Trimestre de US$ 29,6 bilhões da Broadcom eleva as apostas nos chips de IA personalizados

A Broadcom reportou US$ 29,591 bilhões em receita no terceiro trimestre fiscal, um aumento anual de 86% que coloca os chips de IA personalizados no centro de seus negócios. Uma nota da RSSHub 36Kr destacou o resultado principal, mas os números subjacentes revelam uma mudança mais ampla nos gastos com infraestrutura de IA.

O trimestre encerrou em 2 de agosto de 2026, e a Broadcom divulgou os resultados em 2 de setembro. A receita superou a estimativa de mercado de US$ 29,362 bilhões citada no boletim de notícias sobre os resultados da Broadcom. O lucro diluído ajustado atingiu US$ 3,32 por ação, alta de 96% em relação aos US$ 1,69 de um ano antes.

A verdadeira disputa não é entre a Broadcom e outro fornecedor diversificado de chips. É entre silício personalizado e a plataforma de GPUs de uso geral da Nvidia. As empresas de nuvem agora parecem dispostas a financiar ambos os caminhos em enorme escala, criando oportunidades de crescimento sem resolver a disputa técnica.

O trimestre da Broadcom mostra a rapidez com que aceleradores personalizados e produtos de rede podem se tornar um segundo polo dos gastos com IA. Ainda assim, suas projeções também mostram por que os investidores esperam mais do que crescimento retrospectivo. A Broadcom precisa transformar um grupo concentrado de clientes de nuvem em receita duradoura e crescente.

A taxa de crescimento de 86% veio de um motor de IA muito mais rápido

O crescimento total da Broadcom importa, mas é o crescimento de seus semicondutores de IA que explica a mudança estratégica.

Os resultados financeiros da Broadcom mostram a receita subindo de US$ 15,952 bilhões para US$ 29,591 bilhões. Esse avanço acrescentou US$ 13,639 bilhões em um ano. Também superou a projeção anterior da empresa, de aproximadamente US$ 29,4 bilhões.

A receita de semicondutores de IA atingiu US$ 16,7 bilhões, segundo o diretor-executivo Hock Tan. O valor cresceu 221% em relação ao ano anterior e 54% ante o trimestre precedente. Os produtos de IA, portanto, geraram mais da metade da receita trimestral da Broadcom.

A categoria de IA inclui aceleradores personalizados e componentes de rede usados em grandes clusters de computação. Um acelerador personalizado é um processador projetado em torno das cargas de trabalho, do software e das metas de desempenho de um cliente. A Broadcom chama esses processadores de XPUs, distinguindo-os das GPUs de uso geral vendidas a muitos clientes.

As redes são igualmente importantes porque os aceleradores não conseguem operar de forma eficiente sem conexões rápidas entre processadores, memória e sistemas de data center. A Broadcom vende produtos de comutação e conectividade que ajudam milhares de processadores a operar como um único sistema de computação. Essa posição dá à empresa exposição que vai além de qualquer design individual de acelerador.

As soluções de semicondutores geraram US$ 20,839 bilhões, representando 70% da receita trimestral. Esse segmento cresceu 127%, ante US$ 9,166 bilhões um ano antes. O software de infraestrutura gerou os US$ 8,752 bilhões restantes, alta de 29% em relação aos US$ 6,786 bilhões.

Esses números mostram que a VMware e outros ativos de software continuam relevantes. No entanto, o crescimento dos semicondutores mudou a composição da receita da empresa. As soluções de semicondutores representavam 57% da receita no trimestre comparável do ano passado, contra 70% neste trimestre.

O crescimento do lucro também superou o crescimento da receita. O lucro operacional GAAP aumentou 171%, para US$ 15,955 bilhões. O lucro operacional não-GAAP subiu 92%, para US$ 20,095 bilhões, enquanto o lucro líquido não-GAAP avançou 95%, para US$ 16,372 bilhões.

A Broadcom gerou US$ 14,197 bilhões em fluxo de caixa operacional. Após US$ 532 milhões em despesas de capital, o fluxo de caixa livre atingiu US$ 13,665 bilhões. Isso representou 46% da receita trimestral, dando à Broadcom recursos significativos para pagamentos de dívida, dividendos e investimentos contínuos em engenharia.

Esses resultados tornam a manchete da 36Kr precisa, mas incompleta. O aumento de 86% na receita não foi distribuído de maneira uniforme pelo portfólio da Broadcom. Ele refletiu uma expansão excepcionalmente rápida do silício de IA, apoiada por uma operação de software mais lenta, porém ainda em crescimento.

A próxima questão é se a Broadcom capturou uma onda temporária de compras ou uma mudança arquitetural duradoura. A previsão da administração deixa claro que ela espera o segundo cenário.

A Broadcom espera que a expansão do silício personalizado acelere

A empresa está dizendo aos investidores que o terceiro trimestre foi um ponto de partida, não o pico.

A Broadcom projetou aproximadamente US$ 34,8 bilhões em receita para o quarto trimestre fiscal. Essa previsão representa crescimento anual de 93% em relação ao período comparável. Ela também implica um aumento sequencial de cerca de US$ 5,2 bilhões em relação ao terceiro trimestre.

A administração espera que a receita de semicondutores de IA alcance US$ 21,7 bilhões durante esse trimestre. O valor subiria 236% em relação ao ano anterior e acrescentaria US$ 5 bilhões sequencialmente. Os semicondutores de IA passariam então a responder por aproximadamente 62% da receita total projetada.

Essa composição tornaria a Broadcom cada vez mais dependente da produção de aceleradores e de implementações de redes por hyperscalers. Hyperscalers são operadores de nuvem que constroem infraestrutura de computação em escala excepcional. Seus cronogramas de compra podem deslocar bilhões em receita de fornecedores entre trimestres.

A Broadcom espera que a receita de IA no ano fiscal de 2026 atinja US$ 58 bilhões, segundo a teleconferência de resultados da administração. Essa perspectiva supera a previsão anterior de US$ 56 bilhões e representa crescimento anual de 186%.

A administração também descreveu um caminho para aproximadamente US$ 115 bilhões em receita de IA no ano fiscal de 2027. Em seguida, projetou outra duplicação, para cerca de US$ 230 bilhões no ano fiscal de 2028. Esses números mais distantes são previsões da empresa, não receita contratada nem estimativas independentes de mercado.

A projeção imediata merece mais peso porque abrange um trimestre já em andamento. As metas de longo prazo dependem de cronogramas de implantação dos clientes, prontidão dos data centers, capacidade de fabricação e continuidade da demanda. Cada fator pode mudar antes de a Broadcom reconhecer a receita.

Ainda assim, a previsão identifica o mecanismo por trás da confiança da administração. A Broadcom trabalha em estreita colaboração com um grupo limitado de grandes clientes em processadores adaptados a seus modelos e infraestrutura. Esses projetos exigem anos de engenharia antes do início da produção em volume.

Esse modelo de desenvolvimento pode gerar visibilidade considerável. Os clientes compartilham requisitos de carga de trabalho, planos de capacidade e roteiros técnicos durante o processo de design. A Broadcom pode então planejar produtos de rede complementares junto ao acelerador.

O mesmo modelo torna a execução exigente. Um atraso em um grande projeto pode deslocar materialmente a receita, porque cada cliente representa volume substancial. Os chips personalizados também não têm a ampla base de clientes que absorve oscilações em uma linha de produtos padronizada.

A Broadcom afirmou que seis clientes de XPU estão acelerando a adoção de aceleradores personalizados. Ela não fornece números completos de receita por cliente, deixando observadores externos incapazes de verificar a concentração por trás da previsão. Essa falta de transparência importa à medida que a receita de IA se torna o principal motor de crescimento da empresa.

O modelo personalizado também exige que as empresas de nuvem assumam compromissos arquiteturais de longo prazo. Elas precisam alinhar chips, compiladores, modelos, redes e capacidade de data center. Mudar de design após a implantação pode envolver custos de engenharia que vão muito além do processador.

Essa estrutura pode proteger a Broadcom quando um programa chega à produção. Também pode ampliar o impacto de um design malsucedido ou de uma implantação cancelada. A escala da empresa não elimina esse risco no nível do programa.

Chips de IA personalizados pressionam a Nvidia sem substituir as GPUs

O crescimento da Broadcom valida o silício personalizado, mas os resultados da Nvidia descartam qualquer narrativa simples de substituição.

A Nvidia continua muito maior na computação de IA. A empresa reportou US$ 89 bilhões em receita de data center em seu trimestre mais recente, alta anual de 117%. A receita trimestral total atingiu US$ 96,2 bilhões, segundo seus resultados trimestrais.

Essa escala mostra por que os ganhos da Broadcom não devem ser interpretados como declínio da Nvidia. Ambas as empresas estão crescendo porque provedores de nuvem, laboratórios de IA, empresas e governos continuam expandindo a capacidade de computação. O mercado total tem sido grande o suficiente para sustentar múltiplas arquiteturas.

A concorrência diz respeito a onde cada arquitetura se encaixa. A Nvidia vende aceleradores padronizados apoiados pelo CUDA, sua plataforma amplamente usada de desenvolvimento de software. Os clientes podem implantar sistemas da Nvidia em modelos e cargas de trabalho que mudam sem encomendar um novo processador.

A Broadcom ajuda clientes a criar processadores otimizados para cargas de trabalho específicas. Esses designs podem atender a requisitos particulares de treinamento, inferência, memória e energia. Inferência é o processo de executar um modelo treinado para gerar previsões ou respostas.

Um chip personalizado pode se tornar atraente quando uma empresa executa cargas de trabalho estáveis em volume enorme. Pequenas melhorias de eficiência passam então a afetar o consumo de energia, a capacidade dos servidores e os custos operacionais em data centers inteiros. Os benefícios podem justificar anos de trabalho de design.

As GPUs mantêm uma vantagem quando as cargas de trabalho mudam rapidamente ou os desenvolvedores precisam de suporte de software maduro. Sua flexibilidade permite que pesquisadores testem novas arquiteturas sem esperar por um ciclo de design personalizado. Esse recurso continua valioso na fronteira do desenvolvimento de modelos.

Assim, as empresas de nuvem não precisam escolher uma única arquitetura para todas as tarefas. Elas podem usar GPUs para treinamento flexível e modelos emergentes, enquanto atribuem cargas de trabalho previsíveis a aceleradores internos. A Broadcom se beneficia sempre que essa segunda categoria se expande.

A empresa também ganha quando processadores personalizados exigem redes Ethernet maiores. A Broadcom fornece switches, processadores digitais de sinal e componentes de conectividade que movimentam dados pelos clusters de IA. Ela pode participar mesmo quando outro fornecedor fornece o acelerador principal.

A Nvidia está respondendo com uma abordagem de sistema completo que combina processadores, redes, software e designs em escala de rack. Seus resultados mais recentes de data center mostram que esse modelo continua atraindo demanda substancial. A Broadcom precisa competir contra uma plataforma integrada, não contra uma GPU isolada.

Isso cria a tensão mais importante do trimestre. A Broadcom está provando que aceleradores personalizados podem atingir volumes enormes de produção. A Nvidia está simultaneamente provando que plataformas padronizadas podem se expandir em escala absoluta ainda maior.

O resultado provavelmente variará conforme o cliente e a carga de trabalho. Grandes empresas de nuvem possuem os engenheiros, o capital e a demanda necessários para sustentar silício personalizado. Clientes menores frequentemente preferirão sistemas que chegam com ferramentas estabelecidas e ampla compatibilidade de software.

O mercado endereçável da Broadcom, portanto, depende fortemente de um pequeno grupo de organizações. Esses compradores têm poder de negociação incomum e fortes incentivos para controlar sua infraestrutura. Sua escala cria a oportunidade da Broadcom, ao mesmo tempo que define seu risco de concentração.

A superação das expectativas esconde uma barra extremamente alta

Os investidores estão avaliando a Broadcom pelas expectativas futuras de IA, não pela base de receita do ano passado.

A Broadcom superou as expectativas de mercado citadas por diversos serviços de notícias. No entanto, as estimativas de consenso diferem porque os provedores de dados consultam grupos distintos de analistas e atualizam as previsões em momentos diferentes. A nota da 36Kr citou US$ 29,362 bilhões, enquanto outros serviços publicaram números ligeiramente diferentes.

Uma estimativa de mercado reportada pelo Yahoo Finance projetava receita de US$ 29,24 bilhões e lucro ajustado de US$ 3,22 por ação. As diferenças não alteram o resultado. A Broadcom superou as expectativas de receita e lucro citadas.

Ainda assim, a dimensão dessa superação foi modesta em comparação com a manchete de crescimento anual de 86%. Grande parte do crescimento já era esperada depois que a Broadcom projetou aproximadamente US$ 29,4 bilhões. Os investidores entraram no relatório esperando receita de IA próxima às metas informadas pela empresa.

Essa distinção explica por que uma taxa extraordinária de crescimento anual não garante uma reação positiva do mercado. Os preços das ações refletem fluxos de caixa futuros e expectativas já incorporadas às avaliações. Uma empresa pode superar o desempenho do ano anterior e, ainda assim, ficar abaixo de expectativas elevadas.

A projeção para o quarto trimestre tornou-se o ponto imediato de pressão. A previsão de US$ 34,8 bilhões da Broadcom implica outro grande aumento anual. Algumas estimativas de mercado estavam acima desse número, gerando preocupação de que a administração não tivesse elevado as expectativas o suficiente.

A reação não invalida o trimestre. Ela mostra que os investidores querem aceleração além de premissas já agressivas. A Broadcom agora enfrenta um ambiente de divulgação em que cumprir uma grande previsão pode parecer algo comum.

A concentração de clientes aumenta essa sensibilidade. A Broadcom alerta que a perda de clientes significativos, ou mudanças em sua demanda, pode afetar materialmente os resultados. Grandes programas personalizados também podem gerar receita irregular à medida que os produtos entram em fabricação.

O fornecimento representa outra incerteza. A Broadcom depende de fabricantes contratados e de um grupo limitado de fornecedores. Empacotamento avançado, memória, óptica e capacidade de fabricação precisam chegar juntos antes que um sistema de IA possa ser enviado.

A construção de data centers adiciona uma restrição separada. Um cliente pode querer mais processadores sem dispor de eletricidade, refrigeração, rede ou edifícios concluídos suficientes para implantá-los. Essas limitações físicas podem adiar a receita apesar de uma demanda sustentada.

As previsões de longo prazo também dependem de informações fornecidas pelos clientes. Os relacionamentos de engenharia da Broadcom oferecem visibilidade, mas os planos dos clientes não são garantias vinculantes ao longo de vários anos. Empresas de nuvem podem revisar implantações à medida que modelos, economia ou prioridades competitivas mudam.

A distinção entre receita de IA e não relacionada à IA também exige atenção. Os semicondutores de IA cresceram muito mais rápido do que produtos de armazenamento, banda larga, indústria e empresas tradicionais. A fraqueza em outras áreas pode ficar menos visível enquanto a receita de IA continua se expandindo.

O software de infraestrutura traz suas próprias questões. O segmento cresceu 29%, mas perdeu participação na composição de receita da Broadcom. Os investidores devem observar se o software consegue sustentar o crescimento enquanto a empresa concentra atenção em silício personalizado.

Os resultados não-GAAP exigem interpretação cuidadosa. Os números ajustados da Broadcom excluem vários custos que continuam relevantes para os acionistas. O lucro diluído GAAP foi de US$ 2,68 por ação, em comparação com o lucro diluído ajustado de US$ 3,32.

A amortização de intangíveis relacionada a aquisições permanece particularmente importante após a transação da Broadcom com a VMware. As métricas ajustadas ajudam a comparar tendências operacionais, mas não devem substituir as demonstrações financeiras completas da empresa. Ambas as perspectivas são necessárias para avaliar a geração de caixa e a rentabilidade.

O argumento cético mais forte não é que o crescimento da Broadcom careça de substância. A empresa reportou receita, lucro e fluxo de caixa livre significativos. A preocupação é se as expectativas atuais pressupõem execução quase perfeita entre clientes, cadeias de suprimento e data centers.

O Que a Composição de Receita Diz Sobre o Mercado de Infraestrutura de IA

A Broadcom está se tornando uma medida direta do desejo dos hyperscalers de controlar uma parcela maior de suas pilhas de computação.

As empresas de nuvem antes dependiam mais de processadores comerciais projetados para mercados amplos. Agora, elas operam modelos e serviços online em escalas que podem justificar hardware especializado. Essa transição cria demanda por parceiros capazes de transformar projetos internos em sistemas fabricados.

A Broadcom ocupa esse papel em computação e redes. Seus engenheiros ajudam a traduzir as metas de carga de trabalho de um cliente em especificações de aceleradores. A empresa então oferece suporte à conectividade necessária para operar esses processadores em grandes clusters.

Esse arranjo dá aos clientes mais influência sobre desempenho e planejamento de suprimento. Também pode reduzir a dependência de uma plataforma externa de computação. No entanto, os clientes ainda dependem da propriedade intelectual, da engenharia e dos relacionamentos de fabricação da Broadcom.

A abordagem não é totalmente interna nem totalmente pronta para uso. É um modelo de parceria construído em torno de projetos específicos de clientes. Essa posição intermediária diferencia a Broadcom da Nvidia e dos fornecedores tradicionais de semicondutores que vendem componentes intercambiáveis.

A economia se torna atraente apenas em volume suficiente. O desenvolvimento de processadores personalizados exige engenharia substancial antes que a primeira unidade de produção gere receita. Os hyperscalers podem distribuir esse investimento entre milhões de cargas de trabalho e anos de operação.

A inferência de IA reforça o caso porque pode envolver computações repetidas e previsíveis. Uma empresa que atende a um grande número de respostas de modelos pode otimizar o hardware para esses padrões. As cargas de trabalho de treinamento continuam mais dinâmicas à medida que pesquisadores mudam estruturas e métodos de modelos.

A composição trimestral da Broadcom sugere que os clientes foram além dos experimentos. Um aumento sequencial de 54% na receita de semicondutores de IA indica grandes implantações entrando em produção. Também sugere que a demanda por redes está crescendo junto com os envios de aceleradores.

Isso importa para compradores corporativos mesmo quando eles nunca compram um processador personalizado. Os provedores de nuvem podem oferecer esses sistemas por meio de serviços gerenciados, dando aos clientes acesso sem exigir propriedade do hardware. A arquitetura subjacente pode influenciar desempenho, disponibilidade e a economia dos produtos.

Os desenvolvedores podem encontrar um cenário de computação mais fragmentado à medida que esses serviços se expandem. O mesmo modelo pode se comportar de maneira diferente em GPUs e aceleradores personalizados. O suporte a frameworks, a qualidade do compilador e a portabilidade das cargas de trabalho afetarão se os compradores poderão se beneficiar de hardware especializado.

Portanto, as equipes de produtos de IA devem avaliar sistemas usando cargas de trabalho reais. O desempenho máximo em benchmarks não prevê automaticamente latência, throughput ou eficiência operacional em produção. A movimentação de dados e a estrutura do modelo podem importar tanto quanto a velocidade do processador.

Os trabalhadores do conhecimento estão mais distantes do hardware, mas ainda sentem seus efeitos. Uma capacidade maior de inferência pode oferecer respostas mais rápidas, contextos mais longos e tarefas automatizadas mais frequentes. Também pode incentivar provedores a integrar IA a experiências de software mais rotineiras.

Essa relação não é automática. Mais gastos em infraestrutura não garantem aplicações melhores ou serviços rentáveis. As empresas precisam converter capacidade computacional adicional em produtos que os usuários valorizem e continuem utilizando.

O portfólio de software da Broadcom acrescenta outra camada. A VMware dá à empresa relacionamentos com equipes de infraestrutura corporativa, enquanto seu negócio de semicondutores atende construtores hyperscale. O portfólio combinado abrange sistemas privados, infraestrutura de nuvem e os chips que sustentam ambos.

O trimestre não prova que esses ativos formem uma estratégia integrada. Os resultados por segmento ainda apresentam software e semicondutores separadamente. No entanto, o portfólio expõe a Broadcom a múltiplas camadas de investimento em computação empresarial.

Para leitores que acompanham o desenvolvimento de IA, a lição prática diz respeito à gestão de evidências. Previsões corporativas, estimativas de analistas e resultados reportados descrevem horizontes temporais diferentes. Uma base de conhecimento de IA pesquisável pode ajudar equipes a preservar essas distinções ao longo dos ciclos de resultados.

A manchete da RSSHub 36Kr capturou corretamente o crescimento reportado. Uma análise mais profunda exige separar resultados históricos de projeções e, em seguida, separar previsões da administração de receita verificada. Essa disciplina se torna mais importante à medida que os números projetados crescem.

Três Sinais Testarão a Previsão de IA da Broadcom

O próximo teste é saber se a Broadcom consegue transformar seu trimestre excepcional em crescimento repetível sem enfraquecer margens ou visibilidade.

O primeiro sinal é a receita de semicondutores de IA do quarto trimestre fiscal. A administração espera US$ 21,7 bilhões, alta sequencial de US$ 5 bilhões. Alcançar esse nível sustentaria a visão de que as implantações de aceleradores personalizados continuam acelerando.

Um resultado próximo dessa meta também mostraria que os clientes possuem capacidade de data center suficiente para receber os envios planejados. Uma deficiência significativa levantaria questões sobre o cronograma de implantação, restrições de fornecimento ou mudanças nos calendários dos clientes.

O segundo sinal é a relação entre receita total e receita de IA. A Broadcom espera aproximadamente US$ 34,8 bilhões no total, deixando cerca de US$ 13,1 bilhões fora dos semicondutores de IA. Esse restante implícito inclui software de infraestrutura e produtos de semicondutores não relacionados à IA.

Um crescimento estável fora da IA tornaria a expansão da empresa mais equilibrada. A fraqueza nesses negócios aumentaria a dependência de programas de aceleradores hyperscale. Os investidores devem comparar os resultados por segmento, em vez de depender apenas do crescimento consolidado.

O terceiro sinal é a evidência que sustenta a previsão de IA para o ano fiscal de 2027. A administração descreveu aproximadamente US$ 115 bilhões em receita de IA, quase o dobro de sua perspectiva para o ano fiscal de 2026. Atualizações futuras devem esclarecer cronogramas de produção, amplitude de clientes e prontidão de fornecimento por trás desse número.

Nomes adicionais de clientes não são essenciais, especialmente quando a confidencialidade protege projetos conjuntos. No entanto, os investidores precisam de evidências de que a receita está distribuída entre vários programas ativos. Uma previsão dominada por uma única implantação carregaria maior risco de cronograma e negociação.

As margens ajudarão a testar a qualidade desse crescimento. A Broadcom projetou lucro operacional não-GAAP próximo de 66% da receita prevista para o quarto trimestre. Manter esse nível durante uma rápida expansão de hardware indicaria forte poder de precificação e controle operacional.

O fluxo de caixa oferece outra verificação. O terceiro trimestre gerou US$ 13,665 bilhões em fluxo de caixa livre, equivalente a 46% da receita. A conversão contínua de caixa fortaleceria a narrativa de lucros reportados e sustentaria os compromissos de capital da empresa.

Os resultados competitivos também importam. O crescimento da Nvidia mostra que as GPUs de uso geral mantêm forte demanda apesar da adoção de silício personalizado. Anúncios futuros de nuvem devem revelar se os clientes posicionam aceleradores personalizados como complementos ou substitutos mais amplos.

A resposta pode variar entre treinamento e inferência. Um cliente pode usar sistemas Nvidia para desenvolvimento de modelos enquanto transfere a inferência recorrente para projetos internos. Essa divisão permitiria que Broadcom e Nvidia continuassem crescendo juntas.

Portanto, o maior risco da Broadcom não é um desfecho súbito em que o vencedor leva tudo. É um desalinhamento entre o ritmo prometido pelos roteiros dos clientes e o ritmo permitido pela implantação física. Energia, empacotamento, rede e construção precisam estar alinhados.

Sua maior oportunidade vem da mesma complexidade. Poucos fornecedores conseguem combinar o design de processadores personalizados com a rede necessária para clusters massivos. Programas bem-sucedidos podem criar relacionamentos plurianuais que se expandem com as cargas de trabalho dos clientes.

A empresa já demonstrou que a infraestrutura de IA personalizada pode gerar dezenas de bilhões de dólares em receita trimestral. Ainda não estabeleceu que a trajetória plurianual da administração chegará dentro do cronograma. Essa distinção deve orientar cada atualização futura.

A próxima divulgação de resultados fornecerá o primeiro teste direto. Compare a receita real de semicondutores para IA com a meta de US$ 21,7 bilhões e, em seguida, examine o crescimento fora de IA e as margens operacionais. Essas três leituras dirão mais do que outra porcentagem de manchete.

O trimestre da Broadcom confirma que os gastos com infraestrutura de IA agora sustentam mais de uma importante abordagem de computação. A questão é se os aceleradores personalizados conseguirão continuar ganhando participação enquanto a plataforma da Nvidia cresce em escala enorme. Observe a próxima composição da receita, não apenas o total.