阿里巴巴与苹果的联盟迎来转折，苹果正训练自有中国 AI 模型

据报道，Apple 已在 Alibaba 的协助下训练出首个面向中国市场的 AI 模型，这改变了外界此前对双方合作的理解——原本该合作被视为 Apple 接入 Alibaba Qwen 技术的途径。

这种区别至关重要。在此前的 Alibaba 与 Apple 合作安排中，Apple 似乎准备将中国合作伙伴的能力整合进 Apple Intelligence。新报道则表明，即使 Alibaba 提供了训练支持和监管指导，Apple 仍希望让自有模型成为核心。

这将让 Apple 对 AI 在 iPhone、iPad、Mac 和 Vision Pro 上的行为拥有更大控制权。但这也暴露出一个顽固现实：若没有本地技术、基础设施和监管合作，Apple 无法在中国大陆复制其全球 AI 系统。

Huawei、Xiaomi 以及其他中国手机厂商，已经能够提供本土 AI 功能，无需应对同样的跨境限制。因此，Apple 据称推出的模型不只是一次产品更新，更是一次在控制权仍需协商的市场中重新夺回主导权的尝试。

据报道，Apple 正重写其中国 AI 计划

据报道，这一模型让 Apple 的角色从中国 AI 的整合方转变为本地化系统的拥有者。

Reuters 在 8 月报道称，Apple 在 Alibaba 的协助下训练了一款专为中国大陆打造的模型。报道发布时，Apple 尚未公开说明该模型的架构、训练数据或发布时间。

这留下了一个重要的验证缺口：训练完成的模型并不自动等同于已经部署的产品。它还必须通过技术测试、内容管控、安全审查，以及中国生成式 AI 服务适用的监管流程。

这一进展发生在一个月前完成的重要监管步骤之后。据 Reuters 的 中国 AI 审批报道，中国互联网监管机构已于 7 月完成 Apple Intelligence 在 iPhone 上使用的备案登记。

中国要求面向公众的生成式 AI 服务在上线前完成监管备案。这项登记让 Apple 更接近部署阶段，但监管机构并未公布服务可用日期。

在当时，获批的安排似乎将依赖 Alibaba 和 Baidu 的模型。Alibaba 表示，Qwen 将被整合进 Apple 在中国的操作系统中。Baidu 也确认，正在为中国 iPhone 用户开发 Apple Intelligence 功能。

据报道，Apple 的自有模型让这一图景变得更加复杂。这表明，Apple 可能正在构建一个分层系统，而非只是将 Qwen 接入 Siri 和 Writing Tools。

其中一层可能由直接运行在受支持设备上的小型 Apple 模型构成。另一层可能使用由 Apple 控制的服务器端模型来处理要求更高的任务。Alibaba 或 Baidu 的服务则可能负责特定功能、内容过滤或受本地监管约束的处理。

Apple 和 Alibaba 均未公布这种路由设计。目前尚不清楚，报道中的模型是否基于 Qwen、是否使用 Qwen 生成的数据进行训练，或仅仅是在 Alibaba 的技术协助下开发。

这些可能性具有不同含义。经过定制的 Qwen 衍生模型将使 Alibaba 仍然紧贴技术核心；独立的 Apple 架构则会让 Alibaba 成为赋能合作伙伴，而非主要智能服务提供者。

早期确认中使用的表述依然刻意保持宽泛。Alibaba 表示，Qwen 模型将被“整合进 Apple Intelligence 体验”，包括文本和图像理解与生成。

“整合”并不能说明每项请求由哪个模型回答，也无法确定由谁控制评估、安全调优、更新或系统提示词。

在监管审批仍是主要障碍时，这种模糊性尚可接受。但一旦据报道 Apple 正在准备自有模型，它就变得更加重要。

对用户而言，可见的产品仍可能呈现为 Apple Intelligence。Siri、Writing Tools、图像功能、摘要和操作系统操作将保留 Apple 的界面。但在底层，服务可能会根据能力和监管要求，在多个模型之间分配任务。

因此，眼下的变化并非已确认的消费者产品发布，而是据报道在一项已获批准的合作中，技术所有权发生了转移。

为什么 Alibaba 与 Apple 的合作仍然重要

Apple 的自有模型并不会让 Alibaba 退出战略布局，因为核心问题是市场准入，而不只是模型训练。

Alibaba 为 Apple 提供了三项外国模型开发商难以在中国大陆轻易复制的资产：本土 AI 基础设施、成熟的模型家族，以及在本地规则框架下运营的经验。

该公司还与中国监管机构保持直接关系，并拥有规模可观的云业务。当一款模型必须在国家要求下完成训练、评估、托管、更新和监控时，这些能力尤为重要。

Alibaba 董事长蔡崇信于 2025 年 2 月确认了双方合作。他表示，Apple 在选择 Alibaba 前曾与多家中国公司沟通，但并未将该安排描述为独家合作。

当时，Apple 曾考虑多种路径。报道称其与 Baidu、Tencent、ByteDance 和 DeepSeek 都有联系。技术匹配度、组织能力、数据政策和地缘政治风险，均影响了其选择。

Apple 最终在继续与 Baidu 合作的同时，推进与 Alibaba 的合作。这提醒我们，不应将这项合作简单视为一份单模型合同。

Alibaba 与 Apple 的联盟可以支持多种技术安排。Qwen 可以回答特定请求、协助训练另一套系统、提供评估数据，或为 Apple 模型无法覆盖的任务提供备用支持。

Alibaba 也可以运营基础设施，而不控制 Apple 的全部用户体验。云服务商经常为可见品牌属于其他公司的系统提供支持。

这一结构类似于 Apple 的全球偏好：在必要时借助外部模型，同时保持对产品层的控制。在中国大陆以外，Apple Intelligence 可在获得用户许可后，将特定请求发送给 ChatGPT。

Apple 仍通过自有模型处理许多任务。其公开的基础模型研究描述了一款约 30 亿参数的端侧模型，以及一款为 Private Cloud Compute 设计的更大型服务器模型。

端侧模型直接在用户硬件上本地运行。Private Cloud Compute 是 Apple 用于处理更复杂请求的服务器系统，同时限制对个人数据的访问。

Apple 表示，其模型家族支持多语言文本、图像、工具调用和结构化生成。这些能力为本地化中国模型奠定了技术基础，但并不能证明报道中的中国版本已具备可靠表现。

本地化不只是翻译提示词。系统还必须理解当地语言习惯、文化参照、服务体系、监管边界和产品预期。

中国用户也处于不同的应用环境中。本土服务主导支付、电商、消息、地图、视频和搜索。即使基准测试分数具有竞争力，若助手无法有效连接这一环境，体验仍会显得不完整。

Alibaba 可以帮助弥合这一运营缺口。其业务涵盖云计算、电商、物流、娱乐和消费者服务。Apple 无需接入所有这些系统，也能获得有价值的本地语境与基础设施支持。

不过，这项合作也带来了一个微妙的数据问题。Apple 一直将其 AI 信息建立在端侧处理和有限云端暴露之上。Alibaba 的参与将引发对用户请求由哪家公司接收、各方可保留哪些数据的审视。

一份曾短暂发布的 Apple 支持指南据称介绍了面向中国 Mac 用户的 Qwen 扩展。根据后续报道，该指南要求使用 Qwen 账户，并表示 Alibaba 不会将提交材料用于模型训练。

Apple 很快删除了该指南，它也未能确定最终的 iPhone 架构。但它展示了一种可能安排：用户可通过 Apple 功能调用 Qwen，而无需让 Qwen 成为每项任务的默认引擎。

据报道的专有模型则指向这一设计更紧密的版本。Apple 将拥有更多默认体验，同时为需要合作伙伴服务的任务保留相应入口。

Apple 希望掌控局面，但中国设定了边界

核心张力并非 Apple 与 Alibaba 的对立，而是 Apple 对产品控制权的追求与其对中国本地 AI 框架依赖之间的矛盾。

Apple 通常控制其主要产品的硬件、操作系统、芯片、界面、隐私政策和分发方式。这种整合能力长期以来使 iPhone 区别于更为碎片化的竞争对手。

生成式 AI 削弱了这一模式。实用的助手依赖于模型、云计算能力、实时信息、开发者连接、安全系统和本地服务。没有任何一家设备制造商能够控制每一层。

中国又增加了一项约束。外国生成式 AI 服务无法简单沿用其他地区的相同架构上线。面向公众的服务必须满足国内备案、安全、数据和内容义务。

这也是为什么 ChatGPT 集成无法成为 Apple 在中国大陆的默认方案。该服务在当地不可用，而 Apple 需要获批的本地能力。

Apple 的应对方式似乎是在不放弃产品身份的前提下实现本地化。它可以将由 Apple 训练的模型置于 Apple Intelligence 中，再在仍需本地支持的环节使用 Alibaba 和 Baidu。

这种方法能在不同市场之间保持更高的一致性。开发者仍可面向 Apple 的操作系统功能开发，而不是围绕每家模型提供商分别构建体验。

用户也可以获得熟悉的功能。Apple 在其更广泛的AI 功能集中列出了 Writing Tools、摘要、图像生成、视觉智能、更智能的操作和 Siri 改进等功能。

然而，Apple 自己的支持页面仍表示，Apple Intelligence 目前无法在中国大陆购买的受支持设备上运行。当用户及账户地区均设为中国大陆时，许多进口设备同样受到限制。

这种官方表述比有关发布时间的猜测更可靠。监管登记扫除了一个障碍，但 Apple 尚未更新该页面以确认服务将全面可用。

审批与可用之间的差别至关重要。Apple 仍需分发软件、激活模型、准备云计算能力、完成产品测试，并说明设备适用资格。

不同设备可能还需要不同的发布路径。7 月的监管公告涵盖了 Apple 面向 iPhone 的端侧服务，而 Alibaba 描述的则是计划在 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 中进行的整合。

这些说法未必相互矛盾。它们可能反映了不同备案、分阶段发布，或超出初始审批范围的更广泛技术计划。

尽管如此，这些信息仍不足以得出每个 Apple 平台都会同时获得完全相同功能的明确结论。首批上线可能会受设备、操作系统版本、语言或账户所在地区限制。

Apple 此举也为其他外国科技公司树立了一个将被研究的先例。如果该公司最终在本地协助下部署自有模型，这或许表明，外国所有权可以与中国的审批流程兼容。

但这并不意味着外国模型可以不受限制地接入。Apple 的系统仍将进行本地化、接受审查，并由国内合作伙伴提供支持。

这一差异对企业采购方和开发者至关重要。一个产品可以在不同市场沿用同一品牌，却依赖实质不同的模型技术栈、数据流和安全政策。

因此，评估 AI 软件的团队应询问各地区实际运行的是哪一种模型。他们还应审查请求在哪里运行、由哪家公司处理，以及功能表现是否会因司法辖区而变化。

这些问题正日益成为产品文档、采购审查和内部 AI 政策的一部分。可搜索的 AI 知识库可以帮助团队在技术决策之外保留各地区的要求。

Apple 的中国战略让这一需求变得更加清晰。统一的界面之下，可能隐藏着一个深度区域化的系统。

Huawei 和中国竞争对手占据产品优势

在国内竞争对手早已将 AI 打造成智能手机标准功能后，Apple 才获得监管许可。

Huawei 是最直接的压力来源。其复苏在高端设备市场挑战了 Apple，而地缘政治限制也促使该公司发展更多本土技术。

Huawei 可以将其手机连接到本地开发的模型和服务，无需在产品与监管机构之间引入外国公司。这减少了一类延误。

Xiaomi、Oppo、Vivo、Honor 及其他中国厂商也将 AI 融入摄影、写作、搜索、翻译和设备控制等功能。它们的实现方式各不相同，但都能围绕国内用户习惯推出功能。

Apple 进入这场竞争时，其产品处于割裂状态：最新硬件已进入中国市场，而一项核心软件卖点仍被禁用。

这一缺口十分重要，因为 Apple 已将近几代 iPhone 与 Apple Intelligence 紧密绑定。购买兼容硬件的消费者，预期宣传中的软件功能也会随之到来。

压力并非完全单向。据 7 月的监管报道，Apple 第二季度在中国的出货量同比增长 24.4%。

TechCrunch 还报道称，Apple 当季在大中华区的营收为 205 亿美元，同比增长 28%。该公司在完成 AI 发布前已重获增长动能。

这些数据削弱了“Apple Intelligence 单独决定 iPhone 需求”的论点。折扣、换机周期、渠道、硬件、品牌偏好和更广泛的经济环境也都会影响销量。

但这并不能消除竞争问题。维持复苏不同于创造一个强劲季度。在 Apple 完成本地化工作期间，国内竞争对手仍可以持续改进其助手。

中国自有模型在发布后或可缩短 Apple 的响应周期。Apple 无需等待合作伙伴调整每一项默认行为，或支持每一项操作系统操作。

随着助手的能力从文本生成扩展，这种控制变得更有价值。操作系统助手必须理解个人上下文、选择工具、管理权限，并在应用之间完成操作。

Apple 在这些领域具备优势。它控制设备传感器、应用权限、芯片和系统框架。本地合作伙伴对 iPhone 的控制程度不及 Apple。

Alibaba 的 Qwen 则拥有不同优势。它提供成熟的模型家族和强大的部署基础设施。结合这些优势，可能打造出比任何一家公司单独能够交付的系统更好的产品。

代价是复杂性。每增加一个模型，都会带来路由决策和不一致的故障模式。一个请求可能因语言、设备、功能或服务器可用性而表现不同。

用户很少在意究竟是哪一个模型回答了请求。他们关心的是 Siri 是否理解自己、摘要是否准确，以及操作能否安全完成。

因此，Apple 必须隐藏架构复杂性，同时不能掩盖实质性的隐私差异。这是一个困难的沟通问题。

笼统的 Apple Intelligence 标签可能让人以为这是一个全球统一系统。实际上，中国版可能采用不同的模型、合作伙伴、内容控制和云基础设施。

国内竞争对手可以攻击这一弱点。他们可以将自己的系统塑造成更原生地服务于中国服务体系，也更少依赖协商达成的集成。

Apple 的防线将依赖一致性、隐私和操作系统访问能力。如果该公司能交付可靠功能，又不让用户感受到模型切换，其迟到的入场就不那么重要。

如果系统让人感觉受限或碎片化，监管批准也无法弥补产品差距。

最大的问题仍未得到解答

报道中的模型具有战略重要性，但其技术独立性和面向消费者的成熟度尚未得到公开证明。

第一个不确定性涉及所有权。报道将其描述为由 Alibaba 支持训练的 Apple 模型，但这类表述可能对应许多不同关系。

Alibaba 可能提供了训练基础设施、Qwen 权重、合成数据、工程师、评估工具或监管专业知识。每一种情况都会形成不同程度的依赖。

在没有技术文档的情况下，公司外部无人能判断该模型在架构上是否为自有模型、是否只是由 Apple 定制，或是否源自 Qwen。

第二个不确定性涉及数据。Apple 在其他市场强调本地处理和注重隐私保护的云系统。中国服务将在本地数据和监管要求框架内运行。

Apple 尚未解释 Alibaba 或 Baidu 将接收哪些信息，也未说明最终系统的数据保留期限、模型训练限制、账户要求或独立审计安排。

这些缺失并不能证明隐私保护薄弱。它们只是意味着，读者不应假定全球架构会原封不动地迁移过来。

第三个不确定性涉及审查和内容可靠性。中国的生成式 AI 服务必须遵守国内内容规则。因此，Apple 的模型将面临与其他地区版本不同的边界。

Apple 必须决定以多大程度公开说明这些限制。无声拒答或回答不一致都可能削弱信任，尤其是当用户跨地区比较表现时。

第四个不确定性是性能。Apple 已发布研究介绍其全球基础模型，但尚无类似论文验证中国专属系统。

普通话表现只是测试的一部分。该模型还必须处理混合语言提示、本地实体、文档分析、图像、应用命令和常见中国服务。

它还必须在移动端限制下运行。端侧模型会受到内存、电池消耗、发热和存储空间的限制。

Apple 现有支持材料称，其更广泛的端侧模型需要 7 GB 设备存储空间。中国模型可能有不同要求，但 Apple 尚未公布。

服务器模型可提供更大容量，但会引入延迟和数据传输问题。Apple 将需要在本地与云端处理之间作出有效划分。

第五个不确定性是产品时间表。监管备案于 7 月完成，新的训练报道则出现在 8 月。两者都不保证会随下一次操作系统更新发布。

Apple 的支持页面仍将该服务描述为在中国大陆不可用。在 Apple 另行宣布之前，这一状态应成为预期的基准。

还存在地缘政治风险。Alibaba 合作此前因国家安全和技术竞争担忧而在美国受到审视。

Apple 必须满足中国的要求，同时避免在美国政策下产生不可接受的风险。出口管制、投资规则或政府采购政策的变化，都可能影响双方关系。

Alibaba 也面临自身的战略张力。支持 Apple 能为 Qwen 带来分发渠道，并验证其 AI 能力。然而，帮助 Apple 构建自有模型，也可能降低 Qwen 在最终产品中的可见度。

如果 Alibaba 提供基础设施并获得长期使用量，这种权衡仍可接受。若 Apple 逐步将系统内部化，这一合作就会变得不那么有吸引力。

目前，两家公司都能从合作中受益。Apple 获得进入中国市场的路径，而 Alibaba 获得显著的平台合作关系。一旦系统成熟，双方的激励可能会出现分歧。

因此，读者应将“Apple 自己的模型”视为一个已报道的方向，而非与 Alibaba 的彻底切割。在两家公司披露不同的运营安排之前，这一合作关系仍处于核心位置。

Apple Intelligence 在中国发布前值得关注的事项

三个信号将表明，报道中的模型究竟代表真正的产品转型，还是又一个过渡步骤。

第一个信号是更新后的 Apple 可用性页面。Apple 的公开支持材料仍称，这些功能无法在中国大陆购买的设备上使用。

修订后的页面应明确列出支持的硬件、账户要求、操作系统版本和地区限制。与又一则供应链报道相比，这类变化将成为更有力的临近发布证据。

细节与日期同样重要。若发布仅限于近期 iPhone，将测试更少的配置，但也只能覆盖较少的现有用户。

若支持扩展至 iPad、Mac 和 Vision Pro，将印证 Alibaba 此前对广泛操作系统集成的描述。若只发布 iPhone 版本，则表明采取了更谨慎的推进方式。

第二个信号是解释模型路由的技术文档。Apple 无需公布专有权重，但应说明请求何时会到达 Alibaba 或 Baidu。

用户需要知道合作伙伴模型是否需要单独账户和同意授权。开发者需要了解哪些 Foundation Models 功能能在不同地区保持一致表现。

隐私文档应说明请求在哪里运行、数据会保留多久，以及提交的内容是否可以用于训练合作伙伴系统。

清晰的披露将强化这样一种判断：Apple 保留了有实质意义的控制权。含糊的表述则表明，该架构仍未稳定，或在商业上较为敏感。

第三个信号是与国内手机进行的真实世界性能对比。重要测试应围绕日常任务，而不是孤立的基准分数。

Siri 能否理解带有本地语境的自然普通话请求？它能否准确总结中文文档？它能否查找信息、操作应用并完成任务，而不频繁转交处理？

评测者还应比较拒答、延迟、电池使用和隐私提示。这些细节将揭示本地化模型是像 Apple 的核心功能一样运作，还是仅仅是附加服务。

Huawei 和其他国内竞争对手不会停滞不前。它们可能会以更深入的代理功能、更强的应用集成，或强调本地化设计的营销来应对。

一次成功发布将削弱这样一种说法：Apple 的外国身份使其无法在中国 AI 市场竞争。若发布范围有限或延迟，则会进一步巩固国内厂商的优势。

因此，Alibaba 与 Apple 的合作不只是对模型质量的考验。它还检验 Apple 能否在要求依赖本地合作方的监管体系下，维持其一体化产品策略。

对开发者、企业采购方和知识工作者而言，启示很实际：即使界面和品牌依旧熟悉，也应将每个区域的 AI 产品视为独立的技术部署。

关注 Apple 的支持页面、隐私披露以及首批独立测试。这些信号将揭示谁真正掌控该系统、Alibaba 在何处仍不可或缺，以及 Apple 是否终于弥补了 Apple Intelligence 最大的短板。