Google Waymo 为 Ojai 加入 Gemini，但 AI 仍无法驾驶

Google Waymo 为其 Ojai 自动驾驶出租车加入了 Gemini，这是该公司多年来首次对座舱进行重大重新设计。不过，其中最核心的矛盾很容易被忽略：Gemini 可以回答问题并调节座舱，但无法驾驶车辆。

Waymo 于 2026 年 7 月 29 日公布了这项 beta 功能，比该消息登上中国财经热榜早了三周。因此，这一事件本身已获确认，但并非 8 月 20 日发布的产品公告。原始日期之所以重要，是因为自该功能推出以来，公众对 Ojai 的使用权限一直在扩大。

Gemini 与 Waymo Driver 之间的分工定义了这款产品。一个系统负责对话、信息和部分乘客请求；另一个系统则感知道路、预测交通参与者行为并控制车辆。

这一设计也让 Google Waymo 与新晋自动驾驶出租车挑战者之间的竞争更具看点。Waymo 不再只是证明汽车能够在没有人类驾驶员的情况下运行，而是试图定义：当无人驾驶变得司空见惯后，乘客应当期待怎样的体验。

Google Waymo 将 Gemini 引入 Ojai 座舱

Waymo 与 Gemini 的整合改变的是乘客界面，而非自动驾驶系统。

Waymo 在推出 Gemini 的同时，还发布了一套围绕 Ojai 车内三块屏幕重新设计的界面。乘客需按下 Gemini 图标来启用助手，而不是使用持续监听的唤醒词。

该助手可以通过语音指令调节受支持的座舱设置。Waymo 举例称，乘客可以要求它将空调设为 65 度。乘客还可查询行程、附近地点、地标及一般性话题的信息。

这使 Gemini 成为覆盖座舱体验的一层对话式交互。乘客坐在一辆没有驾驶员、又不熟悉的车辆中时，无需在菜单间来回操作。

Waymo 将这位助手描述为一名乐于帮忙的乘客。不过，其 Gemini 公告 对这一比喻划出了严格边界。

Gemini 不控制转向、加速、制动或常规路线选择，也无法访问车辆的实时驾驶数据。乘客可以通过语音请求发起靠边停车，但实际执行该操作的是 Waymo Driver。

这种区分避免了人们对车载生成式 AI 的常见误解。Gemini 不会作出安全关键型驾驶决策，也不会解读原始传感器数据。它服务于车内乘客，而道路由另一套系统负责管理。

Waymo 表示，在乘客主动选择与其互动前，该助手始终处于未启用状态。这项功能也被标注为 beta，意味着其行为和可用功能仍在开发中。

随之推出的界面重设计同样重要。Ojai 的三块屏幕都可根据座位占用情况和乘客需求显示不同信息。

独自坐在右后座的乘客，可以通过最近的一块屏幕获得完整控制选项。其他屏幕则可显示简化的行程视图或环境媒体，而非重复展示所有控制项。

Calm Mode 则进一步强化了这种适配。对于希望减少干扰的乘客，它会调暗显示屏并限制可见信息。

这些功能解决的是无人驾驶交通所特有的问题。人类出租车司机通常会回答问题、确认路线进展、调节温度，并在乘客感到不确定时作出回应。

自动驾驶出租车必须复现这类让人安心的体验，但不能假装通用聊天机器人就是驾驶员。Waymo 的方案是让 Gemini 承担社交与信息角色，同时保留独立的驾驶架构。

因此，这项公告并不只是为汽车增加语音助手。它在对话式 AI 与安全关键型自动驾驶之间建立了清晰、可见的责任分界。

这一边界将影响乘客如何理解故障。Gemini 给出错误答案，并不意味着 Waymo Driver 误判了道路；同样，驾驶干预也不应被视为座舱助手的失误。

这一设计为 Google Waymo 向乘客讲述了一个清晰的故事：Gemini 负责问题与舒适体验，Waymo Driver 则独自对车辆行驶负责。

Ojai 将自动驾驶出租车变成面向乘客的产品

Ojai 让 Waymo 的重心从改装车辆，转向专为自动驾驶叫车服务设计体验。

这款车采用电梯式滑门、低踏步和纯平地板。这些设计让上下车更方便，也比传统乘用车提供了更可用的空间。

Waymo 还配备了内嵌盲文、屏幕阅读器兼容性和安装在座椅上的辅助把手。这些功能将无障碍体验视为车辆平台的一部分，而不是日后补充的软件设置。

三块大型屏幕让乘客能够使用空调、音乐、行程详情和支持功能。Gemini 则为其中部分控制提供了对话式入口。

Ojai 在 2026 年 6 月开始于凤凰城、洛杉矶和旧金山接载部分公众乘客。在面向公众推出前，Waymo 已使用该车型运营仅限员工乘坐的自动驾驶行程。

Waymo 的 Ojai 发布公告 表示，公司将通过免费早期乘车收集反馈。该服务计划在之后数月逐步扩大，并覆盖更多城市。

Ojai 还引入了 Waymo 的第六代 Driver。Waymo Driver 是一套软硬件结合的系统，可在没有车内人工操作员的情况下完成驾驶任务。

Waymo 表示，第六代系统支持扩展至更寒冷、降雪更多的环境。这一说法仍需在更多城市、季节和非常规道路场景中得到验证。

Waymo 在预告 Ojai 面向公众的乘车服务时称，公司已在超过 11 个城市完成逾 2,000 万次全自动驾驶行程。该公司还表示，其位于亚利桑那州 Mesa 的运营正迈向以数万辆车辆计的年产能。

这些数字解释了为什么座舱如今变得重要。小规模测试车队可以依靠新鲜感和高度投入的乘客；全国性服务则必须满足那些期待日常交通体验的乘客。

首次乘车的用户可能希望确认车辆是否识别到目的地变更。另一位乘客可能需要靠边停车、降低温度，或了解一次意外停车的原因。

屏幕可以展示这些选项，但菜单要求乘客学习 Waymo 的设计逻辑。对话式助手则提供了更灵活的界面，尤其是在涉及多项控制或多个信息源时。

Gemini 还让 Google Waymo 能够在不重建驾驶技术栈的情况下更新座舱。新的信息能力可独立于感知、预测或运动规划的变更推出。

这种分离能够缩短面向乘客功能的产品开发周期，也降低了将安全关键系统直接暴露给概率性语言模型的诱惑。

不过，语音辅助并不会自动改善每一次交互。如果 Gemini 需要经过多轮对话，乘客直接触碰可见控件调整温度可能更快。

背景噪声、口音、言语障碍和含糊请求也会影响识别效果。重新设计的屏幕依然不可或缺，因为语音不能成为唯一可靠的交互方式。

因此，更强的产品应当是多模态的。乘客可以用触控完成可预测的操作，也可以通过对话处理结构较少的问题。

Ojai 为 Waymo 协调这些方式提供了空间，因为该车辆本就是为叫车服务设计的。其体验无需保留私人拥有汽车所继承的每一项假设。

这才是更大的战略动作：Waymo 正将自动驾驶从隐藏的技术系统，变成完整的乘客产品。

Gemini 自动驾驶出租车助手并不能取代驾驶员

Waymo 最重要的设计决定，是拒绝让通用对话模型扮演驾驶权威。

大型语言模型通过预测基于学习模式和所提供上下文的有用序列来生成回答。这一过程适合开放式对话，但仍可能产生不正确或缺乏依据的答案。

自动驾驶需要不同的保障模型。系统必须在严格的时间限制内作出响应，解读传感器数据、追踪物体，并选择安全轨迹。

Waymo 将这些职责保留在 Waymo Driver 内部。该公司称，Gemini 不会直接控制车辆运动，也不接收实时驾驶数据。

这种安排限制了 Gemini 错误回答可能造成的损害。错误的餐厅推荐只是带来不便；错误的转向决策则可能危及道路使用者。

这一边界也保护乘客免受过度具说服力的助手影响。即使底层信息并不完整，流畅的回答也可能显得权威。

假设乘客询问车辆为何停车。Gemini 无法查看驾驶系统的实时内部状态，也无法编造可靠解释。它不应暗示自己能看到 Waymo Driver 所看到的内容。

这种限制或许令人不够满意，但它是一项负责任的约束。产品信任取决于清楚传达助手不知道什么。

靠边停车功能说明了这些系统如何在不融合的情况下协作。Gemini 可以将乘客的口头请求转化为获准执行的操作，但 Waymo Driver 仍会决定如何安全完成该操作。

这更像是受控命令界面，而不是对话式驾驶。助手识别意图，而专用系统则应用操作规则。

这一架构还带来了更清晰的责任归属。工程师可以将座舱助手错误与安全关键型驾驶事件分开评估。

这种分离很重要，因为两类系统依靠不同证据进行改进。Gemini 可以通过指令成功率、回答准确性、延迟和乘客满意度进行评估。

Waymo Driver 则需要驾驶模拟、封闭场地测试、公共道路证据、碰撞报告，以及与人类基准的比较。愉快的对话无法替代这些衡量标准。

Waymo 最新的 安全仪表板 覆盖了截至 2026 年 3 月的 2.206 亿英里仅载乘客行驶里程。该公司称，与其匹配的人类驾驶基准相比，严重伤害或更严重事故减少了 94%。

该公司还称，导致人员受伤的事故减少了 82%，涉及安全气囊展开的事故也减少了 82%。这些是公司分析结果，部分基于联邦报告的碰撞数据。

这些结果并不能证明未来每一种车辆配置都会有相同表现。Ojai 引入了新硬件、第六代 Driver，以及更广泛的运营目标。

因此，Waymo 必须继续按地区、车辆代际和相关运营条件发布性能数据。汇总的历史结果无法回答有关新平台的所有问题。

Gemini 也带来了新的衡量需求。Waymo 最终应披露乘客使用它的频率、指令成功率，以及人们何时会转而使用触控操作。

隐私同样值得仔细审视。Waymo 表示，Gemini 只有在乘客主动使用时才会启用，但乘客需要获得关于语音处理和数据保留方式的清晰说明。

Robotaxi 是一个共享环境，而不是个人手机。多名乘客可能对录音、个性化和账户访问有不同预期。

Beta 测试期为 Waymo 留出了处理这些问题的空间，但不应成为边界模糊或行为不可预测的借口。

最理想的结果并非打造一个听起来最像人类的助手，而是一个能够可靠识别请求、明确说明自身限制，并将获批准的指令交给正确系统的助手。

这种做法让 Waymo Gemini 集成不像“由 AI 驾驶”那样戏剧化，但也让这项功能更可信。

Ojai 迫使 Zoox 和 Tesla 超越自动驾驶里程展开竞争

Waymo 正在迫使竞争对手围绕完整乘车体验竞争，而不只是证明车辆能否在无驾驶员情况下行驶。

主要压力落在 Amazon 旗下 Zoox 身上。Zoox 同样在打造专门设计的 robotaxi，其车辆采用类似马车的座舱、面向内侧的座椅，并且没有传统的人类控制装置。

2026 年 7 月，联邦监管机构允许 Zoox 在有限范围内部署不配备方向盘或踏板的商用车辆。随后，Zoox 准备开始向拉斯维加斯乘客的行程收费。

这一里程碑加强了 Zoox 关于专用车辆能够作为商业服务运营的主张。即便其运营版图仍较小，它也在车辆设计方面更接近 Waymo。

一份商用部署报道将这项批准称为行业首例。该决定移除了因车辆省去传统控制装置而产生的一项障碍。

Zoox 以座舱为先的路线，使其成为 Ojai 最直接的对手。两家公司都希望车辆本身传达出：无人驾驶出行是一个独立的产品类别。

Waymo 目前在这场竞争中拥有更多运营经验和更大的公众覆盖面。Ojai 在保留可见方向盘的同时，加入了定制座舱。

Zoox 采取了更激进的实体设计路线。其车辆移除了转向控制装置，并采用适合双向行驶的对称布局。

这种差异为乘客呈现了两种专用 robotaxi 方案。Waymo 强调延续性、无障碍体验、自适应屏幕，以及与 Google 助手的整合。

Zoox 则强调一个不再假装人类仍可能驾驶的座舱。其获得监管批准表明，这一硬件战略正超越演示阶段。

Tesla 代表另一条路线。其 robotaxi 计划建立在以摄像头为核心的自动驾驶、消费级汽车制造，以及计划中的专用 Cybercab 之上。

Tesla 的优势在于具备以汽车工业规模制造的可能性。其挑战则是证明，在足以支撑持续公共使用的广泛服务范围内，能够实现无监督运行。

Waymo 已在多个大都市区域扩展了付费无人驾驶服务。一份扩张概览称，2026 年 2 月，其在六个运营市场每周完成的行程超过 40 万次。

同一报道表示，Waymo 的目标是在 2026 年底前实现每周 100 万次付费行程。达成这一目标需要车辆、车站、充电设施、维护、客户支持和本地监管工作。

Gemini 无法解决这些运营问题。但随着行程量增长，它仍可能改善日益重要的乘客体验层。

对 Zoox 而言，被迫作出的回应并不只是增加另一个聊天机器人。它必须展示其独特座舱如何帮助乘客沟通、管理舒适度，以及在不确定情境下恢复掌控感。

对 Tesla 而言，压力同时来自自动驾驶能力和体验。即使车辆成本更低，在没有驾驶员可提供帮助时，仍需要易于理解的乘客控制方式。

Google Waymo 可借助 Gemini 和 Google 更广泛的信息服务获得结构性优势。然而，只有在集成能够节省时间或减轻乘客焦虑时，这一优势才有意义。

增加摩擦的品牌助手可能削弱座舱体验。真正有用的助手必须在对话确有帮助的任务上优于屏幕操作。

因此，竞争将超越自动驾驶里程。企业必须证明，无人驾驶出行能够让人感到易懂、无障碍、私密且可靠。

Waymo 已将其偏好的答案融入 Ojai。其竞争对手如今有了更明确的目标。

Google Waymo 接下来必须证明什么

下一项考验是：Gemini 会成为值得信赖的控制界面，还是仅仅成为乘客尝试一次的新鲜事物。

第一个信号是 Ojai 更广泛的应用。Waymo 必须在保持 Phoenix、Los Angeles 和 San Francisco 服务可靠性的同时，将这款车辆推广至首批乘客之外。

向公众开放将使座舱面对更多口音、无障碍需求、群体乘车组合和出行模式。这也将提供更有力的证据，说明该界面是否无需特别准备即可正常工作。

第二个信号是助手可靠性。Waymo 应公布命令完成率、响应延迟、重复请求、取消操作以及回退至手动控制的情况。

这些指标将揭示乘客是否真正节省了操作成本。仅凭使用总量无法说明 Gemini 是否完成了预期任务。

一名乘客打开 Gemini 后又放弃互动，可以算作参与度，却不能算作成功。Waymo 需要能够区分一时好奇与长期价值的指标。

第三个信号是严格维护安全边界。未来的 Gemini 更新应继续将对话能力与车辆控制及实时驾驶决策分开。

增加更多类似智能代理功能的压力将会上升。乘客自然会要求 Gemini 更改路线、解释车辆行为、协调停靠点或管理复杂行程。

Waymo 可以通过受限指令支持其中一些请求。但它应避免让开放式模型输出直接决定安全关键操作。

路线变更是一个有用的测试案例。Gemini 或许能帮助澄清目的地请求，但经过验证的软件应确认目的地，并计算允许的路线。

同样的原则也适用于紧急互动。对话模型可以收集信息，而确定性系统和训练有素的支持人员应负责升级处理。

隐私将成为另一个决定性信号。乘客需要清晰可见的启用提示，以及关于哪些数据会离开车辆的通俗说明。

多人乘车使同意问题更加复杂，因为一人可以在其他人说话时启用助手。Waymo 应针对座舱的共享性质进行设计。

当语音识别失败时，界面也必须保持可用。触控操作、支持入口和必要的行程信息不能依赖 Gemini 是否可用。

Waymo 在 2026 年 6 月发布的车辆公告中，将配备第六代 Driver 的 Ojai 投入三个初始市场。向这些城市之外扩张，将在不同条件下检验整个方案。

降雪更多的地区将尤其重要，因为 Waymo 将第六代系统与更广泛的气候适应范围联系在一起。公司必须以运营证据支持这一说法。

竞争对手的反应将提供最终的市场测试。Zoox 可以凭借其无控制装置座舱向 Waymo 施压，而 Tesla 则可以在车辆经济性和制造规模上发起挑战。

如果竞争对手复制对话式座舱控制，Waymo 将定义一种类别预期。如果它们避开这一功能，则可能是在押注简单的触控界面依然更快、更可预测。

对乘客而言，最有用的问题并不是 Gemini 是否存在于 robotaxi 中，而是这名助手能否消除不确定性，而不制造新的不确定来源。

Google Waymo 通过让 Gemini 远离驾驶任务，作出了克制而审慎的首个选择。现在，它必须证明剩余角色足够有价值，能够成为日常出行的一部分。

关注下一轮 Ojai 推广、首批可信的助手性能数据，以及 Gemini 运营边界的每一次变化。这些信号共同将表明，这一座舱战略能否规模化。