AppleはついにSiriを修正したが、すでに遅すぎるように感じられる

Appleは、2年前に約束したSiriの刷新をようやくリリースした。しかしその間に競合各社は、高度なAIアシスタントを日常的な期待へと変えてしまった。Appleに関するTechCrunchの記事は、もはやSiriが文脈を理解できるかどうかを問うものではない。追いつくことが、なお製品を決定づける瞬間と見なされるかどうかが焦点だ。

その答えは、Appleにとって居心地の悪いものだ。Siri AIは、置き換わるアシスタントよりはるかに便利に見える。画面上の情報を理解し、個人データを検索し、アプリをまたいで操作を実行し、自由形式の質問にも対応する。

しかし、こうした機能はChatGPT、Gemini、ClaudeがAIアシスタントの定義を変えた後に登場した。Appleは、Siriが本来なるべきだった製品を実現した。その達成が小さく感じられるのは、Appleがそこへ到達する前に基準が動いてしまったからだ。

だからといって、Siri AIが無意味になるわけではない。Appleは、単独のチャットボットでは到達しにくいOS、デバイス、権限、個人的な文脈を管理している。その強みは、もう一つ印象的なチャットボットのデモを生み出すことではなく、日常的なデバイス利用の一部として知能を組み込むことにある。

緊張関係にあるのは、Appleの遅すぎた約束と、市場の新しい現実だ。Siriはようやく重要になるだけの能力を備えたが、能力があるだけではもはや興奮を生まない。

Appleに関するTechCrunchの報道と、Appleが約束したSiriの接点

新しいSiriが重要なのは、Appleが脆いコマンド・インターフェースを、文脈を解釈しOS全体で行動できるアシスタントに置き換えたからだ。

Appleは2026年6月8日、Worldwide Developers ConferenceでSiri AIを発表した。その後7月には、iOS 27を通じてパブリックベータテスター向けに提供を開始した。

この流れにより、段階的なデモは幅広い製品テストへと変わった。ユーザーはようやく、Appleが遅延した展開の背景にある問題を解決したかどうかを判断できるようになった。

AppleのSiri AI発表によれば、このアシスタントはメッセージ、メール、写真、その他の個人情報を検索できる。また、画面上のコンテンツを解釈し、対応アプリをまたいで操作を実行することもできる。

日常的な旅行の問題を考えてみよう。親族からフライトの詳細が送られてきたことは覚えていても、それがメール経由だったのかMessages経由だったのかは覚えていないかもしれない。Siriは関連する個人的な文脈を検索し、旅程を見つけ、別のアプリへ情報を追加するのを支援できる。

この操作は、検索、解釈、実行を組み合わせる。旧来のSiriでは、通常、ユーザーが正確なコマンドを把握し、必要な詳細を自ら提供する必要があった。

Siri AIは、追加の質問にもより自然に対応する。ユーザーは、すべての詳細を言い直さずにリクエストの一部を変更できる。アシスタントは、何が変わったのかを理解するために十分な会話の文脈を維持する。

画面認識も、別の実用的な違いを生む。ユーザーは、すでにデバイスに表示されている住所、イベント、製品、会話について質問できる。Siriは応答前に、慎重に準備された口頭説明を必要としない。

Appleは、アシスタントが現れる場所も拡大した。従来からの音声インターフェースに加え、Siri AIにはスタンドアロンアプリがあり、Appleのシステム検索機能であるSpotlightとの統合も深まった。

専用アプリは、ChatGPTやGeminiを親しみやすくしたインターフェースに似ている。ユーザーに目に見える会話履歴と、より長いリクエストを入力する場所を提供する。

ただし、より重要なのはOSとの統合だ。Siriはすでに作業が行われている場所に現れるため、情報を別のチャットボットにコピーする必要を減らせる。

このアプローチは、iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、CarPlay、AirPods、Apple TV、Vision Proにまたがる。ただし、利用可能性と個別機能は、デバイスや地域によって依然として異なる。

初期のベータテストでは、よく知られたテスト上の問題と並んで、意味のある改善が示された。TechCrunchは、Siriが写真を見つけ、グループメッセージを要約し、テキストで受け取った予定を追加できたと報じた。

同じパブリックベータテストでは、エラーも発生した。ある例では、イランに関するニュースを求めるリクエストに対し、Siriはその名前の人物を連絡先から検索した。

この誤りは、現在の状況を的確に捉えている。Siri AIは大幅な製品変更を意味するが、完成された最終体験ではなく、現在も活発にテストされているソフトウェアだ。

それでも、重要な変化は明白だ。Appleはもはや、音声コマンドのシステムを意図ごとに改善しようとしているわけではない。言語、文脈、可能な操作を一体として解釈するモデルを中心にSiriを再構築した。

これは、Appleが何年も前に説明したSiriだ。同時に、今競争するために求められる最低限のバージョンでもある。

新しいSiriが本来ほど歴史的に感じられない理由

Appleは、業界の他社がAIアシスタントにとってはるかに難しい試験を作り出した後で、旧来のSiriの問題を解決した。

Appleは2024年6月のWWDCで、個人の文脈、画面認識、拡張されたアプリアクションを初めて提示した。同社の当初のSiriに関する約束では、ユーザーが見ているものを理解し、アプリ内で操作できるアシスタントが説明されていた。

これらは重要なコミットメントだった。同時に、Appleが当初のスケジュールでは満たせない期待も生んだ。

遅延は、製品のアイデンティティの一部になった。新しいチャットボットがリリースされるたび、ユーザーにはAppleの未完成のアシスタントを、すでに使える製品と比較する新たな理由が与えられた。

2026年までに、AIにテキストの要約や自由形式の質問への回答を求めることは、もはや目新しくなくなっていた。会話を維持することも、基本的な期待となった。

市場は、より厳しい問いでアシスタントを評価し始めた。複数ステップの作業を確実に完了できるか。ツールを安全に使えるか。ユーザーは回答を検証できるか。侵襲的にならずに、関連する好みを記憶できるか。

Siri AIは、以前の競争への遅い回答としてこの環境に入る。その改善は本物だが、新規性は目減りしている。

これは、単一の欠けた機能よりも、期待外れの反応をよく説明する。Appleは、競合各社が数年かけて当たり前の行動へ変えた領域で、能力を示している。

旧来のSiriから直接Siri AIへ移行したユーザーは、劇的な違いに気づくだろう。すでにChatGPTやGeminiに頼っているユーザーは、会話体験の多くに見覚えがあるはずだ。

Appleの実装はより深いデバイスアクセスを提供するが、目に見える操作は依然として従来的に感じられる可能性がある。テキストボックス、音声インターフェース、生成された回答、過去の会話履歴がある。

Appleに関するTechCrunchの枠組みは、エンジニアリング上の努力と世間の反応のこの不一致を捉えている。Appleは巨大な内部再構築を完了した一方、ユーザーが受け取ったのは、ますます普通と見なすようになった能力だった。

同社は、自社の規模という負担にも直面している。スタートアップは実験的なエージェントをリリースし、目に見える失敗を許容できる。Appleが提供するソフトウェアは、人々が通話、メッセージ、ナビゲーション、アクセシビリティ、仕事、緊急時に利用するものだ。

そのため、信頼性は見せ場よりも重要になる。日常的な操作を正しく実行するアシスタントは、最も劇的なデモを生み出すアシスタントよりも大きな価値を提供できる。

この基準は、Appleの許容できる誤りの余地も狭める。誤ったチャットボットの回答は苛立たしい。メッセージ、カレンダーの予定、ファイル、目的地に関する誤った操作は、ユーザーの一日を混乱させかねない。

Appleの課題は、決定論的なOSの中で、生成的な振る舞いを信頼できるものにすることだ。生成モデルは確率から応答を生み出す一方、OSは通常、厳密に定義されたコマンドを実行する。

再構築されたSiriは、それらのモデルの間に位置する。不確かな言語を解釈し、正しい情報を特定し、操作を選び、結果を確認しなければならない。

これは難しい仕事だ。ただし、新しいインターフェースや驚くようなAIデモほど目立つものではない。

したがって、Siri AIは技術的に重要であると同時に、文化的には物足りなく感じられうる。Appleは、市場がその解決策を新しいものとして評価しなくなった後で、難しい問題を解決した。

同社は競争に復帰するには十分なほど追いついた。しかし、再び競争そのものを定義できることは、まだ示していない。

Appleの優位性はチャットボットではなく文脈にある

Siri AIが際立つのは、スタンドアロンのチャットボットを模倣するときではなく、個人のデバイスへアクセスできるAppleの強みを活用するときだ。

ChatGPT、Gemini、Claudeは、現代の会話型インターフェースを確立した。広い質問をし、リクエストを洗練させ、文書を分析し、自然言語でコンテンツを生成することにユーザーを慣れさせた。

Appleは、会話の質だけでそのインターフェースに勝つ必要はない。より強い立場は、自社プラットフォーム内で利用できる情報と操作から生まれる。

iPhoneには、メッセージ、写真、連絡先、予定、アプリの利用履歴、位置情報に関連する情報、現在の画面コンテンツが含まれている。ユーザーはすでに、何百もの小さな判断を下すためにその情報を頼りにしている。

スタンドアロンのアシスタントが見られるのは通常、ユーザーがアップロード、連携、貼り付けをしたものだけだ。Siriは、その情報を保持するシステム内で動作するため、その準備を減らせる可能性がある。

これは、一般的な旅行の質問に答えることと、先週の火曜日に友人が送った予約情報を見つけることの違いだ。また、カレンダーの予定を提案することと、既存の会話から実際に作成することの違いでもある。

その根底にある目標は、パーソナルナレッジマネジメントに似ている。アシスタントは、適切な情報の断片を見つけ、その文脈を保持し、進行中のタスクで役立てなければならない。

Appleは、この能力の一部を個人の文脈理解と呼んでいる。この表現は、Siriがリクエストに応答する際、ユーザーのデバイスから関連情報を特定できることを意味する。

画面認識は即時の文脈を加える。アプリアクションは実行レイヤーを提供する。両者を組み合わせることで、Siriはリクエストの理解から完了まで進む道筋を得る。

この組み合わせをApple製ハードウェア上で再現するのは、競合にとってより難しい。サードパーティーのアシスタントは、Appleの権限モデルとプラットフォーム上の制約の下で動作する。同じ標準配置やシステムアクセスは得られない。

Appleは、この新たなアプローチを支えるために外部技術も利用している。2026年1月、AppleとGoogleは、GeminiモデルとGoogleのクラウド技術に関する複数年の協業を発表した。

両社の共同AI声明によれば、次世代のApple Foundation ModelsはGoogleのGemini技術を基盤とする。これらのモデルは、よりパーソナライズされたSiriを含む将来のApple Intelligence機能を支える。

この提携は、Appleにまつわる従来の物語を一つ弱めた。Appleは不可欠な要素のすべてを単独で構築したわけではない。

ただし、モデルの調達は製品に関する中心的な問いではない。ユーザーが気にするのは、Siriが自分のリクエストを理解し、データを保護し、操作を正しく完了するかどうかだ。

Appleによれば、Siriはオンデバイス処理とPrivate Cloud Computeを組み合わせる。このシステムは、一部の複雑なリクエストをAppleが管理するサーバーに送信する一方、処理中に公開される個人情報を制限する。

Appleは、Private Cloud Computeで処理されたデータは保存されず、Appleもアクセスできないとしている。Siriの有用性は極めて個人的な情報にアクセスできることに依存するため、これは依然として重要な主張だ。

より高機能なアシスタントには、より広いコンテキストが必要になる。コンテキストが広がれば、権限管理、情報取得、セキュリティに不備があった場合の影響も大きくなる。

したがって、Appleのプライバシー設計は独立したマーケティングテーマではなく、競争力を支える要素だ。ユーザーがSiriに私的なコミュニケーションを検索させ、行動を実行させるには、信頼が不可欠となる。

それでも、プライバシーだけでSiriが選ばれるアシスタントになるわけではない。ユーザーには、さまざまなアプリや日常的な状況でシステムが機能するという証拠も必要だ。

その結果を左右するのは開発者だ。サードパーティー製アプリが、システムが理解して実行できる明確なアクションを公開すれば、Siriはさらに有用になる。

リスクは対応状況のばらつきにある。Apple製アプリは深い統合を提供できる一方、外部アプリは公開するアクションが少なかったり、動作に一貫性がなかったりする可能性がある。

そうなれば、より洗練された形で、Siriが以前から抱えてきた問題が再現される。未対応アプリとの境界をまたぐ要求をするまでは、アシスタントは賢く見えるかもしれない。

Appleの真の強みは、単にSiriがiPhoneに組み込まれていることではない。モデル、権限、アプリフレームワーク、ハードウェア、ユーザーコンテキストを、デバイス全体にわたって連携させられる点にある。

この強みを一貫して活かせるかどうかが、Siri AIが不可欠な存在になるのか、それとも十分ではあるが平凡なものにとどまるのかを決める。

その期待は日常利用に耐えなければならない

洗練されたベータ版はSiriが改善したことを示せるが、Appleが信頼性、信頼、普及を解決したかどうかを示せるのは、継続的な利用だけだ。

初期のレビューでは、Siri AIの能力が向上したという点でおおむね一致している。一方で、要求やデバイスによって挙動に一貫性がないことも指摘されている。

EngadgetのiOS 27 previewは、新しいアシスタントを実用的だが地味だと評した。明確な進展を認めつつ、Siriにはなお取り戻すべき領域があると述べている。

この評価は、より大きな構図に合致する。Appleに必要なのは、管理されたテストでユーザーがSiriを称賛することではない。目新しさが薄れた後も、アシスタントを信頼してもらうことだ。

音声アシスタントは歴史的に、この移行に苦しんできた。ユーザーは幅広い指示を試し、何度か失敗に遭遇すると、利用をタイマー、天気、音楽、基本的なメッセージ送信へと縮小する。

Siri AIは、この学習された行動を打ち破らなければならない。ユーザーが複雑な要求は失敗すると考え続けるなら、基盤システムを改善するだけでは不十分だ。

Appleは、長年にわたる限定的な性能によって生まれた普及の課題に直面している。ユーザーには、再びSiriを試し、新たな機能を発見し、古い習慣を見直す理由が必要だ。

専用のSiriアプリは助けになる。アシスタントの存在感を高め、チャットボット利用者にとって分かりやすいインターフェースを提供する。

ただし、それは概念上の緊張も生む。Siri最大の強みはシステム全体で利用できることにある一方、単独アプリとして提供されると、他のチャットボットと同じように見えてしまう。

Appleは、どのタスクがデバイスコンテキストの恩恵を受けるのかをユーザーに理解させなければならない。そうでなければ、ユーザーは汎用的な質問でSiriをChatGPTと比較することになり、その領域でAppleの差別化は弱い。

より難しい懸念は、依然として信頼性だ。会話形式の回答は多少のばらつきを許容できるが、デバイス上のアクションには、正しいアプリ、宛先、内容、タイミングが求められる。

たとえば、Siriに最新のプロジェクトファイルを同僚へ送るよう頼む場合を考えてみよう。システムは正しいプロジェクトを特定し、ファイルのバージョンを区別し、意図した相手を選び、アクションを確認しなければならない。

各段階に誤りの機会がある。結果が問題になる前にユーザーが間違いを見つけられるよう、インターフェースは十分な情報を示す必要がある。

だからこそ、確認の設計が重要になる。Siriは低リスクのタスクでは迅速に動作しつつ、送信、削除、購入、公開につながるアクションでは慎重になるべきだ。

また、ベータ版だけではAppleの膨大な既存デバイス全体での性能を立証できない。デバイスの世代、ローカルインデックス、言語対応、ネットワーク品質、アカウント設定、地域ごとの制限が、体験を変えうる。

パーソナルコンテキストは検索可能なデバイス情報に依存するため、インデックス作成は特に重要だ。インストールやアップデート後にシステムがデータを準備する間、ユーザーは結果のばらつきを経験する可能性がある。

地域での提供状況も別の制約となる。初期ベータ期間中、Siri AIは欧州連合内の複数のAppleプラットフォームで利用できなかった。

この制限により、単一のグローバルローンチという説明の意味は薄れる。Appleは一つのアシスタントを発表しても、市場ごとに異なる機能を提供する可能性がある。

Geminiとの関係も、未解決の問題を残す。AppleとGoogleは協業を大まかに説明しているが、ユーザーはすべてのモデルルーティング判断を独自に検証できない。

ユーザーは、要求がデバイス、Private Cloud Compute、そして支援技術の間をどのように移動するかについて、Appleの説明に頼ることになる。

これは、システムが安全でないことを意味するものではない。Siriがより機密性の高いコンテキストを扱うようになるにつれ、Appleのプライバシーに関する主張には継続的な技術的検証が必要だということだ。

同社は、もっともらしいが根拠のないモデル出力であるハルシネーションにも対処しなければならない。誤った回答であっても自信に満ちていれば、デバイス上のアクションに影響を及ぼす際にはより重大な結果につながる。

Siriのインターフェースは、取得した個人情報、ウェブ情報、生成された要約、完了したアクションを区別すべきだ。これらを同一の出力として扱えば、それぞれ異なる信頼性の水準が見えにくくなる。

こうした未解決の問題は、アップグレードの価値を消し去るものではない。安定版iOS 27のリリース前に、「修正された」という評価を暫定的なものにとどめるべき理由を説明している。

Appleは、Siriが現代的なアシスタントのように振る舞えることを示した。次に示すべきなのは、数百万人が曖昧で個人的、かつ予測不能な要求を行う状況でも、その振る舞いが有用であり続けることだ。

ChatGPTとGeminiが「追いつく」意味を変えた

Appleはもはや旧来の音声アシスタントと競争しているのではない。汎用AIシステムが、有用性と速度に対する期待を塗り替えたからだ。

初代Siriは、スマートフォンにおける音声操作の確立に貢献した。初期の価値は、限定的な指示を便利なデバイスアクションへ変換できることにあった。

このカテゴリーは長年にわたり、ゆっくりと進化した。Siri、Google Assistant、Alexaは、対応インテント、統合、言語の追加を通じて改善してきた。

生成AIは比較の基準を変えた。ユーザーは、アシスタントが指示を認識するかどうかだけで判断しなくなった。目的を解釈し、次のステップを形作る手助けをするシステムを期待するようになった。

ChatGPTは会話の柔軟性を広く利用可能にした。Geminiは生成的な応答をGoogleの検索、生産性、Androidサービスと結び付けた。Claudeは文書分析と長時間にわたるナレッジワークで評価を確立した。

これらのシステムにも依然として誤りはある。しかし、消費者が年次のOSリリースに期待するものよりも速い製品サイクルを生み出した。

モデル提供企業は、新しいスマートフォンや大規模なプラットフォームバージョンを待たずに、サーバー側で挙動を更新できる。Appleは異なる信頼性、プライバシー、ハードウェア上の制約の下で事業を行っている。

こうした制約は、Appleのペースの一部を説明する。しかし、競争圧力を弱めるものではない。

遅延の一か月ごとに、競合他社は統合を深め、新しいワークフローを定着させる時間を得た。ユーザーは、リサーチ、執筆、計画、コーディング、分析のために専用AIアプリを開くことを学んだ。

Siri AIは、OSが再び主要なアシスタントになるべきだとユーザーに納得させなければならない。標準搭載は有利だが、習慣は配布力を上回りうる。

Appleは、すべての専門ツールを置き換えずとも、短時間でコンテキストを多く必要とするタスクで勝てる可能性がある。写真を探す、予定を変更する、スレッドを要約する、画面上のコンテンツに基づいて行動する、といった作業はAppleが最も強い領域に適している。

一方、Siriが長時間のリサーチや複雑なコンテンツ制作のための目的地になるべきかは明確ではない。その競争を無理に追えば、Appleのシステム上の優位性から注意が逸れるおそれがある。

したがって、Appleに関するTechCrunchの問いには二つの答えがある。Siriが期待外れに感じられるのは、目に見えるAI機能が既知のものだからだ。それでも重要なのは、iPhone体験をAppleほど完全に支配する競合はいないからである。

これは双方に圧力を生む。

Appleは、統合された支援機能を、ユーザーの習慣を変えるほど信頼できるものにしなければならない。OpenAI、Google、Anthropicは、Appleが別アプリを必要とせずにSiriを提示できる環境でも有用であり続ける方法を見つける必要がある。

Googleは特異な立場にある。Geminiは消費者向けアシスタントとしてSiriと競争する一方、Appleの基盤モデルにも技術を提供している。

この関係は、モデルと製品の分離が進んでいることを示す。企業は、最終的なインターフェース、配布、ユーザーとの関係を支配せずとも、中核技術を供給できる。

Appleは、あらゆる基盤モデルを所有することよりも、製品統合の方が重要だと賭けている。これは、外部コンポーネントと厳格に管理されたソフトウェア、ハードウェアを組み合わせてきた同社の歴史の他の部分に似ている。

違いは、AIモデルが多くの従来型コンポーネントよりも、製品の挙動を直接的に形作りうることだ。パートナーへの依存は、機能、時期、コスト、戦略的柔軟性に影響する可能性がある。

AppleはGeminiの恩恵を受けながらも、自社モデルの改善を続ける必要がある。そうしなければ、最も目立つAI製品が、同じユーザーをめぐって競争する企業に過度に依存することになりかねない。

競合にも対応の余地はある。GoogleはAndroidとWorkspace全体でGeminiをさらに深く統合できる。OpenAIはデバイスパートナーシップとエージェント機能を拡大できる。Anthropicはプロフェッショナルワークフローにおける立場を強化できる。

Siri AIはアシスタント競争を終わらせるものではない。Appleを、目を覆いたくなるほどの遅れから、信頼できるが競争の激しい戦いへと移すものだ。

同社の配布力は注目を保証する。その注目を持続的な利用へ変えられるのは、性能だけである。

Siriが本当に修正されたかを示す三つのシグナル

次の試験は、もう一度の基調講演ではない。安定版ソフトウェアがSiriの新機能を信頼される日常的な行動へ変えられるかどうかだ。

第一のシグナルは、安定版iOS 27のリリースである。ベータソフトウェアは方向性を示すが、一般公開版は信頼性と提供範囲に対するAppleの本気度を示す。

主要機能が一緒に提供されるかを見守るべきだ。パーソナルコンテキスト、画面認識、アプリ横断アクション、ウェブ知識、会話の継続性は、互いに依存している。

部分的なローンチは、AppleがSiriを修正したという主張を弱める。デバイス間で一貫した対応を伴う協調的なリリースは、その主張を強めるだろう。

第二のシグナルは、ユーザーが設定とインデックス作成を終えた後のSiriの性能だ。Appleには、個人情報の検索、アプリアクション、通常の追加要求において、再現可能な成功が必要となる。

逸話はすぐに集まるが、有用な傾向が見えてくるには時間がかかる。ユーザーはタイマーや天気を超えて利用を広げるのか、それとも同じ狭い指示に戻るのか。

具体的な行動に注目したい。人々はSiriに、メッセージやメールをまたいで情報を探すよう頼んでいるだろうか。複数段階のアクションを完了するために使っているだろうか。結果を信頼し、再び使うほどだろうか。

開発者の対応も、このシグナルに含まれる。Siriの有用性は、人気のサードパーティー製アプリが意味のあるアクションを公開し、それらを一貫して処理するかに左右される。

強い普及は、Appleのプラットフォーム上の優位性が後発であることより重要だと示すだろう。普及が弱ければ、長年の低性能がSiriを使う習慣を損なったことを示唆する。

第三のシグナルは、競合の対応だ。Appleがベータ版から安定版ソフトウェアへ移行する間も、ChatGPT、Gemini、Claudeは改善を続ける。

Googleは供給者であると同時に競合でもあるため、その対応は特に注目に値する。AndroidにおけるGemini統合の強化は、デバイスレベルのコンテキストでAppleが持つ優位性を縮める可能性がある。

OpenAIも、アプリやサービスをまたぐエージェントの能力を高めることでAppleに圧力をかけられる。単独アシスタントがより広範な権限を得れば、Siriの独占的な統合上の優位性は弱まる。

これらのシグナルは、「修正された」の本当の意味を明らかにする。この言葉は、成功したデモや、より魅力的なインターフェースを指すものではない。

Siriが個人的なコンテキストを確実に理解し、有用なアクションを完了し、不確実性を伝え、繰り返し使われる信頼を得ることを意味すべきだ。

Appleはついに、生成AI時代にふさわしいアシスタントを完成させた。ただし、その到来は業界がその成果を当たり前のものにしてからだった。

このタイミングが肩透かし感を生んだのは確かだが、結果を決めるものではない。iPhoneは今なお、アシスタントが稼働できる最も価値の高い場の一つだ。

AppleをめぐるTechCrunchの物語は、遅延した提供から実行力の検証へと移る。Appleは、より賢いSiriを約束しただけでは、もはや評価されない。完成品を何百万人ものユーザーが信頼することを証明しなければならない。

実際の強みが表れるタスクで、安定版を試してほしい。見つけられない情報を探すようSiriに頼み、画面上の内容を解釈させ、アプリをまたいで操作を完了させる。そして、すべての結果を確認する。

Siriは、絶えず修正を求めることなく時間を節約してくれるだろうか。手作業を減らせるだけの文脈を理解しているだろうか。行動する前に不確実性を説明するだろうか。

こうした答えは、WWDCでの喝采より重要になる。Appleは目に見える機能面では追いついた。今後数カ月で、同社がアシスタントそのものを作り直したのか、それともデモだけを作り直したのかが明らかになる。