人工智能的隐藏碳成本：您的聊天机器人每次查询的排放量

作者：Alex Rivera | 2025年3月15日

根据OpenAI 2025年推理能耗披露，一次GPT-4查询消耗2.4 Wh，大约是标准Google搜索0.24 Wh的十倍。这一差距如今引发了关于大语言模型如何扩展的更广泛问题。

实验室开始分享查询数据

OpenAI和Google分别在2025年发布了关于推理能耗的有限数据。这些披露显示了每查询的瓦时成本，而非模糊的百分比。OpenAI Inference Energy Report Google AI Sustainability Update

研究人员将这些数字与网络搜索的旧基准进行了比较。十倍的差异在多次测试中保持一致。

较小的实验室随后发布了自己的估算。Anthropic报告称每次Claude查询消耗2.9 Wh，而Meta测量Llama-3推理为1.8 Wh。Reuters

这些报告标志着首次对推理负载而非仅训练的协调审视。

为何Scope 3对AI至关重要

Scope 3涵盖供应链和用户设备的间接排放。大多数AI运营商仍仅报告直接数据中心电力。

这一遗漏导致大部分足迹未被测量。硬件制造和冷却通常超过单次运行所用电量。

欧洲监管机构现要求提供更全面的明细。公司面临扩大披露范围的压力。

没有Scope 3数据，关于模型效率的声明仍不完整。

节能模型面临实际限制

混合专家路由等新技术可减少每次查询的活跃参数。早期测试显示特定任务能耗降低38%。The Verge

但当活跃参数集缩减过多时，准确性有时会下降。团队必须在每次发布时平衡速度与质量。

硬件升级有所帮助，但同时会增加制造排放。净收益仍小于营销声明所暗示的。

目前尚无方法消除能力与功耗之间的核心权衡。

辩论转向政策层面

一些分析师认为效率提升将超越使用量增长。另一些人则指出查询量上升每年抵消这些节省。

投资者电话会议中 increasingly 包含每token碳强度的问题。董事会现将这些数据与收入一同追踪。

倡导团体推动采用类似于云计算的标准化报告规则。

对话已从技术基准转向强制披露标准。

下季度值得关注的事项

关注更新后的模型卡，列出每百万token的瓦时数。

追踪更多实验室是否在下份可持续发展报告中采用Scope 3协议。Bloomberg

留意任何针对数据中心区域推理排放设定上限的监管提案。

这些信号将显示披露是否从自愿说明转向强制实践。