今のプランのまま、エージェントがもっと働ける。
Claude、Codex、Cursorなどの既存の利用枠を、実際の作業により多く使えます。Agent Boosterは繰り返し行われるコンテキスト準備を減らし、同じサブスクリプションで質問から完成物まで、より多くのタスクを進められるようにします。
タスクごとに、必要なコンテキストを先回りして準備。
すべてのエージェントタスクを、適切な背景情報とともに始められます。
remioはファイル、会議、ウェブページ、過去のエージェントとの会話をインデックス化します。エージェントは検索にトークンを費やさず、すぐに答えへたどり着けます。
事前処理は、デバイス上で完結。
パソコンが再利用可能なコンテキストをバックグラウンドで準備するため、エージェントへの入力は小さく整理され、応答も速くなります。待ち時間とトークン消費を抑え、元の作業ファイルはデバイス上に保持できます。
必要なコンテキストだけを、より正確に取得。
一度質問するだけで、答えに必要な文章、意思決定、会話を出典付きで取得できます。Claude Codeのタスクは、フォルダ全体を読み込んだり過去のセッションを再現したりせずに、Codexで得た知見を再利用できます。
よくある質問
Agent Boosterは、AIエージェントをremioに整理された知識へ接続します。フォルダを検索したりファイル全体を最初から読んだりする代わりに、ファイル、ウェブページ、会議、メール、Slackメッセージ、過去の会話から関連するコンテキストだけを取得できます。
Agent Boosterは、Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agentなど、コマンドラインツールを利用できるエージェントに対応しています。使い慣れたエージェントで作業を続けながら、remio内のコンテキストへアクセスできるようになります。
remioは主要データ、ファイル解析、検索、インデックス作成をデバイス上で処理します。クラウドモデルや外部エージェントを使用する場合、サービスへ送信される関連情報は、設定したモデル、エージェント、権限によって異なります。remioでインデックス作成や検索を行うために、元のファイルをアップロードする必要はありません。
スライド作成では、ファイル全体の読み込みや検索の繰り返しを避け、必要なコンテキストだけを取得することで、Agent Boosterはトークン使用量を最大60%削減できます。実際の削減量は、タスク、資料、モデル、エージェントの動作によって異なります。既存プランをより有効に活用できますが、外部プロバイダーが設定した利用上限自体は変更されません。
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