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Unitree IPO 确有其事,但灰色市场交易的故事并非表面所见

8月15日
讀畢需時 14 分鐘

Unitree Robotics 正在推进一项真实的 IPO,但围绕它出现的所谓灰色市场交易,实则涉及一种截然不同且风险高得多的产品。

这家杭州机器人制造商于 2026 年 8 月 10 日开放上海科创板发行申购。不过,截至 8 月 15 日,Unitree 股票尚未开始在官方交易所交易。因此,在其他渠道被宣传为 IPO 前敞口的产品,并非普通的 Unitree 股票。

这一差别至关重要,因为一些交易平台在 Unitree 上市前便推出了使用其名称的合约。这类工具看起来像是提前参与热门上市项目的机会,但实际上,买家获得的是由平台定义的衍生品,其价格可能与最终的 A 股股价脱钩。

Unitree IPO 本身并非传闻。监管机构已批准发行,正式申购程序已经启动,公司也已获得股票代码 688836。真正的投机始于无关交易场所将自家合约包装成 Unitree 市场价值的有效预览。

这正是核心冲突:受监管的证券发行,被混同于在发行体系之外创建的杠杆代理产品。前者通过成熟的配售与结算流程授予股票;后者则在交易平台自行制定的规则下,提供合约敞口。

Unitree 的业务也值得比其病毒式传播的机器人演示获得更多审视。其营收在 2025 年快速增长,但 2026 年初盈利能力有所走弱。商业化部署仍主要集中在科研、教育、演示、接待以及有限的工业应用领域。

此次 IPO 为投资者提供了一个难得机会,可对一家盈利的人形机器人制造商进行估值。但同时,投资者也必须为技术不确定性、地缘政治风险、控制权集中以及竞争激烈的中国机器人市场定价。

Unitree IPO 已通过监管流程

Unitree 的公开发行有据可查,但官方文件并不会让外部衍生品变成公司股票。

Unitree 于 2026 年 3 月 20 日提交上海上市申请。上海证券交易所上市委员会于 6 月 1 日审议并通过该申请。中国证券监管机构于 7 月初批准注册。

随后,公司于 7 月 31 日公布正式的发行安排。这些文件确定了 8 月 5 日的初步询价和 8 月 10 日的申购安排。

Unitree 计划发行约 4,045 万股新股,约占扩张后总股本的 10%。现有股东不会通过此次发行出售股票。

本次发行结合战略配售、机构配售和网上公开申购。主承销商根据上海证券交易所的程序组织这些渠道。成功申购最终将通过中国证券基础设施完成结算。

这些机制界定了真正的 Unitree IPO。合法配售将在缴款、结算和上市后形成已登记的 A 股,而不是代币、永续期货或私人平台余额。

IPO 申购也不同于交易所交易。申购让符合资格的投资者在上市前申请股票,但并不会在交易所开放交易前形成这些股票的连续交易。

截至 8 月 15 日,已审议的发行文件确定了申购时间表,却不能支持官方上市前交易的说法。正式上市公告仍是确认首个交易日的权威来源。

这一区别可能令人困惑,因为“灰色市场”有多种含义。在一些金融中心,经纪商会在结算前促成附条件交易。这些交易仍涉及预期发行的证券,并遵循特定市场惯例。

在线推广的 Unitree 相关合约并不符合这一简单描述。至少有一家加密货币交易场所宣传了一种 IPO 前期货产品,在 Unitree 上市前提供全天候交易和杠杆。

该产品不属于科创板配售体系。Unitree 并未发行它,上海证券交易所也不运营它。因此,它的存在并不能说明投资者可以合法交易 Unitree A 股。

股票代码可能令这种模仿更具说服力。Unitree 的官方代码为 688836,而外部合约可以使用易于识别的标签,却不赋予持有人所有权。熟悉的名称并不能建立对股票的合法权利。

投资者应通过四个问题追溯任何所谓持仓:谁发行了该工具?它以何种资产结算?哪个监管机构监管该交易场所?如果官方上市延迟会发生什么?

对于实际配售,发行文件会回答这些问题。对于合成合约,答案则来自平台自身条款,而这些条款可能与证券市场保护机制存在显著差异。

最稳妥的结论应当保持克制:Unitree 已完成 IPO 的重要里程碑,申购也已进行。但这并不验证交易所交易开始前所有被宣传为 Unitree 敞口的产品。

为什么 Unitree 灰色市场交易是一个误导性标签

这份争议性合约是对未来参考价格的押注,而不是 Unitree 股票已经秘密交易的证据。

期货合约根据特定参考价值创建履约义务或现金结算敞口,并不一定交付标的资产。永续期货甚至可能完全没有固定到期日。

MEXC 在上海上市前推广了 UNITREE IPO 前期货。其产品公告宣传提前获得敞口、连续交易以及最高 25 倍杠杆。

这些特征揭示了该产品的真实属性。Unitree A 股并不连续交易,科创板申购也不提供这种杠杆。该合约遵循交易场所的撮合引擎和结算政策。

将这类活动称为灰色市场,赋予其一种特权式价格发现的光环。这种表述暗示知情投资者在普通买家入场前,正悄然确定 Unitree 的价值。

这种推断过于牵强。规模较小的衍生品市场可能反映加密货币交易者的热情,而非合格机构投资者的需求。其参与者可能不同于参与上海簿记建档的机构。

流动性与品牌名称同样重要。订单簿较薄的合约,只需有限的买卖就可能剧烈波动。因此,其报价或许更多反映本地仓位,而非市场对 Unitree 估值的预期。

杠杆会放大这一问题。在 25 倍杠杆下,约 4% 的不利波动,就可能在不计费用和平台规则的情况下耗尽交易者缴纳的保证金。即使 Unitree 的经营没有变化,也可能发生强制平仓。

该合约还引入基差风险。基差风险是衍生品价格与其声称追踪价值之间的差异。当标的证券尚无法用于套利时,这一缺口可能长期维持在较大水平。

常规套利有助于让衍生品与标的资产保持一致:交易者买入较便宜的工具,同时卖出较贵的工具。在 Unitree 股票开始交易前,这种纠偏机制无法正常运作。

结算条款因此变得至关重要。平台必须决定上市后合约采用哪一种官方价格、日期或转换公式。延期、代码变更或交易限制都可能令这一过程复杂化。

交易对手和交易场所风险与 Unitree 的业务风险彼此独立。即使交易者正确判断了 Unitree,仍可能因强平规则、系统故障、合约修改或参考价格争议而亏损。

其中还存在司法辖区问题。Unitree 正在寻求中国内地 A 股上市。投资者能否参与科创板证券交易,取决于投资者资格、经纪安排和跨境市场规则。

加密货币衍生品并不会消除这些限制。它以对平台的债权取代直接所有权。这种替代可能扩大可及性,却降低法律清晰度。

该产品或许仍能满足投机需求。交易者经常利用事件合约,在资产可交易前表达观点。问题始于营销内容或社交媒体帖子模糊了投机与所有权之间的界限。

在股票开始于交易所交易之前,任何观察到的合约价格都不应被称为 Unitree 的官方股价。它只是该特定合约的市场价格。

这使得“暗盘交易”的说法部分属实,却在实质上具有误导性。确实有带有 Unitree 名称的产品在交易,但 Unitree 已登记的 A 股并未通过该场所秘密易手。

Unitree IPO 检验的是营收质量,而非机器人编舞

Unitree 实现了出色增长,但公开市场投资者必须判断,这种增长有多少能够在演示场景和科研实验室之外持续。

Unitree 报告称,2025 年营收接近 17 亿元人民币,高于 2024 年的 3.93 亿元。根据公司招股说明书,其营业收入增长了 335%。

在人形机器人业务于 2025 年前九个月成为最大业务板块。该业务在核心营收中的占比达到 51.5%,而 2024 年为 27.6%。

公司表示,其在 2025 年交付了超过 5,500 台人形机器人。其申报文件称,这些出货量占全球人形机器人市场的 32.4%。

这些数据表明,Unitree 不只是机器人演示公司。它已经构建起可复制的硬件、生产体系、分销渠道和具备认知度的国际品牌。

然而,单台出货量并不能自动证明广泛的商业实用性。卖给大学的机器人可以带来营收,却未必能证明机器能够在缺乏控制的工厂中完成有盈利价值的工作。

Unitree 的申报文件称,科研和教育占据其大量需求。披露的行业应用包括接待、导览、制造和巡检。

根据IPO 申报文件分析,接待和导览用途约占人形机器人行业应用营收的 50% 至 70%。

这些部署确实提供了客户使用经验,但它们所需的自主性低于许多拟议人形机器人应用。迎接访客,与在八小时工业班次中操作各种物体,存在巨大差异。

具身智能是指通过实体机器行动的人工智能。机器人必须感知周围环境、规划动作,并在避免不安全或高成本失败的前提下完成任务。

舞台表演可以经过规划、排练和严格控制。仓库、酒店或工厂则会面对移动的人群、不规则物体、不确定的照明以及不断变化的布局。

因此,可靠性比戏剧化演示更有价值。企业买家关注运行时间、维护间隔、人工干预率、安全记录和总体部署成本。

Unitree 定价较低的 G1 有助于扩大需求,但产品组合拉低了毛利率。这一取舍体现了硬件领域反复出现的问题:更低的价格能提高采用率,同时也会加大零部件和服务经济性的压力。

公司计划筹集的资金将投向机器人 AI 模型、机器人本体研究、新产品和制造产能。它正为这些项目寻求约 42 亿元人民币资金。

这项投资可能增强硬件与软件之间的整合能力。但在通用人形机器人工作市场形成稳定需求之前,它也可能推高固定成本。

因此,关于 Unitree IPO 的真正争论,并不在于这些机器人能否跳舞、奔跑或表演武术。这些能力展示了先进的运动控制和机械工程水平。

更难的问题在于可重复实现的经济产出。有多少客户会在试点后再次订购?每台机器人需要多少人工监管?零部件多久需要更换一次?

开发者和企业买家应关注这些运营指标。演示视频证明可能性,而持续部署才能证明价值。

这种区别类似于模型基准测试与生产级 AI 工作流之间的差异。基准测试隔离评估性能;真实部署则还涉及数据质量、集成、监控、异常情况和用户行为。

评估机器人相关主张的团队,需要在申报文件、演示、测试结果和客户报告之间建立可靠的证据链。可搜索的 AI knowledge base 能够将这些来源关联起来,而不会把每一次公告都当作孤立事件。

快速增长并未消除盈利风险

Unitree 带着真实的营收和利润进入市场,但其 2026 年初的业绩显示,竞争能够多快地给这一叙事施加压力。

根据招股书及与交易所相关的披露,Unitree 在 2025 年实现营收 17.08 亿元人民币,调整后利润约为 5.9 亿元人民币。

这一盈利能力使 Unitree 区别于多家机器人同行。UBTech 在 2025 年实现约 20 亿元人民币营收,但录得接近 7 亿元人民币的亏损。

这一对比让 Unitree 显得异常高效。但随着支出、竞争和国际限制增加,它也抬高了未来可能难以满足的预期。

2026 年第一季度,Unitree 营收增长 68%,达到 4.23 亿元人民币;调整后利润则下降 53%,至约 4000 万元人民币。

公司将利润下滑归因于更高的研发投入、营销费用以及产品降价。这些压力并非暂时的会计现象,而是一个年轻硬件品类经济规律的体现。

越来越多制造商正进入人形机器人领域。竞争对手争夺工程人才、零部件、训练数据、客户和公众关注。

中国已围绕该行业形成多条资本市场路径。UBTech 在香港交易,乐聚机器人和 DEEP Robotics 已寻求在境内上市,而 AgiBot 则选择了另一条资本化路径。

在软件能力尚未形成足够差异化之前,这种竞争可能会压低硬件价格。买家最初会受益,但制造商必须承受更低的利润率或削减支出。

Unitree 的品牌为其带来优势。其机器人频繁出现在公开演示、体育赛事、实验室和娱乐节目中。这种曝光度降低了获客阻力。

品牌知名度并不能消除转换成本。企业采购方仍会比较任务完成能力、集成、安全性、维护和支持。一场令人难忘的表演并不保证拥有最佳的工业经济性。

Reuters Breakingviews 指出,现有人形机器人在基本的非受控任务中,灵巧性和智能水平仍然不足。其 robotics risk analysis 强调,倒水和连接线缆等任务仍是持续存在的挑战。

Unitree 自身也承认,人形机器人和四足机器人的商业应用仍然有限。这一披露比有关通用机器人劳动力的宣传说法更重要。

公司可以在投资逻辑走弱的同时继续增长。营收可能因低价机型而上升,但利润率会下降,因为每笔销售需要更多支持,或带来的硬件利润更少。

因此,投资者应区分三个指标。出货量增长反映需求;毛利率反映硬件经济性;重复部署则表明客户是否获得了持久的运营价值。

IPO 的高关注度可能扭曲这一评估。稀缺性、国家技术雄心和散户需求,可能在部署数据跟上之前就支撑估值。

Unitree 还采用双层股权结构。预计创始人王兴兴和一个受控员工平台将在发行后持有 31.29% 的股份。

预计他们的投票权仍将约为 65.31%。这一结构支持创始人的长期控制权,但公众股东对战略和治理的影响力有限。

这种安排并非天然好或坏。它只是集中了责任。如果 Unitree 作出昂贵的技术押注,外部股东可用于改变方向的工具会更少。

一份合成 Pre-IPO 合约又增加了一层分离。其持有人既不享有普通股东保护,也没有直接影响力。交易者获得价格敞口,却不拥有相应的治理权利。

海外敞口让政策成为产品风险

Unitree 的国际业务具有足够的重要性,贸易限制可能影响产品路线图,而不只是影响投资者情绪。

在其发行材料披露的每个报告期内,海外市场贡献了 Unitree 超过 40% 的营收。美国占据了显著份额。

Unitree 报告称,在三个相关期间内,美国销售额的贡献分别为 18.39%、19.54% 和 13.30%。这一敞口使美国政策具有直接的财务重要性。

7 月下旬,美国联邦通信委员会将外国制造的先进机器人列入 Covered List。受影响的新设备将面临获得美国销售所需设备授权的限制。

根据现行框架,已获授权的型号可以继续销售。公司警告称,未来的 Unitree 产品可能需要获得豁免或有条件批准。

这种区别带来了不同寻常的产品周期风险。Unitree 可以继续销售某些现有设备,却可能失去未来型号的市场准入。

这一结果可能放缓升级节奏、造成区域产品线碎片化,或让美国客户继续使用旧硬件。它也可能促使开发资源转向授权障碍较少的市场。

Unitree 警告称,进一步收紧的措施可能影响现有批准。Reuters 在其 US exposure report 中总结了这些风险。

贸易限制还可能影响零部件、云服务、软件更新和研究合作。机器人产品整合了来自复杂供应链的传感器、处理器、执行器、网络和 AI 系统。

其中一层的限制就可能改变整个设计。更换处理器需要工程工作;更换无线模块可能触发新的认证;替换软件基础设施可能影响性能。

企业买家也面临相关问题。当机器人依赖更新、远程管理、备件和供应商支持时,它就不是一次性设备。

客户需要确信,已部署的系统能在其预期使用寿命内持续获得服务支持。政策不稳定使这些承诺更难定价。

这一风险并不证明 Unitree 会失去其海外业务。该公司拥有现有产品授权、跨多个市场的运营能力以及强大的制造能力。

但这意味着,不能机械地外推历史国际增长。即使客户需求保持健康,未来型号仍可能遭遇特定市场的延迟。

IPO 募资可帮助 Unitree 构建替代技术并扩大国内部署。中国的制造业基础提供了供应商、工程人才和政府对具身 AI 的支持。

然而,国产替代并不能立即取代海外营收的战略价值。国际客户带来外汇、多样化应用场景、技术反馈和品牌合法性。

政策风险还扩大了 Unitree 股票与合成合约之间的差距。官方证券市场可以在既定规则下处理申报、停牌和重大披露。

离岸衍生品平台则可能通过资金费率、保证金调整或合约调整作出反应。交易者可能在评估新政策公告之前就面临强制平仓。

这就是标的证券为何重要。在稳定环境下,没有所有权的价格敞口可能看起来很高效。但在监管冲击期间,合约的法律和结算细节将变得决定性。

交易最初几周实际会揭示什么

三个信号将显示,Unitree 的市场首秀反映的是持久信心,还是短暂的稀缺性溢价。

第一个信号是官方上市公告和首日交易的市场结构。投资者应依赖上海证券交易所,而不是社交媒体帖子或衍生品平台。

交易所的 listing review record 确认了 Unitree 的监管路径和拟募集资金用途。另一份官方公告必须确定交易日期和最终上市安排。

交易开始后,相关信息包括成交额、价格区间,以及机构与散户活动之间的平衡。仅凭大幅开盘波动并不能证明估值稳定。

新的 A 股发行通常可自由交易的供应有限。Unitree 的发行也包含针对部分机构和战略配售的锁定安排。

稀缺性可能放大初期的双向波动。投资者应关注,在最初热度过后流动性是否改善,以及股票能否在连续多个交易日获得支撑。

第二个信号是上市后的经营表现。营收增长必须与毛利率、研发支出和调整后利润一并评估。

Unitree 的第一季度业绩已显示出这种张力。销售额大幅增长,但随着成本和竞争上升,调整后收益下降。

更强的投资逻辑需要证据表明,部署规模可以扩大,而支持和营销费用不会按比例增加。稳定的利润率将表明 Unitree 保留了定价或制造优势。

更弱的投资逻辑则会表现为反复降价、更慢的营收增长,或尽管出货量增加但利润下降。这些结果将表明,捍卫市场份额的成本正变得更高。

客户构成同样重要。更多来自科研和教育领域的需求能支撑销量,但多元化的工业采用将增强长期逻辑。

投资者应寻找重复出现的工厂、巡检、物流和服务部署。具名客户和可量化的运营结果,比试点公告更重要。

第三个信号是未来 Unitree 产品在海外市场的待遇。现有授权提供了一定连续性,但新型号面临更大的不确定性。

获得豁免或美国有条件批准,将缓解眼前的担忧。更多限制、许可被撤销或上市延期,则会削弱其国际增长叙事。

这些政策结果也在检验 Unitree 的产品架构。能够迅速替换组件并完成区域型号认证的公司,比依赖固定配置的公司更具韧性。

这些信号都无法从 IPO 前的永续合约中可靠推断。其价格同时反映了市场对 Unitree 的预期、杠杆、交易场所流动性以及平台特定规则。

该合约可能在正式上市前上涨,却仍让个人交易者获得不佳的结算结果。它也可能在 Unitree 发行成功的情况下下跌。这些结果并不矛盾。

Unitree 的 IPO 值得关注,因为它为人形机器人领域带来了异常详尽的财务披露。对于一个长期由私营公司主张主导的行业,它为公开市场投资者提供了一个参考点。

然而,这次发行并不能验证所有相关的投机说法。官方股票、认购权、私募二级市场权益和加密衍生品仍是不同的金融工具。

关注首日上市的读者,应保留一份按日期整理的备案文件、产品声明、政策变化和部署证据记录。当新闻标题的传播速度快于核实速度时,个人第二大脑可以帮助保存这条时间线。

实际问题很简单:你是在评估 Unitree 的经营业务,还是在交易某个平台对未来需求的解读?

如果目标是业务分析,应关注交易所备案、财务业绩、客户部署和监管决定。如果目标是投机,则应先仔细阅读每一项结算和清算条款。

Unitree 的正式上市最终将形成一个真实的公开市场价格。在此之前,冠以其名称的合约仍只是代理工具,并非获得该股票的优先通道。

 
 

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