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創造性を拡大する:Etsyの成長、AI統合、市場戦略を語るジョシュ・シルバーマン

Etsyは、Eコマースにおいて独特の立ち位置を占めている。非常に大きな規模で事業を展開しながらも、その魅力は商品が個人的で、個性があり、一人の作り手またはキュレーターとつながっているように感じられることに依存している。Jason Calacanisとのこの対談で、Etsy CEOのジョシュ・シルバーマンは、同社が効率を高め、人工知能を活用し、インターネット全体で買い手をめぐる競争に挑みながら、その特性をどのように守ろうとしているかを説明する。

議論はマーケットプレイスの仕組みにとどまらない。シルバーマンは、Etsyのパンデミック期の拡大、それ以前の事業運営の立て直し、小規模で自律的なチームの価値、完全リモートワークの限界、そしてAIがショッピングと企業の生産性の両方を再構築する可能性について振り返る。中心となる戦略上の問いは一貫している。Etsyは、交換可能な商品を扱う単なる別のマーケットプレイスになることなく、どうすればより大きく、より有能になれるのか。

人と人とのつながりを中心に築かれたマーケットプレイス

シルバーマンはEtsyを、標準化、スピード、使い捨て商品が支配するコマースの代替として位置づける。その中核的な約束は、買い物客が匿名の大量生産品のカタログをただ眺めるのではなく、人々によって作られ、デザインされ、調達され、あるいは意図的に選ばれた商品を見つけられることにある。

この違いは、従来の小売ではめったに得られない関係を生み出し得る。買い手は売り手と直接やり取りし、物がどのように作られたかを理解し、パーソナライズを依頼し、ショップの背景にある物語を知ることができる。この対談では、戦争中のウクライナのセラーへの支援が、Etsyが単なる取引エンジン以上の役割を果たした例として挙げられている。購入は、困難な状況にある人々やコミュニティを支援する実践的な手段になり得る。

このアイデンティティは、大規模な事業も生み出してきた。シルバーマンによれば、Etsyの流通総額は2017年の約20億ドルから、議論の対象となった年には約120億ドルに成長した。パンデミックの間、買い物がオンラインへ移行し、消費者がマスク、家庭用品、パーソナライズされたギフトなどを求めたことで、需要は劇的に加速した。事業は並外れた速さで拡大し、その結果として増加した規模の大部分を維持した。

Etsyは、出品料、取引手数料、決済処理手数料、広告などの任意のセラー向けサービスを含む、複数のマーケットプレイス活動の層を通じて収益を得ている。このモデルは、独立系ショップが買い手を集め、販売を完了するのを支援するインセンティブを同社に与える一方で、マーケットプレイスに対する信頼を不可欠なものにもしている。

Etsyが規模を拡大する中で真正性を守る

成長は難しい取り締まりの問題をもたらす。買い物客が、Etsyは個性的で人が作った商品を提供する場所だという信頼を失えば、同社にとって最も重要な競争優位性は失われ始める。

シルバーマンは、Etsyの創造性基準を、プラットフォームに何が属するかを判断するための枠組みとして説明している。対象となる商品は、セラーの役割を意味のある形で反映していなければならない。つまり、そのセラーによって作られ、デザインされ、調達され、または選ばれたものでなければならない。工場製の商品は、些細な変更や表面的なカスタマイズの主張だけで本物になるわけではない。

その境界は、これまで完全に単純なものではなかった。Etsyのセラーたちは長年にわたり、購入した部品、機械、デジタルツールの使用がハンドメイド作品の性質を変えるのかを議論してきた。シルバーマンの見解では、ツールが人間の創作者性を自動的に排除するわけではない。コンピューターは、シンセサイザー、サンプルライブラリ、窯、ミシン、電動工具と同じように、創作プロセスに関わることができる。

生成AIは、この議論をより切迫したものにしている。インタビューで説明されたEtsyのアプローチは、特定の制作方法を理想化するのではなく、セラーの創造的な貢献に焦点を当てている。重要なのはテクノロジーが関わったかどうかではなく、人が意味のあるアイデア、判断、デザイン、または技術を提供したかどうかである。

取り締まりでは、自動検出と人によるレビューを組み合わせている。システムは、他サイトの商品をコピーしたものに似ている出品や、広く流通している工場製品に見える出品にフラグを立てられる。その後、人間のレビュアーが曖昧なケースの評価を支援し、文脈を要する判断を行う。検索ランキングとコミュニティからの報告も、追加のシグナルとなる。

Etsyはまた、新規ショップに15ドルの設定手数料を導入している。シルバーマンはこれを、ボットや低労力のセラーを抑止するとともに、ショップの開設には本格的なコミットメントが伴うことを示すための、控えめな障壁だと位置づけている。

品質は独自性だけでなくサービスにも左右される

商品がユニークであっても、到着が遅い、説明と異なる、あるいはコミュニケーションが不十分であれば、それだけでは足りない。したがってEtsyは、創造的な真正性を信頼できるサービスと結び付けなければならない。

同社のStar Sellerプログラムは、応答性、期限どおりの発送、販売活動、顧客レビューに関する基準を一貫して満たすショップを認定する。この制度は、セラーがサービス品質を自身のクラフトの一部として扱うことを促し、買い手が馴染みのないショップを評価する際の別のシグナルを提供する。

議論では、耐久性のある商品と保証についても検討している。シルバーマンは、長年使われた商品を修理または交換することで知られるブランドを、商品に責任を持つことがロイヤルティを生む例として挙げる。Etsyは保証を同じように体系的に評価してはいないが、セラーに明確な返金ポリシーを公開するよう促しており、より高い一貫性の実現に取り組んでいる。

独立系セラーは、大手小売業者よりも個人的な解決策を提供できる場合がある。買い手はしばしば作り手と直接やり取りするため、問題が標準化されたサポートの何層もの窓口に自動的に回されることはない。自らの仕事を深く大切にするセラーは、商品を修理し、何が起きたのかを説明し、あるいは自ら代替品を作ることもある。

この直接的な関係は、Etsyのより広範な提案を支えている。価値は、可能な限り低い価格ではなく、意味、耐久性、そして個人的な配慮から生まれ得る。

立て直しからの教訓:制約は成果を増やし得る

シルバーマンは、Etsyの現在の運営哲学を、同社が2017年に直面した危機と結び付けている。当時、成長は弱まり、アクティビスト投資家から圧力がかかり、同社には買収の関心も寄せられていた。経営陣は支出をゼロベースで見直し、より少ない数の優先事項にリソースを集中させることで対応した。

シルバーマンによれば、この再編により人員は約25%削減された一方で、月間のアウトプットはおよそ4倍に増加した。彼の教訓は、単に従業員が少ないほど良い結果が出るということではない。明確な目標、責任、期限、または意思決定する能力がチームに欠けると、組織は機能不全に陥るということだ。

Etsyのスクワッドモデルでは、小規模なグループに明確な成果を割り当て、それを達成する方法を決める余地を与える。リーダーが目標と制約を定め、チームが解決策を選ぶ。この仕組みは、進捗が活動量、会議の量、チーム規模ではなく事業成果に照らして測定されるため、説明責任を改善し得る。

シルバーマンは、制約がしばしば思考を研ぎ澄ますと主張する。無制限のリソースは優先順位の不明確さを存続させ得る一方、限られた予算や期限は、チームに何が重要かを見極めるよう迫る。議論の対象となった時期、Etsyは約1,800人の従業員で、約120億ドルの商品販売を扱う事業を運営していた。シルバーマンはこの比率を、リーンな運営と収益生産性を重視する同社の姿勢を示すために用いている。

グローバル人材と完全リモートワークの限界

Etsyは米国本社以外でも採用を行い、メキシコとアイルランドにエンジニアリング拠点を構築している。Silvermanはグローバル採用を、人材へのアクセス手段であると同時に、多様な視点をもたらす源泉だと捉えている。運営上の課題は、分散チームを、デスクにいる目に見える勤務時間ではなく、成果によって評価することだ。

リモートワークに対する彼の評価は、意図的に一面的ではない。経験豊富なエンジニアやマネージャーは、特にすでに会社を理解し、確立された職業上のネットワークを持っている場合、自宅からでも非常に効果的に働ける。一方、キャリア初期の従業員は、非公式なコーチングを受ける機会が少なく、経験豊富な同僚の働き方を観察する機会も減り、自然に人間関係を築く機会も少ないため、より苦労する可能性がある。

本社で十分な時間を過ごした経験がないマネージャーも、組織的な文脈を吸収することが難しくなる場合がある。Etsyの対応はハイブリッド方針であり、オフィスからおおむね1時間以内に住む従業員には、週2日の出社を奨励している。

目標は、常に物理的に監督することではない。地理的に分散した労働力の利点を引き続き享受しながら、メンタリング、コミュニティ、迅速な協働に必要な共有時間を十分に確保することだ。テクノロジーはリモートでの業務遂行を支援できるが、Silvermanは、同僚と共に働くことがもたらす成長面での価値を完全には再現できないと示唆している。

AIはEtsyの経済性をどのように変え得るか

Silvermanは、AIが各機能にわたって生産性を高め、Etsyが以前の時期と同じペースで採用を増やさずとも成長できる可能性があると見込んでいる。実際の進展速度は職種や導入方法によって異なるものの、効率向上は連続する2年周期の中で大きなものになり得ると彼は示唆している。

カスタマーサポートは、すぐに取り組める機会である。AIは購入者の問題を解釈し、関連情報を取得し、担当者がより迅速でパーソナライズされた回答を提供するのを支援できる。エンジニアリングでは、コーディングツールが開発者による未知のシステムの理解や、変更が下流のコンポーネントにどのような影響を及ぼすかの予測を助けられる。これらの機能を効果的に使えば、信頼性を向上させながら開発サイクルを短縮できる可能性がある。

AIは、以前なら提供するには複雑すぎた製品も可能にする。EtsyのGift Modeは、受取人や機会に関する情報を基に、人工知能でプレゼントを推奨する。これにより、特定の人にふさわしいものを見つけるという漠然とした買い物の目的が、導かれた発見のプロセスへと変わる。

Silvermanは、最終的には受取人が公に表明した関心に基づく、より豊かなレコメンデーションを想像している。そのようなシステムは驚くほど適切な贈り物を見つけ出せるかもしれないが、同時にプライバシーと同意に関する深刻な問題も提起する。パーソナライゼーションの有用性は、買い物客に見張られていると感じさせずにEtsyがそれを提供できるかどうかにかかっている。

ゲートキーパーに依存せず需要を築く

Etsyは大きなオーガニック検索の資産を持っている。1億件を超えるリスティングのそれぞれには、検索エンジンがインデックス化できる写真、説明、構造化された詳細情報が含まれている可能性がある。同社は、その在庫がどのように見つけられるかを改善するため、Googleと協力している。

しかし、検索トラフィックには戦略上のリスクが伴う。GoogleやFacebookのようなプラットフォームは、消費者へのアクセスと、消費者にリーチするためのコストの双方に影響を与える。そのためEtsyは、買い物客が他社のアルゴリズムを通じて初めてEtsyに出会うのではなく、ますますEtsyから買い物を始めるよう、ブランドマーケティングとアプリに投資している。

知的財産権の執行も、信頼できる目的地を維持するための一部である。Etsyは権利者に報告ポータルを提供し、保護された素材を侵害している可能性の高いリスティングを削除し、一部の権利所有者とは正規商品の提供を支援するために協力している。真正性の取り締まりと同様に、この仕事には拡張可能なシステムと文脈に応じた判断の両方が必要となる。

これらの戦略を総合すると、Etsyが取り組むバランス調整が見えてくる。同社は、日和見的な在庫を排除しつつ何百万人ものクリエイティブな起業家を歓迎し、人間の創作性を消し去ることなくAIを活用し、マーケットプレイスの価値を生むコミュニティを弱めずに効率を高めなければならない。Silvermanが主張するのは、規律と創造性は対立する力ではないということだ。明確な基準、焦点を絞ったチーム、そして慎重に適用されたテクノロジーは、個人の表現がより大きく拡大する余地を与えられる。

出典

 
 

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