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Nano Bananaで画像を生成

はじめに

remioの画像生成機能は、単なるアート制作ツールではなく、視覚的思考を支えるアシスタントです . 複雑な文章による説明を図(フローチャートやアーキテクチャ図など)やイラストに変換し、知識をより効率的に理解・整理・記憶できるよう支援します。

  • ロジックを可視化: 直線的な文章の中に隠れた論理関係、プロセス、構造を明確に示します。

  • 思考を整理: AIとの会話の中で情報を視覚的に再構成し、複雑な問題をじっくり考え抜く手助けをします。

  • ビジュアル素材を作成: 生成された画像には自動的にメタデータが付与され、個人のナレッジベース内で検索・再利用できる素材になります。


はじめに

前提条件

  • モデル設定: この機能には特定のAIモデルが必要です。Base URL設定 が画像生成に対応したモデル(OpenRouterまたはGemini経由など)に接続されていることを確認してください。BYOKモードを使用している場合は、選択したプロバイダーがこの機能に対応していることを確認してください。

  • クレジットの使用量: リリース後の最初の2週間は、1日10回まで無料で生成できます。通常の使用では、画像を1枚生成すると、一般的なテキスト会話の約20倍のクレジットを消費します。


開始方法

入力ボックスの横にある➕アイコン をクリックし、"画像を作成" を選択して画像生成モードに入ります . 入力ボックスのプレースホルダーテキストが、入力を案内する"生成したい画像を説明してください"に変わります。


主な機能

画像を生成する

  1. "画像を生成"モードに入ったら、入力ボックスに自然な言葉で生成したい画像を説明します。

  2. ローカルの画像をアップロードし、AIが参照画像または編集対象として使用することもできます。

  3. 送信をクリックすると、AIが画像の生成を開始します。読み込み中の表示が現れ、いつでもキャンセル をクリックして処理を停止できます。


画像カードの操作

生成された画像は会話内にカードとして表示され、次の操作を行えます。

操作

説明

名前を付けて画像を保存...

画像をお使いのデバイスに保存します。

画像をコピー

画像をクリップボードにコピーして、ほかのアプリケーションに貼り付けます。

再生成

同じプロンプトをもとに新しい画像を生成します。

削除

会話から画像を削除します。


会話を続けて微調整

会話の中で生成画像の変更を直接依頼できます。たとえば、「背景を暗い色に変更して」や「フローチャートに判断ノードを追加して」と入力します。AIが依頼内容を理解し、新しいバージョンを生成します。


高度なヒントとベストプラクティス

AIは説明に基づいて最適なビジュアル形式を自動的に選択します。より正確な結果を得るには、次のヒントを参考にプロンプトを最適化してください。


ベストプラクティス:

  • 見た目より構造を重視: 説明では芸術的な美しさよりも、明確な論理や関係性を優先してください。remioの画像生成は、商用イラストを作ることではなく、理解を助けることを目的としています。

  • 参照画像を活用: 特定のスタイルが必要な場合や既存の画像を変更したい場合は、参照画像をアップロードすると、AIが要件をより正確に理解できます。


トラブルシューティングとFAQ

Q:[生成]をクリックしても何も起こらないのはなぜですか?

A:AIモデルの設定を確認してください。Base URL(例:OpenRouter/Gemini)を介して画像生成対応モデルに接続するか、選択したBYOKプロバイダーがこの機能に対応していることを確認する必要があります。


Q:AIで編集する画像をアップロードできますか?

A:はい、対応しています。画像をアップロードすると、AIはその画像を変更・拡張する対象または参照として使用したり、スタイルや構造の参考として使用したりできます。


Q:生成した画像をノートに保存するにはどうすればよいですか?

A:現在のバージョンでは、画像をワンクリックで直接ノートに保存することはできません。まず[名前を付けて画像を保存...]機能を使用してデバイスにダウンロードし、その後、手動でノートに追加してください。この機能は今後の開発予定に含まれています。


Q:画像生成が「Moderation」エラーで失敗しました。これはどういう意味ですか?

A:プロンプトがコンテンツ安全フィルターに抵触した可能性があります。知識を表現することに焦点を当て、より中立的で専門的な表現に言い換えてみてください。

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より良いAI体験のために、

remio は現在、 Windows 10+ (x64)M-Chip Mac のみをサポートしています。

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