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スタートアップのビジネスモデルと価格設定 | Startup School

ビジネスモデルの選択は創造的な作業のように感じられるかもしれません。しかし、Y CombinatorのグループパートナーであるAaron Epsteinは、創業者が新しい収益構造を発明する必要はほとんどないと主張します。最も強いスタートアップは、確立された収益化の方法に依拠しながら、新しい製品を導入することが多いのです。

このStartup SchoolセッションでEpsteinは、10億ドル規模の企業を支えるモデル、Y Combinatorのトップ100社に見られるパターン、そしてそこから創業者が引き出せる価格設定の教訓を検討します。彼の中心的なメッセージは実践的です。実証済みの経済性を持つモデルを使い、本物の防御力を築き、価格設定を継続的な顧客インサイトの源として扱うべきだということです。

10億ドル企業を支える9つのビジネスモデル

Epsteinは、10億ドル規模のテクノロジー企業の大半を占める9つの大まかなモデルを特定しています。これらのカテゴリーは厳格なものではなく、企業が複数を組み合わせることもありますが、収益、成長、利益率がどのように結び付くかを理解するための有用な枠組みを創業者に与えます。

サービスとしてのソフトウェア(SaaS)企業は、通常、月額または年額のサブスクリプションを通じて、ソフトウェアへの継続的なアクセスを販売します。継続課金により収益の予測可能性を高められる一方、ソフトウェアの提供では、人員を同じ比率で増やさずとも追加の顧客に対応できます。

トランザクション型企業は、価値が自社システムを通過するたびに収益を得ます。決済処理会社や金融プラットフォームが一般的な例です。収益が顧客の活動と直接結び付いているため、顧客の取引量が増えるにつれて、これらの企業も成長できます。

マーケットプレイスは、買い手と売り手のような2つ以上のグループをつなぎ、その交換を可能にする対価として手数料を徴収します。その魅力の一部はネットワーク効果にあります。参加者が1人増えるごとに、マーケットプレイスは他のすべての人にとってより有用になり得ます。

ハードテック企業は、難易度の高い工学的または科学的な進歩を事業化します。製品には多額の資本と長い開発サイクルが必要になる場合がありますが、技術的な複雑さは強力な参入障壁にもなり得ます。

従量課金型企業は、利用量に応じて料金を請求します。顧客は、コンピューティングリソース、送信したメッセージ、処理したデータ、または別の測定可能な単位に対して支払う場合があります。製品が顧客の業務により深く組み込まれるにつれて、収益は自然に拡大し得ます。

エンタープライズ企業は、大規模組織に高額な製品を販売します。こうした取引には、営業チーム、調達プロセス、セキュリティ審査、長期契約が伴うことが多いです。営業サイクルは遅くなり得ますが、成功したベンダーは各アカウントから大きな収益を得られます。

広告事業は、ユーザーにコンテンツやサービスを提供し、その注目を収益化します。Epsteinは、個々のユーザーから得られる収益は多くの場合限られるため、このモデルには一般に莫大なリーチが必要だと注意を促しています。

Eコマース企業は、物理的な商品をオンラインで販売します。大きな規模を実現することは可能ですが、在庫、フルフィルメント、返品、競争が利益率を圧迫する場合があります。

バイオテクノロジー企業は、生物学と医学の進歩を、価値のある治療法、診断法、またはプラットフォームへと転換します。ハードテックと同様に、バイオテクノロジーには通常、特有の技術的、規制上、資本面の要件があります。

Epsteinの主張は、創業者が1つの枠に完全に当てはまらなければならないということではありません。むしろ、これらのモデルを理解することで、大規模に成功した例がほとんどない前提に経済性が依存する製品を構築することを避けられます。

YCのトップ100社が明らかにすること

Epsteinは、Y Combinatorのトップ100社からいくつかの結論を導き出しています。最も目を引くのは、67%がSaaS、トランザクション型、またはマーケットプレイスという3つのモデルのいずれかを採用していることです。この集中は、特定の経済構造が繰り返し大きな成果を生み出していることを示唆します。

このグループ内の価値も、非常に偏っています。Epsteinによると、合計価値の半分はわずか10社から生まれています。スタートアップの結果はべき乗則のパターンに従います。例外的な少数の勝者が、全体の不釣り合いに大きな割合を占めるのです。

マーケットプレイスは、こうした外れ値を生み出す力に特に優れています。マーケットプレイスが流動性を確立し、両側の参加者を引き付けると、競合他社は難しい課題に直面します。買い手は最も強い供給を持つプラットフォームを好み、売り手は買い手がすでにいる場所へ向かいます。このフィードバックループは、勝者総取りに近い市場を生み出し得ます。

トランザクション型企業は、資金の流れの中で戦略的な位置を占めることで利益を得ます。補助的なツールに別途課金するのではなく、経済的なイベントが発生するたびに関与します。取引量が増加すれば、収益もそれに伴って増加し得ます。

SaaS企業は、継続的なサブスクリプションから別の利点を得ます。収入は一般に一回限りの販売よりも予測しやすく、維持された顧客は毎月あらためて獲得する必要なく収益に貢献し続けます。ただし、これはSaaSが自動的に成功することを意味しません。顧客が定期的に解約すれば、継続収益に見える安定性はすぐに消えてしまいます。

Epsteinが分析するトップ100社では、広告とEコマースの存在感は低くなっています。特に広告は、最大規模の集客先だけに報いる傾向があります。彼の評価は率直です。このモデルを追求するスタートアップは、経済性が本当に卓越したものになる前に、インターネットで最も訪問者の多いサービスの1つになる必要があるかもしれません。

サービス事業がベンチャー規模の成果を生み出すことはまれな理由

Epsteinのトップ100分析には、サービス業やコンサルティング事業は1社も登場しません。彼は、この不在をサービス収益のスケーリングの仕方に帰しています。コンサルティング会社は通常、より多くのプロジェクトを完了するためにより多くの人員を必要とします。そのため、成長はソフトウェア配布ではなく、採用とマネジメントに依存します。

プロジェクトベースの収入も、継続収益より予測しにくいものです。優れた仕事を完了した後でも、サービス企業は新たな案件を獲得し続けなければなりません。人件費は高止まりしやすく、利益率は共有プラットフォームから多くの顧客にサービスを提供するソフトウェア製品より低くなる傾向があります。

これは、コンサルティングが悪い事業だという意味ではありません。収益性があり、持続性があり、顧客にとって価値あるものになり得ます。Epsteinのより限定的な主張は、ベンチャー資金を受けたテクノロジー企業が求める、急速で高利益率のスケーリングに関するものです。その目標においては、ソフトウェアは通常、労働よりも大きなレバレッジを提供します。

持続力のあるスタートアップの特徴

ビジネスモデルを横断して、Epsteinは最も強い企業に頻繁に見られるいくつかの特性を強調しています。

継続収益は最も重要な要素の1つです。将来の業績に対する見通しを改善し、同じ金額の収益を繰り返し獲得する負担を軽減できます。しかし、継続性が意味を持つのは維持率と組み合わさる場合だけです。顧客がすぐに離脱するサブスクリプション製品は、弱い販売を複数回の支払いに分散したにすぎません。

防御力も同じくらい重要です。Epsteinは、次のような競争上の堀を挙げています。

  • より多くの人が参加するほど製品の価値を高めるネットワーク効果

  • 顧客のロックイン、または意味のある乗り換えコスト

  • 競合他社が容易に再現できない技術的ブレークスルー

  • 優れた利益率とユニットエコノミクス

  • トランザクションまたは不可欠なワークフローに近い戦略的な位置

スケーラビリティも、繰り返し現れるテーマです。強いテクノロジー企業は、人員を比例して増やすことなく、はるかに多くの顧客に対応できます。ソフトウェア、自動化、セルフサービス型の流通により、収益を労働力の増加から切り離すことができます。

これらの観察を総合すると、明確な運営原則が導かれます。創業者は製品に独自性を集中させる一方で、すでにスケールする能力を実証している商業モデルを借りることができます。イノベーションは、ソリューションとその基盤となる経済性の両方をゼロから発明することを必要としません。

顧客発見ツールとしての価格設定

Epsteinは、価格設定を単なる財務上の判断以上のものとして捉えている。それは、誰が製品を価値あるものと考えるのか、どれほど切実にそれを必要としているのか、そしてその価格によって成り立つ経済性を支えられる顧客獲得チャネルはどれかを明らかにする実験である。

最初の教訓はシンプルだ。何らかの料金を請求することである。創業者は、ユーザーを失ったり競合他社へ流れたりすることを恐れ、収益化を先延ばしにしがちだ。しかし、無料で採用されることは、顧客が事業を継続できるほどの価値を受け取っている証明にはならない。支払いは、より強いシグナルを生み出す。

異なる価格は、顧客セグメント間の違いも浮き彫りにする。気軽に使うユーザーと、運用上の高コストな問題を抱える企業は、同じ製品を使っていても、その価値を大きく異なって評価する可能性がある。価格を引き上げることで、どのグループが最も高い支払い意欲を持つかを創業者は発見できる。

Epsteinは、数学的に完璧なローンチ価格を探すことに時間をかけすぎないよう警告する。初期段階の企業に一般的に必要なのは、恒久的な答えではなく、適切な桁の価格である。製品が改善され、対象顧客が明確になり、買い手の反応を企業が学ぶにつれて、価格は変えられる。

コストだけでなく価値に基づいて価格を設定する

コストプラス価格設定は、顧客にサービスを提供する費用から始め、そこに利益率を加える。コストを無視することはできないが、Epsteinは、それだけで価格を決めるべきではないと主張する。顧客にとっての製品の経済的価値は、その提供コストをはるかに上回ることがある。

創業者は、買い手が抵抗し始めるまで価格を段階的に引き上げることで、その価値を検証できる。目標は、すべての見込み客を満足させることではない。価格、需要、顧客価値が健全な企業を支えられる地点を見極めることだ。

低価格を主な競争手段にすることは、めったに防御可能ではない。別のスタートアップも通常は値引きできるうえ、安売り価格は製品の信頼性に対する認識を弱める可能性さえある。高い価格は、より良いサービス、より強力な製品開発、より高額な顧客獲得チャネルに資金を充てることを可能にする。また、その製品が重要な問題を解決するために作られているというシグナルにもなり得る。

すでに定着した製品では、価格引き上げは収益を伸ばす最も直接的な方法の一つになり得る。顧客がより高い金額の支払いを拒む場合、Epsteinは根底にある価値提案を検討するよう提案する。企業は製品をもっと有用にする必要があるか、より大きく、より緊急性の高い問題に対応する必要があるかもしれない。

創業者は、選択的に交渉することもできる。たとえば顧客は、より長期の契約、ケーススタディ、早期支払い、または別の利益と引き換えに、より低い料金を受け取るかもしれない。重要なのは、その割引が単なる不確実性の反映ではなく、有用な何かを得るためのものであるという違いだ。

価格設定は、理解しやすいままであるべきでもある。過度に多い階層、変数、例外は、購入時の摩擦を増やす。シンプルなモデルは、顧客がオファーを評価する助けとなり、スタートアップが実験結果を解釈する助けにもなる。

Segmentが自社の価格設定が低すぎたと気づいた経緯

Epsteinは、当初は製品を無料で提供していた顧客データ・インフラ企業、Segmentの話で締めくくる。資金調達での立場を強化するために収益成長が必要になったとき、チームは月額10ドル、または年額120ドルという価格を導入した。

その反応は、創業者たちの前提を覆した。価格が高すぎると異議を唱える顧客もいたのではなく、むしろ低すぎることを懸念した。彼らはSegmentに依存していたため、同社が信頼性を保ち、事業を継続できるという確信を求めていた。あまりに小さい料金は、その事業が持続可能ではないかもしれないことを示唆していた。

後に営業アドバイザーは、Segmentに自社製品をエンタープライズ・インフラとして捉えるよう促し、年額12万ドルという価格を提案した。創業者たちはこのような劇的な値上げを提示することに抵抗を感じ、顧客もその金額を受け入れなかった。しかし交渉の結果、最終的には年額1万8,000ドルの契約となった。これは当初の年額価格の150倍である。

この結果は、すべての顧客が同額を支払うことを証明したわけではない。Segmentが真剣なビジネスユーザーのために解決していた問題の規模を誤解していたことを示した。この経験は、同社が段階的により大きな案件を追求し、成長のための商業的基盤を築く助けとなった。Segmentは最終的に、30億ドル超でTwilioに買収された。

より広い教訓は、無謀に価格を引き上げることではない。前提を直接検証することだ。顧客は創業者が予想する以上の価値を認識しているかもしれず、信じがたいほど低い価格は、需要を引き出すどころか、その価値を覆い隠してしまう可能性がある。

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