Monday.com 在以 AI 为核心的重组中裁员 20%

Monday.com 在围绕 AI 工作平台进行重组的同时裁撤约 620 个岗位，占其员工总数的 20%，因此登上 Google 新闻。

该公司表示，AI 正在改变其产品、运营模式和客户关系。不过，公司否认软件直接取代了离职员工。Monday.com 计划减少管理层级、组建更精简的团队，并将预期节省成本中的大部分重新投入人才、产品、AI 和增长。

这种区别体现了今年科技行业裁员背后的核心张力。企业越来越多地将 AI 作为调整人员结构的理由，却并未证明每个被取消的岗位都已由模型或智能体完成。Monday.com 如今加入了 Google、Microsoft、Amazon、Meta、Salesforce 及其他雇主的行列，它们都以不同方式提出了类似论点。

这并不是一个机器简单取代员工的故事，而是科技行业在预算、团队和预期方面更广泛的重组。高管们要求更少的员工更快地运转，同时将支出转向基础设施、模型、智能体和专业人才。

Monday.com 裁减五分之一员工

Monday.com 的决定是一项伴随即时人力代价的战略重组，而非对未来就业的理论预测。

该公司于 2026 年 7 月 22 日启动重组。其 监管文件称，该计划将使其现有员工总数减少约 20%。

这一比例相当于全球约 620 名员工。公司预计大部分重组工作将在 2026 年下半年完成。

Monday.com 将该计划与其所谓的 AI Work Platform 联系起来。这一战略让产品不再局限于组织任务，而是通过人员和 AI 智能体完成部分工作。

AI 智能体是能够通过选择并完成多项行动来实现既定目标的软件。在工作平台中，这些行动可能包括更新记录、分流请求、总结活动，或启动另一项工作流。

联合创始人兼联席 CEO Eran Zinman 表示，公司在过去九个月中改变了其核心愿景。他写道，Monday.com 正从管理工作转向为客户完成工作。

根据 Zinman 的说法，公司原有的组织结构已不再适合这一目标。因此，Monday.com 计划减少管理层级，并赋予更小的团队更广泛的权限。

此次重组也改变了公司的产品销售和实施方式。部署智能体的客户，比购买传统项目管理工具的客户需要更多配置、治理和运营支持。

Monday.com 计划加强与客户的直接互动，并在选定的战略领域设立岗位。文件称，尽管数百个现有职位将被取消，公司仍将在 2026 年继续招聘。

这是第一个重要的反转：公司一边大幅裁员，一边预测持续增长并继续招聘。

Monday.com 预计其 2026 年年度收入将增长 19% 至 20%。公司还将预计的非 GAAP 营业利润率从约 13% 上调至约 15%。

尽管如此，管理层坚持称，提高利润率并非裁员目的。Zinman 表示，绝大多数节省下来的成本将被重新投入。

这一说法值得谨慎看待。如果资金从现有薪酬转向模型、计算能力、产品开发或不同的员工，重新投入仍可能改善公司的经济效益。

Monday.com 尚未按岗位公布 AI 目前能够完成哪些工作，也未量化支持裁员 20% 的生产力提升。

其公告转而提出了一项组织论点：更小的团队、更少的审批，以及 AI 辅助执行，应当比为其早期软件业务构建的组织结构运转得更快。

这一论点能否成立，将取决于产品采用情况和客户成果。裁员规模本身并不能验证所承诺的生产力提升。

Google 新闻显示更广泛的 AI 裁员模式

Monday.com 是 2026 年至少 21 家在重大人员变动中提及 AI 的大型科技雇主中的最新一例。

以下案例按时间倒序排列。各公司的表述差异很大，因此被列入并不意味着 AI 独立导致了每一个岗位流失。

1. Monday.com，2026 年 7 月

Monday.com 启动了一项影响约 620 名员工、即其员工总数 20% 的计划。公司将此次重组与其 AI Work Platform、扁平化管理、自主团队和不同的客户互动模式联系起来。

公司表示并非在用 AI 取代员工。不过，由于管理层认为 AI 已改变软件公司的运营方式，公司仍在重新设计组织结构。

2. Microsoft，2026 年 7 月

Microsoft 宣布新一轮人员缩减，影响约 4,800 个岗位，其中销售和游戏团队面临裁员。公司领导层表示 AI 正在改变工作，但反驳了 AI 直接导致裁员这种简单说法。

这种区别很重要，因为 Microsoft 同时也在将资本和人才重新配置到 AI 基础设施。其裁员结合了效率目标、组织简化和投资优先级。

3. Salesforce，2026 年 7 月

据报道，Salesforce 在营销、产品管理、分析和 Agentforce 组织中裁撤了不足 1,000 个岗位。随着 AI 智能体处理更多互动，公司此前已削减数千个客户支持岗位。

Salesforce 将智能体既作为产品，也作为内部运营工具。这使其自身的人员决策成为其向客户兜售的效率叙事的重要检验。

4. Oracle，2026 年 6 月

Oracle 披露，在此前 12 个月中其员工人数减少了 21,000 人，降幅为 13%。其文件称，采用和部署 AI 技术已经导致并可能继续导致员工人数减少。

这项披露涵盖的时间比单次裁员事件更长，但它仍提供了最明确的正式承认之一：AI 的采用影响了员工规模。

5. GitLab，2026 年 6 月

GitLab 裁减约 350 名员工，约占其员工总数的 14%。公司表示，重组将有助于为 AI 驱动开发工作流日益增长的活动提供所需基础设施资金。

GitLab 的情况不同于直接自动化。AI 正在增加其平台的需求，但支持这种需求需要对员工和资本进行不同配置。

6. Google，截至 2026 年 5 月

Google 在大力投资 AI 的同时，持续对 Cloud 和网络安全业务进行分阶段缩减。公司通过重组、绩效评估和自愿离职计划推进调整，而非公布一个综合性的单一数字。

对于通过 Google 新闻了解这一事件的读者来说，这是一个重要提醒：一场显眼的裁员事件可能只是更长期人员调整的一部分。

7. Intuit，2026 年 5 月

Intuit 宣布计划裁撤约 3,000 个岗位，占其员工总数约 17%。管理层将此举描述为一次简化，旨在将资源重新导向基于 AI 的产品。

与 Monday.com 类似，Intuit 将裁员定位为组织设计的变革。公司并非只是取消某一项已自动化的职能。

8. Meta，2026 年 5 月

Meta 在将数千名员工转向 AI 重点岗位的同时缩减了员工规模。领导层认为，AI 领域的竞争需要不同的技能、优先事项和执行速度。

Meta 清楚地说明了重新配置的模式。同一家公司内部，一个部门的岗位可能消失，而其他部门仍在招聘或调动员工。

9. Cisco，2026 年 5 月

Cisco 宣布裁员近 4,000 人，约占其员工总数的 5%。其财务领导层表示，此次重组涉及围绕芯片、光学、安全和 AI 的资源配置，而不仅仅是节省成本。

这一解释结合了多项优先事项。AI 是一个明确提及的因素，但并非能够解释每一个受影响岗位的独立原因。

10. General Motors，2026 年 5 月

General Motors 裁撤了 500 至 600 个岗位，主要集中在信息技术领域。报道显示，AI 对该决定有所影响，但并非唯一原因。

GM 仍在发布技术岗位招聘信息，其中包括与 AI 和自动驾驶汽车相关的职位。其案例再次显示，裁员与定向招聘可以同时发生。

11. Cloudflare，2026 年 5 月

Cloudflare 在报告强劲营收增长后裁减约 1,100 名员工，占其员工总数的 20%。公司表示，内部 AI 使用的快速增长改变了其所需岗位的类型。

Cloudflare 的领导层称，使用智能体的员工实现了显著生产力提升。然而，这些说法来自管理层，尚未在每个团队中得到独立验证。

公司预计将继续招聘。其领导层甚至表示，员工总数未来可能超过 2026 年的峰值，这进一步说明与 AI 相关的裁员并不总会导致员工规模永久收缩。

12. Coinbase，2026 年 5 月

Coinbase 宣布裁员约 700 人，占其员工总数约 14%。公司将该计划与市场状况、扁平化管理和 AI 使用增加联系起来。

管理层还讨论了由工程、设计和产品职责结合而成的更小型跨职能团队。这一模式对每位留下的员工提出了更广泛的要求。

13. PayPal，2026 年 5 月

PayPal 概述了一项多年计划，可能裁撤超过 4,500 个岗位，约占其员工总数的 20%。领导层将采用 AI 和组织简化描述为扭亏为盈战略的核心。

公司预计 AI 将影响软件开发、客户服务、支持运营和风险管理。这些是广泛的目标，并非证明每个受影响的工作流都已实现自主运行。

14. Snap，2026 年 4 月

Snap 裁减约 1,000 名员工，约占 16%，并关闭数百个空缺职位。CEO Evan Spiegel 表示，AI 的进步帮助团队减少重复性工作并提高执行速度。

Snap 指向负责订阅、广告和基础设施的更小团队。其宣称的益处来自团队产出的变化，而不仅仅是取代孤立任务。

15. IBM，截至 2026 年 4 月

IBM 在扩大对初级 AI 和混合云岗位招聘的同时，继续在部分业务中裁员。报道还提到，IBM 使用 AI 智能体处理部分人力资源工作。

IBM 的变化说明了职业流动。公司可以减少行政工作，同时增加对构建、销售或运营 AI 系统员工的需求。

16. Atlassian，2026 年 3 月

Atlassian 裁减约 1,600 个岗位，占其员工总数约 10%。公司表示，需要重新平衡资源，将重点转向 AI 和企业销售。

CEO Mike Cannon-Brookes 不认同 AI 简单取代员工的说法。他也承认，AI 会改变企业部分业务所需技能和岗位数量。

17. Block，2026 年 2 月

Block 宣布裁员约 4,000 人，约占其员工总数的 40%。CEO Jack Dorsey 认为，使用 AI 的更小团队可以凭借更少的组织层级更快地工作。

这一规模使 Block 成为当年影响最重大的案例之一。当时的报道也指出，更广泛的企业证据尚不足以支持“AI 正在引发全经济范围就业崩塌”的说法。

18. eBay，2026 年 2 月

eBay 宣布裁减约 800 个岗位，约占其员工总数的 6%。这一计划出台之际，科技公司正普遍面临简化运营、加大 AI 投资的压力。

AI 是其战略背景的一部分，但 eBay 公开披露的信息较少，未明确说明具体自动化措施与被取消岗位之间的对应关系。

19. Amazon，2026 年 1 月

Amazon 在此前裁减 14,000 个岗位后，又削减约 16,000 个企业岗位。管理层强调减少层级、加强责任担当并降低官僚流程。

CEO Andy Jassy 此前曾表示，生成式 AI 将在长期内减少 Amazon 的企业员工规模。不过，公司也称，早前的裁员并非由 AI 直接推动。

因此，1 月的公告应被带有保留地列入这一名单。AI 影响了 Amazon 的长期人力预期，但疫情期间的扩招和管理架构同样塑造了其裁员决策。

20. Pinterest，2026 年 1 月

Pinterest 宣布计划裁减不足 15% 的员工。公司正将资源转向 AI 支持的产品和广告能力。

Pinterest 的处境反映了消费平台面临的商业压力：它们必须为新的推荐和广告系统提供资金，同时捍卫增长并控制薪酬支出。

21. Dell，2026 年披露

Dell 在其财年内员工人数减少约 11,000 人，降幅约为 10%。公司在裁员的同时预测，针对 AI 工作负载优化的服务器将迎来强劲需求。

Dell 展现了另一种反转：AI 可以提升对公司硬件的需求，同时也会加剧公司内部精简人力的压力。

这些案例同属一个趋势，但不能一概而论。一些公司披露了直接自动化措施，另一些则援引资本配置、扁平化管理、技能变化或基础设施需求上升等因素。

真正的冲突是 AI 投资与 AI 替代

最有力的共同线索并非已被证实的岗位替代，而是支出正从现有组织转向一场昂贵的 AI 竞赛。

科技高管越来越常说，自己的公司对智能体时代反应过慢。他们希望减少审批层级、缩小团队规模，并让员工能够在多个职能中使用 AI。

这种叙事为裁员提供了一个简洁的解释，也帮助管理层将人员削减描述为增长准备，而非对早期招聘决策的退缩。

然而，近期员工人数数据让这一故事变得更复杂。根据《华盛顿邮报》对公司披露信息的分析，Amazon、Google 和 Meta 在 2026 年初合计雇佣的人数，大致与 2022 年招聘高峰期相当。

这些最大的科技集团还计划在 2026 年投入超过 7,000 亿美元的资本项目，其中大部分与 AI 相关。这些项目涵盖计算设备、数据中心、网络和能源容量。

一项批判性的劳动力分析认为，AI 对裁员的影响可能来自其成本，而非自动化本身。面临基础设施投入压力的公司，可能会先在其他方面寻求节省，之后模型才会真正淘汰整个职业类别。

Monday.com 的计划同时符合这两种解释。管理层预计智能体将改变工作的发生方式，但公司也在竞争极其激烈的市场中为产品转型提供资金。

其竞争对手包括 Asana、Atlassian、Microsoft 和 ServiceNow。这些公司都在既有工作流中加入智能体，而更大的平台则拥有现成的身份认证、安全和采购关系。

因此，Monday.com 面临来自两个方向的压力。它既要证明智能体比传统任务自动化创造更多价值，又要抵御企业覆盖范围更广的供应商对客户账户的争夺。

公司认为，其结构化看板、权限和工作流为智能体行动提供了可靠环境。这可能是相对于仅限于文档和聊天记录的智能体的一项优势。

然而，Monday.com 的部分智能体功能仍是通过分阶段发布逐步推进。企业客户依然需要证据，证明自主操作能够在大规模场景下保持准确、可治理且可恢复。

裁员提高了这场产品检验的赌注。Monday.com 在证明新的运营模式能够持续带来更好客户成果之前，就已缩减了组织规模。

员工也面临类似考验。雇主越来越期待一个人能够监督工具、解读输出、协调决策，并覆盖过去分散在专业岗位中的工作。

当任务定义清晰时，这可以提升生产力。但如果员工必须不断检查不可靠的输出，或修复自动化操作，它也可能带来隐性工作负担。

这一差别对任何构建可搜索知识库的人都很重要。AI 系统需要最新、可访问且结构良好的信息，才能在真实工作流中安全地行动。

在这些基础尚未建立前裁员，可能只是转移成本，而非消除成本。延误可能会以支持队列、安全审查、实施工作或员工倦怠的形式再次出现。

裁员数字无法证明什么

一家公司在裁员时提及 AI，并不能证明 AI 已完成被取消岗位的工作，或证明此后业务表现有所改善。

企业公告很少提供足够细节，以作出清晰的因果判断。它们通常会将自动化、战略重点、技能变化、市场环境和管理简化等因素混合在一起。

Monday.com 明确表示，此举并非要求更少的人完成同样的工作。管理层称，公司将停止部分活动，并赋予留任团队更多自主权。

这一承诺只能在重组后得到检验。投资者和客户应关注项目是否真正被取消，而不是悄然转移给规模更小的团队。

支持服务质量是一个早期指标。企业软件客户依赖账户知识、升级处理路径、实施指导，以及发生故障时的快速响应。

如果这些服务弱化，AI 带来的效率可能在财务报表上看起来更好，却未必改善客户运营。经验丰富的员工往往掌握着离职前难以编码的情境知识。

产品路线图的一致性是另一个指标。Monday.com 必须在增加智能体、治理能力、连接器和实施服务的同时，继续开发其核心工作管理产品。

高度聚焦可以加速这些优先事项。20% 的裁员也可能在团队重建职责期间造成依赖关系、项目搁置和执行放缓。

员工留任同样重要。大规模裁员可能促使仍具关键技能的人员主动离职，尤其是在竞争对手正招聘相似 AI 岗位时。

此外还存在衡量问题。高管常引用产出速度、代码生成或减少会议等指标，但这些指标并不会自动反映可靠性或客户价值。

能够快速起草工作的智能体仍需要监督。产出更多代码的编程助手，也可能增加评审、安全和维护需求。

Cloudflare 对内部采用情况提出了异常具体的说法。它称，AI 使用量在三个月内增长超过 600%，并表示员工的生产力提高至原来的数倍。

这些数字引人注目，但该公司并未发布独立的团队层面评估。其运营说明仍是管理层对重组决策的陈述。

更广泛的劳动力市场证据同样仍然复杂。个别科技公司的裁员会受到关注，因为相关公司知名且盈利。

但这并不能证明 AI 已降低整个经济体的总就业人数。一些受影响的雇主仍在招聘，而 AI 基础设施投资也在工程、建筑、能源、运营和销售领域创造需求。

最站得住脚的结论更为有限：AI 已经改变了高管对高效科技公司应有形态的看法，而这种看法已经在影响就业决策。

这些决策能否带来持久收益，仍未有定论。

为什么软件从业者和买家应当关注

眼前的风险并非每一份知识型工作都会消失，而是公司重设绩效预期的速度快于其系统成熟的速度。

开发者将面临越来越大的压力，需要在编码、测试、文档编写和事故响应中使用助手。雇主可能将更短的任务周期视为更小的工程团队能够承担同样路线图的证据。

产品经理可能会负责更广泛的范围，因为智能体可以起草需求、分析反馈和总结会议。但他们仍需为优先级排序、上下文理解和错误决策的后果负责。

客户成功团队面临直接风险，因为支持工作中包含大量重复请求。公司可以在实现复杂客户关系自动化之前，先自动化分流和常见问题答复。

设计、营销、财务、法务和人力资源团队也面临类似的任务层面变化。AI 可以迅速生成初稿，但责任仍由员工承担。

这带来了一种新的运营风险：公司可能在衡量准确性、采用率或人工审查成本之前，就基于预期能力削减人员。

员工应记录 AI 在何处节省时间、又在何处制造返工。这类证据有助于区分真正的生产力与令人印象深刻的演示效果。

团队还应在同事离职时保留决策上下文。当组织记忆缩减时，会议记录、客户历史、技术推理和项目权衡会变得更有价值。

一套实用的AI 工作流可以减少重复性的整合工作，但无法决定哪些业务承诺应在重组后继续保留。

企业买家应将供应商裁员视为运营信号，而不只是财务新闻。他们应询问谁负责自己的账户、升级问题如何处理，以及实施资源是否发生变化。

他们还应要求明确的智能体权限、审计历史、使用量和回滚控制。自主工作流需要防护措施，因为一次快速但错误的操作可能造成比缓慢的手动流程更大的损害。

买家不应假设更精简的供应商必然更弱。当产品、职责和客户细分被清晰界定时，小团队也能高效执行。

他们也不应假设 AI 能保证业务连续性。人员减少可能暴露出仅在迁移、故障、安全审查或复杂实施期间才会显现的缺口。

因此，Google News 的模式可作为警示，而非定论。它显示了哪些公司已将 AI 与劳动力决策挂钩，却无法证明这些决策的质量。

Google News 头条之后应关注什么

下一批证据将来自客户服务、产品采用和招聘方向，而不是又一份关于效率的高管备忘录。

首先，关注 Monday.com 在 2026 年下半年的服务连续性。响应时间、客户团队变动、未解决事件和实施延误，将揭示公司究竟是消除了摩擦，还是削减了必要能力。

稳定的服务将支持管理层的观点：此前的组织架构存在不必要的层级。服务恶化则意味着，成本节省先于新模式的成熟而到来。

其次，关注 Monday.com 的 agents 和基于 AI 的 builder 的采用情况。公司需要报告具有实质意义的使用率、留存率，以及超出初期产品兴趣的扩展情况。

客户采用将强化这样一种判断：Monday.com 正在成为一个能够让软件完成工作的产品平台。若采用疲弱，那么痛苦的重组将与一场前景未明的产品转型捆绑在一起。

第三，关注 Monday.com 及另外 20 家雇主接下来在哪里招聘。职位列表可以揭示，这些公司究竟是在永久性缩减规模，还是以专门的 AI、基础设施、销售和实施岗位，取代原本覆盖面更广的职能。

恢复人员规模增长，并不意味着裁员变得无关紧要。它将更清楚地表明，AI 推动的是劳动力重新配置，而非绝对意义上的削减。

每当又一轮裁员登上 Google News，读者都应采用同样的检验标准。问问哪些工作停止了，哪些工作被转移了，以及有哪些证据支撑所宣称的生产率提升。

标题中的数字立刻描述了对人的影响。接下来的几个月将揭示，这些公司究竟是打造了更好的组织，还是仅仅为一轮老式成本削减贴上了新的 AI 标签。