Yahoo Finance:特朗普政府的 DOT 批准 Zoox 提供付费 Robotaxi 服务,但安全疑问仍未消除
- Sophie Larsen

- 1天前
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尽管 Robotaxi 安全监管仍存在未解疑问,特朗普政府的交通部于 2026 年 7 月 30 日向 Zoox 授予了一项史无前例的商业豁免。该决定允许这家 Amazon 旗下自动驾驶汽车子公司,使用没有方向盘或传统踏板的车辆提供付费乘车服务。正如 Yahoo Finance 的标题所暗示,联邦监管机构希望加速自动驾驶汽车的部署。矛盾在于,他们将如何在此过程中维持可信的安全监管。
这项豁免并不意味着 Zoox 获得了在美国任何地方运营的无限制许可。公司可在哪些地区载客和收费,仍取决于州和地方层面的批准。不过,它移除了此前让 Zoox 专用车辆停留在示范阶段的一项核心联邦障碍。
这一差异让 Zoox 在 Robotaxi 竞赛的一个环节中领先。Waymo 已运营规模更大的商业服务,但其现有载客车辆仍保留传统控制装置。Tesla 曾推广无控制装置的 Cybercab 概念,但尚未像 Zoox 一样完成同一联邦豁免程序。
其意义不止于一家公司获得监管宽免。DOT 正在从让自动驾驶汽车适应为人类驾驶员制定的规则,转向围绕无人驾驶设计重写这些规则。政府押注于:更快的审批与技术中立的标准,能够同时支持国内竞争与安全。
如今,这一赌注正面临公开检验。联邦监管机构近期曾批评无人驾驶车辆妨碍应急救援人员,而安全倡导者表示,现有碰撞数据仍过于有限。Zoox 必须证明,取消过时的设备要求,并不等于取消有意义的问责机制。
Zoox 豁免究竟改变了什么
Zoox 可以从免费示范迈向付费服务,但该豁免仍是临时、有条件且范围有限的。
美国国家公路交通安全管理局向 Zoox 豁免了八项联邦机动车安全标准中的部分要求。这些标准涵盖制动控制装置、后方视野、挡风玻璃系统、照明、玻璃材料和乘员保护等设备。
其中大多数标准都以人类驾驶员、面向前方的座位以及传统控制装置为前提。Zoox 的车辆配有四个相向而坐的座位,可朝任一方向行驶。由于其自动驾驶系统承担驾驶任务,车辆没有方向盘和常规驾驶踏板。
自动驾驶系统,即 ADS,可在既定条件下全面控制驾驶操作,而不要求人类乘客接管。这一特征使 Zoox 的车辆不同于仍需持续人类监督的驾驶辅助产品。
这项商业豁免允许 Zoox 生产和部署数量有限、未完全满足每一项字面设备要求的车辆。根据联邦法律,Part 555 豁免通常在有限期限内每年最多覆盖 2,500 辆车辆。Zoox 申请在两年内获得最多达到该年度上限的授权。
这一决定并不等于宣称每一辆 Zoox 车辆都符合现行的所有安全标准。它反映了 NHTSA 的判断:临时豁免可以服务于公共利益,同时仍与联邦安全目标保持一致。这是两种不同的主张,而这一差别至关重要。
Zoox 此前曾在 2025 年 8 月依据 Automated Vehicle Exemption Program 获得范围更窄的联邦豁免。那项行动涵盖的是研究和示范活动,而非普通商业服务。NHTSA 还结束了对 Zoox 如何表述其符合联邦标准的调查。
作为此前行动的条件,Zoox 必须删除或遮盖声称其专用车辆符合所有适用标准的表述。因此,这项示范豁免解决了一场监管争议,但并未认可 Zoox 最初的自我认证立场。
2026 年 7 月的行动跨越了另一条界线。它为提供付费乘车服务所需、受联邦监管的制造与销售路径开了绿灯,但须遵守豁免条件。Zoox 仍需从相关州和地方政府获得运营许可。
从实际角度看,乘客不能假定付费 Zoox 服务会立即出现在每一个市场。联邦政府监管车辆设计和安全标准,而各州通常监管许可、商业服务和道路运营。城市也可能影响路边停靠权限、应急协调和本地运营条件。
在商业决定作出前,Zoox 已在 Las Vegas 和 San Francisco 提供免费公开乘车服务。只有在公司满足其余规则的地区,付费服务才能启动。这一过程使豁免成为重要入口,而非最终目的地。
该决定构成了本文的核心张力,因为它将监管理论转化为真实的商业测试。专用 Robotaxi 如今可以在没有为人类驾驶员设计的控制装置下创造收入。监管机构则必须转而通过软件行为、运营程序、碰撞结果和乘客保护来评估其表现。
为什么特朗普政府的 DOT 希望加快 AV 部署
政府将旧设备规则视为竞争障碍,但更快的流程也把更多压力转移到了部署后的监管上。
交通部长 Sean Duffy 将自动驾驶汽车政策概括为三个目标:保护现有道路使用者、移除不必要的监管障碍,以及推动商业部署。政府还将这一议题塑造成与中国争夺领导地位的竞争。
2025 年 4 月,NHTSA 扩大其示范豁免计划时就体现了这一竞争框架。该计划此前为进口车辆提供了路径,却没有向同等的国产车型提供相应机制。DOT 认为,这种差异令美国开发商处于不利地位。
随后,NHTSA 于 2025 年 6 月简化了其商业 Part 555 流程。该机构承诺提供更清晰的指引、与申请人进行更多沟通,并加快内部决策。Duffy 表示,旧流程可能耗时数年,难以匹配快速变化的汽车技术。
该机构并未取消法定安全审查标准,而是改变了申请在系统内流转的方式。根据 NHTSA 的豁免流程,申请人仍需支持这样一项认定:监管宽免符合公共利益,并维护安全目标。
Zoox 于 2025 年申请了更广泛的商业豁免。NHTSA 公布了该请愿书,要求补充信息,并于 2026 年 3 月就实质问题开放公众评论。评论期于 4 月结束,期间收到行业团体、残障倡导者、劳工组织、安全倡议人士及个人的反馈。
支持者认为,围绕雨刷、后视镜、踏板和人类驾驶员构建的规则,不应自动阻止一款采用不同设计的车辆。一些残障组织也强调,不要求乘客驾驶的服务可能带来出行便利方面的益处。
美国商会强力支持 Zoox 的请愿。其提交文件称,自动驾驶汽车可以扩大老年人、残障人士和不会开车者的出行机会。不过,其关于减少碰撞和节省经济成本的预测属于模型估算,而非 Zoox 商业车队的实测结果。
政府的政策方向并不限于个别豁免。NHTSA 已提议修订假定车辆配备手动控制装置的标准。其中一项提案将取消仅由 ADS 操作的车辆必须配备实体制动踏板的要求,同时保留制动性能要求。
这种差异体现了政府倾向的做法。它希望标准衡量车辆必须实现什么,而不是规定仅对人类驾驶员有意义的设备。即使软件取代驾驶员的脚,Robotaxi 仍须在规定距离内停车。
当旧规则确实依赖于人类操作员时,这一逻辑是合理的。要求无人驾驶车辆向并不存在的驾驶员显示变速器挡位,几乎没有增加安全价值。保留性能要求可以保护规则的原始目的,而无需强制采用过时的界面。
更棘手的情况涉及保护乘客或其他道路使用者的标准,而不仅是服务于驾驶员。玻璃材料、照明、碰撞保护、紧急通道和通信系统,在无控制装置的车辆中仍然重要。监管机构必须区分无关紧要的设计假设与依然不可或缺的保护措施。
更快的审批也改变了证据进入流程的时间点。传统认证试图在大规模部署前确立合规性。豁免则基于替代性安全论证接受有限的不合规,再通过条件、报告和运营证据来管理不确定性。
这种方法可以鼓励有价值的测试,但前提是需要强有力的监测。如果在豁免加快的同时,事故报告范围变得更窄,监管机构可能恰恰会在新型设计接触更多乘客时获得更少信息。因此,政府必须证明,速度并不意味着盲目。
Yahoo Finance 将 Zoox 的优势置于背景之中
Yahoo Finance 的报道指出,Zoox 在监管层面领先,而非已在自动驾驶汽车市场取得全面胜利。
Zoox 自创立以来一直采用垂直整合模式。它没有将自动驾驶软件加装到传统汽车上,而是将车辆、驾驶系统、乘客舱和服务一体化设计。Amazon 于 2020 年收购该公司,为其提供了可观的资金和技术资源。
这一策略造就了如今正转化为优势的监管难题。没有传统控制装置的车辆,与围绕这些控制装置制定的标准相冲突。然而,一旦 NHTSA 授予可行的豁免,竞争对手就无法立即复制 Zoox 多年来在车辆开发和安全论证上的积累。
Waymo 走的是不同路径。其商业车队主要使用经过改装的量产车型,这些车辆保留了方向盘、踏板和熟悉的碰撞结构。这一路径简化了联邦合规问题的部分环节,也让 Waymo 能专注于自动驾驶软件和车队运营。
Waymo 的方法已支持其在多个城市开展更广泛的付费运营。Zoox 的豁免并未消除这一商业领先优势。它赋予 Zoox 检验的许可:专门设计的乘客舱能否带来足够的运营和乘客体验优势,以证明额外的设计与监管复杂性是值得的。
Tesla 则处于另一位置。其现有的付费或受监督服务依赖配备传统控制装置的量产车辆。规划中的 Cybercab 移除了这些控制装置,在理念上更接近 Zoox 的设计,但在 NHTSA 批准 Zoox 时,Tesla 尚未申请同样的商业豁免。
因此,Zoox 获得了有利的先发优势。它可以在竞争对手采取不同联邦策略的同时,积累收费、无人工控制乘车服务的经验。这些经验有助于公司完善清洁、充电、远程支持、乘客沟通、应急响应和车队经济性。
不过,“首个”这一说法仍需谨慎对待。Nuro 此前已为一款低速自动驾驶配送车辆获得联邦豁免。Zoox 的区别在于,其服务是使用没有人工控制装置、专为机器人出租车打造的车辆提供商业载客服务。
同样重要的是,要将车辆审批与自动驾驶审批区分开来。美国尚不存在一项综合性的联邦许可,宣布某个 ADS 可在任何地方安全运营。联邦机构负责监管车辆标准并调查缺陷,而各州则负责批准驾驶和商业服务。
这种分工形成了监管拼图。一辆获得联邦豁免的车辆,在加州、内华达州、得州或其他州仍可能面临不同的运营要求。在发生拥堵、紧急情况或公共安全事件后,地方官员也可能要求加强协调。
对开发者而言,这意味着联邦层面的突破并不保证能够规模化部署。公司必须管理车辆合规、州级许可、地图、远程协助、保险、充电、场站运营和公众信任。每进入一座新城市,都会面对不同的道路行为和政府关系。
Zoox 的专用车辆确实可能带来运营优势。其双向设计可避免部分转向操作。面对面的座舱布局与传统轿车不同,而取消驾驶员位置则使这项服务完全围绕乘客设计。
这些优势仍有待通过日常运营加以验证。新颖的座舱也可能使疏散、紧急接近、乘坐舒适性和乘员保护更为复杂。双向行驶车辆必须向行人和其他驾驶员清晰传达其预期行驶方向。
因此,竞争压力落在两类公司身上。计划开发专用车辆的企业如今有证据表明,联邦层面存在商业化路径;使用传统车辆的运营商则必须判断,乘客体验和车队运营方面的优势是否足以证明最终采用更专业平台的合理性。
Zoox 自身也面临审批带来的压力。免费演示可以保持小规模并受到严格管理;收费服务则会让系统面对不规律的乘客、需求高峰、服务故障、清洁问题和更高期待。商业授权提高了公众评判其表现的标准。
更快的豁免并未终结安全争论
从规则中移除方向盘,并不能回答取代它的软件是否已足够安全,能够应对艰难的现实世界条件。
《联邦机动车安全标准》主要规范车辆的构造和设备。它们并未为高度自动化车辆内部的驾驶智能提供完整的性能标准。一项豁免可以解决设备不匹配问题,却不能验证 ADS 将作出的每一项决策。
这一缺口引发了诸多批评。Highway and Auto Safety 倡导者认为,Zoox 未提供足够详细的证据来证明其能在公共道路上安全运营。该组织还质疑,豁免程序是否为这类新型载客车辆提供了足够透明度。
Insurance Institute for Highway Safety 对数据提出了相关担忧。有限且不断变化的联邦碰撞报告要求,使不同公司之间的比较变得困难。里程、运营条件、严重程度门槛和报告做法都可能存在差异。
原始事故数量尤其具有误导性。运营里程更多的车队通常会报告比小型车队更多的事件。有效比较需要暴露数据、事故严重程度、运营范围、道路类型、乘客受伤结果,以及一致的人类驾驶员基准。
Zoox 已报告了大量测试和累计乘车次数,但公司自行公布的总量并不能独立证明相对安全性。测试里程可能包括封闭场地、受监督运营、员工乘车,或在不同条件下开展的公共服务。每个类别提供的证据并不相同。
NHTSA 最近的行动也表明,监管加速并不等于全面认可。2026 年 7 月,局长 Jonathan Morrison 警告自动驾驶汽车开发商,其车辆可能干扰警察、消防员和急救人员。
据报道的问题包括,无人驾驶车辆驶入正在处置的事故现场,或阻塞紧急通道。Morrison 表示,无法与急救人员安全互动的 AV 会对公众构成危险。该机构要求开发商优先修复问题,并与监管机构讨论解决方案。
这是一个棘手的边缘情形,因为紧急事件会打破常规交通假设。警察可能指挥车辆违背交通信号行驶;消防水带可能横跨街道;车道可能毫无预警地关闭;救援人员也可能使用因地点而异的手势。
人类驾驶员能够理解上下文、听懂喊出的指令,并协商通过异常路线。无人驾驶车辆则需要可靠的感知、行为规则、通信系统和远程支持。这一链条中的任何失效,都可能让谨慎停车演变成危险的障碍。
远程协助使人工人员无需持续驾驶车辆,也能提供情境化指导。它可帮助 ADS 理解受阻路线或救援人员的请求。然而,在快速发展的事件中,权限不清、通信延迟或支持团队超负荷都可能限制其价值。
这一商业授权是在这种尚未解决的背景下获得的。NHTSA 表示,部署后可调查缺陷、要求召回,并施加豁免条件。批评者则回应称,事件发生后的干预不能替代可衡量的部署前标准。
不应将任何一方最有力的主张视为已被证明。支持者不能因为取消了人类驾驶就假定大多数事故都会消失,因为自动化系统会引入不同的失效模式。批评者也不能假定,为一名并不存在的驾驶员保留控制装置就必然提升安全性。
恰当的比较应关注结果和可信的保障措施。车辆能否在可预见的事故中保护乘员?能否识别弱势道路使用者?能否在其运营范围内应对紧急现场、恶劣天气、传感器退化、施工和意外行为?
运营设计域界定了 ADS 预期发挥作用的道路、速度、天气、时间和其他条件。系统可以在受限运营域内安全运行,而不必能够在任何地方驾驶。扩大该运营域会带来需要验证的新场景。
透明度至关重要,因为公众无法仅凭营销声明评估这些边界。监管机构应清晰说明豁免条件、运营限制、报告义务和重大事件。公司应公布足够的标准化安全信息,以支持比较,同时不暴露个人数据。
NHTSA 也需要稳定的报告规则。频繁变更可以降低行政负担,但也可能破坏趋势线并掩盖车队表现变化。当更快的豁免制度能够产生更多而非更少的部署后证据时,其正当性才更充分。
因此,Zoox 的决定应被理解为允许开展有限范围的商业部署。它并不证明无控制装置的机器人出租车比人类驾驶员、Waymo 车辆或 Tesla 的方案更安全。得出这一结论需要长期收集的一致证据。
真正的权衡是部署速度与可验证监管之间的取舍
DOT 的政策只有在基于性能的规则保留传统汽车要求中隐含的安全功能时才会成功。
推动现代化的最有力理由始于一个简单观察:联邦规则不应要求某些设备,而这些设备的唯一用途是帮助人类完成根本无人需要完成的任务。这类规则可能将过时的车辆布局固化为法律。
刹车踏板便是例证。道路使用者真正需要的是可靠制动、足够的停车性能、故障检测,以及故障发生后的安全行为。当软件控制制动器时,驾驶员界面的物理形态就不再那么重要。
同样的推理也适用于面向驾驶员的挡位选择器显示。双向自动驾驶车辆使用挡位和方向的方式与传统汽车不同。监管机构可以在不强迫车舱安装无关仪表盘的情况下,保留可预测的行驶行为。
然而,设备规则往往捆绑了多重安全目的。后方可视性要求帮助驾驶员看清车辆后方,但它也处理了任何车辆在行人附近移动时产生的危险。取消后视镜要求,并不会消除底层的探测问题。
基于性能的监管必须识别这一底层目的,随后需要一项测试,在现实条件下衡量自动驾驶替代方案。否则,技术中立的措辞可能沦为对验证的豁免,而非更完善的验证形式。
这种权衡也涉及制度能力。审查软件驱动的车辆,需要具备传感、机器学习、网络安全、人因、仿真、车队运营和事件分析方面的专业能力。加快时间表并不会减少这项工作量。
NHTSA 需要足够的技术人员,并可靠地获取公司数据。它还必须避免将保密提交材料视为公共证据的完整替代。敏感细节或许应得到保护,但公众仍需要理解一项豁免为何符合相关法定标准。
行业支持者认为,漫长审查本身也会带来成本。延迟部署会减缓学习、限制出行选择,并可能将投资推向规则更明确的市场。标准若写得过于狭窄,也可能在未改善结果的情况下保护现有车辆设计。
安全倡导者则反驳称,公共道路不是私人实验室。行人、骑行者、应急人员和其他驾驶员并未同意参与每一项实验。因此,商业服务应承担比封闭场地测试更高的证据门槛。
Zoox 的临时、有限豁免是协调这些立场的一种方式。上限限制了风险暴露,同时让公司积累运营证据。相关条件可以要求报告、标识、维护和配合调查。
但临时豁免不能永久替代现代标准。如果每一辆专用机器人出租车都需要量身定制的申请,流程仍将缓慢且不一致;如果豁免变成自动批准,法定安全审查就会失去价值。
因此,NHTSA 更广泛的规则制定比 Zoox 单项决定更具影响力。更新后的标准可以为没有人工控制装置的车辆设立共同预期,也能为公司提供可预测的路径,而无需依赖反复的例外处理。
国会最终可能需要处理法定限制、全国测试授权以及联邦与州之间的分工问题。联邦机构无法仅通过解释现有法律来解决每一个部署问题。各州对商业运营和本地道路安全同样拥有正当权力。
Trump 政府支持快速现代化,但其框架也包含一项内部检验:它声称可以在维持安全的同时消除监管障碍。围绕 Zoox 的证据质量、条件和执法情况,将显示这些目标能否保持平衡。
定义下一阶段的三个信号
下一项判断将来自 Zoox 的运营证据、NHTSA 的最终规则,以及各州和竞争对手的反应。
第一个信号是 Zoox 付费推广的实际形态。该公司必须获得其余批准,将免费使用转为商业服务,并在不造成严重事故或服务中断明显增加的前提下,提高车队利用率。
车队规模本身无法回答安全问题。最有价值的证据将结合自动驾驶里程、乘客行程、碰撞严重程度、服务中断、远程协助事件以及与急救人员的接触情况。持续一致的披露将有助于支持受控扩张的理由。
顺利上线将支持 DOT 的观点,即旧标准正在阻碍一种可行的设计。反复出现的运营问题则会削弱这一立场,尤其是在调查人员将其与监管机构未充分测试的能力联系起来时。
乘客行为同样重要。免费乘车会吸引好奇的早期用户,他们可能愿意容忍有限的服务范围或延误。付费乘客则期待可预测的接驾时间、有用的路线、及时的支持以及可靠地完成行程。商业需求将揭示 Zoox 的座舱设计是否提供了实际价值。
第二个信号是 NHTSA 针对无控制装置车辆的规则制定。涉及制动系统、挡风玻璃设备、变速器显示以及其他以驾驶员为中心的要求的提案,必须成为明确的最终标准,或继续停滞在行政审查中。
好的规则会将过时的部件与其仍然存在的安全目的区分开来。它们将界定可衡量的性能、故障行为、乘员保护、可视性、对外沟通和文档要求。明确的测试将减少对公司特定豁免的需求。
薄弱或模糊的规则会使监管机构依赖保密的安全论证和事后执法。这种结果将使该框架更难评估,并可能促使各州施加自己的要求。
NHTSA 对碰撞报告的处理也值得同等关注。该机构在强调严重事故的同时,已缩小了部分报告义务。监管机构应说明,修订后的数据是否仍支持不同车队之间的比较,以及对新兴风险的识别。
第三个信号是各州、城市和竞争对手如何回应。加利福尼亚州和内华达州将决定 Zoox 多快能够将其联邦批准转化为收入。即使车辆本身已获得联邦许可,地方对拥堵或干扰紧急服务的反应仍可能附加条件。
Waymo 的回应将表明,无控制装置车辆设计会否成为行业目标,还是仍只是多种策略之一。其传统平台提供运营灵活性和熟悉的安全结构。若其转向专用车辆,将验证 Zoox 论点的一部分。
Tesla 的 Cybercab 计划带来了另一项考验。如果 Tesla 寻求类似豁免,NHTSA 将需要采用可比的证据标准和条件。一致的流程将增强外界信心,即 Zoox 并未获得特别有利的待遇。
Holon 及其他寻求豁免的开发商将进一步检验这种一致性。监管机构必须说明,车辆类型、乘客使用方式、速度、运行域和替代安全措施如何影响每一项决定。即使结果不同,类似申请也应产生可追溯的推理过程。
中国的自动驾驶汽车产业仍将是政府政治论点的一部分。国际竞争可以为紧迫性提供理由,但无法决定某一特定车辆是否安全。国内领导力最终取决于值得信赖的部署,而非仅仅是批准数量。
Yahoo Finance 的表述概括了政府的意图:加快自动驾驶汽车部署,并给予 Zoox 临时缓解。持久的故事在于,DOT 能否将这种加速转化为可复制的监管模式。
Zoox 如今获得了其他任何专为载客打造的 robotaxi 都未曾在联邦层面获得的机会。它也承担着成为首个商业测试案例的负担。每一起事故、每一次服务扩张和每一份监管文件,都将影响后来者可走的路径。
读者应关注证据,而非声明。付费运营是否扩展到经过严格限定路线之外?随着运营暴露增加,严重事故率是否仍保持低位?NHTSA 是否公布了可衡量的标准,并执行其豁免条件?
这些答案将决定 Zoox 的批准会成为范例还是警示。如果数据支持安全扩张,DOT 可以主张,过时的设备规则延误了有用技术的发展。如果透明度依然不足,更快的豁免将显得是缺乏充分证据支撑的监管信心。
眼前的决定权属于 Zoox 和 NHTSA,但更广泛的后果将波及每一位道路使用者。在未来数月关注运营数据、最终联邦标准和州级批准。它们将共同表明,美国正在构建的是一个更快的安全体系,还是仅仅一个更快的部署体系。


