top of page

MediaTek Dimensity 9600 Pro、2nm競争でQualcommに挑む

9月16日
読了時間: 16分

MediaTekは、Qualcommの次回フラッグシップイベントの1週間前に、TSMCの2nmプロセスで製造した初のスマートフォン向けプロセッサー「Dimensity 9600 Pro」を発表した。同社はさらに、より幅広いハイエンドスマートフォン向けに3nmプロセスのDimensity 9600Mも発表している。この2チップにより、MediaTekはAndroid市場で最も収益性の高い領域においてQualcommへ挑む、2層構成の製品ラインアップを手にした。

今回の発表は、単なる年次の性能更新ではない。MediaTekは最新の製造プロセス、CPU設計、メモリ対応、AIハードウェアを単一のプラットフォームに集約した。同社によれば、これにより大規模な生成AIモデルを実行しつつ、継続的なワークロードでの消費電力を抑えられるという。

Qualcommは依然として比較対象となる競合企業だ。同社はMediaTekの発表から数日後となる9月22日から9月24日までSnapdragon Summitを開催する。この短い間隔により、Dimensityの発表は直接的な先制攻勢となる。MediaTekは仕様を公開したが、その優位性が発表段階を超えて維持されるかどうかは、独立した端末テストとQualcommの対応によって決まる。

MediaTek Dimensity 9600 Pro、フラッグシップスマートフォンを2nmへ

中心となる変化は、MediaTekが競争力あるフラッグシップチップから、継続的なAIワークロードを軸に設計した包括的な2nmプラットフォームへ移行したことだ。

Dimensity 9600 Proは、スマートフォンの主要なコンピューティング部品を1つのシリコン上に統合するシステム・オン・チップ(SoC)である。TSMCの2nm製造プロセスを採用し、Armの性能重視C2コアのみで構成された8コアCPUを搭載する。

CPUは2+3+3構成を採用する。最大4.55GHzで動作するC2-Ultraコアを2基、最大4.35GHzのC2-Proコアを3基、さらに最大3.1GHzのC2-Proコアを3基搭載する。MediaTekによれば、この構成は前世代比でシングルコア性能を最大17%、マルチコア性能を15%向上させる。

これらの向上は、それだけを見れば段階的なものだ。より大きな主張は効率に関するものとなる。MediaTekは、シングルコアのワークロードで消費電力を37%、マルチコアのワークロードで61%削減したと報告している。これらは独立した市販スマートフォンのテストではなく、MediaTek内部の比較に基づく数値だ。

2nmプロセスが重要なのは、より小型化され再設計されたトランジスタにより、一定のチップ面積内で性能を高めるか、エネルギー使用量を減らせるためである。この名称は文字通りのトランジスタ寸法を示すものではない。密度、電気的特性、設計特性が異なる製造世代を表している。

TSMCによれば、同社の初代N2技術は2025年第4四半期に量産を開始した。その後の2nm manufacturing updateでは、良好な初期歩留まりと、2026年中の急速な生産拡大が示された。この生産状況により、MediaTekは先進的でありながら、もはや研究室の試作品だけに限られないプロセスを利用できる。

MediaTekは新プロセスに、合計34.5MBのキャッシュ、LPDDR6メモリ対応、UFS 5.0ストレージを組み合わせた。LPDDR6は低消費電力スマートフォンメモリの最新世代で、UFS 5.0はより高速なストレージインターフェースである。同社によると、LPDDR6は同一周波数で実効帯域幅を33%高める。また、UFS 5.0はデュアルチャネルUFS 4と比べ、読み書き性能を2倍にできるとしている。

メモリ帯域幅は、ローカルモデルが重みやキャッシュ情報をメモリと処理ユニットの間で繰り返し移動させるため、AIにとって重要である。高速なストレージはモデルの読み込み時間も短縮できる。ただし、いずれのインターフェースも、応答性の高いスマートフォンを保証するものではない。メーカーは適切な部品を選定し、それらを中心に端末全体を最適化する必要がある。

MediaTekは、Dimensity 9600 Proおよび9600Mを搭載する最初のスマートフォンが今四半期中に発売されると見込んでいる。同社はlaunch announcementで、世界向けの完全な端末リストを公開していない。

2nm移行の真の理由はオンデバイスAI

MediaTekは新たに得たトランジスタと電力の予算を、単にベンチマークスコアを高めるためではなく、常時稼働するローカルAIに振り向けている。

Dimensity 9600 Proには、機械学習計算に最適化されたプロセッサーであるニューラル処理ユニット(NPU)が2基搭載される。NPU 1090は負荷の大きい生成AIワークロードを処理する。一方、「Super Efficient NPU 2.0」と呼ばれる第2ユニットは、より大きなプロセッサーを稼働させ続けることなく、軽量なバックグラウンド処理を管理する。

MediaTekによれば、NPU 1090は前世代の2倍のINT4演算能力を実現する。INT4は4ビットの数値を使い、モデルに必要なメモリと計算量を減らす方式だ。低精度化により推論を高速化できる場合があるが、モデル品質は開発者が各ワークロードにどう適応させるかに左右される。

同社はまた、大規模言語モデルのプリフィル性能が51%高速化したと主張する。プリフィルとは、モデルが最初の応答を生成する前にユーザーのプロンプトを処理する段階だ。プリフィルが高速になれば、長いリクエストを送信してから回答が表示され始めるまでの待ち時間を短縮できる。

MediaTekによれば、ワット当たりのトークン生成量は55%向上する。この指標は出力速度とエネルギー消費を結び付けるため、生の処理スループットよりもバッテリー駆動端末との関連性が高い。同社は、スケジューリングシステムがCPUとNPUを連携させた場合、トークン生成が40%高速化するとしている。

このプラットフォームは、最大300億パラメータのローカルモデルをサポートする。パラメータ数はモデル規模のおおまかな指標となるが、単独ではメモリ使用量、応答品質、実用速度を示すものではない。圧縮、量子化、コンテキスト長、ソフトウェア設計が引き続き決定的な要素となる。

MediaTekのアーキテクチャには、ハードウェア支援によるキー・バリューキャッシュ圧縮も含まれる。キー・バリューキャッシュは、言語モデルが新しいトークンごとに会話全体を再計算しないよう、すでに処理したテキストの情報を保存する。キャッシュを圧縮することで、より長い対話中のメモリ負荷を軽減できる。

これらの機能は、異なる種類のスマートフォン操作を対象としている。アシスタントは単発の命令を待つのではなく、許可された端末コンテキストを監視し、情報を準備し、アプリケーション間の操作を調整できる可能性がある。写真ツールは画像をローカルで処理できる。ライティングアシスタントは、内容をリモートサーバーへ送信せずにプライベート文書を要約できる。

この構想は、チップだけでは解決できないソフトウェアとプライバシーの問題をもたらす。NPUはモデルを高速化できるが、OSは安全なデータアクセスと信頼できる制御機能を提供しなければならない。アプリケーション開発者は有用なワークフローを構築する必要がある。スマートフォンメーカーは、アシスタントがいつコンテキストを観察しているのか、データがどこへ送られるのかを説明しなければならない。

したがって、Dimensity 9600 Proが提供するのは完成された体験ではなく能力である。MediaTekのplatform specificationsは、利用可能なプロセッサーとインターフェースを説明している。AIスマートフォンの品質は、依然としてその上に重ねられるモデル、OS、アプリケーション、メーカーによる統合に左右される。

MediaTek、利益率が重要な領域でQualcommに圧力

MediaTekはすでに世界のスマートフォン向けチップ出荷台数で首位に立つが、Dimensity 9600 ProはプレミアムAndroidスマートフォンにおけるQualcommの強い地位を狙う。

Counterpoint Researchの推計では、MediaTekは2026年第2四半期の世界のスマートフォン向けアプリケーションプロセッサー出荷台数の31%を占めた。Qualcommは23%、続いてAppleが19%だった。出荷シェアは売上高ではなく台数を測るため、各プロセッサーから誰がより多くの収益を得ているかは示さない。

この違いがMediaTekの戦略を説明する。エントリー向けから主流価格帯まで幅広く展開してきたことで、同社は規模を獲得した。フラッグシップ端末での地位を強化できれば、より高価値の販売を増やし、ブランドを向上させ、最も注目される製品を開発するメーカーとの関係を深められる。

Reutersは、新チップをプレミアム端末市場でQualcommに追いつくためのMediaTekの取り組みの一環と説明した。同じpremium-market strategyには、より多くの生成AI処理を端末上で直接実行することも含まれている。

MediaTekはゼロから始めるわけではない。先行するDimensity 9000シリーズのプロセッサーは、Oppo、Vivo、Xiaomiなどのメーカーおよび関連ブランドのハイエンドモデルで確かな存在感を築いた。9600 Proは、その存在感をより明確な技術的優位性へ転換しようとしている。

Dimensity 9600Mはこの攻勢を広げる。Reutersは、このモデルがTSMCの3nmプロセスを採用し、フラッグシップ市場のより幅広い領域を狙うと報じた。MediaTekによれば、同社のAgentic AI Engine、スケジューリング技術、高性能CPUアプローチ、イメージング機能、ゲーミング対応を維持している。

2チップによるアプローチでは、スマートフォンメーカーは最も意欲的な端末に2nmプラットフォームを割り当てつつ、他の製品には9600Mを採用できる。これにより、製品ファミリー全体でより一貫したソフトウェア開発が可能になる。また、すべてのモデルに希少な2nm生産能力を割り当てずに、MediaTekが追加の設計採用を狙う助けにもなる。

QualcommはMediaTek以外からも圧力を受けている。SamsungはExynosプロセッサーの役割を拡大しており、GoogleはPixelスマートフォン向けTensorチップの開発を続けている。Appleは独自プロセッサーを設計しており、Android向け設計採用を争うわけではないが、その電力効率とローカルAI機能は依然として消費者の期待を形作っている。

Counterpointの最新のQ2 chipset sharesは、MediaTekとQualcommの両社が前年比で出荷台数を減らしたことを示している。MediaTekのシェアは2025年第2四半期の36%から、1年後には31%へ低下した。Qualcommも26%から23%へ下落した。

こうした減少により、プレミアム市場での拡大はより急務となる。メーカーがモデル数を減らし利益率を守る中、MediaTekは低価格端末における大量出荷だけに依存できない。一方のQualcommは、自社のモデム、AI、グラフィックス、CPU戦略を持つ供給企業と競合しながら、フラッグシップ市場での地位を守らなければならない。

最初の反応はすぐに明らかになる。Qualcommの公式September summitは、9月22日にマウイで始まる。同社のモバイル基調講演は、MediaTekによる早期の2nm発表が、持続的な仕様上の優位性にもつながるかどうかを示すことになる。

性能に関する主張には市販端末での検証が必要

公表された性能数値のすべてがチップベンダーによるものである以上、紙の上での製造プロセス上の優位性が、より優れたスマートフォンを意味するわけではない。

MediaTekによれば、新しいG2-Ultra NXグラフィックスプロセッサーは前世代比でピーク性能を最大27%向上させる。また、ピーク性能時の消費電力を24%低減し、レイトレーシングを18%高速化すると主張している。

同社は、ゲームが最大185フレーム/秒で動作できるとしている。この数値はプラットフォームの能力を示すものであり、すべてのゲームまたはスマートフォンがその速度を維持するという保証ではない。ディスプレイ解像度、熱設計、ソフトウェア対応、ゲームの最適化が結果に影響する。

短時間のベンチマークでのピーク性能よりも、持続性能に注目するべきだ。スマートフォンは冷却能力が限られた小さな筐体内で動作する。プロセッサーは短時間のテストで高スコアを記録しても、熱が蓄積すれば動作速度を下げる可能性がある。主張される2nmの効率向上が意味を持つのは、市販端末が長時間のゲーム、カメラ、AIセッションでそれを維持できる場合に限られる。

スマートフォンメーカーは、バッテリー容量、冷却素材、メモリ構成、パフォーマンスモードも決定する。同じプロセッサを採用する2機種でも、挙動は異なり得る。薄型設計では熱的な限界に早く達する可能性がある一方、大型のスマートフォンはより高い動作周波数を維持できる場合がある。

イメージングシステムにも同様の不確実性がある。Dimensity 9600 Proには、カメラセンサーからの生データを写真や動画へ変換するMediaTekのImagiq 1290画像信号プロセッサが搭載されている。このプラットフォームは、毎秒240フレームの4K動画、毎秒60フレームの8K撮影、AI支援による被写体追跡をサポートする。

これらの仕様は利用可能な処理パイプラインを定義するものだ。正確な色再現、安定した露出、自然な画像処理を保証するものではない。最終的な結果には、最大対応フォーマットよりも、カメラセンサー、レンズ、手ぶれ補正、メーカーによるチューニングのほうが影響することが多い。

MediaTekは、ニューラルグラフィックス向けのGPU-NPU統合システムについても説明している。これは、機械学習アルゴリズムが従来のグラフィックスレンダリングを支援できるよう設計されたものだ。このアプローチは、スケーリング、ディテール再構築、フレーム生成を改善する可能性があるが、ゲームエンジンと開発者の対応に左右される。

AI性能はさらに比較が難しい。300億パラメータのモデルは、大幅な圧縮を施して初めて収まる可能性がある。会話型の体験には遅すぎるかもしれず、通常のアプリケーションと併用するとメモリを過度に消費することもある。より小規模なモデルでも、学習や最適化が優れていれば、大規模モデルを上回る場合がある。

51%のプリフィル改善についても文脈が必要だ。MediaTekは発表の中で、モデルアーキテクチャ、プロンプト長、精度、メモリ構成、熱条件を比較するために十分な詳細を公開していない。再現可能なテスト手法がなければ、この割合は普遍的な優位性ではなく、同社の内部結果を示すものにとどまる。

セキュリティに関する主張にも同様の慎重さが必要だ。ローカル処理は機密情報を送信する必要性を減らせるが、アシスタントの安全性を自動的に保証するものではない。バックグラウンドエージェントが過剰な権限を受け取ったり、アプリケーション間で情報を露出させたり、誤って解釈した要求に基づいて行動したりする可能性は残る。

決定的な証拠は、一貫した条件下でテストされた市販スマートフォンから得られる。レビュー担当者は、CPUとGPUの持続性能、バッテリー消費、表面温度、モデル起動時間、トークン生成、カメラ処理、バックグラウンドAIの活動を測定すべきだ。それまでは、Dimensity 9600 Proは、未検証の性能主張を伴う信頼性のあるアーキテクチャだと言える。

9600Mが示すMediaTekのより大きな賭け

3nmのDimensity 9600Mは、MediaTekが限定的な展開のショーケース向けチップ1つではなく、プラットフォーム戦略を目指していることを示している。

先端製造プロセスは高価であり、生産能力の制約を受けやすい。9600 Proは、最大の電力効率と性能を実現するために最新ノードを採用する。9600Mは、成熟した3nmプロセスを用いることで、周辺のソフトウェアフレームワークの多くを維持しつつ、より多くの端末に対応できる。

この分割が重要なのは、スマートフォン市場が異例の部品コスト圧力に直面しているためだ。Counterpointは、2026年上半期の世界のスマートフォン向けSoC出荷台数が前年同期比15%減だったと推定している。MediaTekとQualcommはそれぞれ25%を超える減少を記録した。

その圧力の大部分はメモリによるものだった。Counterpointによると、スマートフォン向けメモリ価格は第2四半期に前年同期比300%上昇した。その後、メモリコストはすべてのスマートフォン価格帯でSoCコストを上回った。

こうした条件に直面するメーカーは、プロセッサをピーク性能だけで評価できない。限られた部品表の中で、チップ、メモリ、ストレージ、カメラ、ディスプレイ、バッテリー、冷却を均衡させる必要がある。3nmの選択肢は、MediaTekにとって、最高級シリコンを使わずに最新AI機能を求めるメーカーへ対応する助けとなる。

同じ市場圧力は、オンデバイスAIの電力効率を高める必要性も強めている。Counterpointによれば、生成AIスマートフォン向けプロセッサの出荷は上半期に前年同期比24%増加した。これは、プロセッサ市場全体が縮小するなかで起きた。

この相反する傾向が9600ファミリーを説明する。スマートフォン市場全体は厳しい一方、需要はローカルAIを訴求できる端末へ移行している。MediaTekは、その変化の一部分だけでなく、複数の領域で存在感を示す必要がある。

出荷見通しは依然として厳しい。Counterpointは、2026年の世界スマートフォン向けSoC出荷台数が14%減少すると予測している。メモリ供給が正常化するのは2027年後半より前にはならないと見込んでいる。

MediaTekの幹部JC HsuはReutersに対し、同社が部品コスト上昇の消費者への影響を抑えるため、スマートフォンメーカーと協力していると述べた。また、市場価格の上昇により、MediaTekがフラッグシップ市場でのシェアを拡大する余地が生まれるとも主張した。

9600Mは、その発言に実務的な形を与える。選定された端末向けに2nm部品を確保しながら、メーカーがプレミアム機能を構築する別の方法を提供する。その成否は、性能、効率、供給可能性、メーカー需要を含む、2つのチップ間の差にかかっている。

このアプローチにより、2nmの物語がMediaTek唯一の売り文句になることも防げる。Qualcomm、Apple、Samsung、その他のチップ設計企業も、より新しい製造世代へ移行していく。ノードの先行性が一般化した後、MediaTekには再利用可能なAIソフトウェア、開発者支援、モデム性能、信頼できる供給が必要になる。

持続的な優位性が生まれるとすれば、それは9600ファミリー全体を十分な数の市販端末に搭載できるかどうかにかかっている。技術的に印象的でも地域展開が限られるチップでは、Qualcommのプレミアム市場での地位を大きく変えることはない。複数の大手スマートフォンブランドに採用される協調的な製品ラインアップなら、その可能性はある。

MediaTekが地歩を固めるかを決める3つのシグナル

次の試練は実行力だ。採用端末の明示、独立した効率性の検証結果、そしてQualcommの競合プラットフォームが結果を左右する。

第1のシグナルは、Dimensity 9600 Proと9600Mを採用する最初のスマートフォン群だ。MediaTekは、両製品が今四半期中に登場するとしている。読者は、どのメーカーが各モデルを採用するか、それらの端末がどこで販売されるか、そして2nmチップが少数の特殊エディションを超えて採用されるかを注視すべきだ。

Oppo、Vivo、Xiaomi、その他の大手メーカーにまたがる複数の発表は、MediaTekがフラッグシップAndroid端末で前進しているという主張を強める。供給が限定的であれば、2nmの生産能力、コスト、または製品ポジショニングが採用を制約していることを示唆する。

第2のシグナルは、独立テストにおける持続的な電力効率だ。MediaTekが主張するマルチコア消費電力61%削減は、ユーザー体験を変え得る仕様のなかで最も重要なものだ。より長いゲームセッション、より高速なローカルAI、より安定したカメラ処理、より少ないバッテリー消費を支えられる可能性がある。

レビュー担当者は、これらのワークロードを時間をかけてテストする必要がある。短時間のベンチマークでは、端末が温まった後もCPUが性能を維持できるかは分からない。AIテストでは、結果を比較できるよう、使用モデル、精度レベル、プロンプト長、メモリ構成を開示すべきだ。

市販端末で大幅な効率改善が確認されれば、MediaTekがTSMCの2nmプロセスを先行採用した判断を裏付ける。結果がはるかに小さければ、投入時の物語は弱まり、ソフトウェアチューニング、モデムの挙動、端末の冷却へ再び注目が移るだろう。

第3のシグナルは、Snapdragon SummitでのQualcommの対応だ。Qualcommは、MediaTekのイベントからわずか1週間後にモバイル関連の発表を予定している。同社の次期プラットフォームは、CPU速度、グラフィックス、AI処理、メモリ対応、接続性、電力効率における直接的な比較基準を示すことになる。

Qualcommは、その地位を維持するために、公開されるすべての指標で勝つ必要はない。スマートフォンメーカーとの関係、ソフトウェアツール、モデム機能、世界規模での端末供給はいずれも重要だ。MediaTekは仕様上の先行を、メーカーの信頼と認知される製品へ変えなければならない。

競争はまた、スマートフォンにおける「エージェント型AI」の意味も試すことになる。両社は、文脈を解釈し、複数の手順を実行できるアシスタントを表す言葉としてこの用語を使っている。消費者は、情報の整理、メディア編集、会話の翻訳、アプリケーション横断でのタスク完了といった具体的な挙動で判断するだろう。

有用なエージェントには、プロセッサの処理能力だけでは不十分だ。OSへのアクセス、開発者の参加、プライバシー管理、正確なモデル、明確な権限境界が必要になる。これらの要素が不完全なままであれば、新しいNPUは見慣れたカメラ機能や言語機能の高速化に多くの時間を費やすことになるかもしれない。

それでもMediaTekは、このサイクルの出発点を変えた。同社は2nmのフラッグシップ製品を発表し、3nmの姉妹製品を組み合わせ、Qualcommが次期プラットフォームを発表する前に、両方をローカルAIの中心に据えた。このタイミングにより、プレミアムAndroid設計の市場リーダーは、遠いロードマップではなく具体的な製品に答えることを迫られる。

MediaTek Dimensity 9600 Proは今後、管理されたデモンストレーションから日常的に使われる端末へ移行しなければならない。最初のハンドセット設計、その持続的な消費電力の結果、そして9月のQualcommの対応を注視したい。この3つのシグナルが、MediaTekの2nm先行が持続的なプレミアム市場シェアへつながるのか、それとも早期発表による優位性にとどまるのかを示すだろう。

 
 

無料で始めましょう

ローカルファーストのパーソナル知識管理付きAIアシスタント

より良いAI体験のために、

remio は現在、 Windows 10+ (x64)とM-Chip Mac のみをサポートしています。

仕事のAIパートナー
remioでもっと仕事が進む

計画・作成・仕上げまで
すべてをひとつに

bottom of page