Alibaba 与 Apple 的 AI 合作让 Apple 在中国拥有更多掌控权

据报道，Apple 已与 Alibaba 共同训练出首个面向中国市场的 AI 模型，尽管其最初计划依赖本地合作伙伴提供的技术。

Alibaba 与 Apple 的项目改变了外界对 Apple Intelligence 在中国大陆背后分工的预期。Reuters 报道称，Apple 拥有这款定制大语言模型，而 Alibaba 提供了训练支持和本地专业知识。Apple 和 Alibaba 尚未公开披露该模型的架构、训练数据或上线后的具体作用。

这一差异至关重要，因为此前外界预计 Apple 会将 Alibaba 的 Qwen 模型整合进其操作系统。定制的 Apple 模型将让这家 iPhone 制造商对性能和产品行为拥有更大的控制权，但也意味着 Apple 要更直接地承担满足中国技术和监管要求的责任。

该模型并未消除 Apple 对中国科技公司的依赖，反而形成了更复杂的合作关系。Apple 可以掌握更多智能层面的主导权，同时仍依赖 Alibaba 提供训练、合规支持，以及可能的云端功能。

这正是核心矛盾所在。Apple 希望在旗下产品中提供统一且可识别的 Apple Intelligence 体验，但中国的规则与技术市场正在推动它与本土合作伙伴共同构建区域性系统。

Alibaba 与 Apple 模型带来的变化

Apple 不再将其中国 AI 系统视为对他人模型的简单集成。

根据最初报道，Apple 在 Alibaba 的支持下训练了一款专为中国市场打造的大语言模型。三名了解该项目的匿名人士向 Reuters 介绍了这一安排。

大语言模型，即 LLM，会利用从海量训练数据中学习到的模式来预测和生成语言。模型归属权之所以重要，是因为它决定了谁控制模型开发、更新、评估和产品集成。

早先对双方合作的描述中，Alibaba 的 Qwen 模型被置于 Apple Intelligence 中国业务的核心位置。Alibaba 在 7 月表示，Qwen 将被整合到面向中国用户的 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 中。

最新报道表明，这背后还存在第二层、且可能更为重要的布局。Apple 似乎借助 Alibaba 的协助打造了一款由自己控制的模型，而非只是将 Apple 软件连接到 Qwen。

双方确切的关系仍不清楚。Apple 的模型可能负责核心端侧任务，而 Qwen 则处理需要更广泛知识或更高算力的请求。Apple 也可能将 Alibaba 的技术用于内容过滤、模型评估或监管更新。

Apple 在中国以外已采用分层架构。部分 Apple Intelligence 任务直接在设备上运行，更高要求的请求则可转交 Apple 的 Private Cloud Compute 基础设施。用户也可针对特定问题选择 ChatGPT。

中国的实现方式无法简单复制这一安排。OpenAI 的服务尚未在中国大陆正式提供，公开的生成式 AI 系统还面临本地备案要求。因此，Apple 需要获得批准的技术、基础设施和运营合作伙伴。

Apple Intelligence 在 2026 年 7 月获得了一项重要监管备案。Reuters 报道称，获批服务整合了 Alibaba 和 Baidu 的能力。Alibaba 确认了 Qwen 的参与，而 Baidu 表示正在为中国用户开发相关功能。

该批准涵盖一项端侧生成式 AI 服务，但监管机构并未公布面向公众的上线日期。Apple 当前的功能可用性页面仍显示，多项简体中文 Apple Intelligence 功能尚未在中国大陆推出。

这款新的定制模型或许解释了该产品为何迟迟未能触达用户。Apple 并非只是翻译现有服务或调整少数数据源，而是据报道正在为单一市场构建一套独立的模型技术栈。

这让 Apple 获得了更多控制权，但也增加了工作量。公司必须测试第二套模型、与 Alibaba 协调更新，并确保其行为同时符合 Apple 政策和中国法规。

这并非一项常规的本地化项目，而是 Apple AI 平台的区域分支。

即使拥有自己的模型，Apple 为何仍需要 Alibaba

拥有模型并不能消除 Apple 对中国合作伙伴的需求，因为市场准入所依赖的不只是模型权重。

中国要求服务提供商在部署公开生成式 AI 服务前完成备案。提供商还必须处理训练数据、个人信息、内容安全、投诉处理以及对生成内容的责任等问题。

中国国家互联网信息办公室会公布完成相关流程的服务信息。其备案通知称，已部署的应用必须展示已备案模型的名称和备案编号。

Alibaba 已在这一体系内开展业务。它开发了 Qwen 模型家族，运营大型云基础设施，并了解中国 AI 产品所需的评估流程。这些能力使其不仅仅是一家模型供应商。

Alibaba 可以协助 Apple 整理适合该市场的训练数据，为中文表现和本地敏感输出提供评估方法，也可支持围绕监管更新展开的运营流程。

Apple 尚未披露 Alibaba 是否提供了数据、计算基础设施、模型架构或后训练方法。Reuters 仅报道称，Alibaba 协助 Apple 开发和训练该系统。

训练支持可涵盖多种活动。合作伙伴可能提供基础模型、经过筛选的数据集、算力、评估工具或人工反馈，也可能协助在初始训练完成后进一步优化模型。

训练与过滤之间的区别尤为重要。模型可以在训练过程中学习广泛的语言能力，随后再接受额外调优，从而改变其回答方式。独立的过滤器也可以在用户看到内容前检查提示词和输出。

因此，Apple 可以拥有主模型，同时由 Alibaba 提供多个周边组件。这种结构既能保留 Apple 的产品控制权，也不会假装其能够独自应对中国 AI 市场。

Alibaba 董事长蔡崇信于 2025 年 2 月公开确认了两家公司的关系。他表示，Apple 在选择 Alibaba 前曾与多家中国公司接触。他的言论证实了合作关系，但未透露其技术结构。

当时，这项协议看起来与 Apple 在其他市场同 OpenAI 的关系相似。Apple 将控制操作系统体验，而专业 AI 提供商则提供先进的模型能力。

据报道的定制模型改变了这一解读。Alibaba 可能正在帮助 Apple 成为模型提供商，而不只是提供外部模型。

这一安排同样让 Alibaba 受益。支持 Apple 意味着其技术将进入全球最有价值的消费软件平台之一，也在与 Baidu、ByteDance、Tencent 和 DeepSeek 的激烈竞争中验证了 Alibaba 的 AI 与云能力。

但 Alibaba 未必能直接控制用户体验。Apple 可以决定模型出现在哪些位置、哪些请求会被发送到外部服务，以及生成内容如何与设备中的私人数据交互。

这种平衡与 Apple 更广泛的供应商策略相似。该公司常常依赖合作伙伴提供关键组件，同时控制产品设计、软件和客户关系。

AI 让这条边界变得不再稳定。模型行为比显示屏或内存组件更直接地塑造产品，因此 Apple 有更充分的理由拥有模型本身。

Alibaba 与 Apple 的合作让双方获得了各自难以独立拥有的能力。Apple 获得本地训练和监管支持；Alibaba 则可接入 Apple 平台，而无需取代 Apple 成为主要产品所有者。

Apple 的全球 AI 承诺遇上中国规则

Apple 以隐私为核心的全球 AI 架构，如今必须与一款中国专属模型、本地合作伙伴和独立的监管义务共存。

Apple 在 2024 年推出 Apple Intelligence，将其定位为深度整合于写作、图像、通知、搜索和个人助理功能的系统。公司强调端侧处理与受控的云端计算。

许多功能会使用用户应用中已存储的信息。助理可能会概括一封电子邮件、查找一份文档、识别一张照片，或利用现有上下文起草回复。

这种访问能力使基础设施和治理变得重要。用户必须知道由哪个模型处理请求、处理发生在何处，以及第三方是否会接收任何内容。

在中国以外，Apple 表示其 Private Cloud Compute 系统会处理规模更大的请求，同时限制数据保留和访问。Apple 也允许用户选择性连接 ChatGPT，以完成受益于 OpenAI 模型的任务。

中国市场则以多个本地组件取代了这种相对简单的结构。Alibaba 已确认 Qwen 将支持文本和图像功能，Baidu 也分别确认了其在 Apple Intelligence 功能方面的工作。

定制 Apple 模型又增加了一个组件。Apple 必须决定哪些请求留在设备端、哪些会交给自身模型，以及哪些会转至 Alibaba 或 Baidu 的技术。

Apple 尚未公布这一请求路由设计，也没有说明 Private Cloud Compute 是否会在中国大陆运行，或者是否将由本地替代方案承担服务器端处理。

这种不确定性影响的不只是隐私表述。它决定了延迟、功能一致性、更新节奏，以及当模型生成被禁止或不准确的回答时由谁负责。

区域性模型可以提升中文表现。专门针对中国大陆用户训练，能够捕捉通用模型可能遗漏的本地表达、服务、写作习惯和产品预期。

不过，本地化也会改变系统行为。训练数据、安全政策、检索来源和回答限制，都可能令相同提示词产生不同答案。

因此，Apple 可能会销售同一个 Apple Intelligence 品牌，却实际运行着存在显著差异的系统。中国用户获得的能力和回答，可能不同于其他市场的用户。

区域差异早已存在于消费软件中。搜索引擎、地图服务、媒体目录和云存储都会随国家而变化。生成式 AI 则让这些差异在开放式对话中变得可见。

地图要么显示一条道路，要么不显示。AI 助理则可以对事件进行不同表述、拒绝回答问题、省略背景，或基于不完整证据生成看似笃定的答案。

这使中国模型成为对 Apple 产品身份的一次考验。数十年来，Apple 一直致力于将复杂的供应商关系转化为一致的使用体验。每当系统作出回应时，生成式 AI 都会暴露这些关系。

公司还必须维持功能一致性。Apple 持续在中国以外改进 Siri 和 Apple Intelligence。每一次重大的模型或操作系统更新，都会带来新的同步挑战。

面向中国市场的模型无法在 Apple 的全球平台不断变化时保持静态。它需要新的训练、评估和监管协调。部分更新可能因需要本地审查而较晚推出。

Apple 自己的支持指南反映了这种尚未明确的状态。该公司表示，当相关功能在中国大陆推出后，兼容设备即可启用 Apple Intelligence。这种表述承诺未来可用，但未对时间作出承诺。

这款定制模型为 Apple 的推出提供了一条路径，但并不保证功能完全一致、更新同步，或采用相同的隐私架构。

这项合作让 Apple 置身华盛顿与北京之间

这一技术方案缓解了 Apple 在中国面临的一项监管问题，却增加了其在美国的政治风险。

Apple 在中国的业务本就需要谨慎权衡。该公司依赖中国的制造能力、供应商、零售收入、应用分发渠道，以及庞大的高端智能手机市场准入。

AI 又增加了一层敏感依赖。先进模型如今已成为中美战略竞争的一部分。各国政府日益将模型能力、芯片、数据和云基础设施视为国家资产。

美国官员此前曾审查 Apple 计划使用 Alibaba 技术一事。他们担忧的事项包括，这一安排是否可能提升 Alibaba 的模型能力，或加深 Apple 在中国法律下的合规义务。

定制模型让这场争论更加复杂。Apple 可以辩称，拥有该模型可限制 Alibaba 对产品的控制。它还可能减少被发送至第三方聊天机器人的用户信息量。

然而，与 Alibaba 共同训练模型仍会引发技术转移方面的疑问。官员可能会追问，两家公司之间转移了哪些方法、评估、数据或模型输出。

两家公司均未披露这些细节。目前没有公开证据显示 Apple 转移了受限制技术或敏感的美国用户数据。在没有证据的情况下，不应将这一合作描述为此类行为。

政治担忧源于这种合作结构，而非已被证实的违规行为。据报道，身处日益加剧的技术竞争两端的两家大型公司，合作开发了一款具有战略重要性的模型。

华盛顿可能关注 Alibaba 是否获得了有助于其整体 AI 工作的知识。北京则可能关注 Apple 的模型是否符合国内的内容、安全和数据要求。

Apple 正处于这些要求之间。相对 Qwen 更高的独立性或许能让部分美国官员放心，但更强的所有权也使 Apple 要直接为中国模型的行为负责。

如果它训练并控制该系统，就不能再将自己描述为中立的软件层。同样，它也不能把每一项地区差异都归咎于外部提供商。

这种压力还延伸至企业客户。跨多个地区运营的公司，越来越需要记录哪些 AI 系统在处理内部信息。单一的产品名称已不再保证对应单一模型或数据路径。

安全团队可能需要分别评估中国及其他地区的 Apple Intelligence。他们还可能需要制定涵盖设备所在地、员工账户、语言设置和跨境协作的政策。

开发者面临类似问题。Apple 一直在向应用开放其设备端模型框架的部分能力，允许软件使用系统级智能。地区模型差异可能改变功能可用性和输出质量。

围绕 Apple 全球模型构建的功能，未必能在中国版本中以完全相同的方式运行。开发者需要清晰的文档和测试工具，才能将该平台视为统一平台。

知识工作者也应关注溯源问题。当底层模型、检索服务或政策层发生变化时，摘要、生成文本和研究辅助的结果都可能不同。

内容一旦进入报告或决策流程，这些差异就很难审计。用户通常只能看到最终答案，而看不到生成它的模型链路。

Apple 的传统产品战略会隐藏基础设施的复杂性。与 Alibaba 的合作让这种复杂性成为产品信任模型的核心。

定制模型并未解决最大的未知问题

监管备案证明 Apple 已拥有进入中国市场的可行路径，但并不能证明该定制模型已准备好大规模投入使用。

最直接的不确定性是上线日期。中国在 7 月完成了 Apple Intelligence 的备案，但监管机构和 Apple 均未宣布用户何时能够获得该服务。

备案之所以重要，是因为它移除了主要的法律障碍。它并不等同于在数百万台设备上进行商业部署。

Apple 必须发布兼容软件、启用区域服务，并支持较早但符合条件的硬件。它还需要明确披露所涉及的模型和合作伙伴。

第二个不确定性涉及模型质量。Apple 尚未公布其面向中国的模型的任何基准测试，也未将该系统与 Qwen、Baidu 的模型或国产手机助手进行比较。

定制模型可以让 Apple 获得更多控制权，但不一定让它更具能力。训练具有竞争力的模型需要大量数据、计算资源、评估和专业工程能力。

Alibaba 的支持解决了其中部分需求，但并不能独立证明 Apple 的模型能够匹敌领先的中国系统。

本土竞争对手拥有更充裕的时间来开发和部署 AI 功能。在 Apple 等待监管放行期间，Huawei、Xiaomi、Oppo 和 Vivo 可以与本地用户和服务一同测试助手。

这些竞争对手还与流行的中国应用有直接集成。Apple 的隐私控制和平台政策可能限制其助手与第三方服务的交互深度。

第三个不确定性是该模型与 Qwen 的关系。Alibaba 曾公开表示，Qwen 将被整合至 Apple Intelligence。Reuters 现报道称，Apple 在 Alibaba 的协助下训练了自己的模型。

两种说法都可能成立，但它们描述的是不同角色。Qwen 可能仍作为复杂请求的可选扩展，而 Apple 的模型负责设备级功能。

Qwen 也可能在训练期间充当教师模型。模型蒸馏会利用生成示例，将较大模型的行为迁移至较小模型。尚无公开来源证实 Apple 使用了这种方法。

另一种可能性是，Alibaba 提供了后训练支持，但并未参与基础模型。Apple 尚未澄清上述任何一种情况。

Baidu 的角色同样尚不明确。其发言人确认了在 Apple Intelligence 功能上的合作，但该公司并未说明自己提供了哪些能力。

早期报道将 Baidu 与搜索及其他基于互联网的功能联系起来。当 Apple 自身模型需要最新本地信息时，可能会使用 Baidu。该安排尚未得到完整披露。

隐私是第四个悬而未决的问题。Apple 尚未说明哪些合作伙伴可以看到提示词、输出、诊断信息或模型评估数据。

不能简单假定该公司的全球隐私主张会原封不动地适用于中国。中国对于数据本地化、安全审查和政府访问另有规则。

这并不自动意味着中国服务会暴露用户内容。它意味着 Apple 需要发布足够的技术细节，让用户和安全专业人士能够评估该系统。

最后一个不确定性涉及监管维护。生成式 AI 备案可能要求提供商披露已部署模型，并在服务变化时更新相关备案材料。

Apple 全年都会更新其操作系统。AI 模型也可以通过新权重、安全调优或检索系统独立变化。

如果每次重大变化都需要与 Alibaba 和监管机构协调，中国用户可能会较晚获得功能。如果 Apple 能够在现有备案范围内更新，地区差距或许会缩小。

在 Apple 解释这些机制之前，应将定制模型理解为一项被报道的技术方向，而非已经完成的公开产品。

Apple Intelligence 在中国推出前值得关注什么

三个信号将表明，Apple 是建立了一个可持续的中国 AI 平台，还是仅仅跨过了第一道监管门槛。

第一个信号是 Apple 自己的技术文档。公开推出时，应说明哪些任务使用 Apple 的定制模型、Qwen 和 Baidu 服务。

该文档还应解释处理发生在何处。用户需要知道，哪些请求留在设备上，哪些会被发送至外部基础设施。

清晰的披露将强化 Apple 控制用户体验的说法。模糊的表述则会暗示，这些公司仍在协商技术和监管边界。

第二个信号是上线时的功能对等性。Apple Intelligence 包含写作辅助、通知摘要、图像工具、视觉搜索和更具上下文感知能力的 Siri。

中国用户可能不会立即获得所有功能。部分功能依赖外部服务、本地数据源或监管审查。

广泛推出将表明，定制模型能够支撑 Apple 的主要产品承诺。有限推出则意味着，备案只解决了部署问题的一部分。

性能同样重要。中文质量、响应速度、设备兼容性，以及与本地应用的集成，将决定这项服务能否帮助 Apple 提升竞争力。

第三个信号是政府和竞争对手的反应。美国官员可能要求 Apple 提供其与 Alibaba 合作的细节。中国监管机构可能会公布关于获批模型及其提供商的更多信息。

本土智能手机公司将通过各自的助手作出回应。Huawei、Xiaomi、Oppo 和 Vivo 已拥有本地开发的 AI 产品及成熟的服务集成。

如果 Apple 的系统以强劲的设备端性能和一致的隐私控制推出，它可以缩小一项重要的竞争差距。如果推广仍然延迟或不完整，本地品牌将获得更多时间。

Alibaba 的表态将提供另一条线索。该公司可能将 Apple 描述为 Qwen 的重要部署案例、云客户或模型开发合作伙伴。每种描述都意味着不同的技术关系。

Apple 的下一次软件发布将更直接地检验这项合作。一个可持续的平台必须支持持续的模型更新，而无需重复经历长达两年的审批流程。

因此，Alibaba Apple 模型在尚无人测试之前就已具有重要意义。它展示了 Apple 为在中国保持竞争力，愿意在多大程度上调整其 AI 架构。

它也暴露出全球统一助手的局限性。模型如今会将本地规则、本地数据和本地政治假设带入日常软件。

关注 Apple 在服务触达用户时披露的内容。模型名称固然重要，但路由方式、数据边界和更新流程将揭示究竟是谁真正控制着中国的 Apple Intelligence。