha e nas páginas de destino.

Esses recursos mostram que a OpenAI quer competir nos dois lados da publicidade. Ela está desenvolvendo novos posicionamentos para consumidores enquanto usa IA para simplificar as operações de campanha. A estratégia só se torna mais crível se seus sistemas de mensuração resistirem à comparação com plataformas estabelecidas.

A mensuração de anúncios do ChatGPT está se tornando o principal produto

A rede de mensuração importa mais do que a unidade visual porque os anunciantes precisam provar que o ChatGPT causou um resultado.

A OpenAI anunciou integrações com Hightouch, Tealium e LiveRamp. Essas conexões foram projetadas para ajudar empresas a enviar dados de conversão de sistemas que já operam para o ChatGPT Ads.

A empresa também nomeou um amplo conjunto de parceiros de atribuição para web e aplicativos. A lista inclui AppsFlyer, Triple Whale, Adjust, DV Rockerbox, Northbeam, Branch, Singular, Kochava, Airbridge e Tenjin.

Esses parceiros podem oferecer suporte à atribuição de cliques, relatórios e à Conversions API da OpenAI. Entre os parceiros de mensuração de funil completo estão Fospha, Measured e INCRMNTAL. A OpenAI também está trabalhando com Haus, Measured e WorkMagic em experimentos de incrementalidade baseados em áreas geográficas.

A atribuição dá crédito por uma conversão a uma ou mais interações publicitárias. A incrementalidade faz uma pergunta mais difícil: a publicidade produziu um resultado que não teria ocorrido de outra forma?

Essa distinção é importante em um produto conversacional. Um usuário pode descobrir uma marca no ChatGPT, pesquisá-la em outro lugar e concluir uma compra por outro canal. Um relatório de último clique pode não identificar a influência do ChatGPT ou atribuir crédito excessivo à interação final.

O sistema nativo da OpenAI usa uma referência de clique chamada oppref. O identificador é acrescentado ao endereço da página de destino do anunciante após um clique elegível. O OpenAI Pixel pode preservar essa referência em um cookie primário e associá-la a uma conversão posterior.

Os anunciantes também podem enviar eventos do lado do servidor por meio da Conversions API. A OpenAI recomenda usar o Pixel e a API juntos, com um identificador de evento compartilhado para deduplicação. Sua documentação sobre conversões afirma que esses sistemas podem mensurar compras, cadastros, leads e outras ações configuradas.

A correspondência avançada pode complementar informações de clique incompletas usando dados primários elegíveis. A OpenAI afirma que as informações compatíveis são normalizadas e submetidas a hash antes da transmissão. A mensuração modelada pode estimar atribuição para alguns eventos reportados por anunciantes que, de outra forma, não teriam atribuição.

Esses mecanismos se assemelham aos sistemas usados em plataformas publicitárias estabelecidas. Essa familiaridade pode ajudar equipes de mídia a avaliar o ChatGPT ao lado de outros canais. Ela também introduz disputas conhecidas sobre janelas de atribuição, consentimento, premissas de modelagem e relatórios conflitantes.

A OpenAI alerta explicitamente que seus relatórios podem diferir do provedor de analytics de um anunciante. As diferenças podem resultar de fusos horários, métodos de atribuição, condições de consentimento, configuração de eventos, deduplicação ou conversões modeladas.

A empresa apresentou três resultados iniciais de parceiros em seu anúncio. A DV Rockerbox atribuiu à WeightWatchers um custo de aquisição 15,3% menor em comparação com sua referência combinada de busca paga.

A WorkMagic relatou uma elevação estatisticamente significativa para a marca de bem-estar Dose. Segundo a empresa, 67% das compras incrementais vieram de novos clientes. A Triple Whale informou que 93% dos visitantes da Portland Leather que chegaram por meio dos ChatGPT Ads eram novos.

Esses números são relevantes, mas têm escopo limitado. Eles vêm de parceiros individuais e casos de anunciantes, não de um estudo independente e padronizado entre categorias. A OpenAI não publicou a duração das campanhas, as definições de público, os níveis de investimento ou os métodos experimentais completos.

A ausência desse contexto impede conclusões amplas sobre desempenho. Os primeiros anunciantes de um canal podem receber demanda incomum, menor concorrência ou atenção concentrada. Os resultados podem mudar à medida que o inventário, a participação de anunciantes e a pressão dos leilões aumentam.

Os indicadores também respondem a perguntas diferentes. O custo de aquisição compara uma métrica de eficiência atribuída. A participação de novos visitantes descreve a composição do público. As compras incrementais buscam estimar causalidade. Eles não devem ser combinados em uma única afirmação sobre o desempenho da plataforma.

Pesquisas independentes oferecem outro motivo para cautela. Um preprint de agosto de 2026 examinou mais de 3.000 anúncios do ChatGPT, de 186 anunciantes, usando 91 contas controladas e 335 prompts.

Os pesquisadores descobriram que os anúncios iniciais se concentravam fortemente em bens de consumo e muitas vezes direcionavam os usuários para um anunciante, em vez de um produto específico. Também encontraram diferenças na exposição associadas a níveis de renda sinalizados. O estudo sobre publicidade destaca como os padrões de entrega podem gerar preocupações mesmo sem segmentação discriminatória explícita.

A pesquisa analisou uma fase anterior do programa, não o formato visual recém-anunciado. Ainda assim, ela mostra por que médias agregadas não podem substituir auditorias contínuas sobre quem recebe anúncios e em quais condições.

As equipes de marketing devem preservar seus próprios registros de campanha e comparar vários métodos de medição. Uma base de conhecimento pesquisável pode ajudar as equipes a reter experimentos, premissas de atribuição e alterações nas configurações de rastreamento.

O ecossistema crescente de parceiros da OpenAI facilita esse trabalho, mas não elimina divergências metodológicas. O sinal mais forte virá quando experimentos independentes produzirem repetidamente resultados comparáveis entre anunciantes, categorias e provedores de medição.

A Adequação da Marca Deve Funcionar Sem Ler Chats Privados

A OpenAI precisa mostrar aos anunciantes onde seus anúncios podem aparecer com segurança sem expor as conversas que definem cada inserção.

A adequação da marca descreve se um ambiente publicitário corresponde à tolerância de uma empresa a determinados assuntos, linguagem e riscos. É mais restrita do que a segurança de marca em sentido amplo, pois diferentes anunciantes podem aceitar contextos diferentes.

Sistemas tradicionais de verificação inspecionam páginas da web, vídeos, aplicativos e o conteúdo ao redor. O ChatGPT cria um ambiente mais difícil porque o contexto se desenvolve de forma privada e dinâmica por meio de uma conversa.

Um artigo sobre viagens tem um tema relativamente estável. Uma conversa no ChatGPT pode passar do planejamento de férias para finanças pessoais, preocupações com saúde ou um conflito familiar. Uma inserção aceitável pode se tornar inadequada em poucas mensagens.

A OpenAI afirma que suas proteções de inserção avaliam se uma conversa é adequada para publicidade. A empresa pretende manter os anúncios longe de contextos emocionalmente vulneráveis, sensíveis ou de outra forma inseguros.

Sistemas automatizados realizam parte dessa revisão. A OpenAI afirma também usar supervisão humana e monitoramento contínuo para identificar violações de política. Anunciantes qualificados podem usar Negative Phrases para restrições de inserção mais específicas, vinculadas às suas próprias políticas.

A empresa está desenvolvendo pilotos de avaliação com DoubleVerify e Integral Ad Science. Espera-se que esses parceiros avaliem como as proteções da OpenAI funcionam em ambientes controlados, sem receber acesso a conversas privadas reais.

Esse desenho reconhece um conflito estrutural. Os anunciantes querem evidências sobre o contexto ao redor, mas os usuários esperam que suas discussões permaneçam privadas. Enviar transcrições brutas de conversas para empresas de verificação prejudicaria a confiança que a OpenAI diz querer preservar.

Testes controlados oferecem um possível meio-termo. Os avaliadores podem construir cenários, observar decisões de inserção e medir se anúncios aparecem em contextos proibidos. Em seguida, podem relatar o desempenho agregado sem inspecionar conversas identificáveis de usuários.

A CEO da Integral Ad Science, Lidiane Jones, afirmou que a avaliação testaria se as proteções da OpenAI permanecem consistentes em uma ampla e variável gama de cenários. O CEO da DoubleVerify, Mark Zagorski, enfatizou que o contexto conversacional difere de páginas ou vídeos.

O envolvimento deles adiciona escrutínio externo, mas os pilotos ainda estão em desenvolvimento. A OpenAI não publicou a metodologia de teste, os limites de aprovação, a frequência dos relatórios ou o acesso dos anunciantes aos resultados.

Também não está claro como a avaliação lidará com conversas ambíguas. Uma mensagem sobre perda de peso pode refletir bem-estar geral, tratamento médico, sofrimento relacionado à imagem corporal ou um transtorno alimentar. A mesma categoria comercial pode ser adequada em uma conversa e prejudicial em outra.

A geração de imagens acrescenta outra camada. Prompts visuais podem revelar preocupações com o corpo, condições da casa, eventos religiosos, temas políticos ou limitações financeiras. Um sistema de inserção precisa reconhecer contextos sensíveis sem transformar esse contexto em um perfil publicitário.

As orientações sobre o formato de anúncios da OpenAI afirmam que os anúncios devem aparecer apenas perto de chats seguros e apropriados. Também dizem que pessoas nos planos Plus, Pro e Business não veem anúncios, assim como contas identificadas como pertencentes a menores de idade.

Essas regras estabelecem limites, mas não verificam o desempenho. Anunciantes e usuários precisam de evidências sobre falsos positivos e falsos negativos. Um falso positivo bloqueia uma inserção aceitável, enquanto um falso negativo permite um anúncio em uma conversa sensível.

A OpenAI também promete que os anúncios não influenciam as respostas do ChatGPT. Essa afirmação é central para o produto, especialmente quando um anúncio aparece durante uma conversa orientada à tomada de decisão.

Um rótulo separado não resolve todos os problemas de percepção. Se o ChatGPT recomenda uma atividade e um anunciante relacionado aparece imediatamente abaixo, os usuários ainda podem inferir um endosso. Design claro, divulgação repetida e separação observável serão importantes.

O formato visual deve ser especialmente cuidadoso. As pessoas frequentemente tratam imagens como composições integradas, mesmo quando os limites da interface as separam tecnicamente. Posicionamento, escala, cor, animação e timing podem afetar se um anúncio parece conectado ao conteúdo gerado.

Portanto, a OpenAI deve ser avaliada por mais do que a linguagem de suas políticas. As evidências relevantes incluem testes independentes de adequação, estudos sobre reconhecimento pelos usuários, padrões de reclamações e relatórios transparentes de aplicação das regras.

A privacidade apresenta um problema de medição relacionado. Melhores sinais de conversão ajudam os anunciantes a otimizar campanhas, mas a coleta de dados após o clique pode se estender além do ChatGPT. Os usuários precisam entender quando o site de um anunciante começa a coletar informações sob suas próprias políticas.

A OpenAI afirma que os anunciantes recebem insights agregados, e não conversas individuais. Essa é uma restrição importante. Ainda assim, a privacidade depende de cada etapa, incluindo identificadores de clique, cookies primários, correspondência avançada, eventos de servidor, consentimento e atribuição modelada.

A tarefa da empresa não é eliminar toda a coleta de dados publicitários. É garantir que o contexto conversacional não se torne um atalho opaco em torno das expectativas dos usuários. Esse padrão determinará se os anúncios do ChatGPT parecem úteis ou intrusivos.

Três Sinais Mostrarão se o Modelo de Anúncios da OpenAI Funciona

A próxima fase deve ser avaliada por meio de evidências independentes de segurança, resultados repetíveis de incrementalidade e a resposta dos usuários às inserções visuais.

O primeiro sinal é o resultado dos pilotos da DoubleVerify e da Integral Ad Science. Os anunciantes precisam de mais do que a confirmação de que os testes ocorreram. Eles precisam de métodos compreensíveis, categorias claras de adequação e evidências de que as proteções funcionam em cenários conversacionais variados.

Taxas publicadas de inserções incorretas fortaleceriam o argumento da OpenAI. O mesmo ocorreria com detalhes sobre a rapidez com que as violações são detectadas e corrigidas. Se os pilotos permanecerem privados ou estritamente controlados, a incerteza em torno da segurança de marca em conversas persistirá.

Esse sinal pode fortalecer o argumento central se avaliadores independentes confirmarem separação consistente e controles contextuais eficazes. Ele enfraquecerá o argumento se os anunciantes receberem apenas garantias gerais, sem dados de desempenho comparáveis.

O segundo sinal é a incrementalidade repetível entre mais anunciantes. As descobertas iniciais dos parceiros da OpenAI são encorajadoras, mas descrevem empresas diferentes e abordagens de medição distintas.

Experimentos geográficos podem comparar regiões expostas a uma campanha com regiões semelhantes que não foram expostas. Quando bem elaborados, eles podem estimar se a publicidade causou compras, cadastros ou outros resultados adicionais.

O resultado importante não será uma única campanha excepcionalmente bem-sucedida. Os anunciantes devem observar se múltiplos parceiros de medição encontram ganhos duradouros no varejo, em serviços, aplicativos e ciclos de decisão mais longos.

O desempenho também precisa resistir ao crescimento do mercado. Anunciantes adicionais podem aumentar a concorrência nos leilões, enquanto um acesso mais amplo pode alterar tanto a composição do público quanto a qualidade dos anúncios. A eficiência inicial não garante eficiência em uma fase madura.

Resultados independentes e consistentes tornariam a medição de anúncios do ChatGPT mais crível frente a plataformas consolidadas de busca e redes sociais. Resultados conflitantes não provariam fracasso, mas reforçariam a necessidade de alocação cautelosa de orçamento.

O terceiro sinal é como os usuários respondem quando os anúncios visuais do ChatGPT chegam à geração de imagens. O engajamento importa, mas reclamações, confusão, rejeição a anúncios e métricas de confiança importam tanto quanto.

A OpenAI deve examinar se os usuários conseguem distinguir de forma confiável o anúncio do conteúdo gerado. Também deve avaliar se as pessoas entendem que um anúncio não influenciou a resposta do ChatGPT.

Uma alta taxa de cliques pode coexistir com uma compreensão ruim por parte dos usuários. Esse resultado pode gerar interesse de curto prazo dos anunciantes, ao mesmo tempo que prejudica a confiança no assistente. A vantagem de longo prazo da OpenAI depende de preservar a confiança durante conversas comercialmente relevantes.

O alcance da implementação também será revelador. Uma expansão lenta pode indicar testes deliberados, demanda insuficiente, preocupações de segurança ou iteração normal do produto. A OpenAI precisará fornecer informações suficientes para que observadores distingam essas explicações.

Desenvolvedores e compradores empresariais devem acompanhar esses sinais mesmo que nunca comprem publicidade. As mesmas escolhas de design afetam como os usuários interpretam recomendações de IA, divulgações, limites de dados e interações patrocinadas.

Trabalhadores do conhecimento devem se importar porque ferramentas conversacionais moldam cada vez mais decisões de pesquisa e compra. Uma inserção comercial pode ser relevante sem se tornar um conselho neutro. Os usuários precisam de sinais na interface que tornem essa distinção simples.

Os anunciantes devem tratar o formato como um experimento, e não como um substituto comprovado para canais de busca ou redes sociais. Eles devem preservar referências de cliques, testar juntos a medição no servidor e no navegador e comparar resultados atribuídos com estudos de incrementalidade.

Também devem inspecionar diretamente a experiência. As equipes de campanha precisam saber o que aparece antes do anúncio, como fica o rótulo de conteúdo patrocinado e o que acontece depois que um usuário escolhe interagir.

Os anúncios do OpenAI ChatGPT agora combinam uma grande audiência, conversas de alta intenção, criação visual, infraestrutura de conversão e parceiros externos de mensuração. Essa combinação oferece à OpenAI uma rota crível para a publicidade de performance.

Isso não resolve as questões mais difíceis. O contexto conversacional continua sendo difícil de verificar sem invadir a privacidade. Os resultados iniciais dos parceiros ainda são restritos demais para conclusões universais. Posicionamentos visuais podem tornar menos clara a percepção de independência, mesmo quando a interface os mantém tecnicamente separados.

Os próximos um a três meses devem fornecer as primeiras evidências úteis. Fique atento a métodos de adequação publicados, resultados mais amplos de incrementalidade e pesquisas com usuários do piloto de geração de imagens.

A OpenAI não está apenas adicionando imagens a uma unidade de anúncio. Ela está testando se a publicidade pode entrar em uma conversa privada e criativa sem assumir o controle dela. O modelo só funciona se os usuários reconhecerem esse limite e os anunciantes puderem medir os resultados sem ultrapassá-lo.