为什么对超级智能AI的恐惧正在驱使哈佛和MIT学生辍学

过去，学生从哈佛或麻省理工学院辍学是因为他们建造的东西规模太大，以至于无法等待。马克·扎克伯格离开去创立Facebook；比尔·盖茨离开去创立Microsoft。然而如今，一种新的、令人不安的动机正在出现。最优秀和最聪明的人不仅因为贪婪或野心而离开——他们离开是因为害怕。

2025 年底至 2026 年的报告显示，对超级智能AI的恐惧正在推动哈佛和麻省理工学院的学生辍学，人数虽少，却标志着一次巨大的文化转变。对这些学生来说，逻辑简单却令人恐惧：为什么要花四年时间去为一个可能不存在的未来做准备？

这一趋势分为两种截然不同的焦虑：一种是担心 AI 会从物理上终结人类（生存风险），另一种则是担心 AI将在经济上终结他们的职业生涯 ，甚至在他们开始工作之前（职业过时）。

生存本能：“我可能活不到毕业那天”

这一趋势中最令人震惊的方面是驱动部分学生做出决策的纯粹虚无主义。这不再是为了致富，而是为了生存。

Alice Blair 的案例以及向 AI Safety 的转向

以 MIT 2023 届学生 Alice Blair 的故事为例。她离校并不是为了去创业。她选择了永久休学，用她的话说，是因为她“担心自己可能活不到毕业的那一天”。

这种情绪反映了校园内“AI Safety”群体中日益增长的一种信念。他们认为超级智能AI（通常被称为 AGI）即将来临，并对人类物种构成灾难性风险。对于 Blair 来说，留在教室里感觉就像是在泰坦尼克号上重新排列甲板椅。于是，她直接投身行业，在 Center for AI Safety 担任职务。

将“活下去”置于“拿学位”之上

对于这一群体而言，如果世界在十年内终结，MIT 学位的声望将毫无意义。他们正在用长期资历换取当下的行动力。他们希望进入那个正在设计“关闭开关”的房间。

这促使他们投向 Redwood Research（一家专注于提高 AI 系统诚实性与安全性的非营利机构）等组织，而非传统的科技巨头。其逻辑非常明确：如果风险关乎生存，那么唯一理性的做法就是现在就开始致力于缓解风险，而不是等到毕业之后。

机会成本：追逐 AI 淘金热

并非所有人都是受末日论驱动。对于另一群人来说，对超级智能AI的恐惧是经济层面的。他们极度恐惧错失良机。

毕业前对职业过时的恐惧

哈佛本科生协会（Harvard Undergraduate Association）开展的调查显示，近 50% 的学生 担心 AI 会对他们的就业前景产生负面影响。

这里的逻辑是“先发优势”。如果 AGI 将使编程、写作和分析变得商品化，那么传统的四年制课程就太慢了。学生们担心，等到他们拿到文凭时，他们正在学习的初级岗位已经实现了自动化。他们将当前时刻视为类似于 90 年代后期互联网繁荣的“淘金热”。如果你现在不参与构建 AI 时代的基础设施，你最终将仅仅成为它的使用者。

“Anysphere”和“Mercor”的创始人

这种经济焦虑正驱动着学生们比以往任何时候都更早地成为创始人。Michael Truell（Anysphere 的 CEO）和 Brendan Foody（Mercor 的 CEO）就是这一路径的代表。他们选择退学并非为了拯救世界，而是为了在机会之门关闭前，确保自己在这一新经济体系中的地位。他们押注于 AI 开发前线的实战经验，认为其价值远超哈佛大学的一纸文凭。

“技术文档撰写者”悖论：战略性的退步？

对于观察者来说，最令人困惑的细节之一是这些退学者所从事的具体工作。Alice Blair 离开 MIT 是为了成为一名……技术文档撰写者。

为什么天才工程师会接受“可替代”的工作

在 Reddit 和其他技术论坛上，这一特定举动引发了质疑。如果你害怕超级智能AI, 为什么要从事一份 AI 极其擅长的（写作）工作？离开世界级的工程项目去担任一个可能最先被自动化的角色，这似乎有悖常理。

然而，这种观点忽略了“安全”运动的核心点。

接近权力中心 vs. 技术贡献

对于那些受生存恐惧驱动而退学的学生来说，职位头衔是次要的，地理位置才更重要。在 Center for AI Safety 担任技术文档撰写人员可以让你进入核心圈子。它能让你接触到塑造 AGI 未来的关键研究人员、政策制定者和捐赠者。

在这种背景下，退学并不是为了追求薪水最大化，而是为了追求影响力最大化。他们押注：在高级别安全机构中做一个低级别的普通人，比在外部做一个高级别的学生更安全。

分析数据：这种恐惧合理吗？

在家长们开始恐慌之前，我们需要看看硬数据。媒体的叙述暗示了一场大规模的逃离，但数据却呈现出一个更平静的故事。

50% 的担忧 vs. 实际退学人数

虽然哈佛大学有一半的学生可能感到担忧，实际上很少有人真的在收拾行李。报告仅引用了少数具体案例——三名学生前往 OpenAI，一名从事技术写作，以及几位创始人。

这种对超级智能AI的恐惧正在引发焦虑大规模地，但目前它仅在行动边缘发挥作用。绝大多数学生仍然选择学位这一稳妥选项。

反方观点：为什么学位是安全网

有一种强有力的观点认为，这些退学者正在犯错。如果 AI 让技术技能变得廉价，那么“信任”就会成为最昂贵的资产。哈佛或 MIT 的学位从根本上说是一种信任信号。它证明了你拥有毅力、社会资本和经过筛选的背景。

如果 AGI 没有终结世界——或者它的到来比“末日论者”预测的要慢——那些留在学校的人将拥有领导所需的凭证，而退学者可能会发现自己只在动荡的初创企业生态中拥有小众经验。

给犹豫不决的学生的实用建议

如果你是一名正在阅读此文并感受到同样压力的学生，请深呼吸。退学的决定不应基于恐慌。

评估 AGI 的时间线

看看你想加入的具体机构。他们是否提供了一个需要你现在就到岗的角色？如果 OpenAI 或 Anthropic 为你提供研究科学家（research scientist）的职位，那是难得的机会。如果你是因为恐惧而离开去“摸索”，你很可能是在放弃一项宝贵的资产（你的学位），且没有任何保证的回报。

退学的替代方案

你不需要辞职或退学也能参与其中。许多学生在 Redwood Research 等实验室度过暑假，或者在 AI 初创公司实习。你可以在不脱离大学的情况下建立人脉和技能。“FOMO”（错失恐惧症）确实存在，但大学的人脉网络往往正是帮助你在行业变革中生存下来的关键。

常见问题解答

问：对超人工智能的恐惧是学生离开 Harvard 的主要原因吗？

答：这是一个日益增长的原因，但不是唯一的原因。虽然有一小部分人因为生存风险（担心人类灭绝）而离开，但其他人则是为了普通的创业机会，担心错过 AI 时代的经济红利。

问：这些学生退学后去哪里工作？

答：主要去向是“AI Safety”组织，如 Center for AI Safety 和 Redwood Research，或者是 OpenAI 和 Anthropic 等大型商业实验室。还有一些人选择离开去创办自己的公司。

问：为了 AI 工作从 MIT 退学风险大吗？

答：是的。虽然这属于高风险高回报，但退学的前提是认为获得即时的行业经验比长期凭证更有价值。如果 AI 行业趋于稳定或放缓，缺乏学位可能会成为一个障碍。

问：关于这些退学者，所谓的“技术写作人员”争议是什么？

答：批评者认为，学生们放弃工程学位去当技术写作人员（technical writers）是很讽刺的——而这一职位被认为很容易被 AI 自动化。然而，学生们辩称，这个角色让他们能够获得进入 AI 安全研究核心圈的必要机会。

问：大学是否在采取措施留住这些学生？

答：大学正试图通过整合更多 AI 课程和伦理讨论来适应变化，但学术界的节奏自然比行业慢，导致一些学生认为课程设置已经过时。