top of page

SpaceX AI 资本开支激增,Dan Ives 力挺 Musk 的高成本愿景

尽管投资者担忧 Elon Musk 扩张的规模和速度,SpaceX 上季度仍将 AI 基础设施支出提高至 158 亿美元。

SpaceX 的 AI 资本开支超过华尔街预期,成为公司上市后首份季度报告中最受关注的数据。营收大幅增长,但这笔支出也暴露出更深层的矛盾:Musk 希望在需求完全到来之前先行建设产能,而公开市场投资者则希望看到每新增一美元投入都能带来可接受的回报。

Yorkville Ives & Co. 合伙人兼高级董事总经理 Dan Ives 在接受 Bloomberg 采访时为这一策略辩护。他的观点很直接:没有持续的资本投入,Musk 无法实现其 AI 愿景。更棘手的问题在于,SpaceX 能否在不削弱为该愿景提供资金支持的业务的前提下,以足够快的速度完成建设。

SpaceX 上市后的首个季度改变了讨论焦点

SpaceX 实现了强劲增长,但投资者最难忘的仍是其 AI 支出。

SpaceX 报告称,第二季度营收约为 78 亿美元,较去年同期增长逾 90%。公司还录得 5.41 亿美元净亏损,低于分析师预期。

这些业绩通常足以支撑一个直接明了的增长故事。SpaceX 在扩大火箭发射、卫星连接和 AI 业务的同时,也在缩小亏损。

然而,该季度资本支出达到 184 亿美元。其中约 158 亿美元投向 AI 基础设施,使 AI 部门成为公司投资战略的核心。

资本支出通常简称为 capex,涵盖数据中心、服务器、电力系统及专用计算设备等长期资产。它不同于日常运营成本,因为企业预期这些资产将在多年内持续创造价值。

SpaceX 在上市前就已披露过可观的 AI 投资。其监管文件描述了一项多年建设计划,涉及地面数据中心,以及建设轨道计算基础设施的长期规划。

这一规模在第二季度进一步加速。SpaceX 将其可用 AI 计算能力扩展至据报 1.4 吉瓦,超过上年同期水平的三倍。

这也有助于解释如此高的支出。现代 AI 系统需要大规模加速器集群、高速网络、冷却设备、存储设施和可靠电力。采购处理器只是总成本的一部分。

SpaceX 尝试的也不只是增加一个传统云服务部门。Musk 将火箭、Starlink 连接服务、AI 模型、X 平台和计算基础设施整合在同一企业架构之内。

公司在其 IPO 文件中表示,计划最早于 2028 年开始部署轨道 AI 计算卫星。这一时间表仍是公司的目标,而非经过独立验证的部署计划。

因此,上市后的首个季度改变了围绕 SpaceX 的讨论。投资者不再是在评估一家财务披露有限的私营航空航天公司。

他们正在评估一家资本密集型上市公司,而其最大的投资计划已超出原本的火箭业务范围。此后每个季度,都将揭示更多有关这一资本配置决策的信息。

紧张关系并不只是 SpaceX 是否负担得起再建一座数据中心,而是这家整合后的公司能否将基础设施、模型、连接能力和发射能力转化为一个盈利系统。

SpaceX 已让这项投资变得可见,但尚未消除其中的不确定性。

为什么 SpaceX 的 AI 资本开支持续攀升

Musk 的战略依赖于在竞争对手和客户尚未完全定义市场之前,率先掌握稀缺基础设施。

AI 开发已成为一场基础设施竞赛。能够获得处理器、电力、网络设备和合适数据中心选址的公司,可以训练更大的模型,并为更多用户提供服务。

当产能仍受限制时,这种格局会奖励早期建设;但也会惩罚那些在缺乏足够盈利需求的情况下建设设施的公司。

SpaceX 似乎愿意承担这一风险。其支出表明,管理层认为计算能力的可得性将继续是 AI 产品和服务的战略瓶颈。

公司可以在内部使用这些产能。原 xAI 业务需要基础设施来训练和运行 Grok 模型,而 X 则可将这些产品分发给庞大的消费者群体。

SpaceX 也可以向外部客户出售计算能力。这一机会使其更接近成熟的云服务提供商,尽管其服务规模仍较小,商业模式也尚未得到充分验证。

Starlink 还带来了实体层面的连接。该卫星网络可为偏远设施、移动客户、企业,以及传统数据中心区域之外的未来计算系统提供连接服务。

SpaceX 还通过发射业务拥有另一项优势。如果轨道计算在技术和经济层面变得可行,公司可以制造卫星,并使用自己的火箭将其发射入轨。

这种垂直整合构成了 Musk 的核心主张。SpaceX 将控制运输、轨道资产、通信、计算能力、AI 模型和分发渠道。

不过,垂直整合并不会自动降低总成本。每一层都会增加技术要求、维护需求和执行风险。

地面数据中心已经面临电力、变压器、冷却设备和合适土地短缺的问题。轨道系统则引入了辐射暴露、热管理、维修、带宽及发射替换等挑战。

公司的文件承认其投资周期将持续多年。这一表述很重要,因为基础设施不会立即产生预期回报。

SpaceX 报告称,其 AI 收入在本季度实现显著增长。不过,与相关资本计划相比,当前收入规模仍然较小。

这种差距在基础设施扩张期间很常见。新设施在达到满负荷利用前会消耗现金,客户合同也可能在建设启动后才开始落地。

当利用率长期偏低,或计算硬件的老化速度快于预期时,这种差距就会变得危险。AI 加速器可能会在其所在建筑和配套电力系统之前失去经济价值。

因此,SpaceX 必须协调多重时间节奏。它需要建设设施、获得更新的处理器、签下客户、改进模型,并维持现有产能的利用率。

它还必须决定为内部开发预留多少产能。用于 Grok 的产能无法同时创造外部云服务收入,除非 SpaceX 扩大整体资源池。

公司表示,部分基础设施协议具备有吸引力的回收周期。投资者需要更详细的披露,才能判断这些说法背后的计算依据。

回收期估算取决于客户承诺、利用率、电力成本、硬件寿命和合同利润率。这些假设的细微变化都可能显著改变结果。

SpaceX 的 AI 资本开支持续增长,是因为 Musk 正在市场格局稳定前追求规模。当需求快速到来时,这种做法可能形成优势。

但如果竞争对手提高效率,它也可能让股东为昂贵产能买单。基础设施竞赛奖励速度,却不会宽恕闲置资产。

Dan Ives 认为大规模支出是唯一可信的路径

Ives 将重度投资视为实现 Musk 战略的必要条件,而非本可避免的财务失误。

Dan Ives 已凭借对人工智能和科技增长的乐观看法建立起声誉。他对 SpaceX 的支持,遵循的是关于新兴计算平台的一套熟悉论点。

一家企业无法依靠有限的基础设施占据庞大的 AI 市场。它必须在收入跟上之前先行投入,尤其是在处理器和电力仍然稀缺的情况下。

从这一角度看,削减 SpaceX 的 AI 资本开支虽然能保护短期财务表现,却会削弱公司的长期地位。竞争对手将继续扩张,而 SpaceX 则会失去时间和产能。

Ives 也将 Musk 旗下公司视为相互关联的资产。SpaceX 提供发射和通信基础设施,而 AI 业务则提供模型和计算需求。

这种组合可能让 SpaceX 开发出传统模型开发商无法提供的服务。它或许能连接偏远用户、通过 Starlink 分发 AI,或最终将专用计算系统部署在轨道上。

公司的营收增长为这一论点提供了一定支持。SpaceX 在将净亏损收窄的同时,整体营收增长超过 90%。

Starlink 也在继续扩张。据一篇 财报报道称,这项连接业务的订阅用户数达到据报 1200 万,是上年同期的两倍。

这项业务为 SpaceX 提供了许多 AI 初创公司所缺少的条件:一项已在消费者、企业、海事、航空和政府市场销售服务的成长型业务。

SpaceX 可以利用这些关系分发未来的 AI 服务,也可以利用连接业务的现金流支持基础设施建设。

Ives 的立场并不意味着任何支出水平都是合理的,而是说,没有大规模资本投入,这一战略计划就难以自洽。

轨道计算愿景需要发射能力、卫星制造、网络、处理器、发电和热管理系统。任何一个环节投入不足,都可能拖延整个系统。

地面 AI 基础设施同样如此。缺乏可靠计算能力的模型公司,要么必须向云服务商租用资源,要么只能接受更缓慢的发展。

SpaceX 希望避免这种依赖。所有权让管理层能够更好地控制部署时间表、产能分配,以及硬件与软件之间的整合。

看多情景还假设 AI 需求将持续扩大。企业正在测试助手、编程系统、研究代理和自动化工作流,它们会在训练和推理阶段消耗计算资源。

推理是指运行经过训练的模型以生成答案或完成任务的过程。当产品获得活跃用户后,它可以带来持续性需求。

因此,如果 SpaceX 能签下客户并保持基础设施利用率,庞大的已安装基础可能支撑长期收入。长期合同将使这项投资更易于预测。

这正是 Ives 为其辩护的逻辑。SpaceX 正试图在一个延迟扩容就可能失去客户的市场中占据一席之地。

然而,“唯一”一词带有重要含义。如果资本开支是实现 Musk 愿景的唯一路径,那么这一愿景几乎没有更低成本的执行空间。

SpaceX 必须证明整个计划值得付出这样的成本。它不能只依赖于 AI 需求将普遍增长这一判断。

公司需要愿意为其特定产能支付足够费用的客户,也需要能够经受硬件迭代和价格竞争考验的优势。

Ives 已界定了这一战略的必要性。公开市场将界定其财务标准。

真正的较量是 Musk 的承诺与资本现实之间的对决

SpaceX必须证明,其统一的AI战略能够带来优于分别购买同等能力的经济效益。

主要冲突并非SpaceX与某一家竞争对手之间的较量,而是Musk一体化愿景与实现这一愿景所需财务负担之间的博弈。

Musk认为,规模、垂直整合和快速扩张能够创造非凡增长。投资者必须判断,这些收益是否足以证明多年高额支出的合理性。

市场的初步反应表明,仅靠强劲营收无法解决这一问题。尽管营收超预期、亏损收窄,SpaceX股价仍在业绩公布后的盘后交易中下跌。

这一反应反映出预期层面的问题。投资者已为高支出做好准备,但AI投入仍超过预期。

该公司如今面临更严格的举证责任。未来报告必须将资本投资与可量化的产能、已签约需求、营收、利润率和现金创造能力联系起来。

SpaceX可以指出AI业务的更快增长,也可以强调已签署的基础设施协议,以及掌控自身算力的战略价值。

但会计营收并不等同于自由现金流。大额建设支出可能在折旧于报表利润中确认成本之前很久,就已消耗现金。

自由现金流衡量的是扣除运营费用和资本投资后剩余的现金。它之所以重要,是因为一家成长中的公司即使报告盈利改善,仍可能需要外部融资。

SpaceX带着宝贵资产和多项大型业务进入公开市场。其发射业务拥有强势地位,Starlink也已成为重要的通信平台。

这些优势可以支撑投资。若AI部门无法产生足够回报,它们也可能沦为补贴来源。

股东需要知道,Starlink究竟是在资助一个互补的增长引擎,还是在填补一项没有明确边界的试验。两者的区别将通过分部现金流和投资披露显现。

与成熟云服务商的比较,让这一挑战更加清晰。Amazon、Microsoft、Google和Meta也在大力投入AI基础设施。

这些公司进入这一周期时,拥有庞大的营收基础、成熟的数据中心运营能力、软件生态系统和既有企业客户。它们的规模并不能消除风险,却提供了多种新产能变现路径。

SpaceX拥有不同的资产。它掌握发射系统、全球卫星网络,以及一款备受关注的消费级AI产品。

公司必须将这些差异转化为定价、性能、分发或成本优势。否则,它将面临在传统云基础设施领域竞争、却不具备传统云业务经济性的风险。

OpenAI和Anthropic提供了另一种参照。它们更直接聚焦模型、应用和开发者平台,同时高度依赖外部基础设施合作伙伴。

这种做法牺牲了一部分控制权,却降低了拥有每一层物理基础设施的需求。SpaceX选择了相反的路线。

两条路线都不能保证带来更好的回报。拥有基础设施可以保障供给并获取更多收入,而合作关系则可以保留灵活性并减轻资产负债表压力。

硬件周期加剧了这种权衡。数据中心可以运营多年,但最有价值的加速器可能更早失去竞争力。

新芯片可能以更低的电力消耗处理更多请求。这种进步可能在SpaceX完全收回成本之前,就降低旧产能的市场价值。

软件效率也带来类似压力。更好的模型架构、量化和推理优化,能够减少每项任务所需的算力。

如果效率提升快于需求扩张,市场所需产能可能低于当前支出计划的假设;如果需求扩张更快,早期建设者将受益。

SpaceX实际上是在押注第二种结果。其支出表明,公司认为稀缺性和需求将持续足够长的时间,从而使所有权获得回报。

季度业绩提供了一些令人鼓舞的信号,包括营收快速增长和更广泛的运营动能。但这些数据尚不足以证明AI基础设施能够带来持久回报。

这一差异应当影响投资者如何理解Ives的观点。资本支出可能是必要条件,但并非充分条件。

资金可以买到处理器、建筑和电力,却无法保证模型质量、客户留存、有利的利润率或轨道可行性。

当SpaceX能够同时证明这些结果时,这一承诺才会变得可信。在此之前,资本现实仍是该公司最主要的对手。

支出数字无法证明什么

一个强劲季度不足以证明SpaceX已经解决了大规模AI基础设施的经济性问题。

最直接的不确定性在于利用率。SpaceX披露了扩张中的产能,但投资者需要知道客户实际使用了多少。

签署合同时,预留产能可能显得很有价值。但若客户延迟部署、减少工作负载或协商更低价格,其经济性就会减弱。

已签约销售同样需要放在背景中理解。积压订单可能包含取消权、履约条件,或延伸数年的交付时间表。

SpaceX最终应披露其AI积压订单以多快速度转化为已确认营收和现金。缺少这一衔接,合同金额标题所提供的证据有限。

第二项不确定性涉及分部盈利能力。AI业务可以报告快速营收增长,却仍在产生亏损或消耗大量资本。

调整后盈利指标有助于解释运营进展,但它们排除了部分成本。投资者应将其与现金流及公认会计准则下的业绩进行比较。

第三项不确定性涉及融资。SpaceX可获得公开资本、债务市场资金,以及来自既有业务的现金。

不过,按当前规模持续支出将对这些资源提出重大要求。管理层必须在AI投资与火箭、卫星、制造和网络扩张之间取得平衡。

SpaceX在追求AI的同时,不能忽视其核心基础设施。Starship开发、发射设施和卫星替换都需要持续投资。

公司还面临其轨道计算计划的技术风险。在某些配置下,太空拥有充足的太阳能,但散热依然困难。

计算机会产生热量,而太空缺乏可用于传统冷却的空气或水。轨道系统必须通过辐射散热,这需要足够的表面积和精密工程设计。

辐射同样可能损坏电子设备。SpaceX需要采用防护设计、冗余方案和替换策略,同时维持经济可行性。

通信带来了另一项限制。轨道数据中心需要与用户、地面网络和其他卫星保持可靠连接。

Starlink提供了基础,但高吞吐量AI工作负载可能涉及海量数据传输。延迟和带宽将决定哪些任务适合在轨道上执行。

SpaceX的文件称,轨道部署最早可能于2028年开始。这种表述描述的是一项愿景,而非商业服务的保证。

公司必须先验证硬件、发射架构、网络和客户需求。任何领域的延误都会拉长回收期。

监管又增加了一层复杂性。天基计算系统需要发射批准、频谱接入、轨道协调和碎片缓解措施。

国家安全规则也可能影响先进处理器和国际AI服务。SpaceX横跨多个行业,政府关系具有不同寻常的重要性。

这些风险没有否定该战略。它们说明,支出本身不能作为成功的证据。

关键问题不在于SpaceX能否组建一个庞大的算力集群,而在于该集群能否以可持续的利润率提供差异化服务。

投资者还应将Musk的预测与当前业绩区分开来。他曾谈及加速推动公司迈向极其庞大的营收规模。

这类预测取决于多个业务领域的采用情况,不应被视为已经确认的结果。

公司的公开市场身份将使这种区分更难回避。季度申报文件将形成私募融资轮次所未提供的定期检验节点。

SpaceX如今必须解释支出计划与实际结果之间的偏差,也必须展示各分部如何为整体公司作出贡献。

如果利用率和利润率改善,这种透明度可以强化看涨逻辑;如果资本需求持续快于营收增长,它也可能削弱这一逻辑。

在一份报告之后,验证缺口依然显著。SpaceX已经证明,它能够大规模支出并快速增长。

但它尚未证明,AI部门能够在一个完整硬件周期内通过自身资金支持扩张。

三个信号将决定这场押注是否成功

产能利用率、分部现金流和轨道验证将决定SpaceX的战略是在累积价值,还是在消耗价值。

第一个信号是AI基础设施利用率。SpaceX应披露,现有算力中有多少服务于付费外部客户,又有多少仍为内部预留。

利用率上升将强化这样一种论点:管理层是在可识别需求出现之前提前建设产能。利用率持平则表明,公司建设速度快于客户采用其服务的速度。

需求质量同样重要。包含最低承诺支出的多年期合同,将比试验性工作负载或不具约束力的协议提供更有力的支持。

投资者应同时关注营收增长、已签约销售和已安装产能。这些数据需要朝着一致的方向变化。

第二个信号是分部现金流。营收可以快速增长,却不足以覆盖设备、电力、人员和建设成本。

SpaceX需要展示AI利润率改善,同时维持对Starlink和发射业务的投资。分部亏损收窄将提供运营杠杆的早期迹象。

自由现金流将提供更严格的检验。如果AI部门反复需要的资本远高于其产生的资金,成熟的SpaceX业务就必须继续支持它。

这种安排在明确的建设期内可以运作。但当所需投资期限不断向后延伸时,就会越来越难以辩护。

因此,管理层未来的资本支出指引将与已披露的支出同样重要。投资者需要看到一条可信路径:从激进建设走向常态化投资。

第三个信号是朝向轨道计算取得的技术进展。原型部署无法证明商业可行性,但会使该计划超越监管申报文件的阶段。

SpaceX必须证明轨道硬件能够可靠运行、管理热量、抵御辐射,并以实用速度进行通信。随后还必须将总成本与地面替代方案进行比较。

成功的演示将强化Musk愿景中最独特的部分。延误则会使SpaceX主要依靠地面AI基础设施进行竞争。

这并不会消除商业机会,却会缩小SpaceX与成熟云服务商之间的战略距离。

竞争对手的行为将影响这三个信号。Amazon、Microsoft、Google、Meta、OpenAI和Anthropic仍在持续调整各自的基础设施和合作战略。

处理器制造商也在提升每瓦性能。这些进步可以帮助SpaceX部署更好的系统,但也可能加速已安装设备的老化。

客户将比较价格、可靠性、模型访问权限、安全性以及地域可用性。SpaceX需要的不只是企业雄心,还必须具备明确优势。

该公司最强的机会或许来自服务整合。客户可以通过同一家供应商使用卫星连接、边缘系统、地面算力和AI应用。

这种组合方案将很难被纯模型开发商复制。云服务商仍可通过卫星合作伙伴关系和现有的全球网络作出应对。

因此,SpaceX的战略取决于多个业务部门的执行能力。其中任何一层的失败,都可能削弱其他层的价值。

Dan Ives对一项重要限制的判断是正确的:没有大量资本投入,Musk的愿景就无法得到验证。

第二季度报告证明,SpaceX愿意提供这笔资本。但它并不能证明管理层已选择了正确的投入节奏或资源配置。

读者应将SpaceX的AI资本支出数据视为一场长期检验的起始指标。接下来的几个季度必须将支出与利用率、利润率及经验证的技术能力联系起来。

在接受任何一种极端判断之前,应先关注这三个信号。SpaceX既并非注定主导AI基础设施,也并非必然浪费其投资。

其公开披露文件如今将显示,Musk的整合系统是否能够创造分散资产无法实现的经济优势。决定Ives信心是否合理的,将是这些证据,而非单纯的支出规模。

 
 

免费开始

一款本地优先的AI助手,具备个人知识管理功能

为了获得更好的人工智能体验,

remio 目前仅支持Windows 10+ (x64)M-Chip Mac

在你的大脑里添加一个搜索栏

Ask remio

记住一切

​无需整理

bottom of page