top of page

Martin Gontovnikas(Gonto):初创企业向企业级市场扩张时最常犯的错误

8月25日
讀畢需時 8 分鐘

从自助式采用转向企业销售,绝不是简单地更换客户细分市场。它会影响产品设计、引导流程、定价、营销、销售、合规,甚至影响公司决定哪些承诺能够安全作出的方式。在本期 20VC 中,主持人 Harry Stebbings 与 Martin Gontovnikas——广为人知的 Gonto——讨论了这一转型过程中出现的错误。

凭借在 Auth0 七年的经历,以及将工程理念应用于增长工作的经验,Gonto 认为,成功扩张不只是新增一个企业版套餐。初创企业必须保留最初吸引用户的体验,同时构建大型客户所期待的能力、采购信心和组织纪律。

增长始于心理学,而非仪表盘

Gonto 进入增长领域纯属意外:他被晋升为 Auth0 自助业务负责人。由于没有传统营销背景,他像工程师一样处理这项工作:定义问题、提出假设、测试干预措施,并研究结果。

这种分析基础很重要,但它并不意味着增长完全是量化的。Gonto 强调,即使受众是开发者,品牌、客户心理和第一印象依然至关重要。数据可以揭示行为在哪些地方发生变化,却无法自动解释人们为何如此行动,也无法产出能够改变发展轨迹的创意。

因此,他对增长的定义更接近于将科学方法应用于业务 KPI。团队从一个有意义的结果出发,收集定性和定量证据,提出可能改善这一结果的体验方案,并对该方案进行测试。最好的洞见往往来自直接与用户交谈,而不是再看一个仪表盘。

这一区别也解释了为什么传统 A/B 测试在企业对企业产品中存在局限。消费级服务可能拥有足够流量,能快速识别微小的统计差异。一家 B2B 初创企业通常用户更少、评估周期更长、客户账户差异也更大。实验仍可确认某项变更没有损害表现,但要实现显著提升,可能需要在产品或定位上做出更大的押注。

将承担风险变成一项可管理的实践

在 Gonto 看来,指数级增长并非源于一连串完美有序的安全决策。重大的成果通常伴随不确定性、运营问题,以及可能失败的实验。勇气不是没有恐惧,而是在认识到风险后仍愿意继续前行。

领导者可以通过明确给予团队实验空间,让这种行为真正落地。这意味着同时投入时间和人力,而不只是划出一笔可自由支配的现金预算,并接受相应的机会成本。例如,一次重大的引导流程改版,可能会使同一批工程师和设计师无法交付其他被要求的功能。

Gonto 建议将项目视为由不同规模押注组成的投资组合。小型实验可能调整一条信息或一个界面元素;中型押注可能替换一个页面,或改变激活旅程的一部分;大型押注则可能重建引导流程,或引入新的产品动作。团队可以在等待更具雄心的项目产生可衡量结果时,持续运行较小的测试。

失败应当带来复盘,而不是惩罚。一份有用的复盘会记录最初的假设、实际发生的情况、访谈或行为证据揭示了什么,以及哪些假设被证明是错误的。这些发现需要保持可访问,以免其他团队在不知情的情况下重复同样的实验。

时间限制同样重要。没有决策日期的实验,可能会悄然变成永久项目。提前定义评估期限,会迫使团队决定是扩大、修改,还是停止这项工作。

创始人必须找到最初的产品市场契合

Gonto 警告,不要聘请增长负责人来解决尚未解决的产品市场契合问题。在可重复的增长系统能够放大需求之前,创始人必须先确定谁迫切需要这款产品,以及原因是什么。

他建议从一小组设计合作伙伴开始——大约六到八名客户——他们能够暴露缺失的能力、令人困惑的工作流程,以及创始人假设与实际使用之间的差异。一旦拥有足够可靠的客户和行为信息来指导工作,增长专业人士就会更有效。

然而,在正式团队成立之前,增长思维就可以存在。创始人可以监测激活和留存、访谈用户、维护增长仪表盘,并让分析能力强的员工与深刻理解目标受众的同事配对。当公司最终聘用专业人士时,他们继承的是一个学习系统,而不是一句模糊的“让数字增长”。

产品驱动增长取决于首次体验

对于产品驱动型公司来说,引导流程不是装饰性的教程。它是用户决定产品是否看起来相关、易懂且值得再次使用的时刻。

一个本可避免的错误,是把新用户放进空白仪表盘,并期待他们自行想象下一步。示例数据、模板和引导式起点,能够在客户完成复杂设置之前就展现价值。高级功能应逐步出现,等用户理解核心工作流程之后再呈现。

Gonto 也不认同通用型产品导览。初级开发者可能欣赏详细的点击式引导,而资深从业者可能更偏好简短说明和立即进入产品。引导流程可以根据角色、经验、公司画像或声明的使用场景进行调整。

这对于服务众多岗位的横向产品尤其重要。模板库的作用不止是加快设置:用户选择的模板本身就提供了关于其意图的信息。结合此前的行为,这一信号能够塑造后续推荐,并揭示哪些能力最可能重要。

在这个框架中,留存意味着反复体验产品的核心价值。某项功能可能看起来很高级,却可能因在用户尚未需要它时引入复杂性而损害留存。Gonto 也赞成让潜在客户在施加严格付费墙之前先体验有价值的功能。一旦用户理解某项能力能为他们做什么,升级请求——或之后取消高级访问权限——就会更有背景。

将自下而上的采用与自上而下的销售结合起来

当产品驱动采用和销售彼此强化时,企业级扩张最为有效。自下而上的使用可以培养内部倡导者,而自上而下的销售则处理采购、安全、合规、预算和跨公司部署等问题。

难点在于识别自助用户何时已准备好进行销售沟通。Gonto 指向摩擦的行为证据:某人反复探索受限区域、达到某个限制,或似乎无法完成预期操作。这些时刻比通用的线索评分更能准确表明真实需求。

初创企业还应帮助内部支持者进行销售。喜欢产品的开发者仍需要语言、证据和演示材料来说服管理者。演示资源、使用场景手册和架构指导可以提升这位支持者的可信度。在正式销售沟通中,让企业架构师等专家参与,能够使讨论更贴合买方环境。

企业级信息传达必须考虑组织风险。安全、隐私、合规和分析师认可看似只是清单项目,但买方通常用它们来为内部决策辩护。初创企业必须回应这些担忧,同时不能让采购要求抹去产品最初的易用性。

企业增长需要主动扩张

产品驱动增长并不意味着无限期等待采用自行扩散。对于获客和支持成本高昂的公司而言,仅仅希望客户账户会随着时间成熟,而长期维持低收入,是无法持续的。

一旦客户发现了价值,初创企业就可以主动识别相邻团队和业务部门。这可能包括请支持者邀请同事、在整个组织内开展访谈,或寻找产品能解决相关问题的其他使用场景。企业级扩张是有意识的客户账户发展,而不是被动观察。

销售动作也会随市场规模而变化。广告和广泛内容营销活动可能高效触达小企业,却不足以覆盖一小群大型客户。当每一段潜在关系都具有很高价值时,高接触式活动和高度定制的互动就可能合理。为少数重要公司提供聚焦的方案,可能产生与服务规模大得多的小客户群相当的结果。

不要把企业版套餐变成产品臃肿

最危险的误解之一,是认为初创企业只要一键切换就能具备企业级能力。大型客户确实需要在管理、权限、安全、隐私、合规、部署和支持方面进行真正投入。

与此同时,追逐每一项企业清单也可能损害建立公司的体验。Gonto 以 New Relic 为警示案例,认为其日益偏重企业客户导致产品复杂性增加,并削弱了新用户的体验。他更广泛的观点并不是企业功能不必要,而是在没有保护核心工作流程的前提下添加这些功能,可能会损害未来获客。

正确的平衡很难实现:既要满足正当的组织要求,又要让日常任务保持连贯。企业买方可能批准采购,但决定产品是否真正融入公司的,是用户。

最重要的是,Gonto 将过度承诺和交付不足视为扩张中最大的错误。急于赢得重大合同的初创企业,可能暗示尚未完成的能力已经可靠可用。由此产生的预期落差会损害信任、给产品团队带来压力,并在推荐和声誉最重要的时候制造不满意的客户。

协同营销、产品与增长

Gonto 主张让营销所承诺的内容与产品实际交付的内容紧密一致。他将 CTMO 概念描述为一种连接营销与产品责任的方式,而不是让各职能各自独立优化。

一种实用结构是,一方负责获客和激活,另一方负责留存和转化。这样,营销和产品就能共同负责引导流程,而不是将其视为仅属于某一个部门。

能够带来更精确体验的良性分歧是有益的。在一个例子中,营销团队希望在引导过程中加入“与销售沟通”的选项,而产品负责人担心会打扰开发者。折中方案是定向展示:向适当的非开发者、高级职位用户或大型公司用户展示该选项,而不是向所有人展示。

指标也需要同样的跨职能纪律。打开率、点击量和注册量很容易令人庆祝,但如果它们没有带来激活、留存或收入,就会成为虚荣指标。如果所吸引的用户从未体验到产品价值,付费获客就是浪费。

为应变能力和不同视角而招聘

对于增长岗位,Gonto 重视创造力、客户理解力、竞争意识和应变能力——他将这种组合描述为渴望实现有意义成果的饥饿感。与候选人如何调查一个陌生问题相比,光鲜的履历并不能揭示太多。

案例研究和实践练习能够揭示申请者如何提问、形成假设,以及如何在信息不完整的情况下工作。目标不是奖励预先设定的答案,而是发现一个人是否能够提出原创且站得住脚的方法。

团队也能从真正不同的视角中受益。聘用思维方式与领导者相似的人或许能减少摩擦,但也会缩窄可获得的想法。互补的优势能提高组织发现客户需求、风险和机会的概率,而这些可能是某一种思维者所忽略的。

营销本身正变得更加技术化。自动化、数据分析、网络研究和 AI 辅助个性化,为现代团队带来了新的杠杆。但其底层原则未变:工具应改善相关的业务成果,而不是仅仅产生更多在仪表盘上看起来令人印象深刻的活动。

来源

 
 

免费开始使用

一款本地优先的AI助手

为了获得更好的人工智能体验,

remio 目前仅支持Windows 10+ (x64)和M-Chip Mac 。

你的 AI 工作伙伴

和 remio 一起高效工作

规划、创作、交付

一站式完成

bottom of page